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        震前電離層TEC異常探測(cè)新方法

        2013-09-22 06:43:34張小紅任曉東吳風(fēng)波陳玉陽
        地球物理學(xué)報(bào) 2013年2期
        關(guān)鍵詞:電離層限值滑動(dòng)

        張小紅,任曉東,吳風(fēng)波,陳玉陽

        武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院,武漢 430079

        1 引 言

        地震是人類一直以來面臨威脅最大、破壞性最強(qiáng)的自然災(zāi)害,一旦發(fā)生將會(huì)對(duì)人們的生命財(cái)產(chǎn)造成巨大的損失.為減少地震造成的危害,許多學(xué)者不斷探索地震監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)的新方法,其中地震孕育期電離層擾動(dòng)與地震電離層耦合機(jī)制研究成為地震前兆研究的熱點(diǎn)[1-4].自1964年 Barnes、Leonard等[5]發(fā)現(xiàn)美國阿拉斯加大地震時(shí)電離層具有擾動(dòng)現(xiàn)象以來,電離層變化與地震的關(guān)系逐漸得到各國學(xué)者的重視,并被期望能夠用作短臨地震的預(yù)報(bào).大量的震例和統(tǒng)計(jì)分析表明,大地震在發(fā)生的前幾天或前幾小時(shí),震區(qū)及其附近的電離層中總電子含量(TEC)存在擾動(dòng)異常,其特征主要表現(xiàn)在震前10天內(nèi)電離層TEC有明顯的降低趨勢(shì)[6-12].Liu等[11]分析了臺(tái)灣地區(qū)1994-1999年期間6.0級(jí)以上地震前的電離層F2層臨界頻率變化,其結(jié)果表明,地震前1~6天的當(dāng)?shù)貢r(shí)間12∶00—17∶00電離層foF2相對(duì)其前15天的中值有比較明顯的下降,并將此現(xiàn)象作為一種地震前兆預(yù)報(bào)地震;Pulinets等[12]通過對(duì)十年震前電離層擾動(dòng)研究的總結(jié),提出了震前由于地震引起的電離層擾動(dòng)特征;孟泱等[8]研究發(fā)現(xiàn)在地震發(fā)生前的1~4天內(nèi)電離層TEC普遍減小,VTEC全部低于電離層平靜期的平均值;祝芙英等[13]利用滑動(dòng)時(shí)窗法和四分位距法研究了汶川地震的電離層擾動(dòng),發(fā)現(xiàn)電離層TEC異常有向赤道偏移的趨勢(shì);姚宜斌等[14]則利用滑動(dòng)時(shí)窗法分析了2010年全球7個(gè)大于7級(jí)的地震后發(fā)現(xiàn)震前電離層擾動(dòng)現(xiàn)象并不絕對(duì),沒有統(tǒng)一規(guī)律.

        在震前電離層異常探測(cè)中,其探測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確與否取決于預(yù)測(cè)參考背景值的精度和背景值誤差上下限值的合理性.而目前常用電離層異常探測(cè)方法,如平均值法、中位值法、四分位距法、滑動(dòng)時(shí)窗法等,雖具有一定的合理性,但其只考慮了電離層TEC序列的確定性成分,而未顧及其不確定成分,因而傳統(tǒng)方法預(yù)測(cè)TEC背景值的精度較低.此外,傳統(tǒng)探測(cè)方法在確定參考背景值的上下限值時(shí)缺乏合理的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),且參考背景值的精度較低,很容易導(dǎo)致探測(cè)錯(cuò)誤,而一旦探測(cè)錯(cuò)誤其將對(duì)后續(xù)探測(cè)結(jié)果造成重要影響.

        基于此,本文提出利用時(shí)間序列法(ARIMA模型)探測(cè)震前電離層TEC擾動(dòng)異常.首先,詳細(xì)比較分析了時(shí)間序列法與傳統(tǒng)方法在預(yù)測(cè)電離層TEC參考背景值的精度;然后,利用時(shí)間序列法以2012年1月10日發(fā)生的蘇門答臘島7.2級(jí)地震為例進(jìn)行實(shí)例探測(cè)分析,為提高探測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度,本文提出了兩步探測(cè)法,分析得到了震前13天電離層異常擾動(dòng)規(guī)律和結(jié)論,為電離層異常擾動(dòng)進(jìn)行地震短臨預(yù)報(bào)提供參考.

        2 異常探測(cè)原理及方法

        2.1 時(shí)間序列(ARIMA模型)探測(cè)法

        2.1.1 計(jì)算參考背景值

        時(shí)間序列法(ARIMA模型)是指采用時(shí)間序列分析中的求和自回歸移動(dòng)平均模型對(duì)一組有序數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察、研究,探索預(yù)測(cè)發(fā)展規(guī)律.而電離層TEC的變化與地理位置、季節(jié)、地方時(shí)以及太陽和地磁活動(dòng)有密切關(guān)系,其TEC值具有明顯的年周期變化、季周期變化、日周期變化和隨機(jī)波動(dòng).此序列用時(shí)間序列法(ARIMA模型)不但能夠較好地顧及其確定性成分,而且能夠計(jì)算電離層TEC變化的不確定成分,以此得到更為準(zhǔn)確的電離層參考背景值.

        其建模計(jì)算電離層參考背景值的過程如圖1所示,即先用差分法對(duì)TEC序列進(jìn)行平穩(wěn)化處理,再對(duì)平穩(wěn)化后的序列構(gòu)建季節(jié)模型,最后根據(jù)AIC和SBC準(zhǔn)則找出最優(yōu)模型后預(yù)測(cè)得到電離層TEC參考背景值.具體如下,首先對(duì)TEC序列進(jìn)行以步長為周期長度s的差分運(yùn)算,根據(jù)觀測(cè)時(shí)序圖、觀測(cè)序列的自相關(guān)函數(shù)等來判別其周期s,按(1)式進(jìn)行季節(jié)差分:

        圖1 時(shí)間序列法(ARIMA模型)建模計(jì)算背景值流程Fig.1 Flow chart of modeling and predicting background value using the ARIMA model

        然后,對(duì)差分后的平穩(wěn)序列采用ARIMA(求和自回歸移動(dòng)平均)模型進(jìn)行擬合[15].一般情況下,經(jīng)一次季節(jié)差分和一次正常差分后,原序列觀測(cè)值能夠轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時(shí)間序列z(t).若不能,則繼續(xù)差分直至為平穩(wěn)序列.最后,在建模完成后對(duì)模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),并對(duì)所有通過顯著性檢驗(yàn)的模型進(jìn)行AIC準(zhǔn)則或SBC準(zhǔn)則[16-17]判定,以此選擇最優(yōu)模型,并利用最優(yōu)模型對(duì)電離層TEC樣本序列進(jìn)行建模預(yù)測(cè)得到待探測(cè)電離層TEC的參考背景值.

        2.1.2 確定探測(cè)限值及時(shí)間序列法(ARIMA模型)探測(cè)流程

        在震前電離層異常探測(cè)中,除了得到預(yù)測(cè)參考背景值,還須得到背景值的合理誤差范圍.本文利用時(shí)間序列法(ARIMA模型)在確定背景值的上下限值時(shí),提出利用一種更為合理的限值確定策略.首先,選取距地震較近區(qū)域和時(shí)期的電離層TEC數(shù)據(jù),且該段數(shù)據(jù)須不受太陽耀斑、地磁異常等活動(dòng)的影響.一般此TEC數(shù)據(jù)的位置最好是震中或者震中附近GIM格網(wǎng)點(diǎn);選震前第15至第60天中不受太陽和地磁異?;顒?dòng)影響的28天TEC數(shù)據(jù),由于距發(fā)震時(shí)間較遠(yuǎn),該數(shù)據(jù)也不會(huì)受地震影響.其次,利用該段不受異常擾動(dòng)的前20天正常電離層TEC作為樣本數(shù)據(jù),采用時(shí)間序列法(ARIMA模型)對(duì)其建模預(yù)測(cè)后8天的參考背景值.最后,將8天的參考背景值與真實(shí)觀測(cè)值作差,統(tǒng)計(jì)得到所占百分比在95.5%以上的殘差值,以此不受擾動(dòng)正常期參考背景值的殘差值Δ(殘差百分比95.5%)作為上下限值,如式(3)所示:

        2)優(yōu)化三段脫泥旋流器,穩(wěn)定脫泥效果。將一段、二段、三段脫泥的給礦泵更換為帶變頻高速裝置的砂泵,根據(jù)來礦量調(diào)整泵的頻率,使其給礦壓力穩(wěn)定,減少礦漿波動(dòng)和對(duì)錫石浮選的影響。

        式中,TECtime為時(shí)間序列法(ARIMA模型)預(yù)測(cè)得到的參考背景值;Δ為利用時(shí)間序列法(ARIMA模型)計(jì)算得到臨近震中區(qū)域和時(shí)期電離層正常且不受擾動(dòng)情況下置信度在95.5%以上的殘差值;up、low分別為背景范圍的上下限值,超出此范圍即為異常擾動(dòng).

        整體電離層異常探測(cè)流程如圖2所示,首先利用上述確定上下限值的方法計(jì)算出待探測(cè)電離層TEC上下限值.然后,利用時(shí)間序列法建模預(yù)測(cè)得到震前電離層參考背景值.最后,利用探測(cè)限值和觀測(cè)值做差得出探測(cè)結(jié)果.由于時(shí)間序列法預(yù)測(cè)時(shí)間越長其結(jié)果精度越低,所以為提高探測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性,在預(yù)測(cè)參考背景值時(shí)采用分步預(yù)測(cè)法,即每次最長計(jì)算7天的參考背景值,然后樣本序列向前滑動(dòng)(剔除原樣本序列最前面的7天數(shù)據(jù),加入剛預(yù)測(cè)完畢的7天數(shù)據(jù)組成新的樣本序列),繼續(xù)向后預(yù)測(cè),直至預(yù)測(cè)完畢.其中,新加入的樣本數(shù)據(jù)可能受到地震影響而存在異常,倘若將異常數(shù)據(jù)加入到樣本序列,將會(huì)對(duì)后續(xù)預(yù)測(cè)造成重要影響.因此,對(duì)新加入樣本數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除,并利用相鄰正常數(shù)據(jù)內(nèi)插替換該處異常數(shù)據(jù),以保證樣本數(shù)據(jù)長度前后一致.

        圖2 時(shí)間序列法(ARIMA模型)探測(cè)TEC異常流程Fig.2 Flow chart of anomaly detection using the ARIMA model

        2.2 傳統(tǒng)探測(cè)方法

        傳統(tǒng)探測(cè)電離層異常的方法主要包括中位數(shù)法、平均值法、四分位距法和滑動(dòng)時(shí)窗法.中位數(shù)法是利用地震發(fā)生當(dāng)月的電離層TEC數(shù)據(jù),將對(duì)應(yīng)時(shí)刻的30天TEC數(shù)據(jù)由小到大排序,取序列的中位數(shù)作為參考背景值,并計(jì)算得到此背景值的標(biāo)準(zhǔn)差,進(jìn)而取1.5倍標(biāo)準(zhǔn)差作為參考背景值的限差范圍;平均值法則只與中位數(shù)法的背景值取值不同,是以當(dāng)月數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)時(shí)刻的平均值做背景值.由于這兩種方法均屬于靜態(tài)探測(cè),它未能剔除樣本數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù),而使得計(jì)算的背景值與準(zhǔn)確值存在很大偏差,導(dǎo)致探測(cè)結(jié)果極為不準(zhǔn)[13],所以本文不作對(duì)比分析.

        四分位距法由臺(tái)灣國立中央大學(xué)的劉正彥教授[11]提出,該方法綜合考慮了中位數(shù)法、平均值法的弊端.四分位距法選取待探測(cè)時(shí)段S天(S能被4整除)的電離層TEC數(shù)據(jù),并將對(duì)應(yīng)時(shí)刻S天的TEC數(shù)據(jù)由小到大排列,并將其等分為4份,其等分點(diǎn)依次表示為Q1,Q2,Q3.假設(shè)S天對(duì)應(yīng)時(shí)刻的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序后,得到I1<I2…<Is,則Q1,Q2,Q3可表示為式(4),其上下限值up、low可表示為式(5):

        滑動(dòng)時(shí)窗法也是傳統(tǒng)方法中相對(duì)合理的一種方法,它是取適當(dāng)?shù)幕瑒?dòng)時(shí)窗長,計(jì)算滑動(dòng)時(shí)窗均值和均方差,以均值為基值,以2倍均方差為背景范圍.具體如下,設(shè)XL為某站TEC時(shí)間序列,取適當(dāng)?shù)幕瑒?dòng)時(shí)窗長N,由式(6)所示可計(jì)算滑動(dòng)時(shí)窗均值和均方差σK,以均值ˉXK為背景參考值,以2倍σK為參考值的上下限值.

        以上四分位距法和滑動(dòng)時(shí)窗法相比于中位數(shù)法和平均數(shù)法,能夠較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)參考背景值,進(jìn)而計(jì)算較為準(zhǔn)確背景參考值的上下限值,尤其是滑動(dòng)時(shí)窗法能夠?qū)Ξ惓?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)剔除,但由于本身預(yù)測(cè)背景值的精度有限,所以其探測(cè)結(jié)果的可靠性不高.

        3 時(shí)間序列法(ARIMA模型)與傳統(tǒng)探測(cè)方法的精度比較

        為了比較時(shí)間序列法(ARIMA模型)與傳統(tǒng)探測(cè)方法預(yù)測(cè)得到的背景值精度,并得到運(yùn)用時(shí)間序列方法預(yù)測(cè)正常TEC序列的合理范圍.筆者利用IGS提供的2011年11月22日—12月19日(0°N,95°E)TEC值序列進(jìn)行分析,分別采用傳統(tǒng)探測(cè)方法(滑動(dòng)時(shí)窗法和四分位距法)和時(shí)間序列法(ARIMA模型)對(duì)12月12日—19日的背景值進(jìn)行預(yù)測(cè)并比較其預(yù)測(cè)精度.為了考察計(jì)算參考背景值的精度,筆者采用相對(duì)精度Prel和絕對(duì)精度Pabs{Iave,δ},其定義如下式所示.

        式中,Δave為預(yù)報(bào)值與真值的平均殘差;σ為預(yù)報(bào)殘差的中誤差;Ipre為預(yù)報(bào)的電離層TEC值;Iigs為IGS發(fā)布的TEC觀測(cè)值;n為預(yù)報(bào)的數(shù)據(jù)量.

        圖3 時(shí)間序列法與傳統(tǒng)方法預(yù)測(cè)背景值相對(duì)精度對(duì)比圖Fig.3 Comparison Figure of Relative Prediction Accuracy of Time Series Method and Traditional Methods

        表1為三種探測(cè)方法每天的絕對(duì)精度和相對(duì)精度統(tǒng)計(jì),相對(duì)精度的結(jié)論與圖3一致.從絕對(duì)精度來看,時(shí)間序列法(ARIMA模型)預(yù)測(cè)背景值的平均偏差Δave要明顯優(yōu)于其他傳統(tǒng)探測(cè)方法的,雖然其標(biāo)準(zhǔn)偏差σ要稍差,但三者相差不大.可以看出,滑動(dòng)時(shí)窗法和四分位距法預(yù)測(cè)得到的背景值存在很大的系統(tǒng)性偏差,而此系統(tǒng)性偏差將對(duì)電離層異常探測(cè)造成巨大影響,即使限差范圍取值再合理,也不一定得到準(zhǔn)確的探測(cè)結(jié)果.

        表2為三種探測(cè)方法預(yù)報(bào)參考值的殘差統(tǒng)計(jì),其中,Δ表示預(yù)報(bào)殘差絕對(duì)值.由表2可知,時(shí)間序列法(ARIMA模型)、滑動(dòng)時(shí)窗法、四分位距法預(yù)報(bào)殘差小于6.2TECu分別占到90.62%、63.54%和51.04%,時(shí)間序列法預(yù)報(bào)殘差小于3TECu所占百分比也是其他兩種傳統(tǒng)方法的兩倍多.由表2還可看出,時(shí)間序列法的預(yù)測(cè)殘差要明顯小于傳統(tǒng)探測(cè)方法的結(jié)果.

        表1 三種方法預(yù)測(cè)的精度統(tǒng)計(jì)Table 1 The predicted values′absolute accuracy and relative accuracy of the three methods

        表2 三種方法預(yù)報(bào)殘差分類百分比統(tǒng)計(jì)Table 2 Category percentage of predicted residuals of the three methods

        上述從不同方面對(duì)比分析了時(shí)間序列法(ARIMA模型)與傳統(tǒng)探測(cè)方法的預(yù)測(cè)精度,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明時(shí)間序列法(ARIMA模型)的精度遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)方法.因此,利用時(shí)間序列法(ARIMA模型)來預(yù)測(cè)正常TEC序列參考背景值更為合理.同時(shí),也能得出一個(gè)較為合理的背景值誤差范圍.

        4 蘇門答臘島7.2級(jí)地震電離層異常探測(cè)實(shí)例

        4.1 數(shù)據(jù)選取及處理策略

        選取2012年1月10日18時(shí)36分(當(dāng)?shù)貢r(shí)間2012年1月11日凌晨1時(shí)36分)發(fā)生在蘇門答臘島的7.2級(jí)地震(震中2.4°N、93.2°E,震深19km)作為研究對(duì)象,研究其震前13天及震后1天的電離層擾動(dòng)情況,電離層TEC數(shù)據(jù)采用IGS提供的電離層GIM格網(wǎng)產(chǎn)品.

        探測(cè)過程主要依據(jù)本文2.1節(jié)提出的流程進(jìn)行處理.首先,將2011年12月9日到28日連續(xù)20日的電離層TEC數(shù)據(jù)作為樣本序列,預(yù)測(cè)2011年12月29日到2012年1月4日(即震前第13天到第7天)的TEC參考背景值.然后,根據(jù)2.1.2節(jié)中限值確定策略計(jì)算探測(cè)限值,由于本文3.1節(jié)已經(jīng)分析得到了2011年12月12日到19日時(shí)間序列法預(yù)報(bào)參考值誤差統(tǒng)計(jì)表(如表2所示),且該數(shù)據(jù)距發(fā)震時(shí)間和震中較近,同時(shí)不受太陽、地磁、地震等活動(dòng)影響,因此所占比例在95.5%以上的預(yù)報(bào)殘差值(±8.2TECu)可以作為此震震前電離層探測(cè)時(shí)預(yù)測(cè)背景值的誤差范圍.最后,根據(jù)2.1節(jié)中所介紹的異常探測(cè)原理,筆者對(duì)該實(shí)例采用兩步法進(jìn)行探測(cè).即先探測(cè)震前第13天至第7天電離層異常情況,然后,在預(yù)測(cè)剩余7天時(shí),將20天樣本數(shù)據(jù)向前滑動(dòng)7天,即剔除20天樣本序列前7天的數(shù)據(jù),再將震前第13天到第7天的數(shù)據(jù)加入到樣本序列.而對(duì)新加入的樣本序列進(jìn)行異常剔除,并利用相鄰內(nèi)插法計(jì)算正常值將其替換.

        為了表明2012年1月10日蘇門答臘7.2地震震前13天電離層異常與太陽、地磁異?;顒?dòng)和天氣變化等地?zé)o必然聯(lián)系.圖4給出了震前13天各時(shí)段表征地磁活動(dòng)的Kp指數(shù)和其附近地磁臺(tái)站發(fā)布的表征環(huán)電流強(qiáng)度的Dst指數(shù).一般認(rèn)為,Kp指數(shù)小于3電離層是比較安靜的;Dst指數(shù)低于-50nT時(shí),表示中級(jí)磁暴可能發(fā)生,當(dāng)Dst指數(shù)在-100nT以下時(shí),有可能發(fā)生大磁暴.由圖4所示結(jié)果可知,地震期間Kp指數(shù)和Dst指數(shù)處于較低的水平,因此可以排除該地震震前13天和震后1天電離層受太陽活動(dòng)、磁暴等空間活動(dòng)的影響,如果探測(cè)出電離層異常,那么就可以認(rèn)為這段時(shí)間的電離層異常極有可能是由地震活動(dòng)引起的.

        4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

        筆者分析了震中附近周圍4個(gè)GIM格網(wǎng)點(diǎn)震前13天及震后1天共14天的電離層TEC異常情況,其結(jié)果如圖5所示.其中,圖5中的(a)、(b)、(c)、(d)四幅分圖分別為震中東北向(EN)、西北向(WN)、東南向(ES)、西南向(WS)4個(gè) GIM 格網(wǎng)點(diǎn)的探測(cè)結(jié)果(左圖為時(shí)間序列法結(jié)果;右圖為滑動(dòng)時(shí)窗法結(jié)果),其每幅分圖分兩部分,上半圖為異常探測(cè)序列圖,藍(lán)色點(diǎn)線為異常限值,紅色點(diǎn)線為實(shí)際觀測(cè)值;下半圖則為真實(shí)觀測(cè)值超出正常值限值的差值,其紅色柱狀為正異常,即觀測(cè)值高于上限,而藍(lán)色柱狀表示負(fù)異常,即觀測(cè)值低于下限.

        由圖5可以看出,時(shí)間序列法和滑動(dòng)時(shí)窗法的探測(cè)結(jié)果存在較大差異,尤其是滑動(dòng)時(shí)窗法的探測(cè)結(jié)果發(fā)生異常的天數(shù)要明顯多于時(shí)間序列法,而且一旦出現(xiàn)異常,隨后數(shù)天都有異常發(fā)生,同時(shí)正負(fù)異常并沒有一定規(guī)律.這與滑動(dòng)時(shí)窗探測(cè)法存在的缺陷有關(guān),即其預(yù)報(bào)的參考背景值精度較低且其誤差限值取值不合理,這也是造成目前傳統(tǒng)方法研究震前電離層擾動(dòng)異常結(jié)果不一的原因.

        由于滑動(dòng)時(shí)窗法探測(cè)結(jié)果可信度和準(zhǔn)確度存在一定問題,因此,本文只對(duì)時(shí)間序列法探測(cè)結(jié)果的電離層異常規(guī)律做詳細(xì)分析.從圖5中的時(shí)間序列法(ARIMA模型)探測(cè)結(jié)果可知,D1點(diǎn)(東北向)在震前第13天出現(xiàn)較明顯的正異常,震前第9~10天發(fā)生負(fù)異常,而D2點(diǎn)(西北向)和D1點(diǎn)(東北向)異常情況基本一致.D3點(diǎn)(東南向)震前第9天、第1~2天以及地震當(dāng)天發(fā)生明顯負(fù)異常,D4點(diǎn)(西南向)異常情況與D3基本一致.由表3綜合統(tǒng)計(jì)了地震震中四個(gè)方向發(fā)生異常情況(1表示正異常,-1表示負(fù)異常).可以看出,只在震前第13天在震中以北發(fā)生較為明顯的正異常,以南方向正異常則未發(fā)生.而負(fù)異常在震中周圍的四個(gè)方向均會(huì)發(fā)生負(fù)異常,且一般發(fā)生于震前第9~10天、第1~2天和地震當(dāng)天.結(jié)合圖5發(fā)現(xiàn),震中以北較容易發(fā)生明顯正異常,且距發(fā)震時(shí)間相對(duì)較遠(yuǎn);而負(fù)異常則在震中以南發(fā)生的較為明顯,且負(fù)異常距發(fā)震時(shí)間相對(duì)較近.

        圖4 震前(2011年12月29日到2012年1月11日)探測(cè)時(shí)段Kp指數(shù)和Dst指數(shù)圖Fig.4 Probing period′s Kpand Dst index before the earthquake(from Dec 29th,2011to Jan 11th,2012)

        圖5 時(shí)間序列法(左圖)與滑動(dòng)時(shí)窗法(右圖)震前TEC異常探測(cè)結(jié)果圖Fig.5 The results figure of TEC anomaly detection using ARIMA model(left)and IQR method(right)

        為了更充分地了解地震異常發(fā)生的規(guī)律,筆者對(duì)所有異常進(jìn)行分時(shí)段統(tǒng)計(jì),給出了在不同時(shí)段異常發(fā)生的頻率,其結(jié)果如圖6所示.其中,1、2、3、4分別代表一天中的四個(gè)時(shí)段,即GMT 0∶00—6∶00(LT 7∶00—13∶00)、GMT 6∶00—12∶00(LT 13∶00—19∶00)、GMT 12∶00—18∶00(LT 19∶00至次日1∶00)、GMT 18∶00—24∶00(LT次日1∶00至次日7∶00),GMT為國際時(shí),LT為地方時(shí).由圖6可知,第1、2、3時(shí)段異常發(fā)生的頻率逐漸增大,而且在第4時(shí)段發(fā)生異常的頻率則最低.對(duì)比發(fā)震時(shí)刻(GMT 18∶36)可以發(fā)現(xiàn),時(shí)段3是離發(fā)震時(shí)刻前最近的時(shí)段,而時(shí)段4則是離發(fā)震時(shí)刻后最近的時(shí)段;結(jié)合發(fā)震時(shí)刻前的第1時(shí)段和第2時(shí)段可以發(fā)現(xiàn),在發(fā)震時(shí)刻前,離發(fā)震時(shí)刻越近的時(shí)段其異常發(fā)生的頻率越高;而在發(fā)震時(shí)刻后,離發(fā)震時(shí)刻最近的第4時(shí)段則發(fā)生異常的頻率最小.對(duì)發(fā)生異常頻率最高的第3時(shí)段(GMT 12∶00—18∶00)分析可知,該時(shí)段處于當(dāng)?shù)貢r(shí)間19∶00至次日凌晨1∶00,并未受到過多太陽活動(dòng)的影響.因此,上述規(guī)律很有可能與地震有關(guān),由于分析震例有限,該規(guī)律尚待進(jìn)一步研究.倘若存在此規(guī)律,將會(huì)對(duì)未來預(yù)報(bào)發(fā)震時(shí)間(準(zhǔn)確到時(shí)段)提供重要的參考價(jià)值.

        表3 震前各方向異常統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 3 Anomalies statistical results in all directions before and when the earthquake happened

        圖6 各時(shí)段發(fā)生異常百分比統(tǒng)計(jì)圖Fig.6 Percentage of anomalies occurred in each period

        5 總 結(jié)

        本文提出了利用時(shí)間序列法(ARIMA模型)進(jìn)行震前電離層異常探測(cè)的新方法,詳細(xì)介紹了該方法的探測(cè)原理及流程,并分析對(duì)比了與其他傳統(tǒng)探測(cè)方法的不同點(diǎn)和預(yù)測(cè)背景值的精度.結(jié)果表明,時(shí)間序列法(ARIMA模型)預(yù)測(cè)背景值的精度要明顯優(yōu)于四分位距法和滑動(dòng)時(shí)窗法,特別是傳統(tǒng)方法的預(yù)測(cè)結(jié)果存在較大系統(tǒng)偏差,該缺陷將會(huì)對(duì)后續(xù)電離層異常探測(cè)造成重要影響.此外,針對(duì)傳統(tǒng)方法在確定上下限值方面存在缺陷的問題,本文給出了一種較為合理的限值確定策略,由此利用高精度的背景值和合理的上下限值所探測(cè)出異常結(jié)果和得出的結(jié)論則更加合理.最后,本文利用時(shí)間序列法(ARIMA模型)分析了2012年1月10日的蘇門答臘島7.2級(jí)大地震震前電離層TEC擾動(dòng)情況,得出以下結(jié)論:

        (1)蘇門答臘大地震震前13天及震后1天確實(shí)存在明顯的電離層異?,F(xiàn)象,且該異?,F(xiàn)象并不受太陽活動(dòng)、地磁活動(dòng)等外界空間影響.因此,可以表明地震震前會(huì)一定程度上導(dǎo)致電離層異常擾動(dòng),利用震前電離層異常擾動(dòng)現(xiàn)象有可能成為地震短臨預(yù)報(bào)的一種手段.

        (2)從蘇門答臘大地震震前電離層異常規(guī)律來看,電離層異常會(huì)發(fā)生在震前第13天、第8~9天、第1~2天和震前數(shù)小時(shí).其中,正異常主要發(fā)生在震中以北,而且距發(fā)震時(shí)間較遠(yuǎn),而震中以南正異常并不明顯;負(fù)異常主要集中在震前數(shù)天以及震前8~4h,而且四個(gè)方向均存在,且距發(fā)震時(shí)間較遠(yuǎn).

        (3)通過對(duì)異常結(jié)果分時(shí)段統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),在發(fā)震時(shí)刻前距發(fā)震時(shí)刻越近的時(shí)段發(fā)生異常的頻率越高,而在發(fā)震時(shí)刻后距發(fā)震時(shí)刻越近的時(shí)段其發(fā)生異常的頻率則越低.由于分析震例有限,該規(guī)律尚待進(jìn)一步研究.倘若存在此規(guī)律,將會(huì)對(duì)未來更為準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)發(fā)震時(shí)間(準(zhǔn)確到時(shí)段)提供重要參考.

        運(yùn)用更加準(zhǔn)確的TEC異常探測(cè)方法通過實(shí)例證實(shí)震前電離層擾動(dòng)現(xiàn)象確實(shí)存在,表明利用電離層擾動(dòng)現(xiàn)象預(yù)報(bào)地震具有其可行性.但是由于地震機(jī)理的復(fù)雜以及震前電離層擾動(dòng)的物理機(jī)制不明,利用電離層擾動(dòng)預(yù)報(bào)短臨地震還需要進(jìn)一步研究.致 謝 衷心感謝IGS、美國NGDC、日本京都地磁中心為本文分別提供的電離層TEC數(shù)據(jù)、Kp指數(shù)和Dst指數(shù).

        (References)

        [1]Astafyeva E,Heki K.Vertical TEC over seismically active region during low solar activity.J.Atmos.Sol.-Terr.Phys.,2011.73(13):1643-1652.

        [2]Chavez O,Pérez-Enríquez R,Cruz-Abeyro J A,et al.Detection of electromagnetic anomalies of three earthquakes in Mexico with an improved statistical method.Nat.Hazards Earth Syst.Sci.,2011,11:2021-2027,doi:10.5194/nhess-11-2021-2011.

        [3]Hasbi A M,Mohd Ali M A,Misran N.Ionospheric variations before some large earthquakes over Sumatra.Nat.Hazards Earth Syst.Sci.,2011,11:597-611,doi:10.5194/nhess-11-597-2011.

        [4]Oyama K I,Kakinami Y,Liu J Y,et al.Reduction of electron temperature in low latitude ionosphere at 600km before and after large earthquakes.J.Geophys.Res.,2008 113:A11317,doi:10.1029/2008ja013367.

        [5]Barnes R A,Leonard R S.Observations of ionospheric disturbances following the Alaska earthquake.J.Geophys.Res.,1965,70:1250-1253.

        [6]Pulinets S A,Contreras A L,Ciraolo L,et al.Total electron content variations in the ionosphere before the Colima,Mexico,earthquake of 21January 2003.Geofisica Internacional,2005,44(4):369-377.

        [7]Datchenko E A,Ulomov V I,Chernyshova C P.Electron density anomalies as the possible precursor of Tashkent earthquake.Dokl.Uzbek.Acad.Sci.,1972,12:30-34.

        [8]孟泱,王澤民,鄂棟臣.基于GPS數(shù)據(jù)的地震前電離層TEC異常研究.武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版),2008,33(1):81-84.Meng Y,Wang Z M,E D C.Ionopsheric TEC anomalies of pre-earthquake based on GPS data.Geomatics and Information Science of Wuhan University (in Chinese),2008,33(1):81-84.

        [9]林劍,吳云,祝芙英等.基于GPS探測(cè)汶川地震電離層TEC的異常.地球物理學(xué)報(bào),2009,52(1):297-300.Lin J,Wu Y,Zhu F Y,et al.Wenchuan earthquake ionosphere TEC anomaly detected by GPS.Chinese J.Geophys.(in Chinese),2009,52(1):297-300.

        [10]蔡軍濤,陳小斌,趙國澤等.地震前兆:電離層F2層異常.地球物理學(xué)進(jìn)展,2007,22(3):720-728.Cai J T,Chen X B,Zhao G Z,et al.Earthquake precursor:the anomalies in anomalies in the ionospheric F2region.Progress in Geophysics (in Chinese),2007,22(3):720-728.

        [11]Liu J Y,Chen Y I,Pulinets S A,et al.Seismo-ionospheric signatures prior to M≥6.0Taiwan earthquakes.Geophys.Res.Lett.,2000,27(19):3113-3116

        [12]Pulinets S A,Legen'ka A D,Gaivoronskaya T V.Main phenomenological features of ionospheric precursors of strong earthquakes.Atmos.Sol.Terr.Phys.,2003,65():1337-1347.

        [13]祝芙英,吳云,林劍等.汶川Ms8.0地震前電離層TEC異常分析.大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué).2008,28(06):16-21.Zhu F Y,Wu Y,Lin J,et al.Study on ionospheric TEC anomaly prior to Wenchuan Ms8.0earthquake.Journal of Geodesy and Geodynamics (in Chinese),2008,28(6):16-21.

        [14]Yao Y B,Chen P,Zhang S,et al.Analysis of preearthquake ionospheric anomalies before the global M=7.0+earthquakes in 2010.Nat.Hazards Earth Syst.Sci,2012,12:575-585.

        [15]James D.Hamilton.Time series Analysis.Princeton University Press.1994.

        [16]王燕.應(yīng)用時(shí)間序列分析(第二版).北京:中國人民大學(xué)出版社,2008.Wang Y.Application of Time Series Analysis(The second edition).Beijing:People′s University of China Press,2008.

        [17]何書元.應(yīng)用時(shí)間序列分析.北京:北京大學(xué)出版社,2007.He S Y.Application of time series analysis.Beijing:Beijing University Press,2007.

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