柳金紅,劉則淵,王賢文

(大連理工大學(xué) 公共管理與法學(xué)學(xué)院,遼寧 大連 116024)

一、問題的提出

由于地理和新經(jīng)濟地理因素的作用,以及工業(yè)發(fā)展中的規(guī)模經(jīng)濟和收益遞增效應(yīng),在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展過程中,經(jīng)濟發(fā)展的集聚性與區(qū)域之間的差異性是普遍存在的現(xiàn)象[1]。根據(jù)托布勒的地理學(xué)第一定律,空間上分布的事物是相互聯(lián)系的,但距離近的事物之間的相似性大于距離較遠的事物之間的相似性[2]。

近年來,越來越多的國內(nèi)學(xué)者應(yīng)用空間自相關(guān)分析探索與地理空間有關(guān)的社會經(jīng)濟現(xiàn)象。我國關(guān)于空間計量經(jīng)濟學(xué)的研究主要表現(xiàn)為應(yīng)用空間自相關(guān)分析和空間回歸模型來研究區(qū)域經(jīng)濟問題,涉及經(jīng)濟增長的收斂、空間趨同和空間溢出等等。對我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異的空間計量經(jīng)濟學(xué)研究表明,我國許多地方的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展都存在著較強的空間自相關(guān)現(xiàn)象。例如,基于空間計量學(xué)方法對成渝經(jīng)濟區(qū)區(qū)域經(jīng)濟差異的時空演變進行定量分析[3]。基于集聚經(jīng)濟與增長極理論構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚和增長極溢出作用模型,研究河南省126個市縣產(chǎn)業(yè)集聚與自身經(jīng)濟增長的因果關(guān)系[4]。通過計算廣東省各地市人均GDP的空間自相關(guān)系數(shù)Moran’s I,結(jié)果表明其經(jīng)濟發(fā)展具有強烈的空間自相關(guān),揭示了經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異正在逐年增大,經(jīng)濟發(fā)展存在著明顯的空間二元結(jié)構(gòu)[5]。應(yīng)用區(qū)域經(jīng)濟空間動態(tài)發(fā)展模型對中國區(qū)域經(jīng)濟生產(chǎn)率增長率進行分析,尋找影響其增長的區(qū)域內(nèi)外因素及變動規(guī)律[6]。相關(guān)研究還包括利用空間自相關(guān)分析對居民群體空間聚集現(xiàn)象的研究[7]、對中國人口分布格局的研究[8]、對我國區(qū)域科技發(fā)展空間差異的研究[9]、對我國C2C電子商務(wù)空間布局的分析[10- 11],等等。

目前在對東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的研究文獻中,韓增林與張云偉通過建立由基礎(chǔ)經(jīng)濟、效益、結(jié)構(gòu)、速度、可持續(xù)發(fā)展5個一級指標(biāo)和21個二級指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)體系,應(yīng)用熵值法評價了東北各地市2000—2007 年經(jīng)濟綜合發(fā)展能力。研究結(jié)果表明:東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的總體差異在縮小;東北西部地區(qū)綜合經(jīng)濟發(fā)展能力上升,北部相對下降[12]。董曉菲等對東北地區(qū)哈大交通經(jīng)濟帶13個地級市1987—2006年間的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)進行總體差異分析,研究結(jié)果表明:哈大交通經(jīng)濟帶經(jīng)濟地位不斷提升,總體差異縮小;哈大交通經(jīng)濟帶空間結(jié)構(gòu)演化特征與地區(qū)經(jīng)濟差異時序吻合,未來將呈現(xiàn)帶內(nèi)經(jīng)濟一體化趨勢[13]。朱小檬等的研究結(jié)果表明,東北三省資本形成總額拉動作用普遍高于其他地區(qū),說明國家振興東北政策發(fā)揮了積極作用,但最終消費支出與貨物和服務(wù)凈流出的拉動作用又低于其他地區(qū),擴大消費和加大出口是東北地區(qū)振興的迫切任務(wù)[14]。

然而,傳統(tǒng)的度量指標(biāo)是基尼系數(shù)、CV指數(shù)、Theil指數(shù)等,但這類指標(biāo)卻沒有考慮相鄰地區(qū)間經(jīng)濟的相互影響。根據(jù)空間自相關(guān)定義,集聚經(jīng)濟是一種空間自相關(guān)現(xiàn)象,因而可以采用空間自相關(guān)方法度量集聚經(jīng)濟程度,結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟增長極理論和中心—周圍理論,從而解釋區(qū)域的集聚經(jīng)濟的空間格局[15]。

本文將基于空間計量經(jīng)濟學(xué)中的空間自相關(guān)方法,對東北地區(qū)36個地級城市的經(jīng)濟發(fā)展水平進行空間分析,研究東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差異狀況及其隨時間的演化過程。

二、東北三省經(jīng)濟發(fā)展的基本態(tài)勢

近年來,在全國經(jīng)濟高速發(fā)展的宏觀環(huán)境下,東北三省的經(jīng)濟發(fā)展水平也一直保持高增長態(tài)勢。但是,東北三省各地市的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平也呈現(xiàn)出顯著的不均衡性。圖1是東北三省36個地級市2000年的人均GDP四分位分布圖。

圖1 東北三省人均GDP四分位分布圖(a)—2000年; (b)— 2010年

從圖1a中可以明顯地看到,以大連、沈陽為中心的城市群以及以長春、哈爾濱和大慶為中心的城市群是人均GDP最高的兩大區(qū)域,而東北三省的邊緣地區(qū),尤其是西部與內(nèi)蒙古接壤的地區(qū)是人均GDP最低的地區(qū)。圖1b反映的是2010年的情況。與2000年相比,更多的地區(qū)加入到沈陽—大連經(jīng)濟發(fā)展高水平地區(qū),形成一個非常明顯的集聚地帶;而哈爾濱與其周邊地區(qū)相比,優(yōu)勢變得不太明顯;東北三省的西部與北部地區(qū)仍然是人均GDP最低的低水平集聚地區(qū)。

三、測度空間自相關(guān)程度的Moran’s I指數(shù)

本文用Moran’s I 指數(shù)來對空間自相關(guān)的程度進行定量測度,這是度量空間自相關(guān)的全局指標(biāo),反映了空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度[16]。

如果xi是位置(區(qū)域)i的觀測值,則該變量的Moran’s I指數(shù)根據(jù)下式計算[17]:

(1)

式(1)的計算結(jié)果Moran’s I 指數(shù)的取值在-1～1,大于0表示各地區(qū)為空間正相關(guān),數(shù)值越大,正相關(guān)的程度越強;小于0表明空間負(fù)相關(guān);等于0表示各地區(qū)之間無關(guān)聯(lián)。

Moran散點圖是以(x,Wx)為坐標(biāo)點,對變量x和其空間加權(quán)平均值Wx的線性聯(lián)系進行可視化的二維圖示。Moran散點圖的四個象限,分別對應(yīng)于區(qū)域單元與其相鄰單元間四種類型的局部空間聯(lián)系形式:其中第一象限(high-high)表示高水平區(qū)域被其他高水平區(qū)域所包圍,或者說,該區(qū)域的水平較高,并且與鄰近區(qū)域的空間差異程度較小;第二象限(low-high)表示低水平區(qū)域被其他高水平的區(qū)域所包圍,意味著該區(qū)域水平較低,并且與鄰近區(qū)域的空間差異程度較大;第三象限(low-low)表示低水平區(qū)域被其他低水平區(qū)域所包圍,或者說該區(qū)域的水平較低,并且與鄰近區(qū)域的空間差異程度較小;第四象限(high-low)表示高水平區(qū)域被其他低水平的區(qū)域所包圍,意味著該區(qū)域水平較高,并且與鄰近區(qū)域的空間差異程度較大。

四、東北三省經(jīng)濟發(fā)展的整體空間分析

本文對東北三省36個地級市的人均GDP指標(biāo)計算Moran’s I指數(shù),結(jié)果如圖2所示。從2000年到2010年,東北三省的Moran’s I指數(shù)經(jīng)歷了一個從負(fù)到正的增長過程,并且在絕大多數(shù)年份都呈現(xiàn)明顯的增長趨勢。

2000年的Moran’s I指數(shù)為-0.045 7,為空間負(fù)相關(guān)分布,即經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的周邊地區(qū)普遍都不發(fā)達。此時,東北三省除了沈陽、大連、長春、哈爾濱、大慶幾個地區(qū)之外,其余地區(qū)的人均GDP都處于較低水平。到2003年,Moran’s I指數(shù)增長到0.008 2(仍然在0值附近),基本呈現(xiàn)出空間不相關(guān)狀態(tài)。此時,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,越來越多地區(qū)的人均GDP增長到較高水平,在空間分布上呈現(xiàn)出較為均衡的狀態(tài)。2004年,Moran’s I指數(shù)增長到0.067,空間分布為空間正相關(guān)。2009年,進一步增長到0.150 6,為較為顯著的空間自相關(guān)分布。此時,東北三省開始形成若干較為明顯的人均GDP高水平集聚地帶,即遼寧的中部南部城市群和長春—哈爾濱—大慶城市群。

圖2 東北三省地級市的Moran’s I指數(shù)演變

圖3顯示的是2000年、2003年、2006年及2010年人均GDP發(fā)展水平高集聚地區(qū)(high-high地區(qū)),即Moran散點圖中的第一象限所代表的地區(qū)。從2000年至2008年,high-high地區(qū)的范圍不斷擴大,從遼寧省的沈陽、大連、營口等少數(shù)幾個地區(qū)擴大到從沈陽到大連的遼寧整個中部城市帶,以及從長春擴大到長春—哈爾濱—大慶的城市帶,這與圖2的Moran’s I指數(shù)計算結(jié)果相吻合。

圖3 東北三省LISA集聚分析結(jié)果(a)—2000年; (b)—2003年; (c)—2006年; (d)—2010年

五、東北三省經(jīng)濟發(fā)展的局域空間分析

1.遼寧省

遼寧省的Moran’s I指數(shù)變化結(jié)果如圖4所示,從2000年至2003年,Moran’s I指數(shù)在0.04左右,且變化不大;但是到2004年,迅速增長到0.08,2010年的Moran’s I指數(shù)為0.131 6。刷光圖5a中第二、三象限的點,圖5b中陰影顯示的地區(qū)則為對應(yīng)的2000年人均GDP發(fā)展水平較低的地區(qū),覆蓋了整個遼寧省的西部與東部地區(qū)。

圖4 遼寧省地級市的Moran’s I指數(shù)演變

圖5 遼寧省的Moran散點圖與對應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)(2000年)(a)—Moran散點圖; (b)—與散點圖對應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)

遼寧省2010年的Moran’s I指數(shù)散點如圖6所示,Moran’s I指數(shù)大幅增長。與2000年相比,本溪市不再出現(xiàn)在低水平集聚地區(qū)中。人均GDP的low-low集聚地區(qū)有遼寧省西部的葫蘆島、朝陽、阜新,low-high集聚地區(qū)為鐵嶺、撫順、遼陽、錦州、營口、丹東。

2.吉林省

吉林省的Moran’s I指數(shù)變化情況與遼寧省相反,呈現(xiàn)逐年下降趨勢,其中2004年到2006年的下降速度最為顯著,見圖7。2000年,吉林省的人均GDP為非常顯著的空間正相關(guān)分布,Moran’s I指數(shù)高達0.512 7,此時除了長春—吉林城市群的人均GDP水平較高之外,其余地區(qū)均處于較低水平,如圖8所示。刷光圖8a中第二、第三象限的點,對應(yīng)圖8b中的人均GDP較低的地區(qū)被陰影標(biāo)記顯示。

圖6 遼寧省的Moran散點圖與對應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)(2010年)(a)—Moran散點圖; (b)—與散點圖對應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)

圖7 吉林省地級市的Moran’s I指數(shù)演變

圖8 吉林省的Moran散點圖與對應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)(2000年)(a)—Moran散點圖; (b)—與散點圖對應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)

圖9a反映的是吉林省2010年的Moran散點圖?？梢钥吹?jīng)]有地區(qū)分布在Moran散點圖的第三象限。Moran’s I指數(shù)為-0.090 4,說明2010年吉林省的人均GDP的空間分布為空間負(fù)相關(guān)。2010年,沒有l(wèi)ow-low集聚的地區(qū),但是low-high集聚的地區(qū)有白城、四平、通化、延邊(見圖9b)。

3.黑龍江省

對黑龍江省的Moran’s I指數(shù)的計算結(jié)果如圖10所示,與遼寧省、吉林省的空間分布不同的是,黑龍江省的空間分布一直都是空間負(fù)相關(guān)狀態(tài),并且空間負(fù)相關(guān)的趨勢越來越顯著。在黑龍江省的13個地區(qū)中,哈爾濱和大慶的人均GDP遠高于其他地區(qū),人均GDP空間分布的極化效應(yīng)一直都非常明顯,并且其他地區(qū)與這兩個城市的差距越來越大,見圖11。

圖9 吉林省的Moran散點圖與對應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)(2010年)(a)—Moran散點圖; (b)—與散點圖對應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)

圖10 黑龍江省地級市的Moran’s I指數(shù)演變

圖11 黑龍江省的Moran散點圖中對應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)(a)—2000年; (b)— 2010年

六、結(jié) 論

新中國成立以來直到改革開放以前,我國的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展實行區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略。改革開放以后,我國實行區(qū)域不均衡發(fā)展戰(zhàn)略,在加快經(jīng)濟發(fā)展步伐的同時也帶來了地區(qū)差距擴大等不利于我國經(jīng)濟長期可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)象。在此背景下我國逐漸形成并實施了區(qū)域協(xié)調(diào)統(tǒng)籌發(fā)展戰(zhàn)略[18]。

對東北三省的36個地級城市人均GDP的空間自相關(guān)分析結(jié)果表明:整體上東北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展經(jīng)歷了一個從空間負(fù)相關(guān)到空間正相關(guān)的變化過程,從單純的“省會—非省會”地區(qū)二元結(jié)構(gòu)發(fā)展成為多元結(jié)構(gòu),地區(qū)之間的差異在縮小,但是在空間分布上的集聚現(xiàn)象更為明顯。

對東北三省的分省研究表明:遼寧省的空間演化趨勢與東北地區(qū)的整體演化是比較一致的,空間正相關(guān)現(xiàn)象越來越顯著。而吉林省和黑龍江省的變化情況剛好相反,Moran’s I指數(shù)逐年走低,說明經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市(長春、吉林、哈爾濱、大慶)與其他地區(qū)的差距越來越大,尤其是吉林省,從2008—2010年,人均GDP呈空間負(fù)相關(guān)分布。這種現(xiàn)象值得重視。

地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的實現(xiàn)并不是要扭轉(zhuǎn)由經(jīng)濟力量的收益遞增性導(dǎo)致的經(jīng)濟發(fā)展集聚,而是應(yīng)該通過深化經(jīng)濟改革和加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展進程[1]?！笆濉币?guī)劃建議中,明確提出“促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展”。以往的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略,往往是將發(fā)展重點集中在省會城市等少數(shù)城市上,很容易形成經(jīng)濟發(fā)展的地區(qū)二元結(jié)構(gòu)。隨著經(jīng)濟體制改革的深化,區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、縮小地區(qū)差異應(yīng)該是一個重要的發(fā)展方向。

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