林 麗， 陽(yáng)明慶， 張 超， 劉玲玲

（1. 貴州大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550003；2. 貴州大學(xué)藝術(shù)學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550003；3. 桂林理工大學(xué)，廣西 桂林 541004）

在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)高度激烈的今天，產(chǎn)品設(shè)計(jì)已由市場(chǎng)為導(dǎo)向的方式轉(zhuǎn)變成用戶為導(dǎo)向的方式[1]，以用戶為中心的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)成為一項(xiàng)重要的開(kāi)發(fā)策略[2]。在此思想下，產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域出現(xiàn)新的研究焦點(diǎn)——情感設(shè)計(jì)[3]。它是從情感認(rèn)知衍生到設(shè)計(jì)范疇的提法，是對(duì)用戶物質(zhì)需求關(guān)注向精神需求關(guān)注的轉(zhuǎn)折。所謂情感設(shè)計(jì)就是在設(shè)計(jì)過(guò)程中包含和表達(dá)情感[4]，在保證產(chǎn)品基本功能的前提下，蘊(yùn)含精神性的軟性機(jī)能[5]，即產(chǎn)品能夠向用戶傳遞情感信息，以激發(fā)用戶心理上愉悅感的一種設(shè)計(jì)理念。迄今，以產(chǎn)品情感期望為中心的研究數(shù)量正處于上升趨勢(shì)[6]，產(chǎn)品情感設(shè)計(jì)及研究受到越來(lái)越多的重視[7]，并已成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題[8]。

1 產(chǎn)品情感研究現(xiàn)狀

1872年《人和動(dòng)物的情感表達(dá)》一書(shū)被確認(rèn)為現(xiàn)代情感研究的奠基石。此時(shí)的情感研究還歸屬于心理學(xué)范疇，直到上世紀(jì) 80年代，歐洲和美國(guó)學(xué)者著手研究情感設(shè)計(jì)理論，探討外界事物是如何引發(fā)人類情感的產(chǎn)生。但將情感因素融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)，并作為一種產(chǎn)品設(shè)計(jì)方向主要以美國(guó)著名認(rèn)知心理學(xué)家唐納德·諾曼在 2004年發(fā)表的著作：“Emotional Design：Why We Love (or Hate) Everyday Things”[9]而被明確，此書(shū)的出版掀起了產(chǎn)品情感設(shè)計(jì)的高潮。

荷蘭代爾夫特大學(xué)是較早涉及產(chǎn)品情感研究的機(jī)構(gòu)，致力于情感產(chǎn)品設(shè)計(jì)及由產(chǎn)品激發(fā)的情感之間關(guān)系的研究[3]，從產(chǎn)品為什么激發(fā)情感研究[10]出發(fā)，進(jìn)行了大量的相關(guān)研究，開(kāi)發(fā)出Emocards及 PrEmo產(chǎn)品情感測(cè)量工具[11-12]，提出產(chǎn)品情感概念模型[13]，并將此模型結(jié)合產(chǎn)品情感分類以解釋產(chǎn)品如何引發(fā)情感，幫助設(shè)計(jì)師理解產(chǎn)品如何激發(fā)情感以及理解產(chǎn)品與情感之間的關(guān)系具有重要的指導(dǎo)作用。

菲律賓拉薩爾大學(xué)“人為因素和人機(jī)工程學(xué)中心”的學(xué)者提出以“購(gòu)買標(biāo)準(zhǔn)”、“產(chǎn)品屬性”、“預(yù)購(gòu)買情感”，“購(gòu)買意圖”為變量的關(guān)系模型，說(shuō)明產(chǎn)品與預(yù)購(gòu)買情感的關(guān)系[14]。并以手機(jī)、轎車等產(chǎn)品為例，研究證實(shí)了設(shè)計(jì)屬性與情感需求之間存在緊密的關(guān)系。進(jìn)一步通過(guò)跨國(guó)際間的實(shí)證研究證明了產(chǎn)品同一屬性將激發(fā)不同的情感，說(shuō)明了情感與文化傳統(tǒng)具有緊密關(guān)系[15]。此外，分析了預(yù)購(gòu)買情境里中情感的結(jié)構(gòu)[16]，證實(shí)了產(chǎn)品情感設(shè)計(jì)能明顯增強(qiáng)產(chǎn)品的可用性和情感品質(zhì)[17]。

馬來(lái)西亞達(dá)邁科學(xué)私人有限公司是另一專注產(chǎn)品情感研究的機(jī)構(gòu)，認(rèn)為產(chǎn)品的情感比產(chǎn)品的功能與使用更值得研究，提出了在進(jìn)行產(chǎn)品情感設(shè)計(jì)時(shí)必須解決的人為因素問(wèn)題框架[18]，以幫助設(shè)計(jì)師如何從本能，行為，和沉思情感[9]三方面進(jìn)行產(chǎn)品情感設(shè)計(jì)。目前，正致力于提出一種新的情感理論及技術(shù)研究工作，稱為“Citarasa Engineering”，“Citarasa”是馬來(lái)語(yǔ)，內(nèi)涵為情感的意圖和愿望。

近年來(lái)，隨著模糊理論、感性工學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)的發(fā)展，對(duì)于產(chǎn)品中情感因素的知識(shí)獲取，轉(zhuǎn)化及表達(dá)，以及形態(tài)與情感的映射描述等方面取得了很大的研究進(jìn)展：Han[19-20]等通過(guò)系列案例產(chǎn)品的研究表明，產(chǎn)品的外觀形態(tài)特征是影響產(chǎn)品情感的重要要素。Hsiao[21]等以汽車，沙發(fā)和茶壺為研究樣本，收集了潛在影響產(chǎn)品的情感反應(yīng)的形態(tài)特性，通過(guò)相關(guān)分析，獲得了形態(tài)特性與情感反應(yīng)之間有意義的關(guān)系。迄今，在感性工學(xué)的理論架構(gòu)內(nèi)，通過(guò)手機(jī)、MP3、水壺、掌上電腦，自行車、汽車等工業(yè)產(chǎn)品建立起產(chǎn)品形態(tài)特征與感性意象之間的KE模型，提取影響情感的關(guān)鍵造型特征，指導(dǎo)產(chǎn)品的感性設(shè)計(jì)。總之，在對(duì)產(chǎn)品的情感研究過(guò)程中，針對(duì)最具影響力的情感因素，如產(chǎn)品的形狀[6,21-22]、產(chǎn)品的色彩[23-24]、產(chǎn)品的材質(zhì)[25-26]、產(chǎn)品的肌理[27]、產(chǎn)品的人機(jī)界面元件[19-20]以及人與產(chǎn)品的交互[28]等方面都進(jìn)行了不同程度的研究。使得產(chǎn)品情感性形態(tài)的創(chuàng)造設(shè)計(jì)依靠設(shè)計(jì)師自身的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)、靈感的高度主觀現(xiàn)狀趨向理性化。

2 產(chǎn)品情感測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)

由于情感是基于人類多感覺(jué)通道信息綜合所產(chǎn)生的多成分、多維量、多種水平整合的一種心理過(guò)程，具有復(fù)雜性、模糊性、變動(dòng)等特性，設(shè)計(jì)者難以理解把握用戶的情感需求[29]。因此，要有效地完成產(chǎn)品情感設(shè)計(jì)及創(chuàng)造，必須在理論驅(qū)動(dòng)、實(shí)驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)結(jié)合為背景的前提下，以有效可靠的情感測(cè)量為基礎(chǔ)[30]。為了保障用戶的情感需求能夠轉(zhuǎn)換為有用的設(shè)計(jì)信息，進(jìn)行用戶的情感測(cè)量成為產(chǎn)品情感設(shè)計(jì)及研究的重要環(huán)節(jié)之一。在現(xiàn)有情感測(cè)量技術(shù)之中，按照所使用技術(shù)的不同，可以將它們分為兩大類：基于心理學(xué)的生理反應(yīng)測(cè)量技術(shù)和基于心理學(xué)的心理反應(yīng)測(cè)量技術(shù)。

2.1 基于心理學(xué)的生理反應(yīng)測(cè)量技術(shù)

基于心理學(xué)的生理反應(yīng)測(cè)量技術(shù)，亦稱為基于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的測(cè)量技術(shù)，是依據(jù)人的大腦中樞神經(jīng)活動(dòng)或是與中樞神經(jīng)活動(dòng)相關(guān)聯(lián)的生理反應(yīng)進(jìn)行測(cè)量的技術(shù)，是強(qiáng)調(diào)生物基礎(chǔ)的一類測(cè)量技術(shù)。由于生理反應(yīng)就是在自主神經(jīng)系統(tǒng)(ANS)中伴隨著情感活動(dòng)的變化，即情感能夠引發(fā)各種各樣的生理表現(xiàn)，因此，依靠心理學(xué)的生理反應(yīng)為基礎(chǔ)的測(cè)量技術(shù)，可以用不同的裝置對(duì)情感引發(fā)的生理參數(shù)進(jìn)行測(cè)量，比如測(cè)量血壓、膚覺(jué)反應(yīng)、瞳孔反應(yīng)、腦電波和心電圖的測(cè)量?jī)x器。這種基于心理學(xué)的生理反應(yīng)測(cè)量情感的技術(shù)在情感計(jì)算領(lǐng)域已經(jīng)取得可喜的成果。例如，IBM的情感滑鼠，壓力傳感鍵盤及各種各樣可佩戴的傳感器等自主神經(jīng)系統(tǒng)測(cè)量器械成果的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。

此外，通過(guò)表情或行為反應(yīng)對(duì)所匹配的情感進(jìn)行測(cè)量，統(tǒng)稱為表情與行為觀察法。由于人類的情感發(fā)生變化時(shí)，人的面部、聲音和姿勢(shì)會(huì)發(fā)生著相應(yīng)的變化，這種狀況實(shí)質(zhì)就是一種情感的表達(dá)過(guò)程，即每一種情感都伴隨著特定的表達(dá)模式。因此，由于人類情感與某些外部特征的這種緊密關(guān)聯(lián)性，出現(xiàn)了測(cè)量這類情感構(gòu)成的專門測(cè)量技術(shù)：面部表情測(cè)量技術(shù)和聲音表現(xiàn)性測(cè)量技術(shù)。

面部表情測(cè)量：目前存在很多方法測(cè)量面部表情，如：面部行為譯碼系統(tǒng)（FACS）和面肌肌電圖（EMG），它們通常被用于心理學(xué)，現(xiàn)在被用于人與產(chǎn)品交互過(guò)程中的情感計(jì)算。配合面部表情以表達(dá)一種情感，可以提供情感狀態(tài)信息和認(rèn)知狀態(tài)，以及氣質(zhì)和個(gè)性等信息。

聲音表現(xiàn)性測(cè)量：有時(shí)在產(chǎn)品中設(shè)計(jì)聲音信息是重要的，因?yàn)槁曇裟軌騻鬟_(dá)情感。此技術(shù)是通過(guò)分解語(yǔ)音聲波成為一系列的參數(shù)來(lái)數(shù)字化記錄和分析聲音，然后進(jìn)行心理聲學(xué)與心理語(yǔ)音學(xué)內(nèi)容的分析。美國(guó)麻省理工學(xué)院設(shè)計(jì)了語(yǔ)音傳遞系統(tǒng)，稱為“Emotive Alert”，能夠?qū)l(fā)聲者的語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)標(biāo)上相應(yīng)的情感信息，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音對(duì)情感的測(cè)量功能。

利用人眼對(duì)事物觀察的軌跡進(jìn)行跟蹤，稱為眼動(dòng)追蹤技術(shù)。由于設(shè)計(jì)學(xué)和心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)的相關(guān)性，眼動(dòng)追蹤技術(shù)是感性工學(xué)研究中常用的一種感性測(cè)量方法，可將定量和定性方法結(jié)合在一起進(jìn)行分析，使設(shè)計(jì)更加符合用戶心理需求。

另外，測(cè)量情感反應(yīng)的多維評(píng)估技術(shù)[31]是探測(cè)由產(chǎn)品屬性所引發(fā)的微妙情感的一種客觀評(píng)價(jià)方法。此技術(shù)通過(guò)皮電性質(zhì)的活動(dòng)，心電圖，外圍血量及顴肌、提肌、皺眉肌的活動(dòng)連續(xù)性地記錄和修正來(lái)測(cè)量人與產(chǎn)品交互時(shí)所引發(fā)的各種情感。

被命名為VideoTAME的情感采伐軟件是一個(gè)測(cè)量情感體驗(yàn)的工具，能夠測(cè)量用戶在使用產(chǎn)品時(shí)的情感表達(dá)及彌補(bǔ)傳統(tǒng)心理測(cè)量方法的不足。其過(guò)程為要求測(cè)試者觀看一個(gè)完成某個(gè)特定任務(wù)的錄像，并記錄和檢驗(yàn)測(cè)試者觀看時(shí)隨著錄像事件變化的情感變化。

2.2 基于心理學(xué)的心理反應(yīng)測(cè)量技術(shù)

為了克服生理測(cè)量手段的局限性，基于心理學(xué)的心理反應(yīng)測(cè)量技術(shù)被開(kāi)發(fā)并被更為廣泛地應(yīng)用。

1） 言詞式自我報(bào)告法

（1） 語(yǔ)意差異法（Semantic differential，SD）是美國(guó)心理學(xué)家Osgood開(kāi)發(fā)的一種態(tài)度測(cè)量技術(shù)，被廣泛用于文化的比較研究，個(gè)人及群體間差異比較研究，以及人們對(duì)周圍環(huán)境或事物的態(tài)度、看法研究等等。通過(guò)研究對(duì)象的語(yǔ)意，將用戶的內(nèi)隱性知識(shí)反應(yīng)到標(biāo)準(zhǔn)的語(yǔ)意差異言詞量表上，實(shí)現(xiàn)心理內(nèi)隱性知識(shí)的外顯。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域中，引入語(yǔ)意差異法可以獲取用戶對(duì)于某產(chǎn)品的感覺(jué)信息，從而引導(dǎo)設(shè)計(jì)方向。

（2） 語(yǔ)義法是通過(guò)面談或進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查的方式，讓受試者將待測(cè)產(chǎn)品的感性認(rèn)知用形容詞表達(dá)出來(lái)，故也稱形容詞法。語(yǔ)義法可以在沒(méi)有任何高科技測(cè)量?jī)x器的情況下進(jìn)行，是最簡(jiǎn)單和最直接的感性測(cè)量方法。

（3） 口語(yǔ)分析法也稱口語(yǔ)報(bào)告法。此法要求被試者在解決某問(wèn)題做出判斷與決策時(shí)，根據(jù)問(wèn)題的特點(diǎn)和要求，報(bào)告自己分析和思考的過(guò)程。研究者對(duì)口語(yǔ)報(bào)告進(jìn)行錄音或錄像，然后，通過(guò)分析被試者的口語(yǔ)報(bào)告，獲取被試者的認(rèn)知活動(dòng)信息，是一種較為直觀地研究人認(rèn)知活動(dòng)的方法。

（4） 語(yǔ)意比較法（Semantics comparison method，SCM）由產(chǎn)品語(yǔ)意分類、排序與評(píng)估組成[32]。其操作流程主要包括關(guān)鍵產(chǎn)品語(yǔ)意及樣本選擇、產(chǎn)品語(yǔ)意識(shí)別、語(yǔ)意識(shí)別結(jié)果分析。此方法結(jié)合語(yǔ)意差異法一起使用，能輔助用戶更準(zhǔn)確地識(shí)別產(chǎn)品語(yǔ)意，幫助設(shè)計(jì)者獲取更精確的用戶情感意象。

2） 非言詞式自我報(bào)告法

（1） PANAS 量尺法[33]：運(yùn)用 10點(diǎn)心理量表進(jìn)行正面和負(fù)面情感尺度的比較，目的是測(cè)量一個(gè)人在不同時(shí)間和環(huán)境中的正面和負(fù)面的情感狀態(tài)。

（2） PAD(Pleasure Arousal Dominance)測(cè)量法[34]：以愉悅(Pleasure)-喚醒(Arousal)-支配(Dominance)作為評(píng)測(cè)情感反應(yīng)的 3個(gè)維度，形成立體坐標(biāo)體系，每一個(gè)軸向的取值范圍從-1到+1，即愉悅-喚醒-支配三維度上的具體數(shù)據(jù)表示一種具體的情感，表示法為“情感名(X，Y，Z)，其中X，Y，Z取值區(qū)間為[-1，+1]，隨X、Y、Z取值的不同，分別表示不同的情感，如圖1所示。

圖1 PAD情感測(cè)量模型圖(Mehrabian A, 1996)

（3） 產(chǎn)品愉悅測(cè)量問(wèn)卷[35]：?jiǎn)柧碛?14個(gè)集中用戶情感的問(wèn)題構(gòu)成：刺激，娛樂(lè)，富有，自由感覺(jué)，激動(dòng)，滿意，依靠，失敗，信心，自豪，享用，放松，熱心和關(guān)注產(chǎn)品，并結(jié)合李克特5點(diǎn)量表進(jìn)行問(wèn)題打分。

（4） PrEmo (Product Emotion Measurement instrument)測(cè)量法[11]：測(cè)量14類由產(chǎn)品設(shè)計(jì)所激發(fā)的情感，包含7種正面情感的表情和7種消極情感的表情。這些情感特征被具有動(dòng)畫(huà)的面部表情和身體動(dòng)作表達(dá)，實(shí)驗(yàn)者通過(guò)選擇與之情感相符的卡通圖片，報(bào)告情感感受。通過(guò)如圖2所示的情感評(píng)估界面，將抽象的產(chǎn)品情感意象透過(guò)清楚的情感投射方式抽離出來(lái)。

圖2 情感評(píng)估界面 (Desmet P M A, 2000)

（5） Emocards（Emotional cards）測(cè)量法[12]：此法是在 Russell的情感環(huán)狀布局基礎(chǔ)上進(jìn)行的開(kāi)發(fā)。在環(huán)狀布局中，Emocards測(cè)量法用繪有 16個(gè)表情的卡通圖片進(jìn)行情感的描述，在環(huán)狀布局的每 45度角有一張男性或女性的面部表情圖片，如圖3所示。

（6） SAM(Self Assessment Manikin)自我評(píng)估模型[38]：以愉悅(Pleasure )—喚醒(Arousal)—支配(Dominance)作為評(píng)測(cè)情感反應(yīng)的3個(gè)維度，利用表情圖片排列成9個(gè)平面尺度，如圖4所示。愉悅尺度逐步從笑臉、高興的表情到皺眉、不高興的表情；喚醒尺度是從閉眼沉睡狀態(tài)到張大眼睛的興奮狀態(tài)。支配尺度用圖形大小表示感覺(jué)的強(qiáng)烈程度。此模型與語(yǔ)意差異法搭配使用，是一種跨文化、跨語(yǔ)言的測(cè)量工具，適用不同國(guó)家和不同文化下的情感測(cè)量。

圖3 環(huán)狀布局的情感卡片(Desmet P M A，2003)

圖4 SAM自我評(píng)估模型(Bradley and Lang，1994)

（7） 心情看板測(cè)量法(Mood Board)：通過(guò)制作出與情感對(duì)應(yīng)的圖像表情看板，表達(dá)人們?cè)诘谝谎劭匆?jiàn)產(chǎn)品時(shí)所激發(fā)出來(lái)的情感、感覺(jué)或情緒。此法可直觀地讓研究者和設(shè)計(jì)者了解用戶的情感、經(jīng)驗(yàn)、渴望及感覺(jué)等相關(guān)信息。

（8） Probe探測(cè)法：是一種探測(cè)潛在用戶情感的方法。通過(guò)給予測(cè)試者不同的工具卡，探測(cè)不同的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，尋求用戶的生活形態(tài)、經(jīng)驗(yàn)及內(nèi)心情感感受，獲取用戶相關(guān)信息。

（9） PPP 測(cè)量法(product personality profiling)[39]：通過(guò)測(cè)試者把一個(gè)產(chǎn)品想象為代表人的個(gè)性或內(nèi)在品質(zhì)，然后描述出與之相關(guān)的內(nèi)容，比如人格特質(zhì)，生活方式、形態(tài)等，探尋用戶對(duì)產(chǎn)品的感知和情感反應(yīng)。

上述2大類情感測(cè)量技術(shù)的方法、名稱、測(cè)量性質(zhì)、特點(diǎn)及存在的不足歸納于表1中。

表1 情感測(cè)量技術(shù)

3 研究趨勢(shì)

從產(chǎn)品情感研究現(xiàn)狀的文獻(xiàn)綜述可知，現(xiàn)有形態(tài)與情感的映射描述都針對(duì)一個(gè)固定的情感意象，但人與產(chǎn)品實(shí)際交互過(guò)程中，一個(gè)產(chǎn)品針對(duì)同一用戶，可能同時(shí)激發(fā)幾種情感，目前這種一次只能考慮一個(gè)情感意象的關(guān)系模型顯得力不從心。因此，在多個(gè)令人滿意的情感維度中尋求優(yōu)化平衡成為一個(gè)亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題，可同時(shí)處理多個(gè)情感維度的研究將成為一個(gè)研究趨勢(shì)。此外，在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，應(yīng)用計(jì)算機(jī)建模技術(shù)、虛擬展示等技術(shù)生成蘊(yùn)含情感意象、具有立體表現(xiàn)力的三維產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)基于產(chǎn)品形、色、質(zhì)、音等多造型要素的產(chǎn)品情感意象獲取及實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，增加產(chǎn)品與人的互動(dòng)性和產(chǎn)品評(píng)價(jià)時(shí)的情境感，以更生動(dòng)的形式實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與用戶之間的情感互動(dòng)，獲得更為準(zhǔn)確的情感意象需求及情感評(píng)估，為生產(chǎn)決策提供可靠依據(jù)，也將是今后產(chǎn)品情感研究的趨勢(shì)。

4 結(jié) 束 語(yǔ)

對(duì)于產(chǎn)品情感的研究，涉及認(rèn)知心理學(xué)、設(shè)計(jì)心理學(xué)、感性工學(xué)、人機(jī)工程學(xué)、社會(huì)科學(xué)、行為學(xué)、營(yíng)銷學(xué)、美學(xué)、語(yǔ)意學(xué)、符號(hào)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、設(shè)計(jì)信息學(xué)、工程技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)等學(xué)科知識(shí)和技術(shù)，需要多學(xué)科知識(shí)高度地、有機(jī)地融合，屬于學(xué)科交叉和大跨度結(jié)合性研究課題。正因產(chǎn)品情感研究的這一特性，使得其研究空間還很大，目前的研究才剛剛起步，還需要大量的研究者投入更多的精力到此項(xiàng)研究之中。

本文回顧了國(guó)內(nèi)外產(chǎn)品情感研究的現(xiàn)狀，對(duì)其中關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一的情感測(cè)量技術(shù)進(jìn)行了分析、比較，歸納和總結(jié)出情感測(cè)量技術(shù)的具體方法、名稱、測(cè)量性質(zhì)、特點(diǎn)及存在的不足。最后指出了產(chǎn)品情感研究的趨勢(shì)。

[1]Hsiao Shihwen, Chiu Fuyuan, Lu Shuhong.Product-form design model based on genetic algorithms [J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2010, 40(3): 237-246.

[2]Demirtas E A, Anagun A S, Koksal G. Determination of optimal product styles by ordinal logistic regression versus conjoint analysis for kitchen faucets [J].International Journal of Industrial Ergonomics, 2009,39(5): 866-875.

[3]Desmet P M A, Hekkert P, Hillen M G. Values and emotions：an empirical investigation in the relationship between emotional responses to products and human values [C]//The Fifth European Academy of Design Conference, 2004, Spain, Barcelona, 1-13.

[4]Khalid H M. Conceptualizing affective human factors design [J]. Theoretical Issues in Ergonomics Science,2004, 5(1): 1-3.

[5]Phlip M D, Lebbon C. The emotional domain in product design [J]. The Design Journal, 2000, 3(1):31-43.

[6]Helander M G, Khalid H M. Affective and pleasurable design [M]. In: Salvendy, G. (Ed.), Handbook on Human Factors and Ergonomics. Wiley, New York,2006: 543-572.

[7]Jiao Jianxin, Zhang Yiyang, Helander M. A kansei mining system for affective design [J]. Expert Systems with Applications, 2006, 30(4): 658-673.

[8]Desmet P M A, Hekkert P. The basis of product emotions [C]Green W. and Jordan P. (Eds.), Pleasure with Products, Beyond Usability London: Taylor &Francis. 2002: 60-68.

[9]Norman D A. Emotional design: why do we love (or hate) everyday things [M]. New York: Basic Books.2004: 1.

[10]Desmet P M A. To love and not to love: why do product elicit mixided emotions? [C]//The First International Conference on Design and Emotion,Delft, 1999: 67-73.

[11]Desmet P M A, Hekkert P, Jacobs J J. When a car makes you smile: development and application of an instrument to measure product emotions [J]. In: S.J.Hoch and R.J. Meyer (Eds.), Advances in Consumer Research, 2000, 27: 111-117.

[12]Desmet P M A. Measuring emotion; development and application of an instrument to measure emotional responses to products [M]. In:Blythe, M.A., Monk,A.F., Overbeeke, K., Wright, P.C. (Eds.), Funology:From Usability to Enjoyment. Kluwer Academic Press,Dordrecht, 2003: 111-123.

[13]Desmet P M A, Hekkert P. The basis of product emotions [M]. In: W. Green and P. Jordan (Eds.),Pleasure with Products, Beyond Usability London:Taylor & Francis. 2002: 60-68.

[14]Seva R R, Duh H B L, Helander M G. Integrating pre-purchase affect in product concept development [J].International Journal of Simulation and Process Modeling, 2007, 3(4): 195-203.

[15]Seva R R, Helander M G. The influence of cellular phone attributes on users' affective experiences: a cultural comparison [J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2009, 39(2): 341-346.

[16]Seva R R, Duh H B L, Helander M G. Structural analysis of affect in the pre-purchase context [J].DLSU Business & Economics Review, 2010, 19(2):43-52.

[17]Seva R R. Product design enhancement using apparent usability and affective quality [J]. Applied Ergonomics, 2011, 42(3): 511-517.

[18]Khalid M H. Embracing diversity in user needs for affective design [J]. Applied Ergonomics, 2006,37(4): 409-418.

[19]Han S H, Hong S W. A systematic approach for coupling user satisfaction with product design [J].Ergonomics, 2003, 46(13/14): 1441-1461.

[20]Han S H, Kim K J, Yun M H, et al. Identifying mobile phone design features critical to user satisfaction [J]. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing, 2004, 14(1): 15-29.

[21]Hsiao K A, Chen L L. Fundamental dimensions of affective responses to product shapes [J].International Journal of Industrial Ergonomics, 2006,36(6): 553-564.

[22]Wu Tyanyu. The effect of product forms onconsumer’s pleasurable affection [D]. State-run Taiwan Technical University, 2009.

[23]Baek S, Cho M, Hwang M, et al. Kansei-based image retrieval associated with color [C]//6th International Workshop - Fuzzy Logic and Applications, Crema,Italy, 2006: 326-333.

[24]Chen Yenwei, Sobue S, Huang X. Mapping functions of colori mage feature sand human Kansei [C]//The 4th International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal, Harbin, China, 2008: 725-728.

[25]Su Jianning, Zhao Xuesong. Research of kansei image survey system based on network platform [C]//International Conference on Web Information Systems and Mining, Shanghai, China, 2009:801-805.

[26]Chen X, Barnes C J, Childs T H C, et al. Materials'tactile testing and characterisation for consumer products' affective packaging design [J]. Materials&Design, 2009, 30(10): 4299-4310.

[27]Chang Chiencheng. Factors influencing visual comfort appreciation of the product form of digital cameras [J].International Journal of Industrial Ergonomics, 2008,38(11-12): 1007-1016.

[28]Artacho R M A, Diego M J A, Alcaide M J.Influence of the mode of graphical representation on the perception of product aesthetic and emotional features: an exploratory study [J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2008, 38(11):942-952.

[29]Bahn S, Lee C, Nam C S, et al. Incorporating affective customer needs for luxuriousness into product design attributes [J]. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing, 2009, 19(2): 105-127.[30]Khalid M H. Embracing diversity in user needs for affective design [J]. Applied Ergonomics, 2006, 37(4):409-418.

[31]Boucsein W, Schaefer F. Objective emotional assessment of industrial products [J]. Probing Experience, 2008, (8): 69-76.

[32]楊 穎, 張艷河, 雷 田. 語(yǔ)意比較法——產(chǎn)品語(yǔ)意識(shí)別的準(zhǔn)確方法[J]. 機(jī)械工程學(xué)報(bào), 2009, 45(10):166-170.

[33]Watson D, Lee A C, Tellegen A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS scales [J]. Journal of Personality and Social Psychology, 1988, 54(6): 1063-1070.

[34]Mehrabian A. Pleasure A D. A general framework for describing and measuring individual differences in temperament [J]. Current Sychology, 1996, 14(4):261-292.

[35]Jordan P W. Designing pleasurable products [M].New York: Taylor & Francis, 2000: 121.

[36]Bradley M M, Lang P J. Measuring emotion: the selfassessment manikin and the semantic differential [J].Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry, 1994, 25(1): 49-59.

[37]McDonagh D, Bruseberg A, Haslam C. Visual product evaluation: exploring users' emotional relationships with products [J]. Appl Ergon. 2002, 33(3): 231-240.