何真,龔春英
(南京航空航天大學(xué) 自動(dòng)化學(xué)院,江蘇 南京 210016)
風(fēng)能是當(dāng)今世界發(fā)展最快的新能源[1-3],風(fēng)力發(fā)電技術(shù)成為了當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。變速風(fēng)力發(fā)電機(jī)組受到了很大的重視,它能夠根據(jù)外界風(fēng)速的變化而調(diào)整風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速,以達(dá)到捕獲最大風(fēng)能或?qū)崿F(xiàn)輸出穩(wěn)定功率的目的。
風(fēng)能具有隨機(jī)性和突發(fā)性的特點(diǎn),風(fēng)力發(fā)電機(jī)組模型具有很大的不確定性。滑??刂瓶刂凭雀?,且滑動(dòng)模態(tài)對(duì)系統(tǒng)的攝動(dòng)和外部擾動(dòng)具有較強(qiáng)魯棒性[4]。普通滑模控制選取線性切換函數(shù),在理論上不能保證系統(tǒng)狀態(tài)在有限時(shí)間收斂到平衡原點(diǎn);快速Terminal滑??刂埔苑蔷€性函數(shù)構(gòu)建滑模面以解決這個(gè)問題。本文將全局快速Terminal滑??刂茟?yīng)用于變速風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的控制。在引入Terminal滑動(dòng)模態(tài)的基礎(chǔ)上保留線性滑動(dòng)模態(tài),以提高收斂速度。針對(duì)系統(tǒng)不確定項(xiàng)的邊界未知的現(xiàn)象,設(shè)計(jì)了邊界估計(jì)算法。運(yùn)用Lyapunov穩(wěn)定性理論證明了系統(tǒng)穩(wěn)定性。對(duì)機(jī)組在自然風(fēng)和突變風(fēng)下運(yùn)行的情況進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的控制律的可行性,顯示出較好的控制性能。
圖1為風(fēng)電機(jī)組兩質(zhì)量塊等效模型的示意圖,圖中Ta表示風(fēng)機(jī)的機(jī)械轉(zhuǎn)矩,Tg表示發(fā)電機(jī)的電磁阻轉(zhuǎn)矩,J表示轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,K表示傳動(dòng)系的剛性系數(shù),B是傳動(dòng)系的阻尼系數(shù),ω表示轉(zhuǎn)速,下標(biāo)r表示與風(fēng)力機(jī)有關(guān)的量,下標(biāo)g表示與發(fā)電機(jī)有關(guān)的量??梢詫懗鰴C(jī)組傳動(dòng)系的動(dòng)態(tài)方程[1-2]:
圖1 風(fēng)力機(jī)傳動(dòng)系結(jié)構(gòu)圖
直驅(qū)式機(jī)組中的風(fēng)力機(jī)與發(fā)電機(jī)直接剛性相連,無(wú)需增速齒輪箱,可以近似認(rèn)為傳動(dòng)軸無(wú)剛性扭轉(zhuǎn)。因此直驅(qū)式機(jī)組中ωr=ωg,均用ω表示;不考慮剛性扭轉(zhuǎn),令剛性系數(shù)為0,從而由式(1)可以得到簡(jiǎn)化的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的傳動(dòng)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型:
式中B為系統(tǒng)的等效阻尼系數(shù),B=Br+Bg;J為系統(tǒng)的等效轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,J=Jr+Jg。
在風(fēng)場(chǎng)中,定槳距風(fēng)力機(jī)的輸出氣動(dòng)轉(zhuǎn)矩為:
式中ρ為空氣密度,R為風(fēng)輪機(jī)半徑,v為風(fēng)速,λ為風(fēng)力機(jī)的葉尖速比,λ=,C為風(fēng)力機(jī)的轉(zhuǎn)矩系數(shù),是關(guān)于葉尖速比λ的非T線性函數(shù)。
實(shí)際風(fēng)機(jī)在運(yùn)行過程中有一定的區(qū)域范圍,通常采用二次多項(xiàng)式函數(shù)對(duì)該區(qū)域的轉(zhuǎn)矩系數(shù)CT進(jìn)行擬合,能保證擬合誤差在很小的范圍內(nèi)[3,5],其形式如下:
其中λTmax為最佳葉尖速比,CTmax為最大轉(zhuǎn)矩系數(shù),kT為常系數(shù)。
風(fēng)速v具有隨機(jī)性,而且很難實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地測(cè)量,Ta具有不確定性,因而將式(2)中(Ta/J)當(dāng)作不確定項(xiàng),記為d,設(shè)|d| ≤L,L為未知的常數(shù)。
全局快速Terminal滑??刂埔苑蔷€性函數(shù)構(gòu)建滑模面,跟蹤誤差能在有限時(shí)間內(nèi)收斂到平衡點(diǎn)??焖賂erminal滑??刂茻o(wú)切換項(xiàng),可以消除抖振。全局快速Terminal滑模控制既引入了Terminal吸引子,使得系統(tǒng)在有限時(shí)間內(nèi)收斂,又保留了線性滑動(dòng)模態(tài),保證接近平衡狀態(tài)的快速性。本節(jié)針對(duì)具有不確定性的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組,設(shè)計(jì)全局快速Terminal滑??刂坡伞R刖哂羞f歸結(jié)構(gòu)的快速Terminal滑動(dòng)模態(tài)為[6]:
其中r為期望轉(zhuǎn)速,系數(shù) α0,β0>0,q0,p0(q0<p0)為正奇數(shù)。當(dāng)ω遠(yuǎn)離r時(shí),收斂速度由快速Terminal吸引子即決定,而當(dāng)ω接近期望值r時(shí),收斂速度主要由線性滑動(dòng)模態(tài)決定,呈指數(shù)快速衰減。
風(fēng)力機(jī)模型的不確定項(xiàng)d的邊界為未知常數(shù)L,不能直接獲得。設(shè)L的估計(jì)值為L(zhǎng)^,其估計(jì)算法將在后面設(shè)計(jì)。令~L=L^-L,定義Lyapunov函數(shù)為:
對(duì)式(7)求導(dǎo)獲得:
設(shè)計(jì)全局快速滑模控制律為:
其中 φ 為常數(shù),γ=+η,η >0。
由式(2)、(8)和(9)得:
觀察式(10)知,可設(shè)計(jì)估計(jì)算法為:
因此全局快速滑??刂坡桑?)和估計(jì)算法(11)作用下系統(tǒng)是穩(wěn)定的??刂坡桑?)不含切換項(xiàng),不會(huì)有抖振現(xiàn)象。
風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的主要參數(shù)為:風(fēng)輪機(jī)半徑R為1.9 m,等效轉(zhuǎn)動(dòng)慣量J為0.39(kg·m2),等效阻尼系數(shù)為0.014 2(N·m·s/rad),CTmax為 0.07,KT為 0.01,λmax為 3.7。設(shè)計(jì)的全局快速滑??刂坡珊凸烙?jì)算法的參數(shù)取為:α0=2,β0=1,p0=9,q0=5,φ=100,τ=10。
首先對(duì)自然風(fēng)場(chǎng)下的情況進(jìn)行仿真。仿真中建立風(fēng)速時(shí)間序列模型以模擬自然風(fēng)場(chǎng),模型包含基本風(fēng)、漸變風(fēng)、陣風(fēng)和隨機(jī)噪聲風(fēng)4個(gè)分量[7],風(fēng)速曲線如圖2(a)所示。期望轉(zhuǎn)速在550 r/min和450 r/min之間每5 s切換一次。圖2(b)為轉(zhuǎn)速跟蹤曲線,可以看出系統(tǒng)穩(wěn)定,轉(zhuǎn)速過渡平滑,2 s內(nèi)即收斂到期望值,跟蹤速度較快。
對(duì)機(jī)組在突變風(fēng)速下的運(yùn)行情況進(jìn)行仿真。圖3(a)為風(fēng)速突變曲線,風(fēng)速在13 m/s和17 m/s之間來(lái)回突變。圖3(b)為機(jī)組的轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線。在風(fēng)速突變這種較惡劣的工作條件下,轉(zhuǎn)速變化非常小,控制器跟隨性能優(yōu)良,抗干擾性強(qiáng)。
圖2 自然風(fēng)速下仿真曲線
本文在建立風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的理論模型的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了全局快速Terminal滑模控制器。充分考慮風(fēng)速的不確定性,設(shè)計(jì)了不確定項(xiàng)邊界估計(jì)算法。引入 Terminal指數(shù)函數(shù)和線性函數(shù)結(jié)合構(gòu)成的滑模模態(tài)。運(yùn)用Lyapunov方法設(shè)計(jì)控制律并證明穩(wěn)定性。對(duì)自然風(fēng)速和較極端的突變風(fēng)速下的運(yùn)行情況進(jìn)行了仿真,結(jié)果驗(yàn)證了系統(tǒng)的穩(wěn)定性、較好的動(dòng)態(tài)性能和較強(qiáng)的抗擾能力。
圖3 突變風(fēng)速下仿真曲線
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