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        飛機虛擬維修仿真的設(shè)計重用方法.

        2013-09-17 10:31:30吳旭琤
        微型電腦應(yīng)用 2013年9期
        關(guān)鍵詞:工作量姿態(tài)調(diào)整

        吳旭琤

        0 引言

        維修仿真可以廣泛應(yīng)用于飛機壽命周期中,特別是在維修性設(shè)計中可有效分析可達(dá)性、人機功效等因素。由于飛機維修過程十分復(fù)雜,仿真往往需要耗費大量的時間和人力。同時,維修仿真也需要隨著設(shè)計的修改相應(yīng)地修改,大大增加了仿真工作量,延長了設(shè)計周期,如洛克希德·馬丁公司在聯(lián)合打擊戰(zhàn)斗機(Joint Strike Fighter,JSF)項目中,對發(fā)動機和機翼外掛的拆裝仿真耗時長達(dá)9個月[1,2]。解決仿真中大量重復(fù)工作問題的最佳途徑是引入“重用”概念。

        對于設(shè)計領(lǐng)域的重用已有多年歷史,但對其進行系統(tǒng)研究只是近十多年的事。美國弗吉尼亞理工大學(xué)的Anguswamy等對知識可重用性與產(chǎn)品復(fù)雜程度及重用設(shè)計原理之間的關(guān)系進行了研究,指出良好定義的界面,通俗易懂的元素具有更好的可重用性[3];上海理工大學(xué)的Dongmin Zhang等研究了考慮產(chǎn)品壽命周期的設(shè)計流程知識管理,構(gòu)建了一個四層次設(shè)計流程知識重用框架,并建立了設(shè)計知識管理的原型系統(tǒng)[4];南京航空航天大學(xué)的王體春等通過對知識的基元建模,建立了基于基元模型的方案設(shè)計可拓集合,解決基于知識重用的可拓方案設(shè)計問題[5]。

        在設(shè)計重用過程中,根據(jù)其對象的不同,所采用的重用方法也有很大區(qū)別。本文針對飛機維修性分析時的維修仿真過程,在對虛擬人姿態(tài)與動作信息的特點進行分析的基礎(chǔ)上,提出了一種虛擬人的動姿重用方法以提高設(shè)計效率,并對實現(xiàn)動姿重用的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究與實現(xiàn),給出了動姿重用的流程。

        1 面向維修性分析的設(shè)計重用

        相似是設(shè)計重用的理論基礎(chǔ),通過有效地組織和管理一切可重用資源,并充分利用和發(fā)揮這些資源,從而以最少的成本、知識和人工最大程度地滿足需求。在維修仿真中,通過重用已有的設(shè)計快捷有效地解決相同或相似問題,如重用同一或同類型號飛機中相同或相似維修對象的維修仿真,可以有效地提高產(chǎn)品維修性分析水平,從而縮短產(chǎn)品開發(fā)周期,提高設(shè)計質(zhì)量[6]。

        重用技術(shù)在不同領(lǐng)域具有不同的研究對象,對面向飛機維修性的設(shè)計重用進行分析,將其中可重用的要素進行分析并分為兩類,如圖1所示:

        圖1 維修性分析中的設(shè)計重用對象

        其中,維修任務(wù)定義的維修過程的流程及規(guī)劃,是一個動態(tài)的過程,由虛擬人的動作和姿態(tài)進行描述。而拆裝路徑同樣可以虛擬人的動作確定。所以,重用中所考慮的核心部分為虛擬人動姿。

        2 動姿重用方法

        2.1 虛擬人動姿特點

        作為重用的對象,虛擬人姿態(tài)和動作信息具有如下3個特點:

        1)相對于模型形狀尺寸信息等幾何信息,動姿中包含的特征信息更復(fù)雜,須重用的特征為虛擬人各關(guān)節(jié)的姿態(tài);

        2)相對于知識、方法等抽象信息,虛擬人的動姿可歸為具體特征,無需建立特殊的模型表達(dá);

        3)虛擬人的動姿以人體模型為載體,可以考慮以人體模型為單位進行整體或部分重用。

        一般虛擬人模型描述,如圖2所示:

        圖2 虛擬人模型描述

        2.2 動姿分類及可重用性分析

        要在飛機維修仿真中對虛擬人動姿進行有效地重用,需要對其進行系統(tǒng)、規(guī)范的分類。從相對順序和功能角度,對維修操作中虛擬人的姿態(tài)和動作進行如下分類:

        1)姿態(tài):初始姿態(tài)、過渡姿態(tài)、關(guān)鍵姿態(tài)、局部姿態(tài);

        2)動作:接近動作、定位動作、操作動作、復(fù)位動作。

        可重用性是指原資源(姿態(tài)、動作)在新環(huán)境下能夠再次應(yīng)用的能力。為了更好地重用,針對各類動姿的特點對其可重用性進行如下分析:

        姿態(tài)作為一種虛擬人的靜態(tài)特征,的可重用性分析如下:

        1)初始姿態(tài)

        初始姿態(tài)的重用是動作重用的前提。只有以初始姿態(tài)的絕對位置為起點,才能保證后續(xù)所有姿態(tài)位置的正確性。若待重用動作的絕對位置有所變化,在調(diào)出其對應(yīng)初始姿態(tài)后需首先調(diào)整初始姿態(tài)的位置,再進行動作的重用。

        2)過渡姿態(tài)

        重用過渡姿態(tài)前需分析虛擬人前一刻和后一刻的狀態(tài),選擇最適合的過渡姿態(tài)。自動生成的中間幀作為過渡姿態(tài)往往會發(fā)生干涉和穿越現(xiàn)象,重用過渡姿態(tài)使虛擬人前后動作顯得更加自然逼真,且能夠快速實現(xiàn)連貫動作和復(fù)雜動作的組合利用。

        3)關(guān)鍵姿態(tài)

        關(guān)鍵姿態(tài)的重用要視具體維修任務(wù)而定,因為不同條件下的關(guān)鍵姿態(tài)各不相同。由于調(diào)整關(guān)鍵姿態(tài)所耗費的時間極長,所以必須重視關(guān)鍵姿態(tài)的建立與重用。

        4)局部姿態(tài)

        根據(jù)經(jīng)驗,最有重用價值的是兩只手臂的局部姿態(tài),其他部位重用的意義不大。

        動作的可重用性分析如下:

        1)接近動作

        虛擬人在從初始位置到操作位置的過程往往是3類接近動作的組合,這樣的接近動作具有很高的重用價值。虛擬人需在移動過程中避開各種障礙物(飛機、工裝等)到達(dá)指定地點,所以接近動作的重用與虛擬環(huán)境的狀況密切相關(guān),若不同環(huán)境中障礙物的分布相似,則較易實現(xiàn)重用,反之則較難實現(xiàn)。

        2)定位動作

        定位動作由接近動作結(jié)束后的姿態(tài)開始(多數(shù)情況下是直立姿態(tài)),根據(jù)維修對象的形狀、大小、位置等信息進行準(zhǔn)備工作,其結(jié)束狀態(tài)為操作動作的初始狀態(tài),是面向維修對象即將進行操作的狀態(tài)。定位動作通常包含虛擬人調(diào)整姿態(tài)、虛擬人手部與操作對象的接觸、虛擬人對操作工具的抓取和移動等,是連貫接近動作和操作動作的重要動作。

        3)操作動作

        無工具操作時虛擬人徒手完成維修操作,如對維修對象的旋轉(zhuǎn)、平移等。其重用集中在人手與操作對象的約束關(guān)系、工裝設(shè)備帶動操作對象移動的軌跡和虛擬人跟隨軌跡的運動。

        有工具操作時虛擬人借助維修工具完成操作,如拆螺絲、擰螺母等。有工具操作相比無工具操作更為復(fù)雜,因為需要考慮虛擬人與工具間的約束問題。其重用集中在手部抓取工具進行定位、手部帶動工具的操作等。

        4)復(fù)位動作

        復(fù)位動作所包含的約束信息相對較少,包括姿態(tài)的轉(zhuǎn)換和工具的歸位等,某些復(fù)位動作與定位動作相似,簡單情況下可將定位動作逆向使用即為相對應(yīng)的復(fù)位動作。

        3 動姿重用的實現(xiàn)

        在運動仿真中,運用逆運動學(xué)生成虛擬人姿態(tài)和動作須考慮的約束包括:關(guān)節(jié)運動范圍限制、與虛擬對象和虛擬場景的穿透避免、運動中的重心保持。為提高虛擬人姿態(tài)和動作的真實感,在實現(xiàn)動姿重用的同時,還需要解決其中一些關(guān)鍵問題,以滿足仿真需要。

        3.1 動姿重用流程

        如圖3所示:

        圖3 虛擬人動姿重用流程

        用于仿真重用的人體姿態(tài)和動作有兩個主要來源:1)已完成仿真中提取的可供重用的姿態(tài)和動作;2)另一部分是通過虛擬外設(shè)采集得到的姿態(tài)與動作信息。姿態(tài)與動作的重用既可以應(yīng)用于整個人體,也可應(yīng)用于部分肢體。例如,對于手動工具操作可重用的姿態(tài)與動作集中于手臂,此時強調(diào)手臂姿態(tài)與動作的重用。通常由虛擬外設(shè)采集到的信息主要應(yīng)用于人體的局部姿態(tài)與動作。

        姿態(tài)與動作重用可以通過以下幾條途徑實現(xiàn):姿態(tài)與動作庫、姿態(tài)與動作映像、工序與步驟的整體重用。其中前兩種方式的應(yīng)用更為普遍,將通過數(shù)據(jù)采集或已完成仿真中生成的虛擬人姿態(tài)與動作應(yīng)用于其他仿真流程或相同仿真流程中的類似操作。而對于工序與步驟的整體重用對重用條件的要求過高,應(yīng)用僅限于簡單重復(fù)動作,以及虛擬人模型與操作條件非常接近的情況。

        在動姿重用之前首先判斷其是否可以直接重用。對于不能直接重用的姿態(tài)與動作,可通過手動方式或運動學(xué)算法對姿態(tài)與動作進行調(diào)整。此時利用運動學(xué)方法的動姿調(diào)整相對于手動方式可以顯著提高重用的效率。

        在重用時須調(diào)整虛擬人動姿情況發(fā)生的原因可總結(jié)為以下兩點:

        1)人體尺寸發(fā)生改變后對原有的虛擬人姿態(tài)與動作的重用。在利用虛擬人進行系統(tǒng)設(shè)備的更換過程中,須考慮采用不同尺寸的虛擬人完成仿真與分析。從而使得分析結(jié)果適用于大部分維修人員,在采用不同尺寸的人體模型進行操作時,可以利用動作重用,重用時須對該姿態(tài)或該動作的初始姿態(tài)進行相應(yīng)的調(diào)整;

        2)與儀器設(shè)備拆裝路徑相關(guān)的動作重用。當(dāng)拆裝設(shè)備的安裝位置與尺寸發(fā)生變化但變化不大時,而與其相聯(lián)系的拆裝路徑可以重用時,此時在重用原有拆裝動作時也需進行相應(yīng)的調(diào)整。

        重用時對于單個姿態(tài)須考慮的主要因素是該姿態(tài)在場景中的位置。而對于連續(xù)的動作,則須考慮該動作的初始或終止位置,以及完成該動作時與維修工具或?qū)ο箝g的約束。

        3.2 重用時的動姿調(diào)整

        在動姿重用時,大多情況下動姿并不能直接進行重用。

        考慮在重用時須調(diào)整動姿的情況,主要有以下幾種:

        1)人體尺寸發(fā)生變化;

        2)操作對象的尺寸或位置發(fā)生微調(diào);

        3)局部動姿。

        考慮多目標(biāo)多約束的虛擬人動姿重用的廣義逆方法的計算結(jié)果,如圖4所示:

        圖4 動姿重用中的逆運動學(xué)計算調(diào)整

        4a中描述了準(zhǔn)備重用的小尺寸虛擬人姿態(tài),將其關(guān)節(jié)角度賦予大尺寸虛擬人的結(jié)果如4b所示。經(jīng)過姿態(tài)調(diào)整后的計算結(jié)果以及虛擬人的操作姿態(tài)分別4c與4d給出。

        4 仿真實例與效果分析

        完整的維修仿真與分析包含的內(nèi)容十分復(fù)雜,需要考慮人體與維修對象的變化范圍。以某型飛機L射頻前端維修任務(wù)為例,在仿真時,須利用5%,50%,95%3種尺寸的數(shù)字人體分別完成維修過程。另外,由于維修對象的外形與尺寸也可能發(fā)生變化,須考慮設(shè)計范圍內(nèi)最大與最小兩種尺寸的維修對象。調(diào)整后重用的姿態(tài)在計算工作量時乘0.5系數(shù),而調(diào)整的動作重用只須調(diào)整其首姿態(tài)??紤]流程與路徑,重用所花費的時間按生成新姿態(tài)動作的30%計算。要完整的分析需要6個過程仿真。

        經(jīng)統(tǒng)計首個流程須生成的姿態(tài)數(shù)為342,總的動姿生成工作量為395個姿態(tài)。人體尺寸改變的重用流程中,調(diào)整姿態(tài)與動作的工作量相當(dāng)于生成50個新姿態(tài),總工作量為108個姿態(tài)。在維修對象尺寸或位置改變的流程中,調(diào)整姿態(tài)與動作的工作量僅相當(dāng)于生成12個新姿態(tài),總的動姿生成工作量為86。其中括號[]數(shù)字代表該類流程個數(shù),括號()內(nèi)數(shù)字代表動作包含的姿態(tài)個數(shù)。

        統(tǒng)計結(jié)果,如表1所示:

        表1 L射頻前端維修仿真中對重用的統(tǒng)計

        流程[4個](76)(215)對象尺寸改變流程[1個]1 4 213 31(198)8 8(93)6個仿真中的重用總數(shù)5 16 1139 140 55 140

        采用重用后仿真中需要手動調(diào)整的總工作量僅為931個姿態(tài),為不采用重用時的大約30%,因此,重用對仿真效率的提高意義非常明顯。

        5 總結(jié)

        本文研究了面向飛機虛擬維修仿真的設(shè)計重用技術(shù),對虛擬人動姿進行歸類并分析了其可重用性;通過動姿庫、已完成的仿真、虛擬外設(shè)等多個途徑實現(xiàn)了虛擬人的動姿重用,并采用逆運動學(xué)算法對重用的動姿進行調(diào)整。利用動姿重用技術(shù),可以有效提高仿真效率,縮短研究周期。

        [1]Anonymous.Maintaining focus:routine fixes and servicing are receiving greater emphasis in the design of the latest fighter aircraft[J].Mechanical Engineering,2001,123(10):76~78

        [2]Anonymous.Gearing up for JSF assembly:simulating ERGOman at work[J].Tooling&Production,2003,69(7):20~23

        [3]Anguswamy R,Frakes W B.A study of reusability,complexity,and reuse design principles.in:Empirical Software Engineering and Measurement(ESEM),[C]2012 ACM-IEEE International Symposium,2012,161~164

        [4]Dongmin Zhang,Dachao Hu,Yuchun Xu.Development of a process based product design knowledge reuse system.in:Fuzzy Systems and Knowledge Discovery(FSKD),[C]2011 Eighth International Conference,2011,1272~1274

        [5]王體春,黃 翔.基于知識重用的復(fù)雜產(chǎn)品可拓方案設(shè)計模型[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報,2012,33(4):548~552

        [6]Mariano C,Moreno M,Roberto V.Reusability and multi-product development policies:a comparison of approaches in the automotive, motorcycle and earthmoving machinery industries[J].Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 1999, 15(2):155~165

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