檀柔柔，鄧彩萍，張利平，吳克友，劉賢謙

（1.山西農業(yè)大學林學院，山西太谷030801；2.太谷縣林業(yè)局，山西太谷030800）

棗樹是我國特有的經濟樹種，在我國已有超過3 000 a的栽培歷史，具有抗逆性強、早果速豐、營養(yǎng)豐富、栽培容易等優(yōu)點[1-2]。山西是棗樹的發(fā)源地，栽培面積、產量均居全國第3位，棗產業(yè)是山西的特色支柱產業(yè)，更是貧困地區(qū)農民脫貧致富的主導產業(yè)。

2004年以來，在山西中南部棗區(qū)發(fā)現一種棗果新病害棗黑頂病。該病害主要為害棗果，在棗果近成熟期，其頂部發(fā)黑、皺縮、果肉發(fā)苦，使棗果失去食用及經濟價值[3-6]。近年來，棗黑頂病的發(fā)生面積不斷加大，為害日趨嚴重，已成為山西棗樹生產上的一種重要病害，給棗農造成了巨大的經濟損失[7]。劉賢謙等[4-7]研究發(fā)現，大氣氟含量是引起棗黑頂病的主要原因之一，并已證實太谷棗區(qū)的氟污染源主要來自磚廠。在調查中發(fā)現，不良的氣象條件會加劇棗黑頂病的發(fā)病程度[8-9]。為進一步了解氣象因素對棗黑頂病的影響，本研究于2009—2011年連續(xù)3 a對山西太谷縣棗區(qū)大氣氟含量及棗黑頂病發(fā)病情況進行了調查，并結合同期氣象資料進行分析，旨在為棗業(yè)生產中防治棗黑頂病提供依據。

1 材料和方法

1.1 研究區(qū)概況

調查地設在山西省太谷縣，位于晉中盆地南部，北緯 37°30′，東經 112°25′，海拔 799.6 m，屬溫暖帶大陸性氣候，四季分明。試驗地土壤屬碳酸鹽褐土，褶皺斷塊山地地貌，厚層殘積物覆蓋山地和黃土覆蓋山地，pH值為6.00～8.03，腐殖質含量較少。土壤肥力中等。

1.2 調查方法

1.2.1 棗黑頂病病情調查 2009—2011年，每年7月初至9月初，在山西太谷棗區(qū)選擇有代表性的壺瓶棗棗園，5點取樣，每點取5株棗樹，每株按東、南、西、北、中5個方位選5枝，每枝隨機調查30個棗果，計算發(fā)病率。

1.2.2 大氣氟含量測定[10-11]大氣氟含量測定采用堿性濾紙法（GB/T 15433—1995）。即將制好的石灰濾紙安裝在LTP標準采樣裝置上（國家環(huán)保局，2003），置于采樣點，暴露在空氣中。2009—2011年連續(xù)3 a，每年7—9月初在太谷棗區(qū)連續(xù)采樣，每7 d收取一次樣品，密閉保存，測定大氣氟含量。

氣象資料來源于太谷縣氣象局。整理每年7月9日至9月3日每7 d的相對濕度、日均降雨量、日最大降雨量、日照時數及平均溫度、溫差等氣象因子及大氣氟含量，與對應的棗果發(fā)病率進行相關分析[12]。各因子變量如表1所示。

表1 氣象因子變量

2 結果與分析

2.1 模型與參數估計

利用各個氣候因子與棗黑頂病發(fā)病率建立多元回歸模型，得到Y＝103.479＋3.848X1＋0.551X2＋0.704X3－ 0.231X4－5.538X5＋0.282X6－2.415X7，復相關系數R＝0.909。由表2可知，多元線性回歸關系極顯著，說明多元線性回歸模型較好。

表2 棗黑頂病發(fā)病率與所有因子的方差分析

2.2 逐步回歸分析確定關鍵因子

將各個氣象因子與棗黑頂病發(fā)病率進行逐步回歸分析，根據各因子偏相關系數的高低，確定其對棗黑頂病發(fā)病率影響的重要程度，絕對偏相關系數較大的因子為影響棗黑頂病發(fā)病的關鍵因子（表3）。

表3 逐步回歸分析自變量

由表3可知，大氣氟含量、平均溫度、相對濕度、日照時數的絕對偏相關系數較大，說明其是對棗黑頂病發(fā)病影響最為關鍵的氣象因子。

2.3 棗黑頂病與關鍵氣象因子的分析

2.3.1 大氣氟含量與棗黑頂病發(fā)病率的關系對大氣氟含量與棗黑頂病發(fā)病率進行回歸分析，可建立回歸方程Y＝-11.153＋14.295X1。由表4可知，大氣氟含量與棗黑頂病發(fā)病率之間存在著極顯著正相關關系。棗黑頂病是一種非侵染性病害，棗黑頂病的發(fā)病率與大氣氟含量有密切的關系[7]。大氣中的氟含量越高，對棗果的傷害越重，大氣氟含量是引起棗黑頂病發(fā)生的主要原因之一，因此，大氣氟含量與棗黑頂病的相關性極顯著。

表4 大氣氟含量與棗黑頂病發(fā)病率的方差分析

2.3.2 平均溫度與棗黑頂病發(fā)病率的關系 對平均溫度與棗黑頂病發(fā)病率進行回歸分析，可建立回歸方程Y＝-141.160－4.852X2。從表5與回歸方程可以看出，平均溫度與棗黑頂病發(fā)病率之間呈極顯著的負相關。

表5 平均溫度與棗黑頂病發(fā)病率的方差分析

棗黑頂病通常發(fā)生在大氣氟含量相對較高的地方，而7，8月陰雨天數較多，隨著氣候的逐漸變涼，溫度逐漸降低，如果遇到夜雨晝晴的天氣，往往會使空氣中的氟化物長期停留在棗果表面，從而加重其對棗果的傷害，因此，在棗果后期棗黑頂病的發(fā)病率會不斷增加。

2.3.3 相對濕度與棗黑頂病發(fā)病率的關系 對相對濕度與棗黑頂病發(fā)病率進行回歸分析，建立回歸方程Y=-99.433＋1.933X3。由表6可知，相對濕度與棗黑頂病發(fā)病率間回歸關系極顯著，二者之間呈極顯著的正相關。

表6 相對濕度與棗黑頂病發(fā)病率的方差分析

在田間調查時發(fā)現，相對濕度大棗黑頂病發(fā)病率較高。可能的原因是大氣濕度較高時，氟化物溶于濕氣中，帶氟的濕氣在棗果實表面形成露水，從而使棗果受到氟的傷害。隨著氟含量的不斷提高，最終超出棗果的耐氟閾值，繼而發(fā)病。

2.3.4 日照時數與棗黑頂病發(fā)病率的關系 對日照時數與棗黑頂病發(fā)病率進行回歸分析，建立回歸方程Y＝80.133－8.142X5。由表7可知，回歸關系顯著，說明日照時數與棗黑頂病發(fā)病率之間呈極顯著負相關。

表7 日照時數與棗黑頂病發(fā)病率的方差分析

7，8月正值陰雨天氣，日照時數少，由于陰雨濃霧天氣使棗園的相對濕度增高，氟污染就相應嚴重。

2.3.5 利用關鍵因子建立模型 以上分析結果表明，影響棗黑頂病發(fā)病的4個關鍵因子是大氣氟含量、平均溫度、相對濕度、日照時數。利用這4個關鍵氣象因子與棗黑頂病發(fā)病率建立多元線性回歸模型，得到 Y＝14.105＋1.104X3－2.149X2－3.966X5＋6.158X1，復相關系數 R＝0.860，復相關關系極顯著。由表8可知，多元回歸關系也極顯著。

表8 關鍵因子與棗黑頂病發(fā)病率的方差分析

應用以上多元線性回歸模型，調查不同時期相應氣象資料，可對棗黑頂病進行預測預報。

3 結論與討論

棗黑頂病年份間發(fā)病情況的差異與氣候條件有關，特別是在棗果近成熟的過程中大氣氟含量、平均溫度、相對濕度、日照時數等因子[12]影響最為明顯。日均降雨量、日最大降雨量與棗黑頂病的發(fā)病率的相關性不高，但在雨量大、雨日多的情況下，會引起氣溫下降。7，8月份多雨年往往是低溫年，這樣易加重棗黑頂病的發(fā)生和為害。

棗黑頂病的發(fā)生與7，8月氣溫、空氣相對濕度以及日照時數等因子有關，它們也是影響棗樹黑頂病發(fā)病的關鍵因子。田間調查也發(fā)現，病害發(fā)生輕重與7，8月陰雨天數多少有密切的關系，7，8月陰雨天多，日照時數少，則發(fā)病重，反之發(fā)病輕。因此，連陰雨和高濕寡照的氣象條件更易誘發(fā)棗黑頂病的發(fā)生。棗黑頂病的發(fā)生與氣象因子密切相關。

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