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        農(nóng)戶經(jīng)營杉木林的碳匯供給及其影響因素

        2013-09-12 09:39:46沈月琴王小玲張耀啟
        中國人口·資源與環(huán)境 2013年8期
        關(guān)鍵詞:供給量碳匯立地條件

        沈月琴 王小玲 王 楓 朱 臻 張耀啟

        (1.浙江農(nóng)林大學經(jīng)濟管理學院,浙江臨安311300;2.奧本大學林業(yè)與野生動物科學學院,美國阿拉巴馬州)

        農(nóng)戶經(jīng)營杉木林的碳匯供給及其影響因素

        沈月琴1王小玲1王 楓1朱 臻1張耀啟2

        (1.浙江農(nóng)林大學經(jīng)濟管理學院,浙江臨安311300;2.奧本大學林業(yè)與野生動物科學學院,美國阿拉巴馬州)

        基于我國南方集體林區(qū)浙江、江西、福建三省202戶農(nóng)戶杉木林經(jīng)營數(shù)據(jù),結(jié)合已有生長模型,采用生物量轉(zhuǎn)換和擴展因子法,測算了杉木林生態(tài)系統(tǒng)固碳量,并采用修正的Hartman模型,在林地期望價值最大化的決策目標下,估算出了碳匯價格、利率、木材價格變動對杉木林碳匯供給量的影響。結(jié)果表明:①最優(yōu)輪伐期及碳匯供給量與碳匯價格成正相關(guān),與利率、木材價格成負相關(guān)。②在碳匯價格變化情況下,最優(yōu)輪伐期由大到小依次為,劣等地>中等地>優(yōu)等地,相反,碳匯供給量依次為,優(yōu)等地>中等地>劣等地,劣等地的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量變動幅度要明顯大于中等地和優(yōu)等地。③利率在7%-8%變動時,優(yōu)等地的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均未發(fā)生變化;利率在4%-5%變動時,中等地最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均未發(fā)生變化;而在1%-8%的變動區(qū)間,劣等地的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均在不斷縮短和降低。④當木材價格上升10%或下降10%時,對優(yōu)等地的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均未產(chǎn)生影響;對中等地而言,僅當木材價格下降10%時,最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均發(fā)生變動;而對劣等地而言,木材價格上升或下降都對兩者產(chǎn)生影響。研究得出如下結(jié)論:碳匯價格、利率、木材價格對杉木林經(jīng)營最優(yōu)輪伐期及杉木碳匯供給量有重要影響,在碳匯價格、利率、木材價格變化情況下,不同立地條件的碳匯供給價格彈性、利率彈性、木材價格彈性存在顯著差異。立地條件通過影響杉木營林成本和產(chǎn)出量,從而對杉木林經(jīng)營的最優(yōu)輪伐期及碳匯供給量產(chǎn)生較大影響,立地條件越差的地塊對碳匯供給量越敏感,隨著碳匯價格逐步上升、利率和木材價格的逐步提高,碳匯供給變化為劣等地大于中等地和優(yōu)等地,而碳匯供給量為優(yōu)等地大于中等地和劣等地。

        碳匯;農(nóng)戶;杉木;碳匯供給;最優(yōu)輪伐期

        我國已將發(fā)展林業(yè)增加森林碳匯作為應(yīng)對氣候變化的重要戰(zhàn)略選擇,已有研究表明,森林碳匯是減排增匯經(jīng)濟可行的重要措施[1-3]。南方集體林區(qū)是我國三大林區(qū)中森林面積最大、單位面積蓄積量最低的一個林區(qū)[4],同時,南方優(yōu)越的自然條件適合林木快速生長,具有增加森林碳匯的潛在優(yōu)勢,南方集體林區(qū)必將成為中國“應(yīng)對氣候變化林業(yè)行動計劃”重點實施區(qū)域。而隨著集體林權(quán)制度改革的不斷推進,農(nóng)戶成為南方集體林區(qū)森林經(jīng)營的主體,立地條件是決定農(nóng)戶森林經(jīng)營決策和水平的重要因素。杉木作為南方集體林區(qū)的主要樹種,對其碳匯供給及其影響因素的研究具有一定的代表性。目前碳匯研究主要集中在碳匯計量方法方面[5-6],碳匯供給影響因素主要集中在森林經(jīng)營決策、碳匯價格和供給成本、碳政策制定等方面[7-8],缺乏對碳價格、利率、木材價格等因素的研究。因此,探討農(nóng)戶在不同立地條件下森林碳匯供給及其碳匯價格、利率、木材價格變動等影響因素變化對最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量的影響,以期探索增加碳匯供給的途徑意義重大。

        布萊德先生說:“南希是我們這里的一個病人,患乳腺癌,人很年輕,只有44歲。她在這里住了四周,剛住進來的時候,非常緊張,非常恐懼。經(jīng)過訓練,她變得很平靜了。剛才去世的時候,她十分安詳?!?/p>

        1 研究方法與數(shù)據(jù)

        1.1 數(shù)據(jù)收集方法

        選取南方集體林區(qū)杉木經(jīng)營較多的浙江、江西、福建3個省份作為案例點,每個省份分別選取3個縣,根據(jù)杉木經(jīng)營情況,每個縣隨機抽取1-4個村,每個村再抽取10個左右從事杉木經(jīng)營的農(nóng)戶,經(jīng)整理共計202個有效農(nóng)戶樣本。調(diào)查數(shù)據(jù)包括農(nóng)戶問卷、關(guān)鍵信息人訪談、二手資料三方面。

        農(nóng)戶問卷調(diào)查。主要調(diào)查包括杉木經(jīng)營過程中的投入產(chǎn)出情況,問卷設(shè)計時按立地條件(優(yōu)等地、中等地、劣等地)進行分類,對杉木不同經(jīng)營階段(造林、幼林撫育、中齡林撫育、間伐、主伐)、農(nóng)戶的營林管理措施(除草松土、施肥、采伐)、農(nóng)戶家族基本特征(家庭人口數(shù)、務(wù)農(nóng)林人數(shù)、家庭收支狀況)、家庭決策人基本信息(年齡、受教育程度、社會資源狀況)等進行調(diào)查。

        關(guān)鍵信息人訪談。針對村干部,縣營林管護部門主要負責人,森林碳匯專家進行調(diào)查,主要了解樣本村杉木整體經(jīng)營情況、木材價格、勞動力價格、林地租金等;樣本縣森林資源狀況,杉木采伐限額、稅費、管理政策等;以及碳匯專家對碳匯市場發(fā)展、碳匯造林實施進展等。

        其中,NPVc為碳的凈收益現(xiàn)值,RCa為碳凈收益。

        運用留白藝術(shù)在語言教育中的探索主要基于以下考慮:一則通過在語言教學中,運用留白藝術(shù),為幼兒創(chuàng)設(shè)想說、敢說、喜歡說的環(huán)境;二則是為教育增加更多的懸念,激發(fā)幼兒學習的欲望,讓幼兒主動去探索、主動去收集、主動去學習;三則是通過運用留白藝術(shù),促進兒童全面發(fā)展,落實核心素養(yǎng)。由此可見,在語言教學中運用留白藝術(shù)對幼兒主動探索語言有著非常重大的意義,但如何有效落實語言教學中留白藝術(shù)的運用,是一個值得研究的課題。

        樣本農(nóng)戶具體分布情況見表1。

        表1 樣本分布情況Tab.1 Distribution of the samples

        1.2 模型

        1.2.1 杉木固碳能力計量

        對于每個相關(guān)科室內(nèi)容知識進行分節(jié)點處理,將所需要講授內(nèi)容碎片化,例如呼吸內(nèi)科知識板塊,可以分解為呼吸系統(tǒng)概述,慢性支氣管炎,慢性阻塞性肺疾病,支氣管哮喘,肺結(jié)核,肺源性心臟病。以每種呼吸內(nèi)科常見疾病為主要介紹對象,了解其病因、機制、常見表現(xiàn)及治療。

        對立木固碳能力的估算方法:①采用林木生長模型測算出蓄積量變化。通過建立樹木胸徑、樹高、年齡和蓄積之間的函數(shù)關(guān)系來估算地上立木的蓄積量。②采用生物量擴展因子法計算其碳貯量。通過實驗方法測算出不同林種的生物量碳貯量轉(zhuǎn)換系數(shù)來估算碳貯量。隨著微氣象學在林業(yè)碳匯計量中應(yīng)用推廣,又出現(xiàn)了新的碳計量方法,即碳通量法,但此方法成本高,技術(shù)要求強,使用上受到較大限制,目前廣泛應(yīng)用于碳計量的主要方法仍是生物量法。

        國內(nèi)學者在杉木生長模型方面進行了研究,如周國模、吳載璋[9-10],但時間較早。為了測算杉木連續(xù)年份蓄積量的增長情況,筆者采用陳則生研究的杉木生長模型[11]。其生長模型可以表示為(1)式:

        其中,Q(t)表示杉木t年砍伐時的蓄積量,t為林分年齡。b1=4.535 47,b2=1.609 31,c=3.720 004,k=0.096 004,SI為立地指數(shù),根據(jù)專家訪談和農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)對立地條件好、中、差三種類型林地的立地指數(shù)分別取值14,12,10。

        根據(jù)杉木蓄積量,采用生物量轉(zhuǎn)換和擴展因子法,可以進一步測算出林木生態(tài)系統(tǒng)固碳量[12]。

        其中,C(t)為樹種林地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量第t年的碳貯量(tC/hm2);Q(t)為木材蓄積量(m3/hm2),WD為對應(yīng)樹種木材密度(每 m3干重),取值 0.31[13],BEF 為對應(yīng)樹種生物量擴展因子,即單位面積蓄積材積比,取值1.53[12],CF為對應(yīng)樹種平均含碳率,R為對應(yīng)樹種生物量根冠比(即地下生物量與地上生物量之比),CF、R分別取值0.5、0.24[14]。該計量模型全面考慮了樹枝、樹葉等在內(nèi)的所有地上生物量,以及地下生物量,較為準確地估算了林地生態(tài)系統(tǒng)碳貯量。

        2.日本企業(yè)傳統(tǒng)制度下的快速反應(yīng)機制不健全。信息化技術(shù)的普及和使用既縮短了產(chǎn)品全壽命周期,也對企業(yè)的反應(yīng)機制提出了更高的要求。作為智能制造的實踐者,企業(yè)必須建立完善的快速反應(yīng)機制,以把握信息化帶來的稍縱即逝的機遇。而日本的企業(yè)制度受傳統(tǒng)文化的影響,集體觀念較強,在企業(yè)行為上強調(diào)集體行動、團隊合作,集體決策勢必延緩決策效率,從而錯失良機。此外,日本企業(yè)制度包含的年功序列制和終身雇傭制,在信息化時代無法對員工產(chǎn)生激勵相容機制,從而不能充分釋放企業(yè)優(yōu)秀員工的活力,客觀上限制了優(yōu)秀人才的才華和能力的釋放。

        Pf為木材價格,α為木材蓄積與材積的轉(zhuǎn)換比例,取值70%[16],CP為碳匯價格,cia為第a年木材中所增加的碳含量,χ為木材加工為木產(chǎn)品后腐爛排放的比例,取值20%[16],i為貼現(xiàn)率,取值 3%。

        1.3.2 投入品產(chǎn)出品價格

        Hartmann(1976)對傳統(tǒng)Faustmann模型的擴展,其不僅僅涵蓋木材凈收益,還將森林游憩、水源涵養(yǎng)等森林生態(tài)服務(wù)價值納入其中,目前在最優(yōu)輪伐期計算上應(yīng)用較為廣泛,Richards and Stokes(2004)將森林碳匯納入林地期望值計算:

        其中,LEV為林地期望值,NPVw為木材凈收益現(xiàn)值,RhT為木材砍伐最終收益,a為成本或收益發(fā)生的年限,Rsa為第a年間伐的收益,i為貼現(xiàn)率,K為經(jīng)營森林的成本。

        二手資料收集。從省、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))政府、村委會等部門收集農(nóng)戶相關(guān)數(shù)據(jù)及兩樹種經(jīng)營數(shù)據(jù);并從省林業(yè)廳、縣(市)林業(yè)局等部門收集杉木經(jīng)營投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)相關(guān)資料。

        警察也懷疑侯大同,在湯翠家門口守了一夜。事情明擺著,侯大同對無花果樹的鐘愛肯定與下面埋著的尸骨有關(guān)系。

        為了研究農(nóng)戶最優(yōu)森林經(jīng)營決策,這里以此模型為基礎(chǔ),并將碳收益作為一個內(nèi)生變量納入模型中,構(gòu)建出木材-碳匯聯(lián)合經(jīng)營決策模型。調(diào)查中假定農(nóng)戶2011年開始裸地造林,鑒于造林周期較長,而價格水平受通貨膨脹率變動等很難推測,這里假定價格水平保持不變:

        1.2.2 林地期望價值的測算

        蛇葡萄素F對脂多糖致炎模型細胞的抗炎作用及其機制研究 ……………………………………………… 梁曉玲等(14):1927

        劉雁衡遲遲不動,被一個警員推了個趔趄。寒流果然來了,冷風吹到臉上,徹骨生寒。劉雁衡、吳邦雄,還有兩個男生,被四個警員上上下下搜查一遍,沒搜出什么。那胖大警官獨自留在室內(nèi),目光猶如鼻涕蟲,潮濕黏糊,在四名女學生身上刷來刷去。最后他挑出身材高挑的黃鶯:“你,過來?!秉S鶯的臉一下子白了,站著不動。警官探出粗大的右手,目標明確地按到她腰上。

        1.3 主要數(shù)據(jù)

        1.3.1 經(jīng)營成本

        根據(jù)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)整理,得到三種立地條件下,浙江、江西、福建三省的杉木經(jīng)營成本及平均經(jīng)營成本,見表2。

        有源濾波器是一種兼有動態(tài)抑制諧波和補償無功的新型電力電子裝置,主要由諧波信號的檢測和補償兩部分組成,通過對電網(wǎng)中的諧波進行采樣分析,可控制功率逆變器產(chǎn)生與之成分相等、方向相反的諧波電流注入電網(wǎng)從而對它能夠?qū)︻l率和幅值都發(fā)生變化的諧波和無功進行補償,具有更好的補償特性。有源濾波器可以并聯(lián)在變電所0.4kV側(cè)母線處,實現(xiàn)諧波與無功的綜合治理作用。

        納入標準:①均存在性生活史;②宮頸完整無器質(zhì)性損傷;③意識清晰能夠配合進行調(diào)研;④病歷資料齊全者;⑤入選對象對本次調(diào)研的過程、方法及原理清楚明白并簽署知情同意書。排除標準:①合并精神疾患者;②合并其他器質(zhì)性疾病如冠心病、腎衰竭等;③妊娠或哺乳期婦女;④近1年內(nèi)接受過子宮頸癌篩查者;⑤拒絕接受宮頸檢查者。剔除標準:①隨訪過程中失聯(lián)者;②主動要求退出調(diào)研者。

        表2 3種立地條件杉木經(jīng)營成本Tab.2 Chinese fir operating costs of three site conditions元/hm2

        表2可以看出,杉木經(jīng)營成本主要發(fā)生在整個輪伐期的前四年及采伐年份,相比而言,杉木優(yōu)等地和劣等地的經(jīng)營成本均高于中等地,原因可能在于,農(nóng)戶傾向于對優(yōu)等地林木進行集約經(jīng)營,而劣等地本身立地條件較差,農(nóng)戶為彌補相關(guān)差異,故對劣等地投入也較多。

        傳統(tǒng)的Faustmann模型在計算林地期望值時,僅考慮林木生長所涉及的成本和收入情況,計算木材產(chǎn)品的凈收益現(xiàn)值,從而計算林地期望值和最優(yōu)輪伐期,其充分考慮了資金的時間成本,從林地期望價值最大化角度解決最優(yōu)森林經(jīng)營決策的問題。本文引用 Margret整理的Faustmann 模型[15]:

        專業(yè)教師通過指導(dǎo)和參與技術(shù)服務(wù),接觸并參與企業(yè)真實項目,真正促進教師專業(yè)技能提升,并將實際工作過程相關(guān)技術(shù)知識引入教學進行真實工學結(jié)合教學改革,將職業(yè)核心技能與職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)充分融入教學過程中。在專業(yè)課程體系建設(shè)中,緊扣企業(yè)人才標準,不斷優(yōu)化課程設(shè)置,構(gòu)建“企業(yè)標準、項目導(dǎo)向”的課程體系。同時在技術(shù)服務(wù)中獲得對等收益,促進教師不斷提高自身技術(shù)水平積極性。

        杉木經(jīng)營投入品價格包括:撫育勞動力價格、采伐勞動力價格、種苗價格、肥料價格,產(chǎn)出品價格包括木材價格和碳匯價格(見表3)。

        表3 投入品和產(chǎn)出品價格Tab.3 Price of inputs and outputs

        表3可以看出,杉木撫育勞動力價格要低于采伐勞動力價格,兩者均較高,種苗和肥料價格分別為0.4元/株和2.14元/kg,相對較低,木材銷售一般分為統(tǒng)材和按徑級兩種形式,這里采取按統(tǒng)材計算木材價格的方法,根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)整理得,農(nóng)戶杉木木材平均銷售價格為 853.20元/m3。碳匯價格設(shè)定在0-250元/t的變動區(qū)間內(nèi)[17]。

        2 模擬結(jié)果與分析

        根據(jù)杉木生長模型和經(jīng)營投入,可以獲得考慮碳收益情況下的林地期望值和最優(yōu)輪伐期隨碳匯價格的變化情況、碳匯供給曲線及利率、碳匯價格對碳匯供給的影響。

        2.1 碳匯價格變動對碳匯供給量的影響

        (1)碳匯價格越高,最優(yōu)輪伐期越長,碳匯供給量越多。隨著碳匯價格的上升,最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均呈現(xiàn)逐步上升的趨勢,這與普通商品的變動趨勢吻合,隨著碳匯價格的上升,農(nóng)戶繼續(xù)經(jīng)營森林的收入高于采伐所帶來的即時利益,故會相應(yīng)延長輪伐期,碳匯供給量增加。

        圖1和圖2可以看出:

        為推動方案的有效落實,領(lǐng)導(dǎo)小組要強化與相關(guān)職能部門、教學學院的溝通協(xié)調(diào),創(chuàng)造良好的工作環(huán)境,確保工作落到實處。

        商品價格是決定商品供給量的重要因素,碳匯作為一種特殊的商品,碳匯價格對碳匯供給的影響是否與普通商品相似?這是本節(jié)要探討的主要問題。碳匯價格與最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量的關(guān)系如圖1和圖2所示。

        (2)不同立地條件,碳匯價格變動對最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量的影響不同。立地條件越差,碳匯價格變動對最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量的變動更為敏感。圖1、圖2顯示,相同碳匯價格水平下,最優(yōu)輪伐期劣等地>中等地>優(yōu)等地,碳匯供給量優(yōu)等地>中等地>劣等地,不同立地條件的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量變動幅度雖然不盡相同,但相較而言,劣等地的最優(yōu)輪伐期要長于中等地和優(yōu)等地,但碳匯供給量低于中等地和優(yōu)等地,原因在于,劣等地立地條件較差,林木生長緩慢,導(dǎo)致最優(yōu)輪伐期長于中等和優(yōu)等地,即便如此,立木蓄積也很難達到中、優(yōu)等地的水平;其次為中等地,而碳匯價格在0-250元/t C的范圍內(nèi)變動對優(yōu)等地沒有影響。

        圖1 最優(yōu)輪伐期隨碳匯價格變化情況Fig.1 Optimal rotation change affected by the price of carbon sink

        圖2 碳匯供給量隨碳匯價格變化情況Fig.2 Carbon sink supply affected by the price of carbon sink

        2.2 利率變動對杉木碳匯供給影響

        森林經(jīng)營作為一種特殊的長期投資行為,利率水平對林木經(jīng)營有直接影響,當利率較高時,農(nóng)戶營林積極性降低,反之亦然。那么,將碳匯收益納入營林后,探討利率對不同立地條件的碳匯供給量及最優(yōu)輪伐期的影響顯得尤為重要,鑒于目前碳匯交易價格不一且不穩(wěn)定,這里采用的碳匯價格為68.5元/t[8]。不同利率水平對杉木最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量的影響如圖3和圖4所示。

        圖3和圖4可以看出:

        (1)利率水平越高,最優(yōu)輪伐期越短,碳匯供給量越低。具體說來,三種不同立地條件下,在0-250元/t的碳匯價格區(qū)間中,碳匯供給量隨利率的上升呈現(xiàn)下降趨勢,最優(yōu)輪伐期也呈現(xiàn)縮短趨勢。主要原因在于,利率上升后,農(nóng)戶營林的機會成本將上升,從而積極性隨之降低,對林木種植和采伐等決策產(chǎn)生影響,以此影響最優(yōu)輪伐期的長短和碳匯供給量的大小。

        圖3 不同利率水平對杉木最優(yōu)輪伐期的影響Fig.3 Optimal rotation change affected by different interest rates

        圖4 不同利率水平對杉木碳匯供給量的影響Fig.4 Carbon sink supply affected by different interest rates

        (2)不同立地條件,利率對最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量影響不同。立地條件越差,最優(yōu)輪伐期、碳匯供給量受利率的影響更敏感。對比兩圖,可以看出,對優(yōu)等地和中等地而言,最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量隨利率變化相對平緩,利率在7%-8%變動時,優(yōu)等地的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均未發(fā)生變化;利率在4% -5%變動時,中等地最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均未發(fā)生變化,而在1%-8%的變動區(qū)間,劣等地的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均在不斷縮短和降低。原因在于,隨碳匯價格上升,農(nóng)戶劣等地林木的經(jīng)營成本收益率會更低,故利率對劣等地的影響會更敏感。

        2.3 木材價格變動對杉木碳匯供給的影響

        木材為森林的主要產(chǎn)出品,不考慮碳匯收益時,木材價格的高低直接影響木材經(jīng)營,但木材價格變動是否對最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量產(chǎn)生影響,是本節(jié)探討的主要問題。木材價格變動對杉木最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量的影響如圖5和圖6所示。

        圖5和圖6可以看出:

        (1)最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均與木材價格變動負相關(guān)。具體地,三種立地條件下的杉木最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均隨著木材價格的上漲呈現(xiàn)縮短和降低的趨勢。原因在于,隨著木材價格的上升,農(nóng)戶傾向于采伐木材,即刻變現(xiàn),從而會導(dǎo)致輪伐期縮短,而輪伐期縮短對碳匯供給量會產(chǎn)生直接影響。

        (2)不同立地條件,木材價格變動對碳匯供給量的影響不同。立地條件越差,木材價格變動對碳匯供給量的影響越大。具體地,當木材價格上升10%或下降10%時,對

        圖5 木材價格變動對杉木碳匯供給量的影響Fig.5 Optimal rotation change affected by the price of timber price

        圖6 木材價格變動對杉木最優(yōu)輪伐期的影響Fig.6 Carbon sink supply affected by the price of timber price

        優(yōu)等地的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均未產(chǎn)生影響;對中等地而言,雖然木材價格上升10%未對其最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量產(chǎn)生影響,但當木材價格下降10%時,最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均發(fā)生變動;對劣等地而言,木材價格變化,對兩者都產(chǎn)生影響。

        3 主要結(jié)論與討論

        本文基于我國南方集體林區(qū)浙江、江西、福建三省202戶農(nóng)戶杉木林經(jīng)營數(shù)據(jù),結(jié)合已有生長模型,采用生物量轉(zhuǎn)換和擴展因子法,測算了杉木林生態(tài)系統(tǒng)固碳量,并采用修正的Hartman模型,在林地期望價值最大化的決策目標下,估算出了碳匯價格、利率、木材價格變動對杉木林碳匯供給量的影響。得出如下結(jié)論:

        (1)碳匯價格、利率、木材價格對杉木經(jīng)營的最優(yōu)輪伐期有重要影響,從而表現(xiàn)為不同的碳匯價格、利率、木材價格下單位面積碳匯供給量的差異。最優(yōu)輪伐期、碳匯供給量與碳匯價格呈正相關(guān),與利率和木材價格呈負相關(guān),即碳匯價格越高,最優(yōu)輪伐期越長,碳匯供給量越多;而利率越高、木材價格越高,最優(yōu)輪伐期會縮短,相應(yīng)的碳匯供給量也將減少。

        (2)不同的立地條件下杉木經(jīng)營成本和產(chǎn)出量存在較大差異,從而對最優(yōu)輪伐期及碳匯供給量產(chǎn)生較大影響,立地條件越差,其碳匯供給的價格彈性或利率彈性也越大。具體的碳匯價格、利率、木材價格同等幅度的變動對劣等地的影響遠大于中等地和優(yōu)等地。

        需要指出的是,影響碳匯供給量的因素錯綜復(fù)雜,本文主要模擬分析了碳匯價格、利率和木材價格3個因素,而實際影響最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量的因素還包括農(nóng)戶認知程度和政府政策傾向等,尤其是碳匯林業(yè)政策作為制度性因素對碳匯供給量的影響較大,因此,還有待進一步深入研究。

        References)

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        Carbon Sequestration Supply and Its Influencing Factors for Farmers Operating Fir in Chinese Southern Collective Forest Zone

        SHEN Yue-qin1 WANG Xiao-ling1 WANG Feng1 ZHU Zhen1 ZHAGN Yao-qi2
        (1.School of Economic and Management,Zhejiang A&F University,Lin’an 311300,Linan Zhejiang,China;2.School of Forestry and Wildlife Sciences Auburn University,Alabama,USA)

        Based on the Chinese fir management data of 202 households in Zhejiang,Jiangxi and Fujian provinces,we estimated the ecosystem carbon sink of Chinese fir using existing growth model and biomass conversion and expansion factor method.Then we estimated the influence of its carbon sink supply under different carbon prices,interest rates and timber prices,with the maximization of land expected value and the modified Hartman model.The result shows that:the optimal rotation age and supply of carbon sink have a positive relationship with carbon price,but has a negative relationship with interest rates and timber price.When the carbon price changes,the optimal rotation age of different site conditions in descending order are inferior land,medium land and excellen land;on the contrary,the supply of carbon sink in descending order are excellent land,medium land and inferiol land.The change of optimal rotation age and carbon sink inferior land is larger than that of medium land and excellent land.When the interest rate changes from 7%to 8%,the optimal rotation age and supply of carbon sink of excellent land remain the same,but the medium land changes when the interse rate changes from 4%to 5%,and the inferior land changes when the interest rate changes from 1%to 8%.When the timber price riss by 10%or decreases by 10%,none of the optimal rotation age and supply of carbon sink changes,and for medium land,the changes happen when the timber price decreases by 10%,but for inferior land the changes happen when the timber price rises or decreases.The conclusions are as follows:the carbon sink prices,interest rates,timber prices all have important impacts on the optimal rotation age and supply of carbon sink.There are significant differences with site conditions among elasticity of carbon sink price,elasticity of interest rate and elasticity of timber price when they change.The site conditions have an important impact on the optimal rotation age and supply of carbon sink by affecting silvicultural costs and volume of output.The worse the site condition,the more sensitive elasticity of carbon sink,supply.As the price of carbon sink,interest rates and the price of timber gradually rises,the carbon sink change of inferior land is greater than that of medium land and excellent land,but the amount of excellent land is greater than that of medium land and inferior land.

        carbon sequestration;farmers;Chinese fir;carbon sequestration supply;optimal rotation

        X22

        A

        1002-2104(2013)08-0042-06

        10.3969/j.issn.1002-2104.2013.08.007

        2013-03-08

        沈月琴,博士,教授,主要研究方向為林業(yè)經(jīng)濟理論與政策。

        國家自然科學基金“中國南方集體林區(qū)森林碳匯供給潛力及政策工具”(編號:71073148);國家自然科學青年基金“森林經(jīng)營主體的碳匯供給差異及其誘導(dǎo)機理研究”(編號:71203198);浙江農(nóng)林大學研究生科研創(chuàng)新基金“不同規(guī)模農(nóng)戶和林場森林碳匯供給能力差異分析及其政策選擇”(編號:3122013240152)。

        (編輯:李 琪)

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