天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 李雪姣 胡永健

1 引言

現(xiàn)代人力資本理論認(rèn)為，健康是最基礎(chǔ)的人力資本，是教育、培訓(xùn)等其他人力資本的載體，有助于獲得更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。而且聯(lián)合國發(fā)展署發(fā)行的《人類發(fā)展報(bào)告》指出，經(jīng)濟(jì)增長只是發(fā)展的手段，人類福祉才是發(fā)展的真正目的。由此看來，長壽且健康地生活是人類發(fā)展的首要目的之一。

國外學(xué)者對(duì)收入水平對(duì)健康狀況的影響的研究已經(jīng)取得了豐碩的成果。1954年，Leibenstein[1]提出絕對(duì)收入會(huì)影響健康水平，此后眾多學(xué)者通過不同的數(shù)據(jù)驗(yàn)證絕對(duì)收入對(duì)健康的影響。其中，F(xiàn)redsriksen(1961、1966)[2]、Preston(1975)[3]等利用跨國數(shù)據(jù)、跨國跨時(shí)期數(shù)據(jù)、同一時(shí)期不同國家數(shù)據(jù)以及不同時(shí)期同一國家數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明：收入提高對(duì)居民健康狀況改善與所研究數(shù)據(jù)的選擇無關(guān)。以上研究沒有考慮其他控制變量(如性別、種族、教育等)的影響，而這些因素對(duì)健康也會(huì)產(chǎn)生直接影響，因此，部分學(xué)者對(duì)上述研究結(jié)論提出質(zhì)疑。Kitagawa和Hauser(1973)[4]在加入了其他控制變量后驗(yàn)證收入與居民健康的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)收入對(duì)居民健康仍有顯著正向影響。而Preston(1975)[5]等人的研究又進(jìn)一步證實(shí)了收入對(duì)健康的影響強(qiáng)度會(huì)隨著收入的提高發(fā)生變化。

盡管國外對(duì)此已經(jīng)有了廣泛的研究，但是我國關(guān)于居民收入對(duì)健康水平的影響研究文獻(xiàn)不多。學(xué)者趙忠、侯振剛(2005)分析了中國城鎮(zhèn)居民的健康需求問題，利用生活質(zhì)量指標(biāo)(Quality of Wellbeing Scale， QWB)來度量健康，研究發(fā)現(xiàn)收入或者工資水平對(duì)健康的影響不顯著[6]。尹慶雙等(2011)利用CHNS數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)村居民的健康狀況與收入之間呈循環(huán)關(guān)系。健康狀況越好，個(gè)人收入越高[7]。方亞和周!(2012)同樣利用CHNS數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，結(jié)果表明：提高收入對(duì)健康存在著顯著的促進(jìn)作用，而在城市居民中這種促進(jìn)作用表現(xiàn)更加明顯；在中低及低收入人群中，收入的提高對(duì)健康存在明顯的積極效應(yīng)，隨著收入水平的上升，這一效應(yīng)逐漸降低[8]。陳在余、王洪亮(2010)利用CHNS數(shù)據(jù)研究表明：東部及中西部地區(qū)收入對(duì)農(nóng)民健康有顯著的正向影響，收隨著收入水平的提高，收入及收入差距對(duì)農(nóng)民健康的邊際影響遞減，中西部地區(qū)大大高于東部地區(qū)[9]。

目前，在我國居民收入水平對(duì)健康狀況影響的研究中，還沒有專門研究女性群體的文獻(xiàn)，且沒有研究將兩個(gè)群體綜合起來進(jìn)行對(duì)比分析，陳在余、王洪亮雖進(jìn)行了東、中、西不同地區(qū)的比較研究，但目前尚未見農(nóng)村女性和城市女性的比較研究，本文將在這方面彌補(bǔ)目前文獻(xiàn)的不足。

2 模型與方法

有序結(jié)果的相鄰比數(shù)Logistic回歸模型專門用于分析結(jié)果變量為有序多分類的情況。以本文所使用的有序四分類結(jié)果為例，設(shè)y為結(jié)果變量，x1，x2…xp為自變量，設(shè)四類結(jié)果分別為A、B、C、D，則在四類變量中可任意指定一類為參照組或基準(zhǔn)組(base outcome)。不妨設(shè)取y=1表示A類，y=2表示B類，y=3表示C類，y=4表示D類，以A類為參照組。則四分類結(jié)果的Logistic模型可表示為：

這是由三個(gè)logit函數(shù)組成的方程組，式中有2×(p+1)個(gè)參數(shù)，p為自變量的個(gè)數(shù)。

式(1)表示B類與A類比的logit，相應(yīng)的系數(shù)β1i表示：B類與A類比，xi改變一個(gè)單位時(shí)，優(yōu)勢(shì)比之對(duì)數(shù)值。C類與B類比、D類與C類比雖未直接給出，但實(shí)際上可用上述模型得到：

同理可得

由此得出有序結(jié)果的相鄰比數(shù)Logistic回歸模型的一般形式：設(shè)結(jié)果共有k個(gè)變量

模型中β隨分類點(diǎn)的改變而改變，其含義為當(dāng)x每增加一個(gè)單位，y提高一個(gè)等級(jí)的優(yōu)勢(shì)比之對(duì)數(shù)[9]。

3 數(shù)據(jù)與變量

本文數(shù)據(jù)來源于由北卡羅來納大學(xué)人口研究中心等機(jī)構(gòu)開展的國際合作調(diào)查項(xiàng)目中國健康與營養(yǎng)調(diào)查(China Health and Nutrition Survey，CHNS)。該調(diào)查從1989年到2009年共進(jìn)行7次，涵蓋遼寧、黑龍江等9個(gè)省(自治區(qū))，采用分層隨機(jī)抽樣在家庭和個(gè)人層面同時(shí)進(jìn)行。CHNS具有全國代表性，并且提供了較完整的個(gè)人信息，設(shè)計(jì)科學(xué)，為目前研究中國健康與營養(yǎng)問題提供了重要的數(shù)據(jù)。

由于采用個(gè)人健康自評(píng)指標(biāo)，本文選取了2000年、2004年、2006年的縱向數(shù)據(jù)。本文選取23～60歲女性進(jìn)行估計(jì)，并刪除數(shù)據(jù)缺失的樣本，最終進(jìn)入模型的樣本數(shù)為5258，其中農(nóng)村女性樣本數(shù)為3556，城市女性樣本數(shù)為1702。

本文對(duì)女性健康狀況的衡量采用自評(píng)健康狀況指標(biāo)(health)，采用自評(píng)健康狀況有諸多優(yōu)點(diǎn)，有研究發(fā)現(xiàn)自評(píng)健康狀況指標(biāo)與其他客觀健康指標(biāo)高度相關(guān)，從而能夠有效地測(cè)量健康狀況，并且自評(píng)健康數(shù)據(jù)比較容易獲得，從而能夠獲得足夠的樣本數(shù)進(jìn)行研究。對(duì)于收入指標(biāo)，本文采用家庭人均收入(hhinc_pca)來測(cè)度，原因在于個(gè)人的健康決策中，通常是以家庭中收入作為依據(jù)的。

表1 變量定義及解釋

4 實(shí)證分析

首先，對(duì)所有樣本進(jìn)行相鄰比數(shù)多元Logistic回歸，分析各主要變量對(duì)女性健康狀況的影響，然后將城市和農(nóng)村兩組樣本分別進(jìn)行回歸，以便于比較各變量對(duì)女性健康影響的城鄉(xiāng)差異，回歸結(jié)果見表2。

4.1 收入對(duì)女性健康狀況的影響

從表2可知，收入系數(shù)在1%的水平上是顯著的，則估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。自評(píng)健康數(shù)據(jù)，“4”表示非常好，“1”表示差，由此可知，當(dāng)收入的健康系數(shù)為正時(shí)，表明收入水平越高，健康狀況提高一個(gè)等級(jí)的可能性也就越大，收入對(duì)健康狀況存在顯著的促進(jìn)作用。由表2中對(duì)總體樣本的回歸結(jié)果可知，當(dāng)收入提高一個(gè)單位水平時(shí)，女性健康狀況提高一個(gè)等級(jí)的概率將增加11.41%，可見收入水平的提高有利于女性的健康。

對(duì)比城鄉(xiāng)兩組樣本，發(fā)現(xiàn)收入對(duì)健康狀況的影響系數(shù)存在明顯差異。在城市中，這一系數(shù)為1.2511，即當(dāng)收入提高一個(gè)單位水平時(shí)，女性健康狀況提高一個(gè)等級(jí)的概率將增加25.11%，而在農(nóng)村中，僅能增加11.15%，這說明城市女性收入的提高對(duì)健康的影響遠(yuǎn)大于農(nóng)村女性。這可能是因?yàn)檗r(nóng)村的醫(yī)療衛(wèi)生資源與城市相比存在較大差距，即使收入增長的幅度相同，對(duì)農(nóng)村女性健康的促進(jìn)作用也會(huì)比較不明顯。

4.2 其他因素對(duì)女性健康狀況的影響

除了收入，社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況及女性本身的一些其他因素也會(huì)對(duì)女性健康產(chǎn)生影響。慢性病變量在模型中是顯著的，并且在整個(gè)模型中，它對(duì)女性健康的影響程度是最大的，具體表現(xiàn)為患有慢性病的女性比沒患慢性病的女性健康狀況提高一個(gè)等級(jí)的可能性要低52%。教育變量對(duì)女性健康的影響在1%的水平上顯著，且取值為正，這表明教育對(duì)健康有明顯的促進(jìn)作用。這也符合研究預(yù)期，即受教育水平越高，更易于獲得健康信息，進(jìn)而影響到健康行為。另外，年齡對(duì)女性健康的影響也是顯著的，這也是符合預(yù)期的，成年女性隨年齡的增長，身體各項(xiàng)機(jī)能會(huì)有所下降，健康狀況自然也會(huì)惡化。是否抽煙和是否參加體育鍛煉兩項(xiàng)生活習(xí)慣指標(biāo)對(duì)女性健康的影響并不顯著，這可能是由樣本中抽煙和參加體育鍛煉的女性較少導(dǎo)致的。醫(yī)療保險(xiǎn)變量只在城市女性樣本中顯著，說明醫(yī)療保險(xiǎn)僅對(duì)城市女性的健康起到一定的促進(jìn)作用，而在農(nóng)村女性中，由于在樣本期內(nèi)醫(yī)療保險(xiǎn)的覆蓋率并不高，對(duì)農(nóng)村女性的作用是非常有限的。

表2 有序結(jié)果的相鄰比數(shù)Logistic模型估計(jì)結(jié)果

5 結(jié)論與政策建議

基于CHNS數(shù)據(jù)，本文對(duì)我國女性的收入與健康狀況之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，使用有序結(jié)果的相鄰比數(shù)Logistic回歸模型進(jìn)行估計(jì)。研究發(fā)現(xiàn)：我國女性的收入對(duì)健康狀況具有顯著地促進(jìn)作用，并且城市女性收入對(duì)健康狀況的影響系數(shù)要明顯大于農(nóng)村女性，這說明城市女性收入的提高對(duì)健康的偏效應(yīng)遠(yuǎn)大于農(nóng)村女性。除了收入，社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況及女性本身的一些其他因素也會(huì)對(duì)女性健康產(chǎn)生影響，比如年齡、受教育水平等。其中，是否患有慢性病對(duì)女性健康的影響最為顯著。

通過對(duì)我國女性居民收入與健康狀況的關(guān)系的研究，為提高我國女性的健康水平提出一些政策建議：首先，政府應(yīng)更多關(guān)注女性的就業(yè)和女性收入水平的提高，為女性創(chuàng)造更平等的就業(yè)環(huán)境，使其收入水平對(duì)健康的促進(jìn)作用得到更大水平的發(fā)揮；其次，政府應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村醫(yī)療改革力度，著力改善農(nóng)村醫(yī)療資源匱乏的現(xiàn)狀，縮小城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生水平差距，以此來提高農(nóng)村女性的健康水平；再次，自身應(yīng)該提高對(duì)慢性病預(yù)防和治療的重視程度，具體可以加強(qiáng)對(duì)慢性病預(yù)防知識(shí)的普及，減少慢性病的發(fā)病率，提高慢性病的治療技術(shù)；最后，提高女性的受教育水平，增強(qiáng)其健康觀念，拓寬其獲取健康信息的途徑。

本文的局限：(1)衡量居民健康狀況的指標(biāo)，沒有使用綜合指標(biāo)，而是只是用了自評(píng)健康數(shù)據(jù)。它雖能反映健康的程度，但不能反映健康問題具體體現(xiàn)在哪些方面。(2)由于數(shù)據(jù)方面的限制，生活習(xí)慣、醫(yī)療保險(xiǎn)等變量對(duì)健康的影響并沒有達(dá)到預(yù)期水平。并且由于數(shù)據(jù)中缺少醫(yī)療衛(wèi)生支出方面的具體數(shù)據(jù)，并未對(duì)這方面對(duì)健康的影響進(jìn)行分析。要克服這些局限，有賴于進(jìn)一步研究。

[1]Leibenstein,Harvey.A Theory of Economic-Demographic Development[J].Princeton:Princeton University Press,1954.

[2]Frederiksen,Harald.Determinnants and Consequences of Mortalit and Fertility Trends[J].Public Health Reports,1966(81).

[3]Preston,Samuel,H.The Changing Relation between Mortality and Level of Economic Development[J].Population Studies,1975,29(2).

[4]Kitagawa,Evelyn,M. & Hauser,Philip,M.Differential Mortality in the United States:A Study in Socioeconomic Epidemiology[J].Cambridge Harvard University Press,1973.

[5]趙忠,侯振剛.我國城鎮(zhèn)居民的健康需求與Grossman模型——來自界面數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2005(10).

[6]尹雙慶,王薇,王鵬.我國農(nóng)村居民的收入與健康循環(huán)效應(yīng)分析——基于CHNS的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2011(10).

[7]方亞,周!.收入與健康人力資本關(guān)系的理論與實(shí)證研究[J].廈門大學(xué)學(xué)報(bào),2012(1).

[8]陳在余,王洪亮.農(nóng)村居民收入及收入差距對(duì)農(nóng)民健康的影響——基于地區(qū)比較的角度分析[J].南開經(jīng)濟(jì)研究,2010(5).

[9]陳鋒.現(xiàn)代醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法與STATA應(yīng)用(第二版)[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2006.