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        應(yīng)用灰色模型預(yù)測沈陽市沈河區(qū)乙肝流行趨勢

        2013-09-07 09:01:56遼寧省沈陽市沈河區(qū)疾病預(yù)防控制中心110014安震東
        中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2013年3期
        關(guān)鍵詞:趨勢模型

        遼寧省沈陽市沈河區(qū)疾病預(yù)防控制中心(110014) 安震東

        應(yīng)用灰色模型預(yù)測沈陽市沈河區(qū)乙肝流行趨勢

        遼寧省沈陽市沈河區(qū)疾病預(yù)防控制中心(110014) 安震東

        目的 應(yīng)用灰色模型預(yù)測沈陽市沈河區(qū)乙型病毒性肝炎(以下簡稱乙肝)發(fā)病流行趨勢,為乙肝防治提供科學(xué)依據(jù)。方法 采用中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)中沈陽市沈河區(qū)2006~2011年乙肝發(fā)病資料進行乙肝發(fā)病率研究,利用GM(1,1)模型外推預(yù)測2012年和2013年乙肝發(fā)病率趨勢。結(jié)果 2006-2011年沈河區(qū)乙肝發(fā)病呈下降趨勢,2012年和2013年乙肝發(fā)病估計值分別為11.8349/10萬和9.7071/10萬,預(yù)測精度為優(yōu)。結(jié)論 灰色模型可應(yīng)用于沈河區(qū)乙肝發(fā)病率趨勢預(yù)測,擬合效果理想。

        乙型病毒性肝炎 灰色模型 預(yù)測 流行趨勢

        乙型肝炎(以下簡稱乙肝)是由乙型肝炎病毒引起的,以肝臟為主要病變并可引起多種器官損害的一種傳染病。乙肝病程遷延,易轉(zhuǎn)變成慢性肝炎、肝硬化及肝癌〔1〕。為了解沈河區(qū)乙肝發(fā)病流行趨勢,本文應(yīng)用灰色預(yù)測模型中的GM(1,1)模型對乙肝發(fā)病率進行分析和預(yù)測,從而建立乙肝等傳染病預(yù)警機制,為乙肝防治提供科學(xué)依據(jù)。

        資料和方法

        1.資料來源

        數(shù)據(jù)來源于中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)中沈陽市沈河區(qū)2006-2011年乙肝發(fā)病資料。

        2.方法

        根據(jù)灰色系統(tǒng)理論建立GM(1,1)模型,應(yīng)用EXCEL軟件實現(xiàn)灰色數(shù)列模型GM(1,1)的預(yù)測〔2〕。

        (1)將2006-2011年沈河區(qū)乙肝發(fā)病率排列成動態(tài)數(shù)列Xt(t=0,1,…n),其中Xt表示t時刻的原始數(shù)據(jù)。

        (2)累加數(shù)列和均值數(shù)列生成按照公式(1)、(2)分別求出一次累加數(shù)列Yt和均值數(shù)列Zt:

        (3)建立 GM(1,1)模型

        (3)式即為GM(1,1)模型,其中α、μ為待定系數(shù)。按微分方程的求解方法得到:

        其中X。為初始時刻的原始數(shù)據(jù),根據(jù)最小二乘法估計參數(shù)的:

        求預(yù)測值按公式(4)和(8)計算預(yù)測值:

        (4)檢測預(yù)測模型精度:

        ①殘差檢驗

        相對誤差小于20%稱模型為合格模型,則可用建立的模型進行預(yù)測。

        ②關(guān)聯(lián)度檢驗

        關(guān)聯(lián)系數(shù):

        ③應(yīng)用后驗差檢驗

        S1和S2分別為數(shù)列Xt和殘差δ的標(biāo)準(zhǔn)差:

        3.外推判別

        若C、P值計算結(jié)果符合表1中的判別要求,則利用下式進行外推預(yù)測。

        表1 后驗差檢驗判別參照表

        結(jié) 果

        1.乙肝的GM(1,1)模型擬合

        將沈河區(qū)2006-2011年乙肝發(fā)病率數(shù)列在EXCEL軟件中進行統(tǒng)計分析得出模型參數(shù)分別為:α=0.1982,μ = 41.9838, 預(yù) 測 模 型 為:=-177.329e-0.1982t+211.8254。見表2。

        表2 沈陽市沈河區(qū)乙肝發(fā)病率(1/10萬)的GM(1,1)模型擬合結(jié)果及預(yù)測值

        2.檢驗預(yù)測模型精度

        (1)殘差檢驗

        通過表2可以看出,相對誤差均小于20%,模型合格,因此可以建立模型。

        (2)關(guān)聯(lián)度檢驗

        根據(jù)式(10)及式(11)計算,關(guān)聯(lián)系數(shù):η(i)={1,0.666967,0.333333,0.433416,0.432411,0.427126}

        (3)后驗差檢驗

        后驗差比值C是預(yù)測精確度檢驗的統(tǒng)計量,利用表2 中數(shù)據(jù)計算C=S2/Sl,S1=6.4556,S2=1.8889,C=0.2926,根據(jù)公式(15)算得=0.0610,0.6745Sl=4.354272,|δ-|<0.6745Sl的概率P=1.0>0.95,因此綜合判定GM(1,1)模型精度等級為優(yōu),擬合效果好,該模型可以用于乙肝發(fā)病率外推預(yù)測,見圖1。

        圖1 2006-2011年沈河區(qū)乙肝發(fā)病率GM(1,1)模型擬合圖

        3.發(fā)病率外推預(yù)測

        根據(jù)外推預(yù)測模型Yt=-177.329e-0.1982t+211.8254,外推2012年、2013年沈河區(qū)乙肝發(fā)病率分別為11.8349/10萬和9.7071/10萬。

        討 論

        灰色預(yù)測模型(gray forecast model)是通過時間序列的研究,尋找和發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展變化的連續(xù)或離散的未來時間序列,從而分析事物發(fā)展變化的規(guī)律〔3,4〕。本文使用了應(yīng)用最廣泛的 GM(1,1)預(yù)測模型,GM(1,1)模型是一種單變量一階線性模型,因其比多變量多階段模型計算簡單,對樣本含量和概率分布沒有嚴格要求,擬合度高,預(yù)測效果好,可以作為疾病監(jiān)測和預(yù)測的有效工具〔5〕。本研究預(yù)測乙肝發(fā)病率模型的后驗差比值C<0.35,概率P>0.95,曲線擬合度理想,模型精度為優(yōu),因此外推是可信的,經(jīng)過外推預(yù)測,沈河區(qū)今后兩年乙肝發(fā)病率呈現(xiàn)下降趨勢。

        從預(yù)測結(jié)果看今后兩年我區(qū)乙肝發(fā)病率會逐年下降,但我們不應(yīng)盲目樂觀,要想切實防治乙肝還需在做好患者管理的同時,還應(yīng)對易感人群加以保護,開展多種形式的乙肝疫苗預(yù)防接種工作、加大乙肝防治宣傳、樹立防護觀念、做好血液制品管理、加強乙肝疾病監(jiān)測等一系列預(yù)防控制措施。

        1.迮文遠主編.計劃免疫學(xué).第2版.上海:上??茖W(xué)技術(shù)文獻出版社,2001:496.

        2.韋麗琴,王素華,趙若望,等.應(yīng)用EXCEL實現(xiàn)GM(1,1)模型對公路交通安全水平的預(yù)測.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2004,21(6):345-346.

        3.汪愛勤,魚敏.灰色預(yù)測方法在疾病預(yù)側(cè)中的應(yīng)用.中華流行病學(xué)雜志,1988,9(1):49-52.

        4.李秀央,李振洪,蔡雪霞.用EXCEL實現(xiàn)灰色數(shù)列模型GM(1,1)的預(yù)測.?dāng)?shù)理藥理學(xué)雜志,2000,13(4):296-297.

        5.曲江文,劉建平,杜建偉,等.GM(1,1)灰色模型在瘧疾疫情預(yù)測中的應(yīng)用.醫(yī)學(xué)與社會,2006,19(11):5 -7.

        (責(zé)任編輯:劉 壯)

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