劉萌,郭風(fēng)軍,王美蘭,*,周志才,張長峰,張玉華
(1.煙臺大學(xué)食品科學(xué)與工程研究所,山東煙臺 264005;2.國家農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代物流工程技術(shù)研究中心,山東濟(jì)南 250103)
藍(lán)莓呼吸速率的測定及模型表征
劉萌1,郭風(fēng)軍1,王美蘭1,*,周志才1,張長峰2,張玉華2
(1.煙臺大學(xué)食品科學(xué)與工程研究所,山東煙臺 264005;2.國家農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代物流工程技術(shù)研究中心,山東濟(jì)南 250103)
摘 要:在(25±0.5)℃和(0.5±0.5)℃條件下,將藍(lán)莓置于密閉容器中,定期測定密閉容器中CO2、O2的濃度隨時間的變化,根據(jù)公式計算得出藍(lán)莓在(25±0.5)℃和(0.5±0.5)℃下的呼吸速率。基于Michaelis-Menten方程,利用多重回歸方法,建立藍(lán)莓基于酶動力學(xué)的呼吸模型,為藍(lán)莓MAP的設(shè)計提供參考。
關(guān)鍵詞:藍(lán)莓;呼吸速率;Michaelis-Menten方程;呼吸模型
果蔬采收后仍為活體,其主要代謝過程是呼吸作用。呼吸作用是呼吸底物在一系列酶參與的生物氧化下,經(jīng)過許多中間環(huán)節(jié),將生物體內(nèi)的復(fù)雜有機(jī)物分解為簡單物質(zhì),并釋放出化學(xué)能的過程。果蔬呼吸作用消耗的底物為果蔬生命代謝提供了能量,呼吸作用與果蔬采后品質(zhì)變化有密切關(guān)系[1]。果蔬采后的關(guān)鍵問題是如何最大限度的保持果蔬品質(zhì)和減少損失[2]。目前,在眾多的果蔬保鮮技術(shù)中,氣調(diào)保鮮技術(shù)被認(rèn)為是世界上最先進(jìn)最有效的水果保鮮技術(shù)之一[3]。氣調(diào)保鮮技術(shù)分為兩類:人工氣調(diào)貯藏(Controlled atmosphere,CA)和自發(fā)氣調(diào)包裝(Modified Atmosphere Package,MAP)[4]。其中MAP貯藏是利用果蔬自身的呼吸作用和薄膜的氣體滲透作用,來調(diào)節(jié)MAP內(nèi)氣體成分,通過降低氧氣濃度和提高二氧化碳濃度,來抑制果蔬的呼吸強(qiáng)度,減少果蔬體內(nèi)物質(zhì)消耗,從而達(dá)到延緩果蔬衰老,延長貯藏期[5]。與CA相比,MAP方法的優(yōu)點是不需要昂貴的設(shè)備,運行成本低,在我國果蔬貯藏生產(chǎn)中應(yīng)用較廣[6]。
MAP的貯藏效果和質(zhì)量受很多因素影響,如果蔬的呼吸速率、MAP薄膜的種類、厚度和面積,氣體濃度、溫度、濕度等[7-8]。其中果蔬呼吸速率模型的設(shè)計對于MAP設(shè)計至關(guān)重要[9]。
藍(lán)莓富含花青素、黃酮類物質(zhì),使其具有抗癌、明目、增強(qiáng)心肺功能及防止大腦神經(jīng)衰老等獨特功效[10],常被譽為“漿果之王”[11]。但藍(lán)莓果實成熟在6月份~8月份的高溫多雨季節(jié),常溫下放置2 d~4 d便開始腐爛[12],因此對藍(lán)莓貯藏保鮮方面的研究至關(guān)重要。國外對于藍(lán)莓的保鮮研究開展較早,并且達(dá)到了很好的效果[13-14],國內(nèi)關(guān)于藍(lán)莓的氣調(diào)保鮮的文獻(xiàn)報道不多,而對于藍(lán)莓MAP設(shè)計具有重要作用的呼吸模型的研究鮮有報道。
本實驗用密閉系統(tǒng)法測定在(25±0.5)℃和(0.5±0.5)℃下藍(lán)莓的呼吸速率,基于Michaelis-Menten方程,通過多重回歸方法建立藍(lán)莓的呼吸模型,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較,以期為藍(lán)莓MAP的設(shè)計提供參考。
試驗用藍(lán)莓品種為藍(lán)豐,于2011年7月25日采自煙臺牟平區(qū)威宇藍(lán)莓種植基地,采后半小時運回?zé)熍_大學(xué)食品保鮮研究室。挑選無果柄、表面干爽、果粉完整、成熟度及大小基本一致的果實。
ChectpointⅡO2、CO2氣體分析儀:丹麥PBI-Dansensor公司;2500mL磨口瓶:齊齊哈爾新齊玻璃有限責(zé)任公司;RXZ智能型人工氣候箱:寧波江南儀器廠。
1.3.1 呼吸速率的測定
稱量挑選好的藍(lán)莓200 g,裝入2 500 mL的磨口瓶內(nèi),用橡膠塞密封,事先用打孔器在橡膠塞上打兩個孔,安裝玻璃管、乳膠管和止水夾為測氣裝置。立即將磨口瓶分別放入(25±0.5)℃的人工氣候箱中和(0.5±0.5)℃的冷庫中。每個溫度條件下設(shè)三個重復(fù)。用氣體分析儀定時測定磨口瓶中O2和CO2濃度。自由體積運用排水法求出。利用密閉系統(tǒng)法方程計算呼吸速率。
密閉系統(tǒng)法:將一定質(zhì)量和體積的產(chǎn)品放入已知容積的容器中,每隔一段時間測定容器內(nèi)CO2和O2的濃度,通過下式計算呼吸速率[15]。
1.3.2 基于酶動力學(xué)的呼吸速率模型的建立
利用CO2作為O2的非競爭型抑制,Michaetis-Menten方程用于果蔬呼吸模型的建立[16]:
將(3)式線性化后得
式中:R為果蔬的呼吸速率,[mL/(kg·h)];Vm為果蔬的最大呼吸速率,[mL/(kg·h)];Km為米氏常數(shù),%O2;Ki為非競爭抑制常數(shù),%CO2。
1.3.3 模型的驗證
將所測[O2]、[CO2]濃度代入所建立的呼吸模型,得出藍(lán)莓呼吸速率的預(yù)測值,并將與實測值R進(jìn)行比較。為了對誤差進(jìn)行量化分析,采用相對誤差的算術(shù)
平均值δ對預(yù)測值與實測值的誤差進(jìn)行分析處理。
在(25±0.5)℃和(0.5±0.5)℃下,由于藍(lán)莓果實的呼吸作用,瓶內(nèi)的CO2含量不斷上升,O2含量不斷下降。將 CO2、O2濃度代入式(1)和(2)中,計算得出在密閉系統(tǒng)內(nèi)藍(lán)莓果實的CO2生成速率和O2消耗速率,如圖 1、圖 2。
圖1 25℃下藍(lán)莓的氧氣消耗速率和二氧化碳生成速率Fig.1 CO2evolution and O2consumption of blueberries at 25℃
由圖1可以看出,貯藏溫度為25℃時,在貯藏開始階段,O2消耗速率和CO2的生成速率都快速下降。實驗剛開始3 h時,CO2生成速率為63.48 mL/(kg·h)、O2消耗速率為50.97 mL/(kg·h)。到30 h時CO2生成速率下降為40.17 mL/(kg·h),下降36.7%、O2消耗速率下降為35.37 mL/(kg·h),下降30.6%。從30 h之后氣體生成速率和消耗速率變化都趨于平緩。且CO2的生成速率一直大于O2的消耗速率,且變化量相似。
圖2 0.5℃下藍(lán)莓的氧氣消耗速率和二氧化碳生成速率Fig.2 CO2evolution and O2consumption of blueberries at 0.5℃
從圖2中可以看出,在貯藏溫度為(0.5±0.5)℃時,藍(lán)莓在實驗12 h時CO2生成速率為4.76 mL/(kg·h),O2消耗速率為2.38 mL/(kg·h),到444 h時,藍(lán)莓的CO2生成速率降為1.09 mL/(kg·h),下降77.1%,O2消耗速率為1.03 mL/(kg·h),下降56.7%。由此可見,低溫可以有效抑制藍(lán)莓的呼吸速率,對延長藍(lán)莓的貯藏期會有較好的效果。從108 h之后氣體生成速率和消耗速率下降較為緩慢。
不論25℃還是0.5℃下藍(lán)莓的呼吸速率都是先迅速下降后變化緩慢,這可能是由于本實驗是在密閉系統(tǒng)中測定藍(lán)莓呼吸速率,在密閉容器內(nèi),隨著放置時間的增加,容器內(nèi)O2的含量越來越低,CO2的含量越來越高,高CO2濃度抑制了藍(lán)莓的呼吸作用。從圖1、圖2中也可以看出,藍(lán)莓的呼吸速率無明顯的躍變高峰,因此本實驗所用藍(lán)莓的呼吸類型為非躍變型。
選用Michaetis-Menten方程模型來表征藍(lán)莓的呼吸速率。利用測得的[CO2]、[O2]濃度及計算出的RCO2、RO2值,應(yīng)用SPSS13.0軟件按式(4)進(jìn)行多重線性回歸,可得呼吸模型的參數(shù),見表1。
表1 藍(lán)莓米氏方程模型參數(shù)Table 1 Michaetis-Menten model parameters of blueberries
(25±0.5)℃下密閉系統(tǒng)中藍(lán)莓的呼吸模型如式(5)(6):
(0.5±0.5)℃下密閉系統(tǒng)中藍(lán)莓的呼吸模型如式(7)(8):
將藍(lán)莓實驗所得呼吸速率值R與模型預(yù)測值R^,進(jìn)行比較,如圖3、圖4。
圖3 25℃下藍(lán)莓呼吸速率模型與實測值的比較Fig.3 Comparison of respiration rate measured value with models value for blueberries at 25℃
圖4 0.5℃下藍(lán)莓呼吸速率模型與實測值的比較Fig.4 Comparison of respiration rate measured value with models value for blueberries at 0.5℃
將實驗值與模型值代入式(5)中得相對誤差的算術(shù)平均值,見表2。
表2 模型預(yù)測值與實驗值的相對誤差分析Table 2 Analysis of relative deviation of predicted values and experimental values
由圖3、圖4和表2可知,結(jié)果表明預(yù)測與實驗值比較吻合。
1)通過實驗在(25±0.5)℃和(0.5±0.5)℃貯藏溫度下,對藍(lán)莓在密閉系統(tǒng)中呼吸速率進(jìn)行測定。運用Michaetis-Menten方程模型和多重線性回歸,得出藍(lán)莓在密閉系統(tǒng)內(nèi)(25±0.5)℃和(0.5±0.5)℃貯藏溫度下的呼吸模型。
2)通過將實驗值及呼吸模型預(yù)測值進(jìn)行比較,通過相對誤差的算術(shù)平均值進(jìn)行分析,結(jié)果表明,(25±0.5)℃和(0.5±0.5)℃貯藏溫度下的呼吸模型的預(yù)測值與實驗值比較吻合,可以為藍(lán)莓MAP設(shè)計提供依據(jù)。
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Determination and Characterization of Respiration Rate for Blueberries
LIU Meng1,GUO Feng-jun1,WANG Mei-lan1,*,ZHOU Zhi-cai1,ZHANG Chang-feng2,ZHANG Yu-hua2
(1.Research Institute of Food Science and Engineering,Yantai University,Yantai 264005,Shandong,China;2.National Engineering Research Center for Agricultural Products Logistics,Ji'nan 250103,Shandong,China)
Abstract:The concentrations of CO2,O2of closed container within blueberries were determined at regular intervals at(25±0.5)℃ and (0.5±0.5)℃.The respiration rates for blueberries were calculated at(25±0.5)℃and (0.5±0.5)℃ by formula computing.The respiration models based on Michaelis-Menten equation at (25±0.5)℃ and (0.5±0.5)℃ were established by multiple regression method.The results of the study may provide theoretical basis for the design of MAP of blueberries.
Key words:blueberry;respiration rate;Michaelis-Menten equation;respiration model
DOI:10.3969/j.issn.1005-6521.2013.14.004
山東省科技攻關(guān)項目(2009GG01668);國家“863”計劃項目(2011AA100702)
劉萌(1986—),女(漢),碩士研究生,研究方向:農(nóng)產(chǎn)品加工及貯藏工程。
王美蘭(1958—),女,教授,研究方向:農(nóng)產(chǎn)品加工及貯藏工程。
2012-10-11