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        中國紡織品出口前景預(yù)測

        2013-08-30 12:18:54
        山東紡織經(jīng)濟(jì) 2013年6期
        關(guān)鍵詞:出口額紡織品方差

        張 榮

        (西安工程大學(xué)管理學(xué)院 陜西西安 710048)

        1 引言

        紡織業(yè)是我國傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè),在我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有重要地位。隨著改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)與世界經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系越來越密切,我國是世界公認(rèn)的紡織品出口大國,紡織品出口貿(mào)易在我國對外貿(mào)易中占有極重要的地位[2]。多年來,紡織業(yè)在擴(kuò)大就業(yè)、增加財政收入、出口創(chuàng)匯、帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)和促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面發(fā)揮了重要作用,取得了令人矚目的成就[3]。由于我國棉紡織品服裝行業(yè)是外向出口型行業(yè),研究出口市場的需求就顯得尤為重要[4]。本文對中國對外出口進(jìn)行預(yù)測,以期為中國紡織業(yè)的出口提供借鑒,促進(jìn)我國紡織行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

        2 回歸模型

        2.1 一般模型

        回歸分析是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進(jìn)行統(tǒng)計分析的一種常用方法,其步驟為:收集數(shù)據(jù)、畫出散點(diǎn)圖、求出回歸直線方程、利用方程進(jìn)行預(yù)報[5]。

        對于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為:

        具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個變量x和y可用線性回歸模型y=bx+a+e來表示。這里a和b為模型的未知參數(shù),e是y與bx+a之間的誤差,它的均值E(e)=0,方差D(e)=σ2。這樣,線性回歸模型的完整表達(dá)式為:

        公式中:X是時間,本文擬合及預(yù)測2001至2013年的紡織品出口額。

        在線性回歸模型中,隨機(jī)誤差e的方差σ2越小,用bx+a預(yù)報真實值y的精度越高。隨機(jī)誤差是引起預(yù)報值與其真實值y之間的誤差的原因之一,其大小取決于隨機(jī)誤差的方差。

        2.2 數(shù)據(jù)來源

        本文收集了2001年至2010年紡織品出口的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,然后用預(yù)測出的結(jié)果與實際值進(jìn)行比較,預(yù)測數(shù)據(jù)選擇2010年以前的數(shù)據(jù)對未來幾年紡織品出口進(jìn)行預(yù)測。

        3 出口分析及預(yù)測

        表1 2001—2010年我國紡織品出口額(億美元)

        根據(jù)表1中給出的數(shù)據(jù)畫出原始數(shù)據(jù)的曲線圖。

        圖1 2001—2010年我國紡織品出口額

        根據(jù)歷史數(shù)據(jù),通過用Excel進(jìn)行回歸擬合,求出模型中各個參數(shù)的值,然后代入模型,對未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。

        利用Excel進(jìn)行回歸擬合,得出以下公式y(tǒng)=173.68x+266.78,對回歸分析做t檢驗和F檢驗,其中t值為3.20,大于臨界值3.17,t檢驗顯著;F的顯著性檢驗為1.21E-06,小于α,表示有顯著關(guān)系。

        表2 2001—2010年我國紡織品出口額擬合值(億美元)

        從2001至2010年x取值1至10求出擬合值如表2所示,將擬合值與實際值進(jìn)行比較,結(jié)果見表3。從表3中可以看出,從2001到2010年的誤差精度均未超過0.13,效果不錯,而且只有2001年、2007年與2009年超過了0.1,其余年份誤差精度均小于0.1,已經(jīng)相當(dāng)不錯了。2009年的誤差精度有點(diǎn)大,可能是由于全球金融危機(jī)的影響而導(dǎo)致我國紡織品出口下降,以至于預(yù)測誤差偏大,但也可以說明該模型對此類數(shù)據(jù)的短期預(yù)測還是很有效的。下面就用預(yù)測樣本數(shù)據(jù)來對我國未來的紡織品出口進(jìn)行短期預(yù)測,為了預(yù)測準(zhǔn)確,本文用2010年以前的歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測2011年到2013年的我國紡織品出口額。

        表3 2001—2010年我國紡織品出口額擬合值與實際值(億美元)

        表4 2011—2013年我國紡織品出口額預(yù)測值(億美元)

        從表4中可看出我國未來的紡織品出口繼續(xù)處于增長趨勢,并且增長幅度較大。

        4 總結(jié)

        本文僅僅用回歸分析簡單預(yù)測了未來三年的紡織品出口額,并非考慮其他因素的影響,但是如2009年由于金融危機(jī)導(dǎo)致紡織品出口減少,紡織品出口是受到多方因素的影響的,比如貿(mào)易壁壘、國際形勢、產(chǎn)品質(zhì)量、反傾銷、環(huán)保產(chǎn)品等方面均影響我國紡織服裝出口,本文僅僅為紡織品出口預(yù)測做一理論參考,在實際應(yīng)用中還是要權(quán)衡多方因素。我國紡織品出口一直進(jìn)一步呈現(xiàn)加速增長和效益提升的趨勢。紡織品出口是我國貿(mào)易順差的主要來源之一,無論從近期還是遠(yuǎn)期來看,紡織行業(yè)始終是我國對外貿(mào)易的相對優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)??梢韵嘈?,我國紡織品出口貿(mào)易在政府的正確引導(dǎo)和企業(yè)的自身努力之下,把壓力轉(zhuǎn)化動力,一定會發(fā)展的越來越好?!?/p>

        [1]肖力.中國服裝進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展前景[J].中國對外貿(mào)易,1998;(8):20-21.

        [2]王秀芝.影響中國服裝出口的因素分析[J].商場現(xiàn)代化,2008;(13):11-12.

        [3]董琳.河北省紡織品出口貿(mào)易問題及對策[J].北方經(jīng)貿(mào),2012;(2):14.

        [4]李海龍,李濟(jì)群.基于對美國棉紡織品與服裝市場的研究預(yù)測中國對美出口[J].天津工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2010;(4):44-47.

        [5]孫恒來.回歸分析的基本思想及其應(yīng)用[J].中學(xué)生數(shù)理化(教與學(xué)),2012;(9):89.

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