張 榮

（西安工程大學(xué)管理學(xué)院 陜西西安 710048）

1 引言

紡織業(yè)是我國傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，在我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有重要地位。隨著改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)與世界經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系越來越密切，我國是世界公認(rèn)的紡織品出口大國，紡織品出口貿(mào)易在我國對外貿(mào)易中占有極重要的地位[2]。多年來，紡織業(yè)在擴(kuò)大就業(yè)、增加財政收入、出口創(chuàng)匯、帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)和促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面發(fā)揮了重要作用，取得了令人矚目的成就[3]。由于我國棉紡織品服裝行業(yè)是外向出口型行業(yè)，研究出口市場的需求就顯得尤為重要[4]。本文對中國對外出口進(jìn)行預(yù)測，以期為中國紡織業(yè)的出口提供借鑒，促進(jìn)我國紡織行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

2 回歸模型

2.1 一般模型

回歸分析是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進(jìn)行統(tǒng)計分析的一種常用方法，其步驟為：收集數(shù)據(jù)、畫出散點(diǎn)圖、求出回歸直線方程、利用方程進(jìn)行預(yù)報[5]。

對于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為：

具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個變量x和y可用線性回歸模型y=bx+a+e來表示。這里a和b為模型的未知參數(shù)，e是y與bx+a之間的誤差，它的均值E(e)=0，方差D(e)=σ2。這樣，線性回歸模型的完整表達(dá)式為：

公式中：X是時間，本文擬合及預(yù)測2001至2013年的紡織品出口額。

在線性回歸模型中，隨機(jī)誤差e的方差σ2越小，用bx+a預(yù)報真實值y的精度越高。隨機(jī)誤差是引起預(yù)報值與其真實值y之間的誤差的原因之一，其大小取決于隨機(jī)誤差的方差。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文收集了2001年至2010年紡織品出口的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，然后用預(yù)測出的結(jié)果與實際值進(jìn)行比較，預(yù)測數(shù)據(jù)選擇2010年以前的數(shù)據(jù)對未來幾年紡織品出口進(jìn)行預(yù)測。

3 出口分析及預(yù)測

表1 2001—2010年我國紡織品出口額（億美元）

根據(jù)表1中給出的數(shù)據(jù)畫出原始數(shù)據(jù)的曲線圖。

圖1 2001—2010年我國紡織品出口額

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，通過用Excel進(jìn)行回歸擬合，求出模型中各個參數(shù)的值，然后代入模型，對未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。

利用Excel進(jìn)行回歸擬合，得出以下公式y(tǒng)=173.68x+266.78，對回歸分析做t檢驗和F檢驗，其中t值為3.20，大于臨界值3.17，t檢驗顯著；F的顯著性檢驗為1.21E-06，小于α，表示有顯著關(guān)系。

表2 2001—2010年我國紡織品出口額擬合值（億美元）

從2001至2010年x取值1至10求出擬合值如表2所示，將擬合值與實際值進(jìn)行比較，結(jié)果見表3。從表3中可以看出，從2001到2010年的誤差精度均未超過0.13，效果不錯，而且只有2001年、2007年與2009年超過了0.1，其余年份誤差精度均小于0.1，已經(jīng)相當(dāng)不錯了。2009年的誤差精度有點(diǎn)大，可能是由于全球金融危機(jī)的影響而導(dǎo)致我國紡織品出口下降，以至于預(yù)測誤差偏大，但也可以說明該模型對此類數(shù)據(jù)的短期預(yù)測還是很有效的。下面就用預(yù)測樣本數(shù)據(jù)來對我國未來的紡織品出口進(jìn)行短期預(yù)測，為了預(yù)測準(zhǔn)確，本文用2010年以前的歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測2011年到2013年的我國紡織品出口額。

表3 2001—2010年我國紡織品出口額擬合值與實際值（億美元）

表4 2011—2013年我國紡織品出口額預(yù)測值（億美元）

從表4中可看出我國未來的紡織品出口繼續(xù)處于增長趨勢，并且增長幅度較大。

4 總結(jié)

本文僅僅用回歸分析簡單預(yù)測了未來三年的紡織品出口額，并非考慮其他因素的影響，但是如2009年由于金融危機(jī)導(dǎo)致紡織品出口減少，紡織品出口是受到多方因素的影響的，比如貿(mào)易壁壘、國際形勢、產(chǎn)品質(zhì)量、反傾銷、環(huán)保產(chǎn)品等方面均影響我國紡織服裝出口，本文僅僅為紡織品出口預(yù)測做一理論參考，在實際應(yīng)用中還是要權(quán)衡多方因素。我國紡織品出口一直進(jìn)一步呈現(xiàn)加速增長和效益提升的趨勢。紡織品出口是我國貿(mào)易順差的主要來源之一，無論從近期還是遠(yuǎn)期來看，紡織行業(yè)始終是我國對外貿(mào)易的相對優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)?？梢韵嘈?，我國紡織品出口貿(mào)易在政府的正確引導(dǎo)和企業(yè)的自身努力之下，把壓力轉(zhuǎn)化動力，一定會發(fā)展的越來越好?！?/p>

[1]肖力.中國服裝進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展前景[J].中國對外貿(mào)易，1998；（8）：20-21.

[2]王秀芝.影響中國服裝出口的因素分析[J].商場現(xiàn)代化，2008；（13）：11-12.

[3]董琳.河北省紡織品出口貿(mào)易問題及對策[J].北方經(jīng)貿(mào)，2012；（2）：14.

[4]李海龍，李濟(jì)群.基于對美國棉紡織品與服裝市場的研究預(yù)測中國對美出口[J].天津工業(yè)大學(xué)學(xué)報，2010；（4）：44-47.

[5]孫恒來.回歸分析的基本思想及其應(yīng)用[J].中學(xué)生數(shù)理化（教與學(xué)），2012；（9）：89.