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        基于遺傳算法的無(wú)頭軋制技術(shù)閃光焊機(jī)行走系統(tǒng)

        2013-08-29 09:18:14張軍偉孫立雄高忠林
        電焊機(jī) 2013年8期
        關(guān)鍵詞:鋼坯焊機(jī)閃光

        王 睿 ,張軍偉 ,孫立雄,高忠林

        (1.河北工業(yè)大學(xué) 控制科學(xué)與工程學(xué)院,天津 300130;2.天津七所高科技有限公司,天津 300409)

        0 前言

        1 無(wú)頭軋制技術(shù)閃光焊機(jī)行走系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)分析

        無(wú)頭軋制技術(shù)中,鋼坯一直以恒定的速度向前運(yùn)行,即便是焊接過(guò)程中,鋼坯的運(yùn)行速度也不改變。閃光焊機(jī)的運(yùn)行速度相對(duì)復(fù)雜,分為四個(gè)階段[4]。

        (1)鋼坯一直以恒定的速度向前運(yùn)行,當(dāng)鋼坯1運(yùn)動(dòng)到設(shè)定位置,閃光焊機(jī)由預(yù)先設(shè)定的位置啟動(dòng)并加速向前運(yùn)行,直至與鋼坯1的運(yùn)行速度相同。

        (2)當(dāng)閃光焊機(jī)與鋼坯運(yùn)行速度相同,一旦鋼坯2到達(dá)夾送輥(加熱爐出口處),鋼坯頭部(距端頭1.5 m內(nèi))經(jīng)除鱗裝置除鱗后,被迅速送入閃光焊機(jī)夾具中,當(dāng)鋼坯2的頭部到達(dá)焊機(jī)設(shè)定位置時(shí),鋼坯2隨焊機(jī)與鋼坯1同步運(yùn)行。安裝在閃光焊機(jī)上的夾緊液壓缸動(dòng)作,夾緊鋼坯1的尾部和鋼坯2的頭部,同時(shí)進(jìn)行對(duì)中調(diào)整。閃光焊接開(kāi)始,焊接變壓器自動(dòng)接通,兩鋼坯端面間通過(guò)大電流,鋼坯端部開(kāi)始燒化,燒化一定時(shí)間后,頂鍛系統(tǒng)就會(huì)以較大的力(即頂鍛力)將兩鋼坯熔化的端面相互壓緊,對(duì)焊在一起。焊接過(guò)程結(jié)束,安裝在夾鉗中間的毛刺清理裝置就會(huì)清除鋼坯焊縫區(qū)的所有毛刺,使鋼坯表面恢復(fù)原形。毛刺清除后,夾鉗打開(kāi),鋼坯以設(shè)定的速度繼續(xù)向前運(yùn)行。

        圖1 焊機(jī)工作的步驟和相應(yīng)的速度位移曲線Fig.1 Welding machine operating steps and corresponding curves of speed and displacement

        (3)閃光焊機(jī)開(kāi)始減速,直至速度降低為零。

        (4)焊機(jī)反方向加速,加速一定時(shí)間,開(kāi)始反方向減速,當(dāng)速度再次降低到零時(shí),焊機(jī)回到初始位置。

        無(wú)頭軋制技術(shù)中,鋼坯和閃光焊機(jī)的運(yùn)動(dòng)速度曲線如圖1所示。

        在整個(gè)焊接過(guò)程中,焊機(jī)的最大行程為6.1 m,鋼坯的前進(jìn)速度為0.24 m/s。

        實(shí)訓(xùn)分級(jí)階梯式遞進(jìn)(虛擬仿真、影像體模、真人訓(xùn)練、崗前驗(yàn)收),從適用崗位任職需求的虛擬仿真綜合實(shí)訓(xùn)軟件模擬訓(xùn)練著手、配合配套的操作手冊(cè)和實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)、訓(xùn)練基本達(dá)標(biāo)以后進(jìn)入影像體模訓(xùn)練、最后實(shí)施真人體驗(yàn)式訓(xùn)練,直至通過(guò)課程教學(xué)目標(biāo)達(dá)成考核。進(jìn)入臨床實(shí)習(xí)前再由臨床專家完成實(shí)習(xí)前實(shí)訓(xùn)操作驗(yàn)收程序,合格后方可進(jìn)入臨床實(shí)習(xí)。學(xué)校實(shí)訓(xùn)教學(xué)對(duì)接行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)現(xiàn)專業(yè)核心技能的培養(yǎng)。

        2 無(wú)頭軋制技術(shù)閃光焊機(jī)行走系統(tǒng)組成

        閃光焊機(jī)行走系統(tǒng)等效力學(xué)模型如圖2所示。交流伺服電機(jī)經(jīng)減速比為20∶1的減速器減速,減速器驅(qū)動(dòng)齒輪旋轉(zhuǎn),齒條通過(guò)齒輪旋轉(zhuǎn)帶動(dòng)焊機(jī)沿水平移動(dòng),閃光焊機(jī)水平移動(dòng)速度的調(diào)整由變頻器實(shí)現(xiàn)。在建模分析中忽略了電機(jī)與減速器間扭轉(zhuǎn)剛度影響。在減速器的輸出,由于軸頭比較長(zhǎng),與驅(qū)動(dòng)齒輪間又采用了平鍵聯(lián)接,并且軸頭傳遞扭矩比較大,在建模中考慮減速器輸出軸頭剛度[5]。

        變頻器數(shù)學(xué)模型

        式中 f1為變頻器電源頻率;uc為變頻器控制電壓;u1為電機(jī)定子相電壓;Kv為變頻器頻率電壓轉(zhuǎn)換系數(shù);b為變頻器低頻補(bǔ)償電壓。

        電機(jī)傳動(dòng)數(shù)學(xué)模型

        式中 Jel為電機(jī)軸轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;θm為電機(jī)軸轉(zhuǎn)速;mp為電機(jī)極對(duì)數(shù);Ra為電機(jī)轉(zhuǎn)子側(cè)折算電阻;Bm為電機(jī)軸阻尼系數(shù);i為減速器傳動(dòng)比;θL為驅(qū)動(dòng)齒輪轉(zhuǎn)速;k為速器輸出軸頭剛度的系數(shù)。

        圖2 閃光焊機(jī)行走系統(tǒng)等效力學(xué)模型Fig.2 Equivalent mechanics model of moving system of flash butt welding

        式中 FL為焊機(jī)負(fù)載力;Ff為焊機(jī)受到的庫(kù)倫摩擦力和靜摩擦力;BL為焊機(jī)平移阻尼系數(shù);v為焊機(jī)實(shí)際運(yùn)行速度;r為驅(qū)動(dòng)齒輪分度圓半徑。

        式中 Jm為電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;Ja為聯(lián)軸器上的折算慣量;Js為減速器上的折算慣量。

        式中 Jp為驅(qū)動(dòng)齒輪上的折算慣量;m為焊機(jī)的質(zhì)量。

        為了降低模型的復(fù)雜程度,忽略變頻器的低頻補(bǔ)償特性,并默認(rèn)變頻器工作在恒壓頻比狀態(tài),則式(1)可改寫(xiě)為

        建立系統(tǒng)傳遞函數(shù)模型為

        3 基于遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制的閃光焊機(jī)移動(dòng)控制策略和仿真分析

        根據(jù)焊機(jī)在移動(dòng)過(guò)程中對(duì)鋼坯進(jìn)行焊接的工藝特點(diǎn),焊機(jī)的傳動(dòng)控制可分成兩個(gè)獨(dú)立的控制模式,即位移控制模式和速度控制模式。位移控制模式用于實(shí)現(xiàn)焊機(jī)的加速、減速返回、復(fù)位和待機(jī)。速度控制模式主要實(shí)現(xiàn)焊機(jī)對(duì)前一根(即正在被軋制)鋼坯的快速追趕和隨鋼坯同步運(yùn)動(dòng)。

        由于焊機(jī)質(zhì)量較大,其驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)存在著齒側(cè)間隙,焊機(jī)的運(yùn)動(dòng)存在著庫(kù)倫摩擦、靜摩擦和粘性阻尼。因此,焊機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)是一個(gè)典型的大慣量、非線性系統(tǒng)。另外,在軋制過(guò)程中,鋼坯的運(yùn)動(dòng)速度有波動(dòng)現(xiàn)象,采用傳統(tǒng)的PID控制很難滿足焊機(jī)在線同步跟蹤和抗干擾等性能的要求。本研究設(shè)計(jì)了基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3所示。

        系統(tǒng)結(jié)構(gòu)包括四個(gè)部分。

        (1)經(jīng)典PID控制器:直接對(duì)被控對(duì)象閉環(huán)控制,并且三個(gè)參數(shù)Kp、Ki、Kd為在線調(diào)整。

        (2)GA尋優(yōu)模塊:對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值學(xué)習(xí)優(yōu)化。

        (3)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),調(diào)節(jié)PID控制器的參數(shù),以期達(dá)到性能指標(biāo)優(yōu)化。

        圖3 基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)自學(xué)習(xí)PID控制器Fig.3 The adaptive PID control system based on neural network and GA

        (4)RBF辨識(shí)網(wǎng)絡(luò):被控對(duì)象的在線辨識(shí)器,可以動(dòng)態(tài)地觀測(cè)對(duì)象的輸出對(duì)控制輸入的靈敏度信息。

        采用了遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID復(fù)合控制策略,其控制框圖如圖4所示。

        圖4 閃光焊機(jī)同步控制框圖Fig.4 Synchronous control diagram of FBW machine

        通過(guò)仿真,BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)初值經(jīng)GA優(yōu)化后和網(wǎng)絡(luò)權(quán)初值沒(méi)有經(jīng)過(guò)GA優(yōu)化后的階躍響應(yīng)曲線如圖5所示。由圖5可知:當(dāng)BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)初始值未經(jīng)過(guò)GA尋優(yōu)時(shí),輸出超調(diào)量較大;網(wǎng)絡(luò)權(quán)初值經(jīng)過(guò)GA優(yōu)化后,輸出超調(diào)幾乎為零,調(diào)節(jié)時(shí)間短。從控制效果圖來(lái)看,經(jīng)過(guò)GA優(yōu)化的曲線的控制效果比未經(jīng)過(guò)GA優(yōu)化的曲線好,原因就是遺傳算法(GA)實(shí)現(xiàn)了多個(gè)方向上的搜索,而B(niǎo)P算法采用沿梯度下降方向的搜索算法,陷入局部最小。

        4 結(jié)論

        提出了一種基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制方法,該算法用GA(遺傳算法)優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的初始連接權(quán)系數(shù),得到一組較最佳的BP網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值的參數(shù)組合,再通過(guò)BP算法,實(shí)現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結(jié)果表明,經(jīng)過(guò)GA對(duì)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值優(yōu)化后,閃光焊機(jī)行走系統(tǒng)的輸出響應(yīng)能夠快速的跟蹤輸入的信號(hào),使系統(tǒng)具有精確的同步跟蹤性能。

        [1]盧 寧,付永領(lǐng).鋼坯無(wú)頭軋制設(shè)備與關(guān)鍵技術(shù)分析[J].新技術(shù)新工藝,2006(3):90-92.

        [2]盧 寧,付永領(lǐng).無(wú)頭軋制關(guān)鍵技術(shù)分析[J].機(jī)床與液壓.2005(4):25-27.

        圖5 系統(tǒng)響應(yīng)曲線比較Fig.5 Comparing curve of system response

        [3]孫新學(xué),付永領(lǐng).棒材無(wú)頭軋制系統(tǒng)工藝過(guò)程分析及控制系統(tǒng)研究[J].機(jī)床與液壓2007,35(2):167-171.

        [4]榮 茜,孫新學(xué).閃光焊接技術(shù)在無(wú)頭軋制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].焊接技術(shù),2007,36(4):40-45.

        [5]孫新學(xué),付永領(lǐng).棒材無(wú)頭軋制系統(tǒng)移動(dòng)焊機(jī)的同步跟蹤控制[J].儀器儀表學(xué)報(bào)2006,27(6):505-507.

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