清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、副院長陳昌鳳在2013年第1期《新聞與寫作》刊文，介紹了“大數(shù)據(jù)”對于媒體的價(jià)值?！按髷?shù)據(jù)”是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，其主要特點(diǎn)是海量、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化、實(shí)時(shí)處理，業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”：Volume（數(shù)據(jù)量大），Variety（數(shù)據(jù)類型多樣），Velocity（處理速度快），Value（價(jià)值密度低）。

新聞界是數(shù)據(jù)的重要應(yīng)用者，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代媒體經(jīng)營、新聞實(shí)務(wù)等幾乎一切都離不開“大數(shù)據(jù)”、數(shù)據(jù)挖掘。西方媒體出現(xiàn)了不少專門與數(shù)據(jù)打交道的記者，通過數(shù)據(jù)挖掘的方式進(jìn)行新聞報(bào)道，在繁雜瑣碎的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之中，發(fā)現(xiàn)常規(guī)新聞中不能體現(xiàn)的邏輯，幫助讀者對新聞事件進(jìn)行深度解讀。參考他們的經(jīng)驗(yàn)，可以發(fā)現(xiàn)：正在或剛發(fā)生的、讀者關(guān)注的重大新聞事件，通過用數(shù)據(jù)挖掘得出的不同視角，可以豐富讀者對事件的認(rèn)知。數(shù)據(jù)挖掘也用于日常報(bào)道，從而對現(xiàn)實(shí)世界做出更深入的解釋。如彭博社以2004年底聯(lián)想和IBM簽合同為起點(diǎn)，對比了世界五大個(gè)人電腦生產(chǎn)商的股價(jià)變化，發(fā)現(xiàn)聯(lián)想和IBM股價(jià)8年中上漲均超過100%，其它則有不同程度下降。數(shù)字很說明問題，也是對質(zhì)疑者的有力回?fù)?。而除專業(yè)金融數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)外，媒體有很多途徑可獲得相關(guān)數(shù)據(jù)。如網(wǎng)絡(luò)公開的股票市場數(shù)據(jù)等。此外，讀者的“大數(shù)據(jù)”也蘊(yùn)藏著尚未挖掘的巨大價(jià)值，數(shù)字發(fā)行的價(jià)值被嚴(yán)重低估，讀者的個(gè)人資料和其瀏覽的內(nèi)容，以及它們與互聯(lián)網(wǎng)“噪音”之間有怎么樣的對比？這些是尚未被挖掘的最大價(jià)值來源。