(武漢理工大學(xué)圖書館 湖北武漢 430070)

1 引言

中國目前擁有近3000個公共圖書館，到2011年底，全國所有公共圖書館基本實現(xiàn)了無障礙、零門檻進(jìn)入。據(jù)相關(guān)數(shù)字顯示，2009年，各級財政對公共圖書館撥款達(dá)到55．1億元。免費開放政策出臺以后，僅2011年3－10月，全國各級公共圖書館到館人次為4．27億，比2010年全年增長30% 。

圖書館的發(fā)展對地區(qū)的影響是綜合性的，而對經(jīng)濟(jì)的影響無疑是人們最為關(guān)心的問題。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素眾多，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論，投資、人力資源、技術(shù)進(jìn)步是主要的動因，而后兩項均與教育與公共圖書館的發(fā)展有密切關(guān)系。鄭京華(2007)利用我國GDP與公共圖書館1979至2002年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸分析，證明了公共圖書館是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的倍速器?！?〕趙迎紅(2012)研究了中國經(jīng)濟(jì)增長與公共圖書館綜合發(fā)展指標(biāo)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)系，證明了兩者間存在高度正相關(guān)性，并呈現(xiàn)格蘭杰因果關(guān)系，表明兩者是相互推動，共同發(fā)展的關(guān)系?！?〕其它的研究也得出了相同的結(jié)論，〔3〕由此推論，地方圖書館綜合發(fā)展指標(biāo)對地方經(jīng)濟(jì)有著重要的正影響。國外已有學(xué)者對此開展了研究，Daniel(2005)的研究顯示，對美國South Carolina州公共圖書館對經(jīng)濟(jì)的影響結(jié)論是圖書館投入1美元，地方政府將獲得2．86美元的回報?！?〕Thomas(2008)運用經(jīng)濟(jì) REMI(Regional Economic Models，Inc)模型對Florida州公共圖書館進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果顯示2004～2035年該州圖書館會使當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長40．2億美元，居民收入增加56．1億美元，增加就業(yè)6．87萬個。〔5〕

圖書館發(fā)展指標(biāo)方面的研究正逐步成為研究的熱點，李培構(gòu)建了數(shù)字圖書館可持續(xù)發(fā)展力評價指標(biāo)體系;郭普安從外部和內(nèi)部環(huán)境提出了評價圖書館可持續(xù)發(fā)展的定性指標(biāo)?！?〕肖瓏和張宇紅構(gòu)建了電子資源評價體系指標(biāo)，主要包括數(shù)據(jù)庫內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫利用情況、數(shù)據(jù)庫成本評價和數(shù)據(jù)庫商服務(wù)五大類，每一大類又包含具體的評估指標(biāo)?！?〕這些指標(biāo)研究大多是定性研究，數(shù)據(jù)可操作性差，難以開展定量研究。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，地方圖書館數(shù)量近十幾年來高速增長，從1995年的327家，增長到2008年的2819家，從業(yè)人員則從3964人增長到50637人，總藏量從25092(千冊)增長到523668(千冊)，增加倍數(shù)分別為8、12和20倍，而同期經(jīng)濟(jì)增長則由59810億元增長到302853．4億元，僅增長了5倍。定量地考察圖書館發(fā)展水平與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會發(fā)展的關(guān)系，可以更清晰地了解發(fā)展指標(biāo)間的相互影響，更好地促進(jìn)地方圖書館的可持續(xù)發(fā)展。

2 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

本文研究重點是考察地區(qū)圖書館發(fā)展評價指標(biāo)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的相關(guān)性，因此，指標(biāo)的設(shè)計從兩個方面展開。

(1)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，選擇了當(dāng)年GDP和三次產(chǎn)業(yè)的增加值。另外，由于人們在認(rèn)識上常常將“地區(qū)發(fā)展”簡單地等同于“地區(qū)生產(chǎn)總值的增長”，從而造成諸多問題，例如經(jīng)濟(jì)增長方式粗放，經(jīng)濟(jì)增長與居民福利改善不一致等。為此，筆者選擇了由國家統(tǒng)計局發(fā)布的地區(qū)綜合發(fā)展指數(shù)，〔8〕選擇了2008年各地區(qū)綜合發(fā)展指數(shù)的數(shù)據(jù)作為相關(guān)性分析的指標(biāo)參數(shù)(見表1)。

(2)圖書館綜合評價指標(biāo)體系構(gòu)建

圖書館綜合發(fā)展評價指標(biāo)體系的主要目的是看一個地區(qū)圖書館的發(fā)展是否符合科學(xué)發(fā)展觀的要求，是否促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長與滿足人們對精神文化的需求。因此，綜合發(fā)展評價體系的構(gòu)建應(yīng)該遵循以下指導(dǎo)原則。

一是可操作性。即指標(biāo)選擇具有代表性，同時兼顧統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可獲得性，使指標(biāo)可采集、可量化、可對比。二是導(dǎo)向性原則，即指標(biāo)體系要充分發(fā)揮導(dǎo)向、引領(lǐng)作用，激勵各地區(qū)政府進(jìn)一步增強(qiáng)科學(xué)發(fā)展意識和發(fā)展能力，創(chuàng)新體制機(jī)制，切實有效地加快圖書館的科學(xué)發(fā)展進(jìn)程。據(jù)此原則，從《中國圖書館年鑒》中選擇了24項指標(biāo)構(gòu)建地區(qū)圖書館發(fā)展評價指標(biāo)體系，為方便標(biāo)識，對每項指標(biāo)進(jìn)行了編碼(表1)。

表1 發(fā)展水平評價指標(biāo)體系及編碼

3 地區(qū)圖書館綜合指標(biāo)水平排名與聚類分析

(1)數(shù)據(jù)來源說明

根據(jù)表1所構(gòu)建的指標(biāo)(34個)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類收集，一是經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要來源于2009年《中國統(tǒng)計年鑒》，三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值均以當(dāng)年價計;二是發(fā)展綜合指標(biāo)來源于國家統(tǒng)計局《綜合發(fā)展指數(shù)(CDI)研究》報告中的2008年各地區(qū)綜合發(fā)展與分類指標(biāo)數(shù)據(jù);三是圖書館綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)全部取自2009年《中國圖書館年鑒》，表1中的編碼以該年鑒中出現(xiàn)的先后順序進(jìn)行編排。

表2 主成分信息

(2)因子分析

表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

因子分析是從多個變量指標(biāo)中選擇出少數(shù)幾個綜合變量指標(biāo)(即公因子)的一種降維的多元統(tǒng)計方法，因子分析法適合于存在相關(guān)性的多變量分析，在盡可能不損失信息的前提下提取更多的信息。本文使用SPSS17．0統(tǒng)計軟件對24個圖書館綜合發(fā)展指標(biāo)變量，31個省、自治區(qū)、直轄市的樣本容量的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。首先進(jìn)行KMO和Bartlett的球形檢驗，得到的KMO值為0．751(伴隨概率為0)，表明樣本適合進(jìn)行因子分析。采用主成分分析方法提取公因子，經(jīng)過25次迭代后提取了特征值大于1的3個公因子，公因子的累計貢獻(xiàn)率達(dá)到了86．87%(見表2)，說明這3個公因子已經(jīng)代表了原始指標(biāo)的絕大部分信息，可以代表31個省、自治區(qū)、直轄市圖書館綜合發(fā)展水平，具有較好的解釋力。為了使各因子變量具有更好的解釋性，采用方差最大法進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，結(jié)果如表3所示。

從表2可以看出，第一個公因子由圖書、書架單層總長度、累計發(fā)放有效借書證數(shù)、總流通人次、書刊文獻(xiàn)外借冊次、為讀者舉辦各種活動、培訓(xùn)人次、計算機(jī)數(shù)、網(wǎng)站數(shù)、公用房屋建筑面積、書庫面積等11項指標(biāo)組成，可以命名為圖書館綜合資源因子，該因子解釋了70．99%總方差;第二個公因子由機(jī)構(gòu)數(shù)、從業(yè)人員、高級與中級職稱等4項指標(biāo)構(gòu)成，可命名為人力資源因子;第三個因子由財政撥款、基本支出、工資福利支出、資產(chǎn)合計、固定資產(chǎn)原值等5項指標(biāo)組成，可命名為財務(wù)資源因子?？偛亓亢鸵暵犖墨I(xiàn)因子分類難以解釋。總之，因子分析所提取的公因子與表1中所設(shè)計的二級指標(biāo)分類有所不同，即保留了人力資源和財務(wù)指標(biāo)，其它三項指標(biāo)被合并為一個綜合資源指標(biāo)。因子分析較好地將地區(qū)圖書館綜合發(fā)展指標(biāo)歸納為三個主要的公因子，有利于對地區(qū)圖書館發(fā)展水平影響因素的解讀分析。

(3)圖書館綜合水平排名

將3個公共因子表示成原始變量的線性組合，如公式(1)所表示，選擇回歸法對公共因子得分計算。將每個因子與每個變量對應(yīng)的系數(shù)乘以對應(yīng)變量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值，再加權(quán)求和，得到因子得分函數(shù)，如公式(1)。

指標(biāo)解釋為:Fi——第i個因子得分，aij——第i因子與第j個變量的系數(shù)，xj——第j個變量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。在以上公因子提取的基礎(chǔ)上，采用回歸方法估計出因子得分，以旋轉(zhuǎn)后的各公因子方差貢獻(xiàn)率占提取公因子累計方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重，對各公因子的因子得分進(jìn)行加權(quán)匯總，得到各地區(qū)圖書館綜合發(fā)展水平得分F:

將31個省、自治區(qū)、直轄市圖書館的數(shù)據(jù)代入公式(2)，可得到各地區(qū)圖書館的綜合評價指標(biāo)的得分，并根據(jù)這個綜合得分大小進(jìn)行排名，如表4所示。

表4 圖書館綜合發(fā)展水平指標(biāo)得分及排名

排名前5的省有廣東、江蘇、浙江、山東四省，其共性的特征是圖書館資源綜合因子(F1)得分均超過1，而公因子F1的權(quán)重高達(dá)70%。上海的人力資源因子(F2)最為突出，其因子得分超過5，遙遙領(lǐng)先于各省。北京、天津雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，特別是第三產(chǎn)業(yè)，但其人力資源因子得分卻較低，主要是其從業(yè)人員和中高級職稱館中人數(shù)排名均在20名以后所導(dǎo)致。后5名的地區(qū)圖書館綜合資源因子數(shù)值較低，其中四個地區(qū)小于負(fù)1，除西藏人力資源因子為正外，其它省則均為負(fù)值，最終導(dǎo)致排名落后。

(4)東中西部圖書館綜合指標(biāo)水平的差異分析

中國通常有東中西部三個區(qū)域性經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，為考察這一現(xiàn)象是否也在圖書館發(fā)展水平中再現(xiàn)，本文對31個省、自治區(qū)、直轄市按照約定俗成的分類方法(東部由北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等11個省市組織，中部由黑龍江、吉林、山西、安徽、河南、湖南、湖北、江西等8個省組成，而西部由內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、西藏、新疆、寧夏等12個省區(qū)市組成)進(jìn)行描述統(tǒng)計分析。

從表4中可以看到，前10名地區(qū)中，東部占了6席(占東部省54．5%)，中部4席(占西部省50%)，西部最好的為云南，排第11位，而后10位中，西部占了8席，東中部各占1席。這再現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的東中西部現(xiàn)象，表5為東中西部的均值差。

表5 東中西部圖書館發(fā)展指標(biāo)均值差

為進(jìn)一步直觀地表現(xiàn)東中西部的差距，對東中西部的24個指標(biāo)進(jìn)行加合運算后，作折線圖(見圖1)。

圖1 東中西部指標(biāo)折線圖

從圖1和表5中可以看出，除了圖書館機(jī)構(gòu)數(shù)指標(biāo)均值外，東部的所有指標(biāo)要好于中部，與西部呈現(xiàn)較大差距。主要是累計發(fā)放有效借書證數(shù)(x10)、總流通人次(x11)、財政拔款(x17)、基本支出(x18)、資產(chǎn)合計(x22)、固定資產(chǎn)原值(x23)。中西部財政因子指標(biāo)相對東部差距最大，如東部財政撥款較中部和西部分別高2倍和3倍，而資產(chǎn)合計、固定資產(chǎn)原值兩項指標(biāo)的差距則拉大到2．5到3．7倍。中部與西部相比，所有指標(biāo)均值均超過西部，但差距較東西部之差則相對縮小，僅在指標(biāo)書架單層總長度(x9)、累計發(fā)放有效借書證數(shù)(x10)上有較大差距。一個有意思的現(xiàn)象，東中西部在指標(biāo)x9至x11、x16至x20和x21至x24三個指標(biāo)區(qū)域表現(xiàn)出同步變化的現(xiàn)象，也是最大差距的指標(biāo)。

4 相關(guān)性分析

(1)發(fā)展指標(biāo)間相關(guān)分析

從表4可以看出，圖書館發(fā)展水平綜合排名位于前列的，其GDP排名也領(lǐng)先，如廣東、江蘇、浙江等。為系統(tǒng)地考察圖書館綜合發(fā)展指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)與社會綜合發(fā)展指標(biāo)間的相關(guān)性，選擇了GDP與社會綜合發(fā)展指標(biāo)與圖書館綜合發(fā)展的24個指標(biāo)進(jìn)行了兩兩Pearson相關(guān)分析(由于數(shù)據(jù)為連續(xù)型)(見表6)，由表可知，GDP與社會綜合發(fā)展指標(biāo)與圖書館綜合發(fā)展的大部分指標(biāo)呈正相關(guān)性，且在0．01水平上顯著。但其中機(jī)構(gòu)數(shù)(x1)與社會綜合發(fā)展(y5)指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)性，但不顯著。GDP指標(biāo)(y1)僅與視聽文獻(xiàn)(x8)相關(guān)性不高以外，其它均呈現(xiàn)高度相關(guān)性，且最小相關(guān)系數(shù)為0．506，最高為0．926，明顯高于社會綜合發(fā)展指標(biāo)(y5)。這說明圖書館的各單項指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系更為密切。

表6 指標(biāo)間Pearson相關(guān)系數(shù)

(2)地區(qū)圖書館綜合發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性

將31個省、自治區(qū)、直轄市圖書館的綜合發(fā)展水平得分F與經(jīng)濟(jì)增長的四個指標(biāo)進(jìn)行Pearson相關(guān)分析，得到表7。由表可知，地方圖書館綜合發(fā)展水平得F分與總產(chǎn)值及三次產(chǎn)業(yè)增加值均呈高度相關(guān)，且在0．01水平上顯著。圖書館綜合發(fā)展水平得分F與第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)系數(shù)最高，其次為第二產(chǎn)業(yè)，最低為第一產(chǎn)業(yè)。表明地方圖書館的發(fā)展水平對第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值有著更大的貢獻(xiàn)，有利于改善當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

表7 圖書館綜合發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長Pearson相關(guān)系數(shù)

(3)地區(qū)圖書館綜合發(fā)展水平與社會發(fā)展的相關(guān)性

二級指標(biāo)綜合發(fā)展(y5)可分解為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、發(fā)生改善、社會發(fā)展、生態(tài)建設(shè)和科技創(chuàng)新五個三級指標(biāo)。6個社會綜合發(fā)展指標(biāo)間呈現(xiàn)高度相關(guān)性，表明指標(biāo)間存在時間上的同步性。6個指標(biāo)均與圖書館發(fā)展水平得分F值呈現(xiàn)正相關(guān)，且在0．01水平顯著。其中綜合發(fā)展、民生改善、生態(tài)建設(shè)的Pearson相關(guān)系數(shù)大于0．6，科技創(chuàng)新與社會發(fā)展則呈現(xiàn)較低的相關(guān)性，這可能是由于科技創(chuàng)新主要由大學(xué)與研究機(jī)構(gòu)所完成，而大學(xué)與研究機(jī)構(gòu)都有自己高水平的圖書館，另外公共圖書館并非以研究性為主要的服務(wù)目標(biāo)，而是以服務(wù)社會精神層面與文化發(fā)展為目標(biāo)。

表8 地區(qū)圖書館綜合發(fā)展水平與社會發(fā)展Pearson相關(guān)系數(shù)

比較表7、8可知，地區(qū)圖書館發(fā)展水平得分與經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)更高，表明發(fā)展地方圖書館將有力地推動當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長，這一推動是間接的，即通過提升地區(qū)的人力資源質(zhì)量等因素而對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長形成正的貢獻(xiàn)。

5 結(jié)束語

本文根據(jù)《中國圖書館年鑒》的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了地區(qū)圖書館綜合發(fā)展水平的指標(biāo)體系，并運用因子分析對地區(qū)圖書館發(fā)展水平進(jìn)行了排序和分析，利用《中國統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局的《綜合發(fā)展指數(shù)(CDI)研究》報告中的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析了圖書館發(fā)展指標(biāo)、排名與經(jīng)濟(jì)增長、社會發(fā)展的相關(guān)性，得出了以下幾點有借鑒意義的結(jié)論。

一是圖書館綜合發(fā)展的24個影響因素可綜合為三大因素。圖書館綜合資源因子對圖書館發(fā)展的影響最大，其貢獻(xiàn)達(dá)到三分之二強(qiáng)(70．99%)，表明圖書館的發(fā)展關(guān)鍵還是在基本建設(shè)，如總藏量、占地面積等，管理者應(yīng)加強(qiáng)這一因子方方面面的因素的建設(shè)，提高管理水平;其次為人力資源因子，其貢獻(xiàn)達(dá)11．5%，表明圖書館人才建設(shè)十分重要，對圖書館綜合發(fā)展水平的提升起到關(guān)鍵作用。最后是財務(wù)資源因子，貢獻(xiàn)為4．353%，表明財政的投入很重要，但并不是最重要的因素，因此一些圖書館管理者要轉(zhuǎn)變“等靠要”的觀念，在內(nèi)部管理上下功夫，不要過分依賴政府扶持。

二是圖書館的發(fā)展水平對地方的經(jīng)濟(jì)增長有著強(qiáng)有力的支持。相關(guān)分析表明，圖書館的發(fā)展水平與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值有著最高的相關(guān)系數(shù)(0．917)，因而大力發(fā)展地方公共圖書館，將有利于改善當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。統(tǒng)計資料表明，同期圖書館指標(biāo)增長遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)增長，表明圖書館對經(jīng)濟(jì)增長的潛力還有待進(jìn)一步挖掘。美國的社區(qū)圖書館十分發(fā)達(dá)，并且是免費對所有人開放(包括外國人)，這一點很值得學(xué)習(xí)，免費開放圖書館只是開發(fā)圖書館功能的第一步。

三是圖書館的發(fā)展水平與地區(qū)的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新、民生改善和社會發(fā)展均表現(xiàn)出強(qiáng)烈的正相關(guān)性。這一數(shù)據(jù)充分表明，圖書館的發(fā)展水平通過提高社會的人力資源質(zhì)量，而對當(dāng)?shù)厣鐣母黜棸l(fā)展指標(biāo)產(chǎn)生了正貢獻(xiàn)。正如阿根廷國家圖書館館長、著名作家博爾赫斯所說:“如果有天堂，天堂應(yīng)該是圖書館的模樣。”由此可見，公共圖書館的發(fā)展會極大提高普通民眾的幸福感。

四是地區(qū)圖書館發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)中的東中西部現(xiàn)象表現(xiàn)出高度的一致性。圖書館發(fā)展水平表現(xiàn)出東中西部由高到低的走向，在財務(wù)因子方面存在倍數(shù)上的巨大差距，這是導(dǎo)致中西部圖書館水平欠發(fā)達(dá)的一個主要成因，因此，加大對中西部公共圖書館的投入是十分必要且迫切的，以進(jìn)一步縮小區(qū)域圖書館發(fā)展水平的差距，進(jìn)而改善中西部經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展，促進(jìn)整體社會和諧發(fā)展。

1．鄭京華．我國公共圖書館發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的實證分析．圖書館，2007(3):26－28

2．趙迎紅．公共圖書館發(fā)展指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析．圖書情報工作，2012(9):61－65

3．陳力行，宋華雷，徐建華．我國公共圖書館發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系初探——公共圖書館財政投入與GDP的實證分析．圖書館論壇，2011(4):10－13

4，8．Daniel D．Barron，Robert V．Williams．The Economic Impact of Public Libraries on South Carolina，http://www．statelibrary．sc．gov

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6．郭普安．圖書館可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系構(gòu)建．圖書館工作研究，2007(4):52－54

7．肖瓏，張宇紅．電子資源評價指標(biāo)體系的建立初探．大學(xué)圖書館學(xué)報，2005(4):92－95