李 陽 謝 笑 謝陽群

(1．安徽大學管理學院 安徽合肥 230601;2．武漢大學信息管理學院 湖北武漢 430072;3．淮北師范大學 安徽淮北 235000)

信息行為包涵信息需求、信息搜集、信息傳遞、信息評價等，組織氛圍下的信息行為會促進組織內(nèi)部信息共享行為的產(chǎn)生，信息共享是指不同層次不同部門之間的信息交流，即在一定條件下將資源與他人共同分享以達到信息資源的合理分配與利用。盡管信息共享的重要性已經(jīng)被大多數(shù)人所接受，但在實際操作過程中經(jīng)常不受組織內(nèi)部重視，Constant等在1994年提出信息共享理論，并發(fā)現(xiàn)組織因素與個人因素共同影響個人信息共享態(tài)度?！?〕Kolekofski從理性行為理論(Theory of Reasoned Action，TRA)出發(fā)，認為信息共享受組織內(nèi)部個體信任、態(tài)度等因素的影響并最終會反饋到個人自身信息行為上?！?〕組織內(nèi)部的信息共享程度與組織績效關系密切，通過大量文獻調研我們發(fā)現(xiàn)目前國內(nèi)對信息共享的研究大多是基于供應鏈管理條件，且研究大多數(shù)是在應用層次，而對信息共享其他領域內(nèi)的研究相對較少。信息共享屬于群體信息管理(GIM，Group Information Management)領域的內(nèi)容，是個人信息管理(PIM，Personal Information Management)的重要分支，個人信息如何在公共領域達到共享是圖情領域信息共享需要解決的問題。〔3〕近些年來國內(nèi)對個人信息管理的研究已經(jīng)逐漸成熟，但對如差錯信息、差錯報告等信息共享領域尚未提及，而國內(nèi)對信息共享的研究更多的是轉移到對知識共享的研究上，導致信息共享沒有形成系統(tǒng)的研究，國內(nèi)學者姜永常曾對信息服務與知識服務的區(qū)別和聯(lián)系做了理論上的分析，并認為國內(nèi)對知識服務與信息服務的關系有一些模糊的認識，〔4〕本文在對國際圖情領域信息共享研究文獻統(tǒng)計分析的基礎上，通過運用CiteSpaceⅡ軟件從信息共享的研究前沿、知識基礎等方面對國際圖情領域信息共享作可視化分析，希望對信息服務在未來的發(fā)展有一定借鑒意義。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1．1 數(shù)據(jù)來源

本文以ISI(美國科學信息研究所)出版的Web of science數(shù)據(jù)庫為來源，WOS數(shù)據(jù)庫收集了世界范圍內(nèi)最具影響力的8000多種期刊，這為我們更加科學準確性地得出研究結果提供了極大便利，以“information sharing”為主題詞進行檢索，為了更加系統(tǒng)對信息共享研究做可視化分析，我們選取近20年來的研究文獻作為分析數(shù)據(jù)來源，檢索時間為2012年11月26日，時間跨度為1992－2012 年，引文數(shù)據(jù)庫包括SCI－EXPANDED，SSCI，CPCI－S以及CPCI－SSH，檢索出文獻一共33206篇，進一步篩選設置學科類別為“Information science library science”，限定文獻類型為期刊論文(article)，會議論文(proceedings paper)和綜述(review)三種，語言為英語，精煉后的有效文獻數(shù)據(jù)為1818篇(見表1)，再對1818篇的文獻數(shù)據(jù)進行輸出，輸出記錄設定為全記錄，并包括摘要和引用的參考文獻，最后以文本文檔形式保存在擬用研究的文件夾里。

表1 數(shù)據(jù)來源

1．2 研究方法

近些年來國內(nèi)掀起了科學知識圖譜研究學科領域研究前沿和熱點的浪潮，〔5〕本文沿用這一方法，運用美國知名學者陳超美教授開發(fā)的CiteSpaceⅡ信息可視化軟件，〔6〕該軟件可以直觀地反映學科領域科學前沿熱點以及知識基礎，研究前沿在CiteSpaceⅡ軟件中以突變詞檢測方法來確定，是指臨時形成的學科領域研究的概念組合，代表著一個領域內(nèi)的研究現(xiàn)狀;而知識基礎是由共引聚類來確定，通過共引網(wǎng)絡來反映出研究前沿的知識基礎，包括經(jīng)典文獻、過度文獻等?！?〕本文運用網(wǎng)絡版CiteSpace3．1．R3版本，在對相關參數(shù)進行適當調整的基礎上，采用關鍵詞聚類、膨脹詞探測等方法對國際圖情領域信息共享研究的研究前沿和知識基礎做了可視化分析，通過國家(地區(qū))及機構分布合作分析來了解國際圖情領域信息共享研究的基本合作情況;通過關鍵詞共現(xiàn)分析來確定國際圖情領域信息共享研究的研究熱點;通過文獻共引分析來確定國際圖情領域信息共享研究的知識基礎;通過突變詞算法來分析國際圖情領域信息共享研究的前沿趨勢;以此幾個方面來分析揭示該領域的發(fā)展狀況。

2 研究現(xiàn)狀

本文對國際圖情領域信息共享文獻進行信息計量統(tǒng)計，以便了解該領域研究的基本情況。文獻信息量統(tǒng)計是科學基礎理論研究的一個重要環(huán)節(jié)，一定程度上反映出該學科領域的研究熱度，通過表2和圖1我們可以看出1992－2012年國際圖情領域關于信息共享的研究文獻總體呈增長趨勢，并且到2004年之后達到一個高峰期(2012年數(shù)據(jù)不完整，暫不做詳細分析)。

表2 文獻信息量統(tǒng)計情況

圖1 國際圖情領域信息共享研究文獻增長趨勢

從引文情況來看，1818篇論文被引頻次總計8454次，去除自引的被引頻次總計7893次，施引文獻為6664個，去除自引的施引文獻為6357個，每項平均引用次數(shù)為4．65，其中h－index值為41，即有41篇論文至少被引用41次。每年的引文數(shù)情況如表3圖2所示，我們可以看出關于信息共享的研究文獻呈增長趨勢，并在2004年之后達到高峰期，這與上述的年文獻總量有密切關系。

表3 引文情況統(tǒng)計表

圖2 國際圖情領域信息共享研究文獻年引文數(shù)增長趨勢

3 知識圖譜可視化分析

3．1 國家(地區(qū))及機構分析

表4 主要參數(shù)設置

CiteSpaceⅡ可通過“年輪”的厚度和顏色深淺來區(qū)分國家(地區(qū))及機構分布情況，〔8〕在可視化分析前，我們需要對一些參數(shù)進行設置，具體如表4所示，將整個20年的數(shù)據(jù)分為20片，并將閥值設置為Top30，即出現(xiàn)頻次最高的30個字，最后將網(wǎng)絡節(jié)點類型(Node Types)設置為國家(Country)和機構(Institution)，即可得出圖3的分布合作圖。

從輸出結果來看，總共有410個網(wǎng)絡節(jié)點(Nodes)，302條連線(Links)，節(jié)點越大表示出現(xiàn)的頻次越多，連線越多表示彼此之間的合作越密切，圖3可以看出，國際圖情領域信息共享研究合作總體比較分散，很多都是孤立的點，沒有形成一個良好的合作系統(tǒng)。研讀圖3的知識圖譜相關數(shù)據(jù)，我們可以得出以下結論:

從國家發(fā)文量來看，美國以619篇排在首位，中心度達0．45，遙遙領先于其他國家，說明美國在圖情領域信息共享研究上處于領軍地位，英國以133篇位居第二，中國排在第三位，總共發(fā)表相關論文113篇，還有一些國家(或地區(qū))如加拿大86篇，臺灣地區(qū)56篇，澳大利亞50篇等，這些地區(qū)是該領域內(nèi)的主要研究陣地，論文產(chǎn)出占總數(shù)的近60%;從機構發(fā)文量來看，印第安納大學(美)、北卡羅來納大學(美)、南洋理工大學(新加坡)皆以23篇位居前列，其他還有一些機構也較突出，如賓州州立大學(美)21篇、華盛頓大學(美)19篇、密歇根大學(美)18篇。可以看出，高校是圖情領域信息共享研究的主要機構，而這些機構主要集中在美國，其他國家只有個別機構做過該領域的研究。

從國家(地區(qū))的合作來看，總體合作狀況較差，內(nèi)部合作相比外部合作要多，一定程度上符合馬太效應特點，即只有少部分國家(地區(qū))研究文獻較多并且展開內(nèi)部合作研究(其中美國表現(xiàn)尤為明顯)，其他較少國家(地區(qū))文獻較少且缺乏合作。從圖3可以看出，美國、英國、中國、新加坡、加拿大、荷蘭、德國、韓國這幾個國家之間合作相對較多，這與發(fā)文量有一定關系;從機構合作來看密歇根大學、加利福利亞大學在網(wǎng)絡節(jié)點上最為突出，與其他機構的協(xié)作關系相對較高。

3．2 研究熱點分析

圖3 國家(地區(qū))及機構分布合作圖

圖4 關鍵詞知識圖譜

對文獻題錄中的關鍵詞進行分析可以確定一個領域內(nèi)的研究熱點，將網(wǎng)絡節(jié)點類型(Node Types)設置為關鍵詞(Keyword)，其他參數(shù)同上，運行CiteSpaceⅡ并以Cluster View標準方式顯示可以得出圖4的結果，共有423個節(jié)點，480條連線，圖中“年輪”的顏色和厚度分別表示關鍵詞出現(xiàn)的時間和數(shù)量，每個節(jié)點分別表示一個關鍵詞，節(jié)點的大小表示關鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點之間的連線越粗表示關鍵詞之間的共現(xiàn)越高，另外，關鍵詞的中心度在圖中主要通過紫色圈圈表示出來?！?〕研讀圖4我們可以得出排名前十的高頻關鍵詞和高中心度關鍵詞，如表5和表6所示。從圖4、表5和表6我們可以看出，所有研究文獻中出現(xiàn)頻次最高的關鍵詞是知識管理(knowledge management)，頻次為

表5 高頻關鍵詞

表6 高中心度關鍵詞

151次，其次是信息(information)、管理(management)、知識共享(knowledge sharing)。信息共享屬于管理學科并以信息為原材料，所以“信息”與“管理”出現(xiàn)頻次偏高毋庸置疑，知識管理與知識共享這些高頻詞主要是在知識管理方向研究文獻中出現(xiàn)，由于知識不會憑空產(chǎn)生，在研究知識發(fā)展規(guī)律時必定會對信息進行深入探討，信息與知識的內(nèi)在聯(lián)系決定了他們彼此互相依托互相促進。系統(tǒng)(systems)、技術(technology)、性能(performance)、模型(model)、網(wǎng)絡(internet)、信息技術(information technology)這些高頻詞主要基于計算機技術來探討信息共享問題，它們是信息共享在網(wǎng)絡應用上的研究集群。中心度是社會網(wǎng)絡分析理論中的詞匯，一定程度上能夠反映出某節(jié)點與其它節(jié)點之間的聯(lián)系在整個網(wǎng)絡中的地位與作用，從高中心度關鍵詞來看，數(shù)字圖書館(digital libraries)、高校圖書館(university libraries)、文獻(documentation)這三個關鍵詞是前十位高頻關鍵詞中沒有出現(xiàn)過的，這些關鍵詞的研究文獻主要是對信息共享在圖書館文獻信息網(wǎng)絡系統(tǒng)的應用上做了相關研究，這也是信息共享領域的一個研究熱點。從圖中我們還可以看出，信息共享的研究在其他領域也有所進展，如健康管理(health care)、信息行為(behavior)、信息架構(framework)等，它們都是信息共享理論在其他領域內(nèi)的應用。

3．3 知識基礎分析

知識基礎可以反映出研究前沿術語詞匯的文獻引文在科學文獻中的利用情況，一定程度上可以反映學科領域前沿的本質，在CiteSpaceⅡ中主要通過同被引聚類分析來完成，將網(wǎng)絡節(jié)點類型設置為參考文獻(Cited Reference)，運行CiteSpaceⅡ調整相關系數(shù)并以Cluster View標準方式顯示可以得出圖5的結果，共有467個節(jié)點，1763條連線，研讀圖5并綜合考慮文獻被引頻次以及中心度我們可以得出信息共享領域內(nèi)的7個經(jīng)典文獻，如表7所示。

圖5 文獻共被引知識圖譜

表7 高被引作者及其經(jīng)典文獻

從表7我們可以看出，日本學者Nonaka等所著的《知識創(chuàng)造企業(yè):日本企業(yè)如何動態(tài)創(chuàng)新》被引頻次最高。該書主要探討了日本企業(yè)發(fā)展成功的部分經(jīng)驗，指出知識在企業(yè)發(fā)展中的重要作用，作者從認識論角度分析了個人層次以及組織層次的信息共享問題，認為這種信息共享可以通過知識創(chuàng)造和交流的方式實現(xiàn)，組織學習是組織發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，Nonaka在解釋知識創(chuàng)造的過程中還指出顯性知識和隱性知識的產(chǎn)生方式以及影響效度不同，并為個體向組織共享顯性以及隱性知識的流程提供了案例參考。〔10〕Alavi等在《知識管理與知識管理系統(tǒng):基本概念以及研究問題探討》中系統(tǒng)地介紹了知識管理以及知識管理系統(tǒng)的相關內(nèi)容以及架構模式，分別從理論研究以及應用工具兩個方面闡述了組織知識管理流程，并認為信息技術影響組織內(nèi)部信息交流以及組織知識管理戰(zhàn)略的制定?！?1〕Devenport等所著的《工作知識:組織如何管理他們所擁有的知識》中通過案例研究了目前組織知識管理的一些突出問題，并認為知識是組織在競爭中處于優(yōu)勢地位的保證，組織建立信任的關鍵在于提供一個良好的組織氛圍以鼓勵員工積極參與組織知識改造與創(chuàng)新?！?2〕Fornell等在《用不可測變量和測量誤差來評估結構方程模型》一文中通過建立結構模型、測量模型等提供了一種新的樣本評價方法，并認為統(tǒng)計結果解釋必須符合研究目的，這種方法在后來的信息計量類論文中被廣泛應用?！?3〕Wasko等在其文章《我為什么要分享?探索電子網(wǎng)絡實踐環(huán)境下的社會資本和知識貢獻》中研究了網(wǎng)絡環(huán)境中個體與其他陌生對象交流的障礙問題，通過實證說明社會資本對電子網(wǎng)絡環(huán)境知識貢獻的影響，而在這種社會資本變量中加入了個體行為因素，該方法被廣泛應用于研究電子商務以及電子政務的公共服務問題。〔14〕Grant在《對于一個企業(yè)的知識基礎型理論》中指出組織最重要的角色不是知識創(chuàng)造而應該是知識應用，企業(yè)應當在生產(chǎn)服務過程中更加重視對知識的應用。〔15〕Nahapiet在《社會資本、智力資本與組織優(yōu)勢》中認為企業(yè)社會資本是通過關系網(wǎng)絡來獲得的，它具有信息、凝聚以及節(jié)約交易費用幾大功能，作者認為社會資本可以為組織決策提供關鍵性信息，通過一定渠道可以促進組織內(nèi)部信息溝通，加強內(nèi)部信息共享程度?！?6〕上述七篇經(jīng)典文獻主要涉及了知識共享、信息溝通、社會資本、電子網(wǎng)絡服務、社會關系等多個領域，我們可以看出知識方向的文獻最多，說明知識要素在信息共享研究中占據(jù)著重要地位，這些文獻都給信息共享的研究提供了重要的理論支持。

3．4 發(fā)展趨勢分析

CiteSpaceⅡ具有的突變檢測功能可以用來探測一個領域的研究前沿，通過考察頻率變化較高的詞的變動趨勢來確定一個領域的發(fā)展趨勢?！?7〕本文通過對信息共享領域文獻關鍵詞的突變情況來確定其研究前沿，在CiteSpaceⅡ將網(wǎng)絡節(jié)點類型設置為關鍵詞(Keyword)，并將“Term Type”選定為“Burst Terms”，調整相關參數(shù)并以時區(qū)視圖(Timezone)的方式顯示可以得出圖6所示的知識圖譜。

圖6 信息共享領域發(fā)展趨勢時區(qū)視圖

研讀圖6并對所有的關鍵突變詞進行分析，我們發(fā)現(xiàn)國際圖情領域信息共享研究前沿可以歸納為五個方面，主要包括對計算機網(wǎng)絡技術信息共享應用方向的研究、對圖書館領域信息共享方向的研究、對健康信息共享方向的研究、對信息行為影響信息共享意愿方向的研究、對信息公開共享方向的研究。

對計算機網(wǎng)絡技術信息共享應用方向的研究主要是針對計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展對信息交換、資源共享以及協(xié)同工作的影響，相關突變詞主要包括網(wǎng)絡資源(web resources)、基于可擴展標記語言(xml based)、可擴展標記語言模式(xml schema)、信息系統(tǒng)(information system)、信息技術(information technology)、Web 2．0 等。

對圖書館領域信息共享方向的研究主要對圖書館文獻信息資源管理的研究，這給圖書館信息共享空間能夠更好地開發(fā)利用提供了方向，相關突變詞主要包括高校圖書館(university libraries)、聯(lián)合目錄(union catalogue)、數(shù)字圖書館(digital library)、文獻配送(document supply)、灰色文獻(gray literature)等。

對健康信息管理方向的研究主要包括建立健康信息共享檔案，針對醫(yī)療差錯信息報告處理問題制定標準等方面，相關突變詞主要包括臨床信息(clinical information)、醫(yī)療信息(medical information)、初級保健(primary care)等。

對信息行為影響信息共享意愿方向的研究主要是從心理學角度解釋人類信息行為對信息傳遞等因素的影響，相關突變詞主要包括第二人生(second life)、行為研究(action reasearch)、信息需求(information needs)、共同交流理解(shared understanding)、語境因素(contextual factors)等。

對信息公開共享方向的研究主要揭示了政府以及企業(yè)內(nèi)外部信息共享的必要性，相關突變詞主要包括公開獲取(public access)、信息透明度(information transparency)、數(shù)據(jù)共享(data sharing)、信息專家(information professionals)、社會交換(social exchange)等。

以上五個方面構成了信息共享領域的研究前沿，是信息共享研究在各學科領域內(nèi)的應用，為信息共享研究更全面更深入奠定了良好的基礎。

4 總結

本文運用最新的可視化軟件CiteSpaceⅡ對Web of science數(shù)據(jù)庫中信息共享研究文獻做了文獻計量和可視化分析，通過繪制知識圖譜分析了國際圖情領域信息共享研究的相關知識基礎、研究熱點以及其發(fā)展趨勢，可以得出以下結論:

第一，1992－2012年間國際圖情領域信息共享研究文獻發(fā)文量總體呈增長趨勢，引文量也逐年增長，說明該領域逐漸被國內(nèi)外學者所肯定，相關的學術研究也逐漸增多。

第二，借助CiteSpaceⅡ繪制的國家(地區(qū))及機構合作分布知識圖譜，我們發(fā)現(xiàn)該領域的研究主要以美國、英國、中國等大國為主，美國實力最強，其他國家亦有突出貢獻，機構上密歇根大學、加利福尼亞大學等總共發(fā)文量較高，影響力較大，從合作角度來看，該領域總體合作不明顯，主要以內(nèi)部合作為主，存在馬太效應。

第三，借助CiteSpaceⅡ繪制的關鍵詞知識圖譜，我們發(fā)現(xiàn)國際圖情領域信息共享研究的研究熱點主要包括知識管理、信息、知識共享、數(shù)字圖書館、模型等，還有一些如健康管理、信息行為、信息架構等也是新興的研究熱點。

第四，借助CiteSpaceⅡ繪制的文獻共被引知識圖譜，我們分析了國際圖情領域信息共享研究的知識基礎，并發(fā)現(xiàn)該領域的經(jīng)典文獻主要以研究知識要素為主。

第五，借助CiteSpaceⅡ繪制的發(fā)展趨勢時區(qū)視圖，我們發(fā)現(xiàn)該領域的研究前沿主要包括五個方面，它們是計算機網(wǎng)絡技術信息共享應用研究、圖書館領域信息共享的研究、健康信息管理的研究、基于信息行為的信息共享意愿研究、信息公開共享的研究。

通過以上相關研究我們對國際圖情領域信息共享研究有了初步了解，我們發(fā)現(xiàn)雖然選定的領域具有局限性，但信息共享方向的研究文獻仍然呈現(xiàn)出高跨學科性，這說明該學科的拓展研究已取得一定成效，同時這也給未來信息服務方向提供了參考。

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