文/王左利

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的海量增多，為數(shù)據(jù)的挖掘提供了最好的原料，也給予了充分的挑戰(zhàn)。

目前，高校數(shù)據(jù)庫里的內(nèi)容不僅多，而且結(jié)構(gòu)也發(fā)生了極大改變，大量的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計，全球結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長速度約為32%，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增速高達(dá)63%。這個趨勢在高校亦然。對于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，由于已經(jīng)達(dá)到一定數(shù)量，以關(guān)注其應(yīng)用為主，而對于正在生長的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，則要關(guān)注怎么收集、用什么方式有效管理?！皩W(xué)校正在掌握著越來越多活的數(shù)據(jù)，這為我們提供了新的方向——尋找某個規(guī)律背后的原因?！毕嚓P(guān)人士說。

業(yè)界人士指出，海量數(shù)據(jù)的分析將對教育信息化產(chǎn)生深刻的影響和沖擊?！案咝Ｒ惨P(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和應(yīng)用，智謀未來?！?/p>

從沉淀的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息，深入挖掘、綜合利用、轉(zhuǎn)化為知識，才是信息系統(tǒng)真正價值的體現(xiàn)，而這方面可拓展的空間幾乎是不可限量的。從管理的角度來看，如何充分利用信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，是系統(tǒng)實施之后最重要的工作，也是長期的工作。 “要實現(xiàn)很好的數(shù)據(jù)分析，需要有兩個前提條件：一是足夠的數(shù)據(jù)量；二是數(shù)據(jù)必須是可用的、真實的，這就需要數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證?！?/p>

但是目前普遍存在的問題是數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。許多高校的數(shù)據(jù)分析、利用仍停留在初級水平，數(shù)據(jù)很難被發(fā)掘利用也反映了在系統(tǒng)建設(shè)和使用過程中的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不精確、不一致等諸多質(zhì)量問題。

專家表示，要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，首先必須有充足的有質(zhì)量的數(shù)據(jù)。之所以說現(xiàn)在做數(shù)據(jù)挖掘的時機(jī)是成熟的，是因為高校，尤其是一些大型高校擁有大量的教學(xué)、管理、科研等數(shù)據(jù)，這為從各個層面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析提供了信息基礎(chǔ)。此外，最近幾年移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、微博等SNS網(wǎng)站的推出，使學(xué)校擁有了很多可用的、有價值的海量數(shù)據(jù)。這也意味著，要進(jìn)行信息挖掘，必須充分?jǐn)U展應(yīng)用，才有可能掌握更多的數(shù)據(jù)。

總體來看，目前高校對信息數(shù)據(jù)的挖掘主要集中在幾個方面：一、針對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行所做的數(shù)據(jù)分析；二、針對教學(xué)教務(wù)管理所做的支持；三、針對特定學(xué)生的分析；四、針對科研所做的數(shù)據(jù)分析支持。

比如，華東師范大學(xué)對校園網(wǎng)站數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而改善用戶體驗。浙江大學(xué)通過對資產(chǎn)的歸納、整理，最終形成權(quán)威、全面的資產(chǎn)數(shù)據(jù)，并基于資產(chǎn)數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)查詢和分析服務(wù)。這些數(shù)據(jù)分析的成果已經(jīng)被真正地應(yīng)用起來，能夠幫助教務(wù)處更好地利用教室、實驗室等資源。復(fù)旦大學(xué)則對特定的學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并且得到一些非常有價值的數(shù)據(jù)。

對于數(shù)據(jù)分析的前景，大部分專家認(rèn)為：前景非常好，但挑戰(zhàn)很多。數(shù)據(jù)分析存在兩個方面的關(guān)鍵因素。

首先，業(yè)務(wù)和技術(shù)的緊密結(jié)合非常重要。業(yè)務(wù)需求是所有數(shù)據(jù)分析的目的，做數(shù)據(jù)分析要先挖掘出分析什么，擁有了需求，高校才能有針對性地對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，把數(shù)據(jù)深層次的價值挖掘出來，讓它們?yōu)闆Q策服務(wù)。

其次，數(shù)據(jù)分析對于技術(shù)人員的要求很高，要求他們不僅精通技術(shù)，也要熟悉校園網(wǎng)業(yè)務(wù)。