暨南大學管理學院 李永健

從人類擁有第一臺計算機開始，數(shù)據(jù)就開始了無限繁衍與積淀，2011 IDC Digital Universe 報告中提到，數(shù)據(jù)正在以每年超過50% 的速度增長，其增長的速度已經超過了摩爾定律（Moore's Law），其量化級已由TB級上升到了PB 級，并將擁有更大的上升空間。巨大的數(shù)據(jù)存量像石油、天然氣一般儲存在信息空間，并逐漸顯露出其重要性[1]。互聯(lián)網(wǎng)的盛行，為在深度與廣度上都飛速地增長著的數(shù)據(jù)提供了棲息的港灣，大數(shù)據(jù)時代的到來讓我們樂觀地看到了經濟運行中的新大陸、企業(yè)運營中的新資本，并將成為下一波提高生產率的新能源。企業(yè)可以從這些海量的數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息，從而幫助企業(yè)用于商業(yè)決策并獲得更有前瞻性的洞察，換句話說，企業(yè)能否有效抓住大數(shù)據(jù)所帶來的機遇，將決定該企業(yè)在市場上的競爭力和前景。

1 大數(shù)據(jù)產生的原因

大數(shù)據(jù)之所以產生，是因為今天無處不在的傳感器和微處理器。我們正在邁進普適計算的時代。其實，所有機械或電子設備都可以留下數(shù)據(jù)痕跡，這些痕跡表明了它的性能、位置或狀態(tài)。這些設備和使用它的人，通過互聯(lián)網(wǎng)互相交流，又形成了另外一個龐大的數(shù)據(jù)源。當這些數(shù)據(jù)和來自其他媒體、無線或有線電話、有線電視、衛(wèi)星等等來源的數(shù)據(jù)相結合時候，更加顯得龐大無比。在當今信息劃時代里，未來的十年將是一個“大數(shù)據(jù)”引領的智慧科技的時代。隨著社交網(wǎng)絡的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計算、物聯(lián)網(wǎng)應用更加豐富。更多的傳感設備、移動終端接入到網(wǎng)絡，由此產生的數(shù)據(jù)及增長速度將比歷史上的任何時期都要多，都要快。“大數(shù)據(jù)”時代的腳步悄然而至。

這些數(shù)據(jù)可以被使用，這意味著我們可以把所有的商業(yè)或組織活動都視為大數(shù)據(jù)問題，如今的制造業(yè)，大多數(shù)機器上都已經安裝有一個或多個微處理器，已經進入大數(shù)據(jù)時代。消費營銷行業(yè)，無數(shù)顧客的交易觸點和網(wǎng)上點擊的流量，也成了大數(shù)據(jù)的問題。而解決這些問題，無疑給企業(yè)帶來豐富商業(yè)信息，從而帶來巨大財富。

2 大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)來勢洶涌，也是IT業(yè)界在最近掀起的熱門話題之一，雖然”大數(shù)據(jù)”在最近幾年也被廣泛宣傳，但大家對”大數(shù)據(jù)”的認識卻參差不齊，甚至還有人認為海量數(shù)據(jù)即為大數(shù)據(jù)，這顯然是不對的。雖然到現(xiàn)在也沒有一個統(tǒng)一的標準，但本文以查閱的文獻以及網(wǎng)上的查閱的資料[2-3]，大概給予大數(shù)據(jù)定義如下。

凡量大、增加和處理速度快、數(shù)據(jù)類型多并用其解決一類型問題的數(shù)據(jù)即為大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量大，說明形容大數(shù)據(jù)的容量不再以GB計算，而是以PB以上單位計算，而增加和處理速度快，表明數(shù)據(jù)的增加量是瞬時爆發(fā)的，以PB/秒來速度增加，同時對這些數(shù)據(jù)處理速度也快，數(shù)據(jù)類型多，說明大數(shù)據(jù)包括結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)。而這些不同類型的數(shù)據(jù)往往不是獨立，而是相互聯(lián)系，可用于解決同一類型的問題，反映同類事物的本質，而滿足這四個屬性為大數(shù)據(jù)。

3 大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的影響

3.1 大數(shù)據(jù)引起企業(yè)正在異化的核心競爭力

當今社會是一個全球信息化的社會，每時每刻都產生著數(shù)以億計的數(shù)據(jù)，而這龐大的數(shù)據(jù)描述著世界發(fā)展的痕跡，并預示著世界發(fā)展的軌跡，在信息時代的競爭再也不是勞動生產率的競爭，而是知識生產率的競爭，而數(shù)據(jù)，很容易實現(xiàn)共享，而且使用的人越多，其價值越大；數(shù)據(jù)也不像機器、廠房一樣會隨著使用次數(shù)的增多而貶值，相反，重復使用，它可能增值，此外此數(shù)據(jù)和彼數(shù)據(jù)如果有機地整合在一起，可能就會產生新的信息和知識，而且大幅增值，同時，數(shù)據(jù)是信息的載體，是知識的源泉，而知識恰恰為不同企業(yè)帶來豐富財富，從而數(shù)據(jù)必然可以創(chuàng)造價值和利潤。在大數(shù)據(jù)時代里，基于知識競爭其實就是基于數(shù)據(jù)競爭，而數(shù)據(jù)競爭將成為經濟發(fā)展的必然。

企業(yè)利用大數(shù)據(jù)時代帶來的海量數(shù)據(jù)分析優(yōu)化企業(yè)的各個運營環(huán)節(jié)，通過基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化和對接，把業(yè)務流程和決策流程當中存在的每一分潛在價值都“擠”出來，從而節(jié)約成本、戰(zhàn)勝對手、在市場上幸存。而對數(shù)據(jù)進行有價值的利用競爭，其實就是基于數(shù)據(jù)的競爭。粗放型經營的公司往往給淘汰的一個重要原因就是不懂利用數(shù)據(jù)所潛在有用信息，從而無法降低成本，因而給淘汰。

張夏天[4]指出，雖然大數(shù)據(jù)目前在國內還處于初級階段，但是商業(yè)價值已經顯現(xiàn)出來。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司如同站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側重數(shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內部數(shù)據(jù)挖掘，或側重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準找到用戶，降低營銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤。百分點的聯(lián)合創(chuàng)始人蘇萌[4]表示，未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。因此，大數(shù)據(jù)的價值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復用后獲取最大的數(shù)據(jù)價值。在他看來，未來大數(shù)據(jù)將會如基礎設施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復用將大數(shù)據(jù)變成一大產業(yè)。

由此可見，大數(shù)據(jù)來臨已然引起核心競爭力的異化，企業(yè)新的競爭力核心已悄悄的發(fā)生轉移，通過大數(shù)據(jù)所帶來的行為和意識信息預判市場走勢，更好地在金融產品設計、產品銷售、市場定位、客戶細分、盈利模式、用戶需求等方面下功夫，讓”數(shù)據(jù)”變成財富，而這些并非基于經驗和直覺，都是基于數(shù)據(jù)分析得到的嚴謹結論。數(shù)據(jù)已然逐漸成為新的企業(yè)核心競爭力。

3.2 大數(shù)據(jù)引起企業(yè)新的商業(yè)變革

在大數(shù)據(jù)時代，個性化將顛覆一切傳統(tǒng)商業(yè)模式，成為未來商業(yè)發(fā)展的終極方向和新驅動力[5]。大數(shù)據(jù)為個性化商業(yè)應用提供了充足的養(yǎng)分和可持續(xù)發(fā)展的沃土，如基于交叉融合后的可流轉性數(shù)據(jù)、全息可見的消費者個體行為與偏好數(shù)據(jù)等等，未來的商業(yè)可以通過研究分析這些數(shù)據(jù)，精準挖掘每一位消費者不同的興趣與偏好，從而為他們提供專屬的個性化產品和服務。然而縱觀整個中國互聯(lián)網(wǎng)，我們擁有海量規(guī)模的大數(shù)據(jù)，但與個體消費者針對性需求存在著巨大的鴻溝?，F(xiàn)今，每一個企業(yè)對其用戶的了解都是片面的或者單個維度的。例如，賣運動鞋的網(wǎng)站A、賣西裝的網(wǎng)站B和賣外套的網(wǎng)站C，都十分清楚用戶在自己網(wǎng)站的興趣愛好，但無從得知用戶在其它網(wǎng)站的信息，但是，如果網(wǎng)站A 能夠獲取網(wǎng)站B和網(wǎng)站C的消費用戶信息（比如非常喜歡藍色的西裝和外套），就可以更加精準地為該用戶提供他可能也會喜歡的運動鞋。這不僅能增強網(wǎng)站的轉化率，也可大幅改善用戶體驗。一旦打通消費者在多個領域內（比如購物、資訊、交友、娛樂等）的數(shù)據(jù)，就可以通過大數(shù)據(jù)挖掘建消費者全面的興趣圖譜。從而促進商品的銷售，注重這種商業(yè)變革，對中國企業(yè)的發(fā)展起到重要性的作用。

4 中國企業(yè)在抓住大數(shù)據(jù)帶來的機遇時應注意的問題

從大數(shù)據(jù)定義、大數(shù)據(jù)所產生的影響，可以知道大數(shù)據(jù)提供信息更完善，可分析的程度更深，帶來的價值也更高，因而，抓住大數(shù)據(jù)所帶來的機遇，所引發(fā)的財富是極其巨大的，企業(yè)成功的關鍵之一都很好的收集大數(shù)據(jù)以及掌握了大數(shù)據(jù)處理分析技術；不僅如此，還擁有分析大數(shù)據(jù)相應的人才。但中國企業(yè)參與這一領域并不多，而面對大數(shù)據(jù)時代來臨，這顯然是中國企業(yè)的一大劣勢，因此，中國企業(yè)必須牢牢抓住大數(shù)據(jù)時代所帶來的機遇，才能在當今信息時代幸存和蓬勃發(fā)展。而個人認為，中國企業(yè)要抓住大數(shù)據(jù)機遇，必須做好這兩方面工作：從技術角度看，首先要收集并且開發(fā)特定的工具[6]，收集和管理大規(guī)模并行服務器產生的結構化和非結構化的數(shù)據(jù)；其次，每一個組織都需要選定分析軟件，用來挖掘數(shù)據(jù)的意義，然則最重要的是，任何組織都需要人才來管理和分析大數(shù)據(jù)，關于這類型人才要注重培養(yǎng)。要想抓住大數(shù)據(jù)來臨所帶來的機遇，人才與技術皆必不可少。

5 結語

隨著科技的進步，互聯(lián)網(wǎng)的盛行，大數(shù)據(jù)時代悄然降臨，其對當今市場產生的影響是巨大的，不僅引起了商業(yè)變革，同時也悄然異化著企業(yè)之間的核心競爭力，其不僅帶來了機遇，同時也帶來了更多的挑戰(zhàn)，面對著這接踵而來的機遇與挑戰(zhàn)，中國企業(yè)必須注重開發(fā)特定工具對大數(shù)據(jù)進行收集、分析、管理、保存和培養(yǎng)相關數(shù)據(jù)分析人才，這樣才能在新的信息時代蓬勃發(fā)展。

[1] 袁婕.大數(shù)據(jù)時代的商機[M].現(xiàn)代商業(yè),2011.

[2] 周渝,唯奕.大數(shù)據(jù)-企業(yè)運營中的新資本[M].中國學院電力出版社,2011.

[3] 羅愛寶,陳光鵬,商琳.海量數(shù)據(jù)處理[J].中國人工智能學會通訊,2011(2).

[4] 許翠蘋.大企業(yè)如何從大數(shù)據(jù)研究中獲益[M].通訊世界,2011.

[5] 郭國慶,錢明輝.市場營銷學通論(第四版)[M].北京:中國人民大學出版社,2011.

[6] Jacques Bughin, Michael Chui, James Manyika 云計算、海量數(shù)據(jù)和智能設施:值得關注的十種由技術帶動的商業(yè)趨勢[J].麥肯錫季刊(中文版),2010(9).