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        葡萄酒評(píng)價(jià)中的顯著性差異判別

        2013-08-12 05:55:30王恰恰郭淑俊
        河南科技 2013年12期
        關(guān)鍵詞:品酒葡萄酒顯著性

        王恰恰 李 娟 郭淑俊

        (河南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院 河南 新鄉(xiāng) 453007)

        1 數(shù)據(jù)預(yù)處理及葡萄酒質(zhì)量評(píng)分

        葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)自于10 名評(píng)酒員的感官評(píng)價(jià)。由于品酒員間存在評(píng)價(jià)尺度、評(píng)價(jià)位置和評(píng)價(jià)方向等方面的差異,導(dǎo)致不同品酒員對(duì)同一酒樣的評(píng)價(jià)差異很大,從而不能真實(shí)地反映不同酒樣間的差異。因此,在對(duì)感官評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),必須對(duì)品酒員的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的處理,以真實(shí)反映樣品間的差異。10 名評(píng)酒員對(duì)與27 種酒樣品打分總和由外觀(澄清度、色調(diào))、香氣分析(純正度、濃度、質(zhì)量)、口感分析(純正度、濃度、持久性、質(zhì)量)、平衡、整體評(píng)價(jià)四個(gè)指標(biāo)組成,對(duì)10 名評(píng)酒員的總評(píng)求均值,得到各組評(píng)酒員對(duì)于酒樣品i(i=1,2,3,…)的總評(píng)。

        一般的,考慮評(píng)酒員對(duì)酒的評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,試驗(yàn)方案兩個(gè)組別都對(duì)紅酒樣品1-27 試驗(yàn),這樣共有54 各觀察值。G1i表示第一組對(duì)樣品i 的總評(píng)分,H2i 表示第二組對(duì)樣品i 的總評(píng)分。

        第j 組的對(duì)所酒樣品的評(píng)分之和:

        2 方差分析模型分析兩組評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果有無(wú)顯著性差異

        2.1 模型建立過(guò)程概述

        由于品酒員間存在評(píng)價(jià)尺度、評(píng)價(jià)位置和評(píng)價(jià)方向等方面的差異,導(dǎo)致不同品酒員對(duì)同一酒樣的評(píng)價(jià)差異很大,而方差分析的目的就是要確立各評(píng)酒員的評(píng)價(jià)結(jié)果中有沒(méi)有條件誤差的存在。首先建立方差分析模型,然后檢查方差分析的條件是否成立,之后構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量利用評(píng)價(jià)結(jié)果比較得出結(jié)論。

        2.2 模型求解

        第j 組對(duì)所有酒樣品評(píng)分的均值為:

        兩組評(píng)酒員對(duì)酒樣品評(píng)分的均值為:

        評(píng)分值的總均值偏差平方和為:

        兩組之間的均值偏差平方和為:

        27 種酒樣品均值偏差平方和為:

        兩組間平均平方離差為:

        27 種樣品酒平均平方離差為:

        構(gòu)造假設(shè)統(tǒng)計(jì)量

        若兩組評(píng)酒員對(duì)于27 種紅葡萄酒樣品評(píng)價(jià)結(jié)果無(wú)顯著性差異,則

        若兩組評(píng)酒員對(duì)于27 種紅葡萄酒樣品評(píng)價(jià)結(jié)果有顯著性差異,則

        若兩組評(píng)酒員對(duì)于27 種紅葡萄酒樣品評(píng)價(jià)結(jié)果有非常顯著性差異,則

        求解得出

        即兩組評(píng)酒員對(duì)紅葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果存在顯著性差異。

        3 t 檢驗(yàn)?zāi)P团袛鄡山M評(píng)酒員對(duì)于葡萄酒評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度

        本文利用spss 軟件對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行了t 檢驗(yàn)分析來(lái)判斷兩組評(píng)酒員瓶酒結(jié)果的準(zhǔn)確度。其中,紅酒評(píng)價(jià)結(jié)果的t 檢驗(yàn)分析所得表格如表1—表4。

        表1 成對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量

        表2 成對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)

        表3 成對(duì)樣本檢驗(yàn)

        表4 成對(duì)樣本檢驗(yàn)

        由表1-4 兩組評(píng)酒員對(duì)于紅葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果t 檢驗(yàn)結(jié)果可得第二組的標(biāo)準(zhǔn)差以及均值標(biāo)準(zhǔn)誤差明顯小于第一組,因此可斷定第二組評(píng)酒員對(duì)紅酒的評(píng)價(jià)結(jié)果更可信。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        在葡萄酒的感官評(píng)價(jià)中,由于品酒員間存在評(píng)價(jià)尺度、評(píng)價(jià)位置和評(píng)價(jià)方向等向面的差異,導(dǎo)致不同品酒員對(duì)同一酒樣評(píng)價(jià)的差異。從而不能真實(shí)反映不同酒樣間差異。本文論述了首先在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的情況下,利用評(píng)酒員對(duì)葡萄酒樣品各項(xiàng)分類指標(biāo)打分的總和得出葡萄酒的質(zhì)量評(píng)分,消除了異質(zhì)性。通過(guò)建立方差分析模型判別評(píng)酒員的評(píng)酒結(jié)果之間有無(wú)顯著性差異,并利用t 檢驗(yàn)判定評(píng)酒員評(píng)酒結(jié)果的可信度,判別出相對(duì)較客觀的葡萄酒評(píng)價(jià)結(jié)果。

        [1]李華,劉曙東,王華,張予林,葡萄酒感官評(píng)價(jià)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析方法研究[J].中國(guó)食品學(xué)報(bào),2006,6(2):126-131

        [2]張鳳菊,劉曉娟,趙麗平,于曉波,張范良,數(shù)據(jù)差異顯著性檢驗(yàn)[J].農(nóng)機(jī)使用與維修,2012(4):51-51

        [3]胡竹菁,戴海琦,方差分析的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力和效果大小的常用方法比較[J],心理學(xué)探新,2011.31(3):254-259

        [4]邢航,多因素方差分析中數(shù)學(xué)模型的建立與檢驗(yàn)方法,電大理工[J],2008(2):73-75

        [5]郭春彥,朱瀅,王全珍,差數(shù)顯著性t 檢驗(yàn)與元分析方法的模擬對(duì)比[J],心理學(xué)報(bào),2002,34(2):155-159

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