劉凌

（河南工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院 河南 鄭州 450001）

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)最重要的的產(chǎn)業(yè)。作為中國(guó)的糧倉(cāng)，河南省如何確保其糧食產(chǎn)量穩(wěn)步增收是關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的大事。2011年9月28日出臺(tái)的《國(guó)務(wù)院關(guān)于支持河南省加快建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的指導(dǎo)意見(jiàn)》明確指出要“著力穩(wěn)定提高糧食綜合生產(chǎn)能力”。在此背景下，研究河南省糧食綜合生產(chǎn)能力不僅有助于明晰中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的方向，也有助于保障我國(guó)的糧食安全。

河南的農(nóng)業(yè)在全國(guó)具有舉足輕重的地位，特別是小麥，播種面積占到全國(guó)的21%，產(chǎn)量占到全國(guó)的27%。但其仍然存在著諸如灌溉技術(shù)落后、過(guò)度依賴農(nóng)藥化肥投入、組織化程度低等問(wèn)題。近年來(lái)，河南省糧食產(chǎn)量占全國(guó)的比重明顯下降，由1980年的15%左右下降到如今的10%左右。鑒于河南農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的糧食主產(chǎn)區(qū)地位，著眼河南省糧食生產(chǎn)中的問(wèn)題，展開(kāi)對(duì)河南糧食綜合生產(chǎn)能力的研究顯得迫切而必要。

一、建立理論模型

1、確定被解釋變量

被解釋變量一般就是要分析的問(wèn)題，本文著力分析的是河南省的糧食綜合生產(chǎn)能力。糧食綜合生產(chǎn)能力是由包括產(chǎn)出能力、耕地保護(hù)能力、環(huán)境保持能力等在內(nèi)的一系列指標(biāo)所代表的，考慮到河南省的糧食主產(chǎn)區(qū)地位以及環(huán)境數(shù)據(jù)等的不可獲得性，選取河南省的糧食總產(chǎn)量作為被解釋變量進(jìn)行分析和研究。

2、確定解釋變量

解釋變量一般是指作為研究對(duì)象的變量。從理論上來(lái)講，影響糧食產(chǎn)量的因素很多，但主要的影響因素有兩大類。一類是生產(chǎn)要素投入，如勞動(dòng)和土地，另一類是其他投入，如水、電、化肥等的投入。因此，本文選取包括鄉(xiāng)村從業(yè)人員、糧食播種面積、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量和有效灌溉面積共五個(gè)指標(biāo)作為解釋變量進(jìn)行分析。

3、確定模型的具體形式

本文選取Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)這個(gè)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛的函數(shù)模型來(lái)分析影響河南省糧食綜合生產(chǎn)能力的主要因素，該生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為：Y=AKαLβ。其中A代表技術(shù)水平，Y代表產(chǎn)出，K代表基本物質(zhì)投入，L代表人力資本投入；α、β分別表示K、L相對(duì)于Y的產(chǎn)出系數(shù)。

依據(jù)研究?jī)?nèi)容，制定多變量形式的函數(shù)模型：

Y=eC·X1a1·X2a2·X3a3·X4a4·X5a5

為了方便運(yùn)算和估計(jì)，將上述Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)兩邊取對(duì)數(shù)，建立如下雙對(duì)數(shù)形式的生產(chǎn)函數(shù)模型：

lnY=C+a1lnX1+a2lnX2+a3lnX3+a4lnX4+a5lnX5+ε

其中，Y：河南省糧食總產(chǎn)量（萬(wàn)噸）；X1：鄉(xiāng)村從業(yè)人員（萬(wàn)人）；X2：糧食播種面積（千公頃）；X3：農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力（億千瓦）；X4：化肥施用量（萬(wàn)噸）；X5：有效灌溉面積（千公頃）；ε：殘差；a1、a2、a3、a4、a5、a6 為待估參數(shù)，分別表示糧食播種面積、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)從業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、化肥施用折純量和有效灌溉面積、農(nóng)村用電量的生產(chǎn)彈性。

二、數(shù)據(jù)收集

依據(jù)前面確定的解釋變量和被解釋變量，本文收集了1995到2010年共21年河南省糧食總產(chǎn)量、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、糧食播種面積等各指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)略）。

三、模型參數(shù)的估計(jì)

通過(guò)回歸分析對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，分析方法為普通最小二乘法，即OLS回歸分析方法。運(yùn)用Eviews 6.0軟件對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得到如圖1所示的輸出結(jié)果。

圖1 河南省糧食總產(chǎn)量多元回歸估計(jì)

由圖1可得回歸方程為：

四、模型的檢驗(yàn)與修正

1、模型的檢驗(yàn)

首先進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)準(zhǔn)則有擬和優(yōu)度檢驗(yàn)、方程的顯著性檢驗(yàn)和變量的顯著性檢驗(yàn)。

從圖1的輸出結(jié)果可以看出，R2=0.937，說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合程度較高。由F=44.256可知，在5%的顯著水平下，F(xiàn)＞Fα＝Fα（k，n-k-1）=F0.05（5，15）=2.90，即模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上比較顯著。

在對(duì)每個(gè)解釋變量進(jìn)行變量的顯著性檢驗(yàn)時(shí)，給定顯著水平α＝0.05，可得臨界值tα/2（n-k-1）=t0.025（15）=2.131。由圖1知，除LNX2通過(guò)檢驗(yàn)之外，其余變量均未能通過(guò)t檢驗(yàn)，并且LNX1和LNX3等的經(jīng)濟(jì)意義也未能通過(guò)檢驗(yàn)，因此需考慮各解釋變量之間是否存在著多重共線性。并且通過(guò)Eviews軟件獲得的各解釋變量的相關(guān)系數(shù)矩陣中，解釋變量之間存在著較高的相關(guān)關(guān)系，很多甚至超過(guò)了0.9，這也說(shuō)明各解釋變量之間的確存在著多重共線性的現(xiàn)象。

2、模型的修正

由于模型存在著多重共線性的現(xiàn)象，因此對(duì)模型運(yùn)用逐步回歸法進(jìn)行修正，去除引起共線性的變量，得到如圖2所示的輸出結(jié)果。

圖2 河南省糧食總產(chǎn)量二元回歸估計(jì)

從圖2的輸出結(jié)果可以看出，擬合優(yōu)度R2=0.927，R2=0.919，F(xiàn)=114.124，說(shuō)明方程的擬合程度較高，通過(guò)方程的顯著性檢驗(yàn)。LNX2和LNX4的和統(tǒng)計(jì)量也較高，說(shuō)明通過(guò)了變量的顯著性。在顯著性水平α＝0.05下，得n=21，k=3時(shí)的dl=1.13，du=1.54。輸出結(jié)果中 D.W.＝1.718，有 du＜D.W.＜4-du=2.46，因此，該模型不存在自相關(guān)。在進(jìn)行異方差檢驗(yàn)時(shí)，采用懷特檢驗(yàn)法。運(yùn)用Eviews軟件可得，懷特檢驗(yàn)的輔助回歸的可決系數(shù)為R2=0.0978，nR2=21*0.097=2.054＜（5）=11.07，說(shuō)明不存在異方差。即修正后的模型不僅能通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，并且也能通過(guò)包括自相關(guān)、異方差和多重共線性在內(nèi)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)，說(shuō)明修正后的模型是一個(gè)比較理想的模型，因此，可以用修正后的模型來(lái)對(duì)所研究的問(wèn)題進(jìn)行分析。修正后的回歸方程可以寫(xiě)成：

五、結(jié)果分析

河南省糧食總產(chǎn)量的二元回歸估計(jì)說(shuō)明，糧食播種面積和化肥施用量?jī)蓚€(gè)因素對(duì)河南糧食產(chǎn)量的保持和提升都具有顯著的影響。解釋變量LNX2和LNX4前的參數(shù)估計(jì)值分別為1.9395和0.4118，都為正數(shù)，表明糧食播種面積、農(nóng)業(yè)化肥的投入量的增加對(duì)河南糧食總產(chǎn)量的增加有著積極的影響。其中，糧食播種面積前的回歸系數(shù)為1.9395，表明糧食播種面積每增加1個(gè)百分點(diǎn)，將會(huì)使河南糧食總產(chǎn)量增加1.9395個(gè)百分點(diǎn)；化肥施用量前的回歸系數(shù)為0.4118，表明河南省化肥施用量每增加1個(gè)百分點(diǎn)，糧食總產(chǎn)量將會(huì)有0.4118個(gè)百分點(diǎn)的提高。

對(duì)比分析表明，糧食播種面積對(duì)河南省糧食總產(chǎn)量的影響比化肥施用量大，這一方面說(shuō)明提高河南省糧食綜合生產(chǎn)能力必須以提升和保障糧食播種面積為前提和基礎(chǔ)，另一方面也說(shuō)明了我國(guó)確保耕地面積決策的正確性。同時(shí)，化肥施用量前小于1的參數(shù)估計(jì)值也說(shuō)明了河南省目前存在著化肥施用過(guò)度的現(xiàn)象，這和河南省目前的實(shí)際情況是相符的，也從另一個(gè)側(cè)面說(shuō)明了指標(biāo)選取的合理性與分析結(jié)果的正確性。

六、提升河南省糧食綜合生產(chǎn)能力的對(duì)策建議

在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的框架下，河南的糧食產(chǎn)區(qū)必然會(huì)得到中央和地方兩級(jí)政策的大力扶持，但也必須考慮到糧食產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，從根本上入手提升糧食綜合生產(chǎn)能力。根據(jù)前面的分析，筆者認(rèn)為，提升河南省糧食綜合生產(chǎn)能力必須注意以下幾點(diǎn)。

1、確保穩(wěn)住糧食播種面積，提高單產(chǎn)

糧食播種面積對(duì)糧食產(chǎn)量有著至關(guān)重要的影響，其他投入都是直接或間接作用于耕地才能對(duì)糧食綜合生產(chǎn)能力的保護(hù)和提高發(fā)揮作用。作為糧食主產(chǎn)區(qū)的河南，必須確保穩(wěn)住糧食播種面積，這是糧食生產(chǎn)最基礎(chǔ)的要求，也是保障我國(guó)糧食安全的基本要求。同時(shí)，土地面積是有限的，要想提高糧食總產(chǎn)量，除了保證糧食播種面積外，努力提高單產(chǎn)也是非常重要的一個(gè)方面。

2、適度使用化肥，提高化肥利用效率

目前，河南省的施肥手段還比較傳統(tǒng)，主要采用的是人工田間播撒的方式，施肥效率低。1995年至2010年，年均化肥施用量增加3.65%，而糧食總產(chǎn)量的增加只有2.49%。從前文河南省糧食總產(chǎn)量的二元回歸估計(jì)也可以看出，化肥施用量每增加1個(gè)百分點(diǎn)，河南的糧食總產(chǎn)量增加0.4118個(gè)百分點(diǎn)。這已經(jīng)說(shuō)明了河南省化肥利用效率較低，而化肥施用過(guò)度這一現(xiàn)象在河南也如在全國(guó)一樣普遍存在著。大量并過(guò)度使用化肥，將帶來(lái)各種各樣的危害，因此，必須適度使用化肥，并采用科學(xué)的手段，尋求多種生產(chǎn)要素投入的最佳組合，從而更好地保證我國(guó)的糧食安全。

3、抓住機(jī)遇，科教興農(nóng)

利用中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的契機(jī)，抓住機(jī)遇，科教興農(nóng)，走出一條有河南特色的提升糧食綜合生產(chǎn)能力的發(fā)展之路。

[1]張曉峒：EViews使用指南與案例[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2011.

[2]王祖力、肖海峰：中國(guó)糧食綜合生產(chǎn)能力實(shí)證分析[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)，2007（6）.

[3]張學(xué)浪、李俊奎：糧食綜合生產(chǎn)能力與國(guó)家糧食安全[J].湖南師范大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2011（6）.

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