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        基于云重心評(píng)判的機(jī)步旅進(jìn)攻戰(zhàn)斗戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估*

        2013-08-10 07:54:52孫彥飛何佑明郝延軍
        艦船電子工程 2013年10期
        關(guān)鍵詞:期望值評(píng)測(cè)態(tài)勢(shì)

        孫彥飛 楊 輝 何佑明 郝延軍

        (陸軍軍官學(xué)院 合肥 230031)

        1 引言

        戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估,是指建立關(guān)于作戰(zhàn)活動(dòng)、事件、時(shí)間、位置和兵力要素組成的一張視圖,將所觀測(cè)到的戰(zhàn)斗力量分布與活動(dòng)和戰(zhàn)場(chǎng)周圍環(huán)境、敵作戰(zhàn)意圖及敵機(jī)動(dòng)性有機(jī)地聯(lián)系起來,分析并確定事件發(fā)生的原因,得到關(guān)于敵方兵力結(jié)構(gòu)、使用特點(diǎn)的估計(jì),最終形成戰(zhàn)場(chǎng)綜合態(tài)勢(shì)圖。理想的態(tài)勢(shì)評(píng)估的結(jié)果為:反映真實(shí)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì),提供事件、活動(dòng)的預(yù)測(cè),并由此提供最優(yōu)決策的依據(jù),從而幫助指揮員做出正確判斷[1~2]。因此,態(tài)勢(shì)評(píng)估是戰(zhàn)場(chǎng)決策的基礎(chǔ),在現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)中起著非常重要的作用。

        機(jī)步旅進(jìn)攻戰(zhàn)斗戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)是機(jī)步旅進(jìn)攻戰(zhàn)斗作戰(zhàn)空間內(nèi)敵對(duì)雙方作戰(zhàn)力量部署和行動(dòng)構(gòu)成的狀態(tài)和形勢(shì)。衡量機(jī)步旅進(jìn)攻戰(zhàn)斗戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)有利與否的標(biāo)準(zhǔn)在于我方是否能以最小的代價(jià)最大限度地實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)斗目的[3]?;趯?duì)此理解,機(jī)步旅戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估可將影響作戰(zhàn)進(jìn)程的多種因素綜合為一種單一效能的評(píng)價(jià)目標(biāo),并實(shí)時(shí)反映作戰(zhàn)雙方的態(tài)勢(shì)動(dòng)態(tài)演化進(jìn)程,從而將態(tài)勢(shì)評(píng)估歸結(jié)為一個(gè)綜合評(píng)判問題。

        信息化條件下的機(jī)步旅進(jìn)攻戰(zhàn)斗戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)是個(gè)復(fù)雜大系統(tǒng),戰(zhàn)場(chǎng)上存在著大量的不確定性因素,使得評(píng)估更加困難。鑒于此,本文提出一種基于云重心評(píng)判的方法來求解戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估問題,將定量分析與定性分析相結(jié)合,為同類戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估提供參考。

        2 機(jī)步旅進(jìn)攻戰(zhàn)斗戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估指標(biāo)體系

        基于云重心評(píng)判法的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估,必須建立合理有效的評(píng)估指標(biāo)體系。評(píng)估指標(biāo)通常分為四大類:尺度參數(shù)、性能指標(biāo)、效能指標(biāo)、作戰(zhàn)效能指標(biāo)。從動(dòng)態(tài)觀點(diǎn)出發(fā),尺度參數(shù)指戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的規(guī)模和作戰(zhàn)地域范圍的大小;性能指標(biāo)是遂行使命過程中武器裝備系統(tǒng)特定功能情況的度量;效能指標(biāo)是以使命為參照對(duì)指揮控制模型中全部功能的綜合度量;而作戰(zhàn)效能指標(biāo)是指兵力、武器裝備系統(tǒng)與武裝力量共同對(duì)環(huán)境的作用,即度量作戰(zhàn)效果。

        戰(zhàn)場(chǎng)作為一種動(dòng)態(tài)復(fù)雜系統(tǒng),建立戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估指標(biāo)體系是一個(gè)很困難的問題。一般說來,確定的指標(biāo)應(yīng)該能夠涵蓋所評(píng)估系統(tǒng)的主要因素,以使最終評(píng)估結(jié)果能夠反映真實(shí)的狀況;另一方面,評(píng)估指標(biāo)的范圍越寬,數(shù)量越多,確定評(píng)估指標(biāo)的重要順序就越難,處理和建模的過程就越復(fù)雜,扭曲系統(tǒng)本質(zhì)特性的可能性就越大。因此,建立評(píng)估指標(biāo)體系必須遵循一定的原則,按照一定的程序,反復(fù)統(tǒng)計(jì)分析處理、綜合歸納和權(quán)衡,最后得到科學(xué)的評(píng)估指標(biāo)體系。

        根據(jù)建立評(píng)估指標(biāo)體系應(yīng)遵循的科學(xué)性、系統(tǒng)性、完備性、互斥性、可行性、簡(jiǎn)潔性等基本原則,對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境系統(tǒng)及決定和影響機(jī)步旅作戰(zhàn)效能的主要因素進(jìn)行深入分析,可以建立機(jī)步旅進(jìn)攻戰(zhàn)斗戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估指標(biāo)體系[4],如圖1所示。

        圖1 機(jī)步旅進(jìn)攻戰(zhàn)斗戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估指標(biāo)體系

        3 云重心評(píng)判的實(shí)現(xiàn)

        云是用語言值表示的某個(gè)定性概念與其定量表示之間的不確定性轉(zhuǎn)換模型。云的數(shù)字特征用期望值Ex,嫡En、超嫡He三個(gè)數(shù)值表征,它把模糊性和隨機(jī)性完全集成到一起,構(gòu)成定性和定量相互間的映射。其中,Ex為云的重心位置,標(biāo)定了相應(yīng)的模糊概念的中心值;En為定性概念模糊度的度量,它的大小反映了在論域中可被模糊概念接受的元素?cái)?shù);He為嫡的嫡,反映了云滴的離散程度[5]。

        云重心可以表示為T=a×b,a表示云重心的位置,b表示云重心的高度。期望值反映了相應(yīng)的模糊概念的信息中心值,即云重心位置。期望值相同的云可以通過比較云重心高度的不同來區(qū)分它們的重要性。云重心評(píng)判法就是通過云重心的變化反映出狀態(tài)的變化情況。由于專家評(píng)價(jià)值的不同以及各指標(biāo)權(quán)重的變化,導(dǎo)致云重心發(fā)生改變,通過與理想云模型進(jìn)行比較,得出測(cè)評(píng)結(jié)果。

        具體算法步驟如下[6~7]:

        步驟1:求各指標(biāo)的云模型表示

        在給出的態(tài)勢(shì)評(píng)估指標(biāo)體系中,各個(gè)指標(biāo)是用精確數(shù)值表示的。n個(gè)精確數(shù)值型的指標(biāo)可用一個(gè)云模型來表示,其中期望值Ex,嫡En計(jì)算式如下:

        式中Ex1,…,Exn為各指標(biāo)的不同狀態(tài)值。

        步驟2:用一個(gè)P維綜合云表示具有P個(gè)指標(biāo)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)

        P維綜合云的重心T用一個(gè)P維向量來表示,即

        其中Ti=ai×bi(i=1,2,…,P),a為期望值,b為權(quán)重。

        步驟3:確定各指標(biāo)的權(quán)重分配

        權(quán)重的確定方法有很多,為了消除人為因素的影響,這里用下面的公式確定權(quán)重:

        其中W1=1,n為指標(biāo)數(shù),i為排隊(duì)等級(jí)。再將Wi歸一化處理即可得到權(quán)重Wi*。

        步驟4:用加權(quán)偏離度來衡量云重心的改變

        戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的理想狀態(tài)下各指標(biāo)值是已知的。假設(shè)理想狀態(tài)下P維綜合云的重心位置向量為重心高度向量為,則理想狀態(tài)下云重心向量)。同理,表示當(dāng)前戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的P維綜合云的重心向量為T=(T1,T2,…,TP)。

        這樣,就可以用加權(quán)偏離度(θ)來衡量這兩種情況下綜合云的重心的差異情況(注:θ值越小表示差異越不明顯,θ值越大表示差異越顯著)。首先將當(dāng)前態(tài)勢(shì)下的綜合云的重心向量歸一化,得到一組向量TG=(TG1,TG2,…,TGP),其中:

        經(jīng)歸一化之后,表征當(dāng)前態(tài)勢(shì)的綜合云的重心向量均為有大小、有方向、無量綱的值(理想狀態(tài)下為特殊情況,即向量為(0,0,…,0)。

        把各指標(biāo)歸一化之后的向量值乘以其權(quán)重值,然后再相加,即得到加權(quán)偏離度θ(0≤θ≤1)的值:

        步驟5:用云模型實(shí)現(xiàn)評(píng)測(cè)的評(píng)語集

        采用由11個(gè)評(píng)語所組成的評(píng)語集:V=(v1,v2,…,v11)=(Vt|t=1,2,…,11)=(無,非常差,很差,差,較差,一般,較好,好,很好,非常好,極好)。將11個(gè)評(píng)語置于連續(xù)的語言值標(biāo)尺上,并且每個(gè)評(píng)語值都用云模型來實(shí)現(xiàn),且評(píng)語集的期望值向量為(0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0),構(gòu)成一個(gè)定性評(píng)測(cè)的云發(fā)生器(如圖2所示)。

        圖2 定性評(píng)測(cè)云發(fā)生器

        對(duì)于一個(gè)具體的方案,將求得的θ值輸入評(píng)測(cè)云發(fā)生器中,它可能有下面兩種激活情況:

        1)激活某個(gè)評(píng)語值云對(duì)象的程度遠(yuǎn)大于其它評(píng)語值(當(dāng)二者的激活程度差值的絕對(duì)值大于某個(gè)給定的閾值γ),這時(shí)該評(píng)語即可作為對(duì)方案的評(píng)測(cè)結(jié)果輸出。

        2)激活了兩個(gè)評(píng)語值的云對(duì)象,且激活程度相差不是很大(當(dāng)二者的激活程度差值的絕對(duì)值小于某個(gè)給定的閾值γ),這時(shí)運(yùn)用云理論中的綜合云的原理,生成一個(gè)新的云對(duì)象,它的期望值將作為評(píng)測(cè)結(jié)果(定量結(jié)果)輸出,而此期望值對(duì)應(yīng)的定性表述可由專家或系統(tǒng)用戶另外給出。

        4 實(shí)例分析

        由于受篇幅的限制,本文運(yùn)用云重心評(píng)價(jià)方法對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,其他指標(biāo)的評(píng)估方法依次類推。

        1)確定指標(biāo)。由圖1可知戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境包括氣象條件、地形位置條件、偽裝欺騙和電磁環(huán)境影響四個(gè)指標(biāo)參數(shù)。

        2)抽取各指標(biāo)的狀態(tài)值。從當(dāng)前態(tài)勢(shì)中抽取這四個(gè)指標(biāo)的三組數(shù)據(jù),即一個(gè)時(shí)間段內(nèi)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的狀態(tài)值。如表1所示。

        表1 各指標(biāo)的狀態(tài)值

        3)語言值量化。按評(píng)語集的期望值向量將表1中的各語言進(jìn)行量化,并根據(jù)式(1)、式(2)分別求得各個(gè)指標(biāo)云模型的期望值、熵,如表2。

        表2 各指標(biāo)云模型的期望值和熵

        4)求出各指標(biāo)的權(quán)重分配。根據(jù)式(4)求出四個(gè)指標(biāo)參數(shù)的權(quán)重為

        5)計(jì)算加權(quán)偏離度并得出評(píng)估結(jié)果。依據(jù)云理論,由T=a×b(a表示云重心的位置即期望值,b表示云重心的高度即權(quán)重值)可得:

        四維加權(quán)綜合云的重心向量為T=(0.1547,0.1104,0.2291,0.3365),理想狀態(tài)加權(quán)綜合云的重心向量為T0=(0.221,0.184,0.342,0.1265),歸一化之后為TG=(0.3,0.4,0.3301,0.6241)。

        由式(6)計(jì)算后得加權(quán)偏離度θ=0.4107,其輸入評(píng)測(cè)云發(fā)生器之后,將激活“較差”和“一般”兩個(gè)云對(duì)象。因?yàn)槎叩募せ畛潭认嗖钶^大(γ>0.2),所以根據(jù)步驟5)評(píng)測(cè)結(jié)果為“較差”。

        通過此方法反復(fù)計(jì)算,可評(píng)測(cè)出兵力數(shù)量質(zhì)量、兵器性能效能、指控通信效能、指揮決策對(duì)策及后勤裝備保障指標(biāo)的狀態(tài),從而根據(jù)這六個(gè)二級(jí)指標(biāo)的狀態(tài)得出整個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的評(píng)測(cè)結(jié)果。

        5 結(jié)語

        為了解決戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估問題,本文將云理論引入信息融合領(lǐng)域,采用云重心評(píng)判法得出了機(jī)步旅進(jìn)攻戰(zhàn)斗戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的定性評(píng)估結(jié)果。通過實(shí)例表明,此方法將定性與定量相結(jié)合,充分考慮了各個(gè)因素對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響,并且最終的結(jié)果是語言評(píng)判值,具有一定的科學(xué)性和直觀性,拓展了戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估的思路。

        [1]梁百川,梁小平.數(shù)據(jù)融合中的態(tài)勢(shì)估計(jì)[J].艦船電子對(duì)抗,2003,26(1):12-15.

        [2]Hall David L.An introduction to multisen sor data fusion[J].Proceeds of IEEE,1997,85(1):6-23.

        [3]中國人民解放軍總參謀部兵種部.機(jī)械化步兵戰(zhàn)術(shù)學(xué)[M].北京:解放軍出版社,2003:22-30.

        [4]雷英杰.基于直覺模糊推理的態(tài)勢(shì)與威脅評(píng)估研究[D].西安:西安電子科技大學(xué),2005:51-60.

        [5]李德毅,劉常昱.不確定性人工智能[J].軟件學(xué)報(bào),2004,15(9):1583-1594.

        [6]陳璐,楊和梅,連廣彥.基于云理論的裝甲兵作戰(zhàn)體系效能評(píng)估[J].兵工自動(dòng)化,2010,29(2):14-19.

        [7]沈培志,楊滔,劉志宏.基于云理論的對(duì)海作戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)判[J].艦船電子對(duì)抗,2011,34(2):110-113.

        [8]雷英杰,王寶樹,王毅.基于直覺模糊決策的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估方法[J].電子學(xué)報(bào),2006,34(12):2175-2179.

        [9]張楠,丁峰.數(shù)據(jù)融合中的態(tài)勢(shì)估計(jì)技術(shù)與威脅估計(jì)技術(shù)[J].電子對(duì)抗,2007,11(1):37-40.

        [10]李德毅,杜鵲.不確定性人工智能[M].北京:國防工業(yè)出版社,2003:223-246.

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