熊憲生
(重慶騰升建筑工程有限公司智能化部,重慶 404000)
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,環(huán)境污染使水質(zhì)惡化日益加劇,導(dǎo)致在有限的水資源中相當(dāng)部分失去了使用價(jià)值,更嚴(yán)重的是隨未經(jīng)處理的污水排放到江河湖泊水源中的汞、鎘、鉛、砷、揮發(fā)酚、6價(jià)硌等污染直接威脅著人們的健康,如對(duì)生活水處理不好,控制不當(dāng),后果將不堪想象[1-5]。有人甚至認(rèn)為中國(guó)所面臨的水危機(jī)要比任何的金融危機(jī)都要嚴(yán)重得多,因此水的凈化處理已經(jīng)成為人們所關(guān)注的焦點(diǎn)。水是人類賴以生存的基本條件,也是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要條件,但是未經(jīng)凈化處理的水是不能飲用的。原水處理的核心是混凝投藥系統(tǒng)的控制,由于該系統(tǒng)具有大慣性、大時(shí)延和不確定性等特點(diǎn),再加上人們對(duì)凈化過(guò)程機(jī)理還不是很清楚,因此很難通過(guò)建立過(guò)程模型找出混凝劑投量方法。采用常規(guī)控制方式對(duì)它進(jìn)行控制幾乎不可能取得好的效果。20世紀(jì)80年代以后,對(duì)凈水場(chǎng)藥劑投量采用模糊控制取得了較好的控制效果,控制器結(jié)構(gòu)如圖1所示。其工作原理是先根據(jù)統(tǒng)計(jì)模型確定基準(zhǔn)藥劑投量,然后由模糊控制規(guī)則確定投入量在基準(zhǔn)值上的校正量。但是控制中在對(duì)過(guò)程控制特性的認(rèn)識(shí)、控制策略的選取、控制算法的構(gòu)造以及執(zhí)行驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)方式的確定等方面還有許多問(wèn)題并未得到滿意的解決[6-7],特別是能源消耗大顯得非常突出。本文從控制論角度出發(fā)對(duì)變頻器控制節(jié)能在水站凈化系統(tǒng)中的應(yīng)用作了些討論。
圖1 藥劑投量控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
“給水處理”是指為滿足用戶要求所進(jìn)行的水質(zhì)處理,為達(dá)到生活飲用水質(zhì)要求通常稱為“給水凈化”。原水中大多數(shù)污染物是以顆粒物的形式被去除,或先使污染物吸附在顆粒物上,然后除去其顆粒物,其過(guò)程一般可分成混凝(包括加化學(xué)藥劑、迅速混合、絮凝)、澄清、沉淀和過(guò)濾等4個(gè)過(guò)程,原水凈化過(guò)程如圖2所示。
圖2 原水凈化過(guò)程
抽取的原水中含有大量以膠體顆粒形式存在的雜質(zhì),在原水中投加鋁鹽或鐵鹽等混凝劑后,膠體顆粒結(jié)成大顆粒后會(huì)因重力作用而下沉。但如果投入混凝劑過(guò)量,顆粒間的電斥力增加,混凝效果反而下降,導(dǎo)致渾水不易變清,因此混凝劑投量的控制非常重要。在原水中加入石灰、燒堿等堿性物質(zhì)的作用是調(diào)整水的pH值,投入混凝劑的作用是與水中的堿起化學(xué)作用產(chǎn)生氫氧化物膠體,由此可產(chǎn)生釩花。因此當(dāng)原水堿度不足時(shí),必須加入堿類物質(zhì)。
在原水中加入混凝劑消除了雜質(zhì)顆粒間的電斥力后,利用水力式機(jī)械使泥渣在池內(nèi)不斷循環(huán),可更好地發(fā)揮泥渣的接觸凝聚和吸附水中雜質(zhì)的作用。泥渣在循環(huán)過(guò)程中顆粒變大逐漸沉淀,可提高澄清的效果。
沉淀效果與諸多因素有關(guān)。當(dāng)夏季水溫高時(shí),因水的黏度降低,如果其它條件不變,則顆粒沉速相應(yīng)增加,沉淀效果較好。相反,冬季水溫低時(shí),沉速減小,沉淀效率降低。顆粒沉淀過(guò)程比較復(fù)雜,沉淀池顆粒一方面以一定流速在水平方向流動(dòng),另一方面以一定沉速沿垂直方向下沉,最后顆粒沿著斜線下沉。顯然增加沉淀池面積可提高沉淀速度,增加顆粒密度和顆粒直徑,可提高混凝反應(yīng)效果和沉淀速度。由此可知,混凝劑投加的控制質(zhì)量高低對(duì)于水的凈化處理是非常關(guān)鍵的。
過(guò)濾是固液分離的最后工藝,也是最后一次除去顆粒物的裝置。過(guò)濾的效果除與時(shí)間有關(guān)外,還與顆粒物、水、介質(zhì)的性質(zhì)及操作條件等有關(guān)。過(guò)濾直接影響出廠水質(zhì)量,如果過(guò)濾效果好,在滿足出廠水濁度工藝要求的前提下,可大幅度地降低混凝劑的投藥量,達(dá)到節(jié)約資源的目的,所以過(guò)濾也間接影響了混凝劑的投藥控制。
為使原水和藥劑充分混合與反應(yīng),必須人為地使水流紊動(dòng)?;旌想A段是混凝劑水解,生成金屬氫氧化膠體,吸附和黏著水中雜質(zhì)以形成釩花,因此要求水與混凝劑盡量快速均勻地混合。反應(yīng)階段是從開(kāi)始形成細(xì)微釩花到繼續(xù)吸附黏著水中雜質(zhì)使釩花逐漸結(jié)大的過(guò)程,反應(yīng)階段也要求水流有一定程度的紊動(dòng),使細(xì)微的釩花互相接觸,但又不能過(guò)分強(qiáng)烈以免釩花破碎。因此其水流紊動(dòng)程度要開(kāi)始時(shí)大,隨后逐漸減少。
冬季加藥量比夏季多,最高和最低加藥量可相差幾倍,說(shuō)明水溫對(duì)混凝效果有很大影響。當(dāng)水溫在10~15℃以下時(shí),生成的釩花比較緊密,易于沉淀,因?yàn)樗疁氐蛣t顆粒的碰撞機(jī)會(huì)少,混凝效果就差。水流對(duì)釩花的剪力增加,使釩花易于破碎,不易結(jié)成大顆粒,可采取增加混凝劑的投加量,以改善顆粒之間的碰撞條件;或投加粘土以增加釩花重量,并投入助凝劑如活化硅酸和高分子混凝劑,以增加釩花強(qiáng)度,提高混凝沉淀效果。
例如鋁鹽加入原水后生成的氫氧化鋁膠體可以起混凝作用。當(dāng)水的pH值在6.5~7.5范圍變化時(shí),氫氧化鋁的溶解度最小,以氫氧化鋁膠體狀態(tài)存在于水中,效果好;但是當(dāng)水的pH值>7.5時(shí),氫氧化鋁就溶解了,不再是氫氧化鋁膠體,而是以鋁離子狀態(tài)存在;當(dāng)水的pH值再大些,例如pH值>8.5時(shí),氫氧化鋁膠體又明顯地溶解,生成酸離子,這時(shí),混凝效果又很差。與此相類似,因?yàn)樵泻懈鞣N溶解的鹽類和各種有機(jī)膠體,因此混凝劑的最佳pH值范圍要隨具體條件而變化。
混凝劑投入原水后,由于水解作用,水中氫離子的數(shù)量增加,提高了水的酸度,pH值隨之降低。因此,水中必須有一定量的堿度以中和因水解而產(chǎn)生的酸度。如果原水中的堿度足夠抵償,則混凝劑投入水中就能充分水解,形成氫氧化物膠體,混凝效果就比較好。
綜上所述,水力條件、水溫、水的pH值和水的堿度等參量對(duì)混凝沉淀效果均影響很大,因此反應(yīng)過(guò)程非常復(fù)雜。這些參量隨氣候、天氣等環(huán)境參數(shù)的變化而變化。從原水變成可飲用的水約需要幾個(gè)小時(shí)(一般是1到3.5小時(shí)不等),從原水到澄清水也約需45 min,所以水的混凝階段是一個(gè)干擾較大、純滯后和大慣性過(guò)程。水力條件、水的pH值和水的堿度很難找到合適的量值,而且是隨時(shí)變化的,因此實(shí)際工程中,它們都是難以控制的,水溫就更不可控,因此只有控制好混凝劑的投入量才能提高合格水的質(zhì)量和產(chǎn)量。
原水凈化是一個(gè)復(fù)雜過(guò)程,其控制論特性一般表現(xiàn)為多變量、強(qiáng)耦合、參數(shù)時(shí)變、約束多樣與具有不確定性。由此可見(jiàn),凈化過(guò)程參數(shù)具有未知性、時(shí)變性、隨機(jī)性和分散性;原水凈化是一個(gè)大慣性系統(tǒng),具有大時(shí)滯特性,其時(shí)滯大小與眾多因素相關(guān),表現(xiàn)出很強(qiáng)的未知性與時(shí)變性;由于作用空間大而且不均衡,其過(guò)程存在嚴(yán)重的非線性;混凝效果受溫度等多因素影響,過(guò)程各變量間具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)特性;過(guò)程受各種外界因素的影響,環(huán)境干擾充滿未知性、多樣性和隨機(jī)性。凈化過(guò)程非常復(fù)雜,集中表現(xiàn)為具有很強(qiáng)的不確定性,因此在控制中存在諸多問(wèn)題。
上述控制論特性表明:凈化過(guò)程難以進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,因此幾乎不可能用傳統(tǒng)控制方法對(duì)復(fù)雜的凈化過(guò)程實(shí)現(xiàn)有效控制。必須從控制論層面探索更有效的控制策略。智能控制是在無(wú)人干預(yù)的情況下能自主地驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)的自動(dòng)控制技術(shù),它涵蓋了智能控制及智能優(yōu)化方法等諸多技術(shù)與內(nèi)容,各自自成體系,又互相聯(lián)系,但是各自都局限于某些特定領(lǐng)域的應(yīng)用[8-9]。如模糊邏輯控制無(wú)須數(shù)學(xué)模型,比較適合于復(fù)雜的非線性過(guò)程。對(duì)于復(fù)雜過(guò)程,因受不確定性等因素的影響,其控制規(guī)則難以覆蓋所有的工況,即使與其它控制策略配合使用,也會(huì)因?yàn)榭刂埔?guī)則復(fù)雜而難以獲得好的控制效果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的最大優(yōu)點(diǎn)是有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和容錯(cuò)性,可以充分逼近任意復(fù)雜的非線性關(guān)系,但其預(yù)測(cè)能力在很大程度上依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的狀況,由于不確定性數(shù)據(jù)中存在干擾,常會(huì)出現(xiàn)過(guò)界問(wèn)題,從而導(dǎo)致控制無(wú)規(guī)律可循。其它如學(xué)習(xí)控制,分層遞階控制等對(duì)復(fù)雜過(guò)程中的不確定性因素等的處理也沒(méi)有良好的應(yīng)對(duì)之策。值得注意的是仿人智能控制策略,它的基本特點(diǎn)體現(xiàn)在模仿人的智能,在控制功能和結(jié)構(gòu)方面模仿控制專家的控制行為,根據(jù)不同的過(guò)程動(dòng)態(tài)特征,采用不同的控制模式,也可交替地使用多種控制模態(tài)。多模態(tài)控制的優(yōu)勢(shì)在于可以恰當(dāng)?shù)貐f(xié)調(diào)諸多相互矛盾的控制品質(zhì)要求,比如快速性與平滑性、魯棒性與精確性等,因此多模態(tài)控制是貼近控制工程實(shí)際的。事實(shí)證明,仿人智能控制策略在復(fù)雜控過(guò)程等控制領(lǐng)域取得了許多令人欣慰的研究成果[10-13],因此本文采用仿人智能控制策略。
選取了控制器和控制算法后,如沒(méi)有優(yōu)秀的執(zhí)行器及其驅(qū)動(dòng)裝置執(zhí)行,其控制策略是難以實(shí)現(xiàn)的。以下從執(zhí)行驅(qū)動(dòng)角度討論變頻調(diào)速的節(jié)能原理。各種藥劑泵和水泵的原動(dòng)力都是電動(dòng)機(jī),而電動(dòng)機(jī)的精準(zhǔn)運(yùn)行是靠變頻器驅(qū)動(dòng)的,其優(yōu)良特性決定了變頻器在水系統(tǒng)中的重要地位。按照電機(jī)理論,電機(jī)轉(zhuǎn)速公式為:
式中:p為電動(dòng)機(jī)的極對(duì)數(shù),S為轉(zhuǎn)差率,f為供電電源頻率,n為電動(dòng)機(jī)的實(shí)際轉(zhuǎn)速。從電機(jī)轉(zhuǎn)速公式可以看出:電機(jī)轉(zhuǎn)速與頻率近似成正比,改變頻率即可平滑地調(diào)節(jié)電機(jī)轉(zhuǎn)速。泵類負(fù)載屬平方轉(zhuǎn)矩負(fù)載,其轉(zhuǎn)速n、流量Q、壓力H以及軸功率P具有如下關(guān)系:Q∝ n,H∝ n2,P∝ n3,即流量與轉(zhuǎn)速成正比,壓力與轉(zhuǎn)速平方成正比,軸功率與轉(zhuǎn)速立方成正比。由上述分析可知:通過(guò)改變電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速就可方便地改變流量,有效保證系統(tǒng)達(dá)到期望的工況。使用變頻調(diào)速技術(shù)不僅調(diào)節(jié)方便,而且節(jié)能效果也很明顯。設(shè)電動(dòng)機(jī)額定功率為PN,額定轉(zhuǎn)速為nN,當(dāng)轉(zhuǎn)速為n時(shí)實(shí)際輸出功率為P,則節(jié)能(用功率表示)ΔP可以表示為:
如取 n/nN=2/3,則 ΔP=0.67PN,即節(jié)能效果在理想情況下可達(dá)67%??梢?jiàn)只要采用變頻調(diào)速技術(shù),采用變頻調(diào)速驅(qū)動(dòng)其節(jié)能效果是很顯著的。因此,變頻器使用不僅調(diào)節(jié)平滑精準(zhǔn)可實(shí)現(xiàn)無(wú)級(jí)調(diào)速,保證控制系統(tǒng)的動(dòng)靜態(tài)控制品質(zhì),使水的凈化程度更高,而且也可大幅度節(jié)約能源。
使用變頻調(diào)速技術(shù)(變頻器)還有以下優(yōu)點(diǎn):
1)可方便地實(shí)現(xiàn)無(wú)級(jí)調(diào)速、電機(jī)軟起動(dòng)和自由停車。電動(dòng)機(jī)均通過(guò)變頻器或軟起動(dòng)從0~50 Hz作緩慢加速起動(dòng),既減少了機(jī)泵因突然高速起動(dòng)所帶來(lái)的影響,又減少了直接起動(dòng)時(shí)起動(dòng)電流對(duì)電網(wǎng)的沖擊;
2)可提高功率因數(shù),改善電動(dòng)機(jī)電源質(zhì)量,保證電動(dòng)機(jī)的功率與實(shí)際負(fù)荷相匹配,達(dá)到系統(tǒng)節(jié)能運(yùn)行的目的;
3)可消除機(jī)泵的喘振現(xiàn)象,可使機(jī)泵運(yùn)行處于最佳工況狀態(tài);
4)可方便地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制,使被調(diào)節(jié)量得到更平穩(wěn)的調(diào)節(jié),增強(qiáng)了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
水凈化站多個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)中各個(gè)控制回路的原理均相同,如圖3所示。圖3中,e(t)為過(guò)程偏差,r(t)是過(guò)程輸入,y(t)是過(guò)程輸出,根據(jù)過(guò)程偏差及其變化走勢(shì),采用仿人智能控制策略,就可以構(gòu)造出各種適宜于各個(gè)控制回路的控制算法,借助變頻器實(shí)現(xiàn)節(jié)能控制。
圖3 監(jiān)控系統(tǒng)
現(xiàn)以某生活水凈化站技術(shù)改造為例,該站有多臺(tái)原水泵、藥物投放泵和生活水配送加壓泵,采用了變頻器應(yīng)用界面集成,既方便了監(jiān)控又便于綜合管理,更重要的是優(yōu)化了控制,驅(qū)動(dòng)執(zhí)行采用變頻器,綜合節(jié)能效果達(dá)到45%,節(jié)能效果非常明顯。值班人員只需觀察該集成界面的相關(guān)參數(shù)就可了解水質(zhì)凈化情況及自動(dòng)配水與供水的情況;如果出現(xiàn)異常狀況,只需點(diǎn)擊相應(yīng)圖標(biāo),轉(zhuǎn)換至相應(yīng)工作界面就可查看畫面,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在。界面集成監(jiān)控設(shè)計(jì)內(nèi)容包括:人機(jī)界面,設(shè)備控制和管理,數(shù)據(jù)管理與報(bào)警和事件管理等。該系統(tǒng)既保證了供水品質(zhì),又方便了各個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)的協(xié)調(diào)運(yùn)行。
隨著新型城鎮(zhèn)化與智慧小區(qū)建設(shè)的推進(jìn),水資源矛盾將會(huì)變得愈來(lái)愈突出,為了達(dá)到環(huán)保節(jié)能的目的,就不可忽略控制系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)環(huán)節(jié)。事實(shí)上采用變頻器不僅節(jié)能,更重要的是可提高系統(tǒng)調(diào)節(jié)的精準(zhǔn)度,如果在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)更加注意界面集成,將會(huì)給維護(hù)使用帶來(lái)更多的方便。
[1]王金應(yīng),劉國(guó)堯.水污染對(duì)人體健康危害的現(xiàn)狀及對(duì)策研究[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2006,29(8):80 -81.
[2]王芳.健康飲用水的探討[J].科技信息,2008(16):48-49.
[3]彭華,李明,王玲玲,等.河南省主要城市飲用水源水中多環(huán)芳烴污染狀況的研究[J].中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè),2004,20(3):17 -19.
[4]高繼軍,張力平,黃圣彪,等.北京市飲用水源水重金屬污染物健康風(fēng)險(xiǎn)的初步評(píng)價(jià)[J].環(huán)境科學(xué),2004,25(2):47-50.
[5]黃磊,李鵬程,劉白薇.長(zhǎng)江三角洲地區(qū)地下水污染健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].安全與環(huán)境工程,2008,15(2):26-29.
[6]劉太杰,崔莉鳳,劉載文.污水處理智能控制進(jìn)展[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào),2005,23(3):9 -12.
[7]PU NAL A,ROCCA E.An Expert System for Monitoring and Diagnosis of Anaerobic Wastewater Treatment Plants[J].Water Research,2002(16):2656 -2666.
[8]陳眾,顏偉.李祖樞,等.基于HSIC的非線性PID控制器[J].控制與決策,2003,18(6):694 -698.
[9]雷李,李祖樞,王牛.基于仿人智能控制的足球機(jī)器人底層運(yùn)動(dòng)研究[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2004,36(7):978-980.
[10]李祖樞.力矩受限單擺的擺起倒立控制——仿人智能控制在非線性系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].控制理論與應(yīng)用,1999,16(2):225 -227.
[11]Cai Zixing,Zhou Xiang,Li Meiyi.A Novel Intelligent Control Method Evolutionary Control[C].Proceedings of the 3’d World Congress on Intelligent Control and Automation,2000:387 -390.
[10]陳情,薛方正.工業(yè)機(jī)器人的仿人智能控制[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012(7):42-49.
[11]范磊.恒壓供水泵站節(jié)能系統(tǒng)的仿人智能控制策略[J].四川兵工學(xué)報(bào),2012(10):93 -96.
[12]查智.水下機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制中的仿人智能控制策略[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010(3):85-90.
[13]熊仁權(quán).基于仿人智能的供水系統(tǒng)控制策略[J].四川兵工學(xué)報(bào),2012(1):76 -78.