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        商業(yè)銀行個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)管理——基于壓力測(cè)試分析方法

        2013-07-30 06:37:48王志方
        時(shí)代金融 2013年9期
        關(guān)鍵詞:住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)中度

        王志方

        (國(guó)家開(kāi)發(fā)銀行河南省分行,河南 鄭州 450000)

        與其他貸款相比,個(gè)人住房貸款具備分期性、保障性等特點(diǎn),與其他貸款風(fēng)險(xiǎn)相比也較低,同時(shí)還有利于商業(yè)銀行改善內(nèi)部的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)。然而,隨著我國(guó)大中城市的房?jī)r(jià)普遍上漲,一般收入人群難以一次性支付高額的購(gòu)房款,不得不轉(zhuǎn)向銀行進(jìn)行貸款 。一方面是面對(duì)個(gè)人住房貸款規(guī)模不斷地?cái)U(kuò)張,另一方面是面臨房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀調(diào)控力度不斷加大,在這樣博弈的市場(chǎng)環(huán)境下,使得商業(yè)銀行個(gè)人住房貸款業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)有了較大的不確定性。近幾年,我國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)情況更為復(fù)雜,熱錢涌入和民間資本炒房現(xiàn)象嚴(yán)重,使得房地產(chǎn)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步加大,從銀行內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理的角度來(lái)看,這樣的市場(chǎng)情況顯然不太理想。本文通過(guò)對(duì)某家省分行的個(gè)人住房貸款業(yè)務(wù)進(jìn)行壓力測(cè)試,分析目前市場(chǎng)情況下的信用風(fēng)險(xiǎn),以期對(duì)其他商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)控制有所助益。

        一、某銀行省分行個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試

        (一)信用風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試

        現(xiàn)針對(duì)某銀省分行利用 CPV 的信用風(fēng)險(xiǎn)模型來(lái)測(cè)試違約的概率。首先選取解釋變量:

        式中,GDP:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率;CPI:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù);M2:貨幣供應(yīng)量;LR:短期流動(dòng)資金貸款基準(zhǔn)利率;HPI:房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù);FE:財(cái)政支出。

        首先帶入解釋變量:通過(guò)回歸分析篩選出五個(gè)顯著水平的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分別是:利率(LR)、國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)、房?jī)r(jià)指數(shù)(HPI)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)以及貨幣供應(yīng)量(M2)。通過(guò)對(duì)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)人民銀行網(wǎng)站公布的近年數(shù)據(jù)整理得到相關(guān)參數(shù),分析得到如下的參數(shù)回歸效果(見(jiàn)表1)。

        表1 某銀行省分行信用風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試參數(shù)回歸效果

        由以上的回歸結(jié)果可以得到,GDP、HPI與M2對(duì)某銀行省分行違約的影響為負(fù):也就是說(shuō)當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)GDP 、HPI、M2上升時(shí),該銀行省分行的違約率將呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。同時(shí)由于CPI 與利率對(duì)該銀行省分行產(chǎn)生違約的影響為正,因此當(dāng)我國(guó)出現(xiàn)通脹和貸款利率上升的情況,該銀行省分行的違約率也會(huì)加大。通過(guò)前面介紹的混合法設(shè)計(jì)相關(guān)的壓力情景,先假設(shè)五個(gè)相關(guān)指標(biāo)受到輕度、中度或嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)壓力,在輔以該銀行省分行從事風(fēng)險(xiǎn)管理多年經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)部風(fēng)控專家,結(jié)合該行自身情況和國(guó)際通行的壓力程度,給出如下信用風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試情景。

        表2 某銀行省分行信用風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試情景

        通過(guò)某銀行省分行的信用風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試情景,把數(shù)值代入回歸方程就可以得到某銀行省分行在該壓力測(cè)試下的違約率。利用風(fēng)險(xiǎn)因子與資產(chǎn)組合價(jià)值損失之間的公式:

        其中,EL:預(yù)期損失;PD:違約率; LGD:違約損失率(假定45%); EAD:違約風(fēng)險(xiǎn)敞口。

        針對(duì)某銀行省分行的信用壓力測(cè)試結(jié)果分析如下,該銀行省分行在輕度壓力測(cè)試下,違約率為3.91%,將會(huì)損失30億元;而在中度和嚴(yán)重壓力測(cè)試下,該銀行省分行的違約率將達(dá)到6.87%和9.83%,損失分別為50億元和80億元。由于該銀行省分行的損失準(zhǔn)備金為60億元,因此在輕度和中度的壓力測(cè)試下完全有能力覆蓋壓力事件所造成的損失,而且分別還會(huì)有 30億 與 10 億元的剩余。然而在嚴(yán)重壓力測(cè)試下壓力事件所帶來(lái)的損失超出該銀行省分行貸款準(zhǔn)備金余額20億元,其只能依靠自身的資本金來(lái)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)損失加以補(bǔ)償。由此可見(jiàn),風(fēng)險(xiǎn)在嚴(yán)重壓力測(cè)試下對(duì)某銀行省分行帶來(lái)的損失將是極其嚴(yán)重的。但是就目前金融市場(chǎng)的情況,該銀行省分行的個(gè)人住房貸款業(yè)務(wù)的信用風(fēng)險(xiǎn)還是可控的,但是隨著經(jīng)濟(jì)的波動(dòng),信用風(fēng)險(xiǎn)將不斷加大。

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