韓雪，吳銳，陳藝心

（貴州師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院，貴州貴陽(yáng)550001）

IRT框架下的大學(xué)生自卑感問(wèn)卷單維性檢驗(yàn)

韓雪，吳銳，陳藝心

（貴州師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院，貴州貴陽(yáng)550001）

本文以大學(xué)生自卑感問(wèn)卷為例，采用項(xiàng)目反應(yīng)理論框架下的等級(jí)反應(yīng)模型對(duì)其進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和項(xiàng)目分析，對(duì)分析得出的問(wèn)卷進(jìn)行模型-數(shù)據(jù)擬合分析.結(jié)果表明：該問(wèn)卷符合單維性假設(shè)和局部獨(dú)立性假設(shè)條件，該問(wèn)卷在模型-數(shù)據(jù)擬合分析中，單項(xiàng)目完全擬合，項(xiàng)目對(duì)于項(xiàng)目組部分?jǐn)M合.

項(xiàng)目反應(yīng)理論；單維性檢驗(yàn)；局部獨(dú)立性檢驗(yàn)；模型——數(shù)據(jù)擬合

項(xiàng)目反應(yīng)理論（ItemResponseTheory,IRT）已成為當(dāng)今心理測(cè)量理論的核心發(fā)展內(nèi)容，IRT在測(cè)驗(yàn)編制和測(cè)驗(yàn)質(zhì)量分析中，很大程度地彌補(bǔ)了經(jīng)典測(cè)量理論（ClassicalTest Theory,CTT）所存在的缺點(diǎn)，針對(duì)0、1計(jì)分的學(xué)績(jī)測(cè)驗(yàn)以及多級(jí)計(jì)分的人格、態(tài)度等量表，研究者開(kāi)發(fā)出了不同類(lèi)型的模型.通常，研究者通過(guò)項(xiàng)目特征曲線（ItemCharacteristic Curve,ICC）和項(xiàng)目信息函數(shù)曲線（ItemInformationCurve, IIC），修訂或刪除未達(dá)理論要求的項(xiàng)目.分析具有順序性的多級(jí)評(píng)分量表的主要有三種IRT模型，即分部計(jì)分模型[1]、廣義分部計(jì)分模型[2]以及等級(jí)反應(yīng)模型（GradedResponse Model,GRM）[3].因此，本文采用等級(jí)反應(yīng)模型對(duì)大學(xué)生自卑感問(wèn)卷進(jìn)行參數(shù)估計(jì).

在IRT測(cè)量框架中，有兩條基本假設(shè)，也是量表得以運(yùn)用IRT進(jìn)行分析的先驗(yàn)條件，即潛在特質(zhì)空間的單維性假設(shè)和局部獨(dú)立性假設(shè).單維性是指被試在作答一個(gè)量表中所有項(xiàng)目的反應(yīng)只受到單一因素，即所測(cè)潛在特質(zhì)的影響.主成分分析用于檢驗(yàn)量表的單維性，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)包括碎石圖，因子特征根以及所有項(xiàng)目在提取的單一因子上的載荷.局部獨(dú)立性是相同能力水平的被試在各個(gè)項(xiàng)目上的答對(duì)機(jī)率是獨(dú)立的，即影響被試作答反應(yīng)的唯一因素是量表所測(cè)的潛在特質(zhì)，當(dāng)排除這個(gè)因素的影響后，不同項(xiàng)目間的作答反應(yīng)不會(huì)有任何關(guān)系.對(duì)于多級(jí)計(jì)分的量表進(jìn)行局部獨(dú)立性假設(shè)檢驗(yàn)，一般采用驗(yàn)證性因素分析，模型擬合后，所得到的所有項(xiàng)目間殘差協(xié)方差均值接近于零，說(shuō)明該量表符合局部獨(dú)立性假設(shè)[6].問(wèn)卷符合這兩個(gè)假設(shè)，才能夠選擇IRT模型對(duì)其進(jìn)行分析.然而，國(guó)內(nèi)大多數(shù)運(yùn)用IRT修訂問(wèn)卷的研究當(dāng)中，多數(shù)研究者只對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行單維性檢驗(yàn)，忽略了局部獨(dú)立性這一理論假設(shè)，認(rèn)為只要驗(yàn)證了問(wèn)卷單維性就可以直接進(jìn)行IRT分析[7-9].這種分析的結(jié)果有待進(jìn)一步驗(yàn)證.

本文將首先對(duì)大學(xué)生自卑感問(wèn)卷進(jìn)行單維性和局部獨(dú)立性檢驗(yàn)，然后采用等級(jí)反應(yīng)模型進(jìn)行項(xiàng)目分析，刪除無(wú)效項(xiàng)目，探討項(xiàng)目選項(xiàng)的合理性，最后再對(duì)修正后的問(wèn)卷進(jìn)行模型擬合檢驗(yàn).從多個(gè)方面討論問(wèn)卷的單維性.

1 方法

1.1 研究工具

本文的測(cè)量工具是由賈遠(yuǎn)娥編制的大學(xué)生自卑心理問(wèn)卷.問(wèn)卷共29個(gè)項(xiàng)目.量表包括交往自卑、素養(yǎng)自卑、形象自卑、家庭自卑和學(xué)業(yè)自卑5個(gè)維度，問(wèn)卷采用4級(jí)評(píng)分，選項(xiàng)從非常不符合到非常符合.整個(gè)問(wèn)卷內(nèi)部一致信度為0.93，通過(guò)探索性和驗(yàn)證性因素分析均表明問(wèn)卷具有較好的效度[10].

1.2 被試

采用隨機(jī)抽樣方法，從貴州大學(xué)、貴州師范大學(xué)、貴陽(yáng)醫(yī)學(xué)院、貴陽(yáng)交通職業(yè)學(xué)院4所院校抽取學(xué)生400人，發(fā)放問(wèn)卷400份，回收試卷389，其中剔除無(wú)效試卷49，獲得有效被試340人，有效試卷回收率85%.

2 結(jié)果與分析

2.1 問(wèn)卷的單維性檢驗(yàn)和局部獨(dú)立性檢驗(yàn)

采用SPSS16.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對(duì)整個(gè)問(wèn)卷進(jìn)行主成分分析，得出因子碎石圖，如圖1所示.

圖1 因子碎石圖

分析中所提取出的第一個(gè)因子特征根為9.06，第二個(gè)因子特征根為2.46，第一個(gè)因子與第二個(gè)因子特征根比值為3.68，大于3，說(shuō)明該問(wèn)卷符合單維性假設(shè)[11].除項(xiàng)目1外，第一個(gè)因子在所有項(xiàng)目上的載荷均在在[0.356,0.744]之間.其中，除項(xiàng)目1、3、23、24、25之外，其余項(xiàng)目均在第一因子上的載荷最高.

對(duì)單一因子的模型進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析的結(jié)果得到模型擬合值：χ2/df=2.34，GFI=0.85，CFI=0.85，RMSEA=0.063，說(shuō)明模型基本達(dá)到擬合標(biāo)準(zhǔn).擬合后所得29個(gè)項(xiàng)目間的殘差協(xié)方差均值為0.01，說(shuō)明該問(wèn)卷符合局部獨(dú)立性假設(shè)[12].

因此，該問(wèn)卷達(dá)到IRT的先驗(yàn)條件，可采用等級(jí)反應(yīng)模型（GRM）對(duì)其進(jìn)行分析.

2.2 項(xiàng)目參數(shù)分析

通過(guò)MULTILOG7.03軟件中的GRM對(duì)大學(xué)生自卑感問(wèn)卷進(jìn)行項(xiàng)目分析，得到各項(xiàng)目參數(shù)值.

項(xiàng)目1區(qū)分度（α）為0.3，說(shuō)明該項(xiàng)目沒(méi)有良好的區(qū)分度.一般來(lái)說(shuō)，0.3＜α≤3為可接受的區(qū)分度范圍[13].從各項(xiàng)目閾值來(lái)看，項(xiàng)目1與項(xiàng)目23的閾值估計(jì)較為極端（絕對(duì)值大于4[14]）.從項(xiàng)目最大信息量來(lái)看，項(xiàng)目1的信息量最低僅達(dá)到0.03，第12題信息量最高達(dá)到了1.42.因此，根據(jù)參數(shù)指標(biāo)，考慮刪除項(xiàng)目1.

2.3 MODFIT模型——數(shù)據(jù)擬合指數(shù)

采用等級(jí)反應(yīng)模型（GRM）對(duì)刪除項(xiàng)目1后的大學(xué)生自卑感問(wèn)卷進(jìn)行擬合分析，得到單項(xiàng)目、項(xiàng)目對(duì)、項(xiàng)目組的矯正χ2/df指標(biāo).該指標(biāo)小于3.0，顯示模型與數(shù)據(jù)擬合度良好[16].經(jīng)統(tǒng)計(jì)，28個(gè)單項(xiàng)目的矯正χ2/df均小于3，符合擬合要求；30個(gè)項(xiàng)目對(duì)中有12個(gè)項(xiàng)目對(duì)符合擬合要求；12個(gè)項(xiàng)目組中只有兩個(gè)項(xiàng)目組符合擬合要求.至今為止，采用單項(xiàng)目、項(xiàng)目對(duì)和項(xiàng)目組矯正χ2/df統(tǒng)計(jì)量來(lái)評(píng)價(jià)模型對(duì)數(shù)據(jù)的絕對(duì)擬合時(shí)，多數(shù)研究結(jié)果顯示項(xiàng)目對(duì)和項(xiàng)目組矯正χ2/df很難達(dá)到完全小于3的標(biāo)準(zhǔn)[17-19].

＜11＜22＜33＜44＜55＜7＞7平均值標(biāo)準(zhǔn)差單項(xiàng)目261100000.160.522項(xiàng)目對(duì)64225564.4654.057項(xiàng)目組10124225.8874.616

3 討論

自卑感是由于個(gè)人對(duì)自我評(píng)價(jià)不當(dāng)而產(chǎn)生的一類(lèi)消極的心理體驗(yàn).個(gè)體心理學(xué)理論中將自卑心理描述為自我評(píng)價(jià)偏低，當(dāng)個(gè)體面對(duì)一個(gè)他無(wú)法適當(dāng)應(yīng)付的問(wèn)題時(shí)，他表示他絕對(duì)無(wú)法解決這個(gè)問(wèn)題[20].對(duì)于大學(xué)生來(lái)說(shuō)，自卑感更可能的是某一特定情境的產(chǎn)物，由小環(huán)境到大環(huán)境的過(guò)度過(guò)程中，與大環(huán)境下不斷出現(xiàn)的“優(yōu)秀個(gè)體”對(duì)比受挫經(jīng)歷，可能是引起這個(gè)情境性自卑感的最大原因，而這種自卑感可能是暫時(shí)的，階段性的體驗(yàn).挫折經(jīng)歷帶來(lái)的負(fù)性體驗(yàn)越消極，個(gè)體越傾向于選擇自卑感越強(qiáng)烈的作答結(jié)果.IRT模型假設(shè)當(dāng)被試心理特質(zhì)水平在特質(zhì)尺度上的位置高于題目的位置時(shí)，被試會(huì)贊同題目；當(dāng)被試位置低于題目的位置時(shí)，被試則會(huì)不贊同題目[21].通過(guò)等級(jí)反應(yīng)模型分析數(shù)據(jù)來(lái)看，該問(wèn)卷大多數(shù)項(xiàng)目有著良好的區(qū)分度，閾值跨度較為寬泛，用于測(cè)量大學(xué)生群體所獲取的信息量也基本達(dá)到標(biāo)準(zhǔn).其中，項(xiàng)目1的區(qū)分度，閾值以及最大信息量都未能達(dá)到測(cè)量學(xué)要求.從該項(xiàng)目?jī)?nèi)容來(lái)看，即“英語(yǔ)不如其他人好”，英語(yǔ)單科成績(jī)用于測(cè)試被試整個(gè)學(xué)業(yè)因子的自卑感過(guò)于片面，并且，對(duì)貴州學(xué)生來(lái)說(shuō)，英語(yǔ)成績(jī)不良是普遍現(xiàn)象，不論是自卑傾向高的被試還是自卑傾向低的被試均易于選擇英語(yǔ)不好的選項(xiàng).因此，該項(xiàng)目對(duì)于區(qū)分被試自卑感高低的意義不大.因此，結(jié)合項(xiàng)目?jī)?nèi)容和項(xiàng)目分析的數(shù)據(jù)結(jié)果將項(xiàng)目1刪除.其余信息量較小的項(xiàng)目，即項(xiàng)目3、23、24、25、27最大信息量均在[0.2,0.3]之間，根據(jù)已有研究[15]，這些項(xiàng)目應(yīng)該在內(nèi)容上加以改動(dòng)，以便獲得更高的信息量.

本文用MODFIT模型—數(shù)據(jù)擬合指標(biāo)首先對(duì)原問(wèn)卷進(jìn)行了分析，模型—數(shù)據(jù)擬合是專(zhuān)屬于IRT理論框架下的數(shù)據(jù)與模型是否擬合的分析方法，是相較于常用的主成分分析和驗(yàn)證性因素分析更為嚴(yán)格的單維性檢驗(yàn)方法.本文所探討的問(wèn)卷當(dāng)中，只有單項(xiàng)目的χ2/df均達(dá)到擬合標(biāo)準(zhǔn)，項(xiàng)目對(duì)和項(xiàng)目組的χ2/df未達(dá)到擬合標(biāo)準(zhǔn)的較多，目前為止關(guān)于模型—數(shù)據(jù)擬合的研究中只有少部分存在絕對(duì)擬合的情況.無(wú)論是人格、態(tài)度還是其他一些心理體驗(yàn)，從其內(nèi)容上來(lái)說(shuō)，都是復(fù)雜多向度的.盡管有學(xué)者提出過(guò)測(cè)量學(xué)意義上的單維性與心理學(xué)意義上的單維性存在差異，但是這種嚴(yán)格的單維性標(biāo)準(zhǔn)所產(chǎn)生的分析是否能夠全方面的驗(yàn)證出量表所測(cè)量的這一單一心理特質(zhì)本身涵蓋的多個(gè)方面，是值得研究者們深入探討的問(wèn)題.近年來(lái)，關(guān)于多維IRT的發(fā)展和研究日益熱烈，多維IRT認(rèn)為項(xiàng)目和特質(zhì)之間不是一種簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是非線性.因此，未來(lái)在對(duì)自卑感這類(lèi)心理體驗(yàn)的測(cè)量研究中，可以考慮運(yùn)用多維IRT的理論和方法，這或許可以得到更為理想的模型—數(shù)據(jù)擬合.

此外，本文所測(cè)被試數(shù)為340人，被試數(shù)較少，且僅限于測(cè)試貴州的大學(xué)生群體.這在一定程度上影響了IRT對(duì)項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)的精確性.在以后的研究過(guò)程中，可以盡可能廣泛的尋找更多大學(xué)生進(jìn)行施測(cè)，以便得到更有效的結(jié)果.

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