亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        可見(jiàn)/近紅外漫反射光譜預(yù)測(cè)磨盤(pán)柿成熟度

        2013-07-22 07:16:08張鵬李江闊馮曉元王寶剛陳紹慧周志江
        食品研究與開(kāi)發(fā) 2013年11期
        關(guān)鍵詞:磨盤(pán)定標(biāo)色澤

        張鵬,李江闊,馮曉元,王寶剛,陳紹慧,周志江

        (1.天津大學(xué)化工學(xué)院,天津 300072;2.國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品保鮮工程技術(shù)研究中心,天津市農(nóng)產(chǎn)品采后生理與貯藏保鮮重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,天津 300384;3.北京市農(nóng)林科學(xué)院林業(yè)果樹(shù)研究所,北京 100093)

        磨盤(pán)柿(Diospyros kaki L.f.cv.Mopan)是我國(guó)北方主栽澀柿品種,為北京、天津、河北及周邊地區(qū)主要經(jīng)濟(jì)型特色水果,以其果實(shí)個(gè)大、形美、無(wú)核、脫澀后甜脆多汁等特點(diǎn)在國(guó)內(nèi)外享有盛譽(yù)。但磨盤(pán)柿采后澀不可食,必須經(jīng)過(guò)脫澀方可食用。由于不同成熟度的磨盤(pán)柿其可溶性單寧(澀味形成主要物質(zhì))含量差異較大,給果實(shí)后續(xù)脫澀工藝帶來(lái)困擾。另外,通常采后進(jìn)入冷藏期的磨盤(pán)柿成熟度為八成熟,有利于果實(shí)貯藏保鮮,若成熟度過(guò)熟,貯藏品質(zhì)下降較快,貯藏期縮短,而成熟度過(guò)低,果實(shí)后熟進(jìn)程減緩,轉(zhuǎn)色困難,影響商品價(jià)值。因此,磨盤(pán)柿成熟度對(duì)果實(shí)貯運(yùn)保鮮具有重要作用。

        果實(shí)表皮的顏色變化可以判斷果實(shí)的成熟程度[1-4],間接反映果實(shí)內(nèi)在品質(zhì)的變化。磨盤(pán)柿的成熟度分級(jí)主要靠果實(shí)色澤來(lái)劃分,果實(shí)成熟過(guò)程中的顏色變化是由綠色到橙紅色,正好與果皮色澤a*代表的綠色到紅色變化相一致。近年來(lái),隨著近紅外光譜分析技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品貯藏與加工領(lǐng)域的應(yīng)用,被廣泛應(yīng)用到水果品質(zhì)的定性和定量無(wú)損檢測(cè)中[5-8]。但目前為止,果皮色澤a*能否區(qū)分柿果實(shí)成熟度,并用可見(jiàn)/近紅外漫反射光譜對(duì)果皮色澤a*進(jìn)行快速無(wú)損預(yù)測(cè)鮮有報(bào)道。本文采用可見(jiàn)/近紅外漫反射光譜對(duì)磨盤(pán)柿果皮色澤a*的快速檢測(cè)進(jìn)行研究,比較不同處理方法對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響,建立磨盤(pán)柿果皮色澤a*的定標(biāo)模型,并對(duì)模型精度進(jìn)行評(píng)價(jià)。

        1 材料與方法

        1.1 材料

        試驗(yàn)用磨盤(pán)柿于2010 年10 月14 日采自天津薊縣盤(pán)山,采收時(shí)挑選不同果皮顏色(六成熟、八成熟、完熟)的無(wú)病蟲(chóng)害和機(jī)械損傷的果實(shí)。采收當(dāng)天將果實(shí)運(yùn)回實(shí)驗(yàn)室。共抽取120 個(gè)磨盤(pán)柿隨機(jī)分成定標(biāo)集和驗(yàn)證集兩組,樣品數(shù)分別為100 個(gè)和20 個(gè),然后在每個(gè)果實(shí)赤道兩測(cè)光滑部位畫(huà)出直徑約3 cm 的圈,進(jìn)行標(biāo)記并排序。

        1.2 光譜采集

        可見(jiàn)/近紅外漫反射光譜儀為(InfraXact TM Lab,F(xiàn)oss,Danmark),采用全息光柵分光系統(tǒng),硅(570 nm~1 098 nm)和銦鎵砷(1 100 nm~1 848 nm)檢測(cè)器用于信號(hào)采集,配置ISIscan 分析軟件和WinISI 定標(biāo)軟件。掃描參數(shù):分辨率7 nm,光譜數(shù)據(jù)間隔為2 nm,波長(zhǎng)準(zhǔn)確度小于0.5 nm。在果實(shí)赤道線上陰陽(yáng)面各取一個(gè)測(cè)試點(diǎn)進(jìn)行近紅外光譜采集。

        1.3 果皮色澤a*測(cè)量

        掃描后測(cè)量果實(shí)掃描點(diǎn)上的果皮色澤a*,采用日本產(chǎn)柯尼卡美能達(dá)CR-400 色差計(jì)測(cè)量。a*值代表色度中紅綠色差指標(biāo),正值代表紅色程度,正值越大,紅色越深,負(fù)值代表綠色程度,負(fù)值越小,綠色越深。

        1.4 模型的建立與精度評(píng)價(jià)

        分析三種處理方法:不同數(shù)學(xué)建模算法、不同導(dǎo)數(shù)處理方法和不同散射及標(biāo)準(zhǔn)化處理;均采用內(nèi)部交互驗(yàn)證均方根誤差(RMSECV)、交互驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)(Rcv)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。在優(yōu)化后模型采用預(yù)測(cè)均方根誤差(RMSEP),預(yù)測(cè)參數(shù)值相關(guān)系數(shù)(Rp2)和相對(duì)分析誤差(RPD=SD/RMSEP)[9]作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

        2 結(jié)果與討論

        2.1 樣品果皮色澤a*標(biāo)準(zhǔn)值分布情況

        建立模型質(zhì)量好壞很大程度上取決于樣品真實(shí)值的檢測(cè)精度和檢測(cè)參數(shù)的覆蓋范圍。從表1 可以看出,試驗(yàn)果皮色澤a*定標(biāo)集和驗(yàn)證集覆蓋了高、中、低水平,表明樣品具有代表性,且樣品驗(yàn)證集取值范圍均在定標(biāo)集范圍內(nèi),可準(zhǔn)確評(píng)價(jià)模型質(zhì)量。

        表1 定標(biāo)集和驗(yàn)證集樣品的分布特征Table 1 Characteristics of calibration and prediction

        2.2 磨盤(pán)柿果皮色澤a*的光譜分析

        磨盤(pán)柿果皮色澤可以反映果實(shí)的成熟度以及衰老褐變程度。a*代表果實(shí)綠色到紅色變化,是評(píng)定果實(shí)成熟度的關(guān)鍵指標(biāo)。本試驗(yàn)為了得到含量范圍寬廣的樣品果皮色澤a*值,統(tǒng)計(jì)光譜數(shù)據(jù)顯示a*不同的磨盤(pán)柿近紅外光譜存在著一定的變化,見(jiàn)表2、圖1。

        表2 磨盤(pán)柿不同成熟度a*值范圍Table 2 The a*value range for different maturity of Mopan persimmon

        圖1 不同a*磨盤(pán)柿的原始吸收光譜Fig.1 Raw absorption spectrogram for different a*of Mopan persimmon

        2.3 數(shù)學(xué)建模算法的選擇

        為了比較不同數(shù)學(xué)建模算法對(duì)磨盤(pán)柿果皮色澤a**模型建立的影響,表3 顯示了改進(jìn)偏最小二乘回歸(MPLS)、偏最小二乘回歸(PLS)和主成分回歸(PCR)的模型定標(biāo)結(jié)果。通過(guò)比較,a*模型用改進(jìn)偏最小二乘回歸算法的交互驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)高于其他兩種算法,而且內(nèi)部交互驗(yàn)證均方根誤差也最小,表明應(yīng)用改進(jìn)偏最小二乘回歸算法建模最佳。

        2.4 導(dǎo)數(shù)處理方法的選擇

        應(yīng)用改進(jìn)偏最小二乘回歸算法對(duì)比分析不同導(dǎo)數(shù)處理方法的磨盤(pán)柿果皮色澤a*定標(biāo)建模結(jié)果,表4顯示了不同導(dǎo)數(shù)處理的定標(biāo)結(jié)果。通過(guò)比較,a*指標(biāo)吸光度一階導(dǎo)光譜的建模結(jié)果優(yōu)于其它處理。

        表3 不同數(shù)學(xué)建模算法定標(biāo)結(jié)果比較Table 3 Statistical results of models constructed by different regression techniques

        表4 不同導(dǎo)數(shù)處理方法定標(biāo)結(jié)果比較Table 4 Statistical results of models constructed by different derivative treatments

        2.5 散射及標(biāo)準(zhǔn)化處理的選擇

        應(yīng)用改進(jìn)偏最小二乘回歸算法和和一階導(dǎo)處理對(duì)比分析散射及標(biāo)準(zhǔn)化處理的果皮色澤a*定標(biāo)建模結(jié)果,見(jiàn)表5。

        表5 不同散射及標(biāo)準(zhǔn)化處理定標(biāo)結(jié)果比較Table 5 Statistical results of models constructed by different scatter and standard treatments

        通過(guò)比較,a*指標(biāo)用無(wú)散射處理的交互驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)高于其他處理方法,對(duì)應(yīng)的內(nèi)部交互驗(yàn)證均方根誤差也最小,表明采用無(wú)散射處理模型質(zhì)量最佳。因此,a*指標(biāo)應(yīng)用MPLS、一階導(dǎo)處理和無(wú)散射處理建立定標(biāo)模型的Rcv為0.989 6,RMSECV 為0.550 3。

        2.6 果皮色澤a*分析模型預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)

        為了預(yù)測(cè)定標(biāo)模型的可靠性和準(zhǔn)確性,用上述定標(biāo)模型對(duì)未參與定標(biāo)20 個(gè)果實(shí)的果皮色澤a*進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,結(jié)果如圖2 所示。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,a*指標(biāo)RMSEP 為0.585 9,Rp2為0.985,RPD 為11.38,具有很好的預(yù)測(cè)結(jié)果。因此,可見(jiàn)/近紅外漫反射技術(shù)對(duì)磨盤(pán)柿果皮色澤a*的快速無(wú)損檢測(cè)具有良好的可行性。

        圖2 果皮色澤a*模型預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的相關(guān)性Fig.2 Correlation between predicted values of model optimized and actual values measured peel color a*for Mopan persimmon

        3 結(jié)論

        果皮色澤是果實(shí)重要的外觀品質(zhì)之一,色澤的變化與其成熟度和內(nèi)部品質(zhì)有著密切聯(lián)系。資料表明,劉燕德等[10]應(yīng)用可見(jiàn)/近紅外漫反射光譜對(duì)梨表面色澤進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)研究,認(rèn)為可見(jiàn)/近紅外光譜技術(shù)對(duì)梨表面色澤的無(wú)損檢測(cè)具有可行性。文建萍等[11]應(yīng)用色差計(jì)測(cè)量50 個(gè)贛南臍橙樣本表面顏色,用近紅外漫反射光譜并結(jié)合PLS,建立了贛南臍橙顏色指標(biāo)L、a、b的定量模型,表明原始光譜所建模型最好,L、a、b 所建模型完全交互驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)(rcross)均在0.85 以上。

        果皮色澤a*值代表色度中紅綠色差指標(biāo),可以將不同成熟度果實(shí)進(jìn)行區(qū)分。目前國(guó)內(nèi)果實(shí)分級(jí)主要是靠人的感官進(jìn)行評(píng)定,因此缺乏了客觀性和準(zhǔn)確性,費(fèi)工費(fèi)時(shí)。從本文結(jié)果來(lái)看,全光譜范圍(570 nm~1 848 nm),磨盤(pán)柿果皮色澤a*采用改進(jìn)偏最小二乘回歸算法、一階導(dǎo)處理和無(wú)散射處理建立的定標(biāo)模型最好,Rcv為0.989 6,RMSECV 為0.550 3;預(yù)測(cè)結(jié)果Rp2為0.985,RMSEP 為0.585 9,RPD 為11.38,模型的精度及適用性均較優(yōu)。因此,通過(guò)可見(jiàn)/近紅外漫反射光譜技術(shù)快速無(wú)損檢測(cè)果皮色澤a*,依靠a*對(duì)磨盤(pán)柿成熟度進(jìn)行分級(jí)具有良好的可行性。但由于目前磨盤(pán)柿根據(jù)果皮色澤a*界定不同成熟度果實(shí)沒(méi)有相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn),本文只是根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行界定,隨著相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的完善,此模型可以更加準(zhǔn)確的應(yīng)用。

        [1]Peirs A,Lammertyn J,Ooms K,et al.Prediction of the optimal picking date of different apple cultivars by means of VIS/NIR-spectroscopy[J].Postharvest biology and technology,2001,21(2):189-199

        [2]McGlone V A,Jordan R B,Martinsen P J.Vis/NIR estimation at harvest of pre-and post-storage quality indices for 'Royal Gala'apple[J].Postharvest biology and technology,2002,25(2):135-144

        [3]Gomez A H,He Y,Pereira A G.Non-destructive measure of acidity,soluble solids and firmness of Satsuma mandarin using Vis/NIRspectroscopy techniques[J].Journal of food engineering,2006,77(2):313-319

        [4]Cayuela J A.Vis/NIR soluble solids prediction in intact oranges(Citrus sinensis L.)cv.Valencia late by reflectance[J].Postharvest biology and technology,2008,47(1):75-80

        [5]劉卉,郭文川,岳絨.獼猴桃硬度近紅外漫反射光譜無(wú)損檢測(cè)[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2011,42(3):145-149

        [6]張淑娟,張海紅,王鳳花,等.柿子可溶性固形物含量的可見(jiàn)-近紅外光譜檢測(cè)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2009,25(增刊2):345-347

        [7]Lu R,Guyer D E,Beaudry R M.Determination of firmness and sugar content of apples using near-infrared diffuse reflectance[J].Journal of texture studies,2007,31(6):615-630

        [8]Clark C J,McGlone V A,Requejo C,et al.Dru matter determination in‘Hass’avocado by NIR spectroscopy[J].Postharvest biology and technology,2003,29(3):301-308

        [9]Cozzolino D,Esler M B,Dambergs R G,etal.Prediction of colour and pH in grapes using a diode array spectrophotometer(400-1 100nm)[J].Journal of near infrared spectroscopy,2004,12(2):105-111

        [10]劉燕德,陳興苗,歐陽(yáng)愛(ài)國(guó).梨表面色澤的可見(jiàn)/近紅外漫反射光譜無(wú)損檢測(cè)研究[J].紅外與毫米波學(xué)報(bào),2008,27(4):266-268

        [11]文建萍,陳興苗,孫旭東,等.可見(jiàn)近紅外漫反射光譜法測(cè)定贛南臍橙的表面顏色[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2007,35(36):11805-11806

        猜你喜歡
        磨盤(pán)定標(biāo)色澤
        人生的色澤
        我國(guó)為世界大豆精準(zhǔn)選種“定標(biāo)”
        基于恒星的電離層成像儀在軌幾何定標(biāo)
        T-501色澤分析方法的建立
        讓磨盤(pán)碰著磨扇——理論學(xué)習(xí)要往實(shí)里走
        磨盤(pán)山水土保持科技示范園
        基于角反射器的機(jī)載毫米波云雷達(dá)外定標(biāo)實(shí)驗(yàn)
        4m直徑均勻擴(kuò)展定標(biāo)光源
        近紅外光譜對(duì)磨盤(pán)柿貨架期的定性判別
        臭氧水對(duì)羅非魚(yú)片色澤影響分析
        国产精品99久久国产小草| 国精品午夜福利视频不卡| 久久水蜜桃亚洲av无码精品麻豆| 免费超爽大片黄| 91在线视频视频在线| 国产熟女露脸91麻豆| 丰满少妇被粗大的猛烈进出视频 | 国产精品成人无码久久久久久| 中国农村熟妇性视频| 亚洲国产成人精品福利在线观看| 伊人久久大香线蕉综合av| 文字幕精品一区二区三区老狼| 曰韩人妻无码一区二区三区综合部| 免费视频一区二区| 免费观看在线一区二区| 男女视频在线观看一区| 中文无码久久精品| 精品少妇大屁股白浆无码| av网站一区二区三区| 久久婷婷五月综合色高清| 中文字幕av无码免费一区| 国产av专区一区二区三区| 中文字幕人乱码中文字幕乱码在线| 国内少妇毛片视频| 激情97综合亚洲色婷婷五| 国产一区二区三区av免费观看| 不卡av网站一区二区三区| 99久久国产综合精品女图图等你| 亚洲婷婷丁香激情| 日产精品毛片av一区二区三区| 欧美性高清另类videosex| 久久中文字幕人妻熟av女蜜柚m| 色窝综合网| 日韩av一区二区观看| 高潮又爽又无遮挡又免费| 色www亚洲| 国产一区二区资源在线观看| 九九久久自然熟的香蕉图片| 欧美z0zo人禽交欧美人禽交| 玩弄极品少妇被弄到高潮| 国产极品美女高潮无套|