楊明海，韓 芳

海外高層次科技人才引進(jìn)崗位識(shí)別模型研究

楊明海，韓 芳

（山東財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，山東濟(jì)南 250014）

為了提高海外人才引進(jìn)的成功率，以知識(shí)圖譜為分析方法，借助CiteSpaceⅡ軟件，以人才引進(jìn)科技領(lǐng)域相關(guān)的科技論文和專利數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，構(gòu)建了海外高層次科技人才引進(jìn)的崗位識(shí)別模型。通過對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中薄弱、缺失和關(guān)鍵知識(shí)要素與知識(shí)群的計(jì)算和判別，獲取引進(jìn)崗位的數(shù)量和類型信息，定量化識(shí)別出所需要設(shè)置的海外高層次科技人才引進(jìn)崗位。海外高層次科技人才引進(jìn)的崗位識(shí)別模型能夠提高人才引進(jìn)工作中崗位設(shè)置的準(zhǔn)確度。

海外高層次科技人才；引進(jìn)崗位識(shí)別模型；知識(shí)圖譜

一、引 言

當(dāng)今世界正處在大發(fā)展、大變革、大調(diào)整時(shí)期，全球性科技人才短缺正在成為阻礙各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要原因之一，高層次科技人才已經(jīng)成為國際人才競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。所謂高層次科技人才是指富有追求真理、勇于創(chuàng)新精神，在所從事科技領(lǐng)域中具有精湛學(xué)術(shù)造詣或掌握核心技術(shù)，在科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中做出突出貢獻(xiàn)的人才，主要包括創(chuàng)造重大科技成就的一流科學(xué)家、高層次科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)軍人物和核心骨干以及利用科技創(chuàng)新催生具有強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者等［1］。目前，我國科技人才隊(duì)伍的現(xiàn)狀不容樂觀，尤其是拔尖人才和領(lǐng)軍人才嚴(yán)重不足。科技部的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表明，全國高層次科技創(chuàng)新人才僅有1萬名左右，高層次自主創(chuàng)業(yè)人才在全部創(chuàng)業(yè)人才中僅占20%［2］?！秶抑虚L期人才發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》指出“高層次創(chuàng)新型人才匱乏，人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力不強(qiáng)，人才結(jié)構(gòu)和布局不盡合理”是當(dāng)前我國人才發(fā)展的總體水平同世界先進(jìn)國家相比仍存在較大差距的主要原因。因此，加快高層次創(chuàng)新型人才隊(duì)伍建設(shè)是我國在激烈的國際競(jìng)爭(zhēng)中贏得主動(dòng)的重大戰(zhàn)略選擇，是推動(dòng)創(chuàng)新型國家建設(shè)、打造科技創(chuàng)新核心競(jìng)爭(zhēng)力和改善我國科技人才知識(shí)結(jié)構(gòu)的重大戰(zhàn)略舉措。

海外高層次科技人才引進(jìn)計(jì)劃是高層次創(chuàng)新型人才建設(shè)的重點(diǎn)工程。國家和地方政府先后出臺(tái)重大的海外人才引進(jìn)計(jì)劃，如國家層面的千人計(jì)劃，地方層面的江蘇省萬名海外人才引進(jìn)計(jì)劃、山東省引進(jìn)海外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才萬人計(jì)劃、濟(jì)南百千萬引才工程、5150引才計(jì)劃等等，其中人才引進(jìn)的重點(diǎn)是能夠突破關(guān)鍵技術(shù)、發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、帶動(dòng)新興學(xué)科的戰(zhàn)略科學(xué)家和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才。這些人才引進(jìn)計(jì)劃的顯著性特征是規(guī)模大、標(biāo)準(zhǔn)高、分布廣，但是目前在海外高層次科技人才引進(jìn)的崗位識(shí)別問題上，僅僅采用自下而上的崗位調(diào)查分析方法，主觀性較強(qiáng)，對(duì)所需引進(jìn)崗位的類型和數(shù)量信息缺乏定量化的識(shí)別，尤其對(duì)制約區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的薄弱知識(shí)要素、缺失知識(shí)要素和關(guān)鍵知識(shí)要素缺乏科學(xué)的判斷和識(shí)別，難以與國家、地方和區(qū)域的科技發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)相吻合，以至于在某些區(qū)域出現(xiàn)“因人設(shè)崗”、“無崗引人”、“一人多崗”、“多崗一人”的狀況［3］，高層次科技人才的效能難以發(fā)揮出來，既浪費(fèi)了資金，又浪費(fèi)了人才。因此，如何科學(xué)地識(shí)別人才引進(jìn)崗位是海外高層次科技人才引進(jìn)工作的前提和關(guān)鍵。

在海外高層次科技人才引進(jìn)的理論研究方面也涌現(xiàn)出許多成果。首先在人才引進(jìn)的規(guī)劃方面，董琳琳［4］認(rèn)為人才引進(jìn)工作無法獲得預(yù)期的效果，主要存在的問題是目前的人才引進(jìn)工作缺乏規(guī)劃、盲目性大，重銜輕能等等，這些問題使得人才引進(jìn)工作損失了較多的人力與財(cái)力；她認(rèn)為應(yīng)該合理規(guī)劃、提高人才引進(jìn)的計(jì)劃性，并且需要建立一套科學(xué)的選才機(jī)制，降低人才引進(jìn)工作中的盲目性。高迎斌，羅時(shí)賢［3］認(rèn)為現(xiàn)在的人才引進(jìn)工作缺乏整體意識(shí)和前瞻性規(guī)劃，想引進(jìn)就引進(jìn)，隨意性較大，實(shí)際人才引進(jìn)效果并不好。鄧輝煌［5］認(rèn)為人才引進(jìn)對(duì)于民族地區(qū)的發(fā)展與穩(wěn)定具有不可替代的作用，要建立良性的選才留才機(jī)制，處理好引進(jìn)高層次人才與按需引進(jìn)人才之間的關(guān)系，引進(jìn)適合自身發(fā)展的人才，為民族地區(qū)的發(fā)展起到更大的促進(jìn)作用。其次，在人才引進(jìn)過程研究方面，鄭莉［6］認(rèn)為人才引進(jìn)工作大致分為人才引進(jìn)前的綜合考察階段、人才引進(jìn)時(shí)的安置階段和人才引進(jìn)后的考評(píng)階段。在引進(jìn)前的考察階段，領(lǐng)導(dǎo)班子對(duì)引進(jìn)的人才注重于綜合考核，這種領(lǐng)導(dǎo)班子的全面考核在一定程度上避免了主觀性強(qiáng)的缺點(diǎn)，但仍然存在著不夠客觀、直觀的缺陷［6］。何亞平［7］認(rèn)為在海外人才的引進(jìn)考察過程中，不能單單重視他們的學(xué)歷，必須關(guān)注他們的實(shí)際成果、學(xué)術(shù)背景和發(fā)展經(jīng)歷，注重能力優(yōu)先。朱凌［8］認(rèn)為在人才引進(jìn)時(shí)，應(yīng)該重視建立人才引進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)，降低主觀性的評(píng)價(jià)，創(chuàng)建科學(xué)的選拔體系和監(jiān)督體系，使得人才引進(jìn)工作更加客觀和公平。劉德艷［9］認(rèn)為海外人才引進(jìn)工作可以借鑒其他國家和地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，堅(jiān)持人才引進(jìn)制度的持續(xù)創(chuàng)新。第三，在人才引進(jìn)的考核與激勵(lì)研究方面，張勇［10］通過研究認(rèn)為當(dāng)前一些高校對(duì)人才引進(jìn)過程中的成本考核及其他方面考察制度不完善。張敏［11］認(rèn)為在人才引進(jìn)之后，應(yīng)該建立與高層次科技人才相適應(yīng)的人事管理制度與適合的指標(biāo)考核體系，加強(qiáng)對(duì)后備梯隊(duì)建設(shè)的投入；只有加強(qiáng)對(duì)高層次科技人才配套設(shè)施以及配套制度的建設(shè)，才能夠發(fā)揮高層次科技人才的無窮能量，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、社會(huì)的進(jìn)步。在高層次科技人才引進(jìn)之后也要重視對(duì)高層次科技人才的激勵(lì)機(jī)制的建立與實(shí)施，趙學(xué)軍［12］認(rèn)為應(yīng)該優(yōu)化科技人才的引進(jìn)、使用、培養(yǎng)、服務(wù)機(jī)制的建立，優(yōu)化激勵(lì)機(jī)制，發(fā)揮出人才的最大潛能。

上述文獻(xiàn)表明，當(dāng)前關(guān)于人才引進(jìn)的研究大多集中在人才引進(jìn)工作完成之后對(duì)于人才的考核以及評(píng)價(jià)方面，而對(duì)人才引進(jìn)崗位識(shí)別方面的研究比較少，并且定性化特征過重。如果在人才引進(jìn)工作開始時(shí)沒有依據(jù)崗位的實(shí)際狀況引進(jìn)人才，單靠之后的培訓(xùn)以及考核是無法彌補(bǔ)由于不匹配帶給人才需求者的損失的。因此海外高層次科技人才引進(jìn)工作的難點(diǎn)和關(guān)鍵是明確引進(jìn)崗位的數(shù)量及類型。

二、海外高層次科技人才引進(jìn)崗位識(shí)別的方法選擇

人力資源管理領(lǐng)域提供的多種人才遴選方法無法滿足對(duì)高層次科技人才學(xué)術(shù)水平和影響力的甄別要求，也難以主動(dòng)獲取世界范圍內(nèi)高層次研究人員的全面信息，因此無法適應(yīng)海外高層次科技人才引進(jìn)的規(guī)模遴選要求。目前，在海外高層次科技人才引進(jìn)中廣泛使用的“同行推薦”的方法雖然可以遴選出高層次人才，但只適用于小規(guī)模的人才引進(jìn)，對(duì)規(guī)模化的海外人才引進(jìn)作用不大；“招商式引才”方式雖然可以在較大范圍內(nèi)發(fā)布引才信息，但由于人才信息掌握不充分，難以保證信息傳播的有效性，也難以有效甄別應(yīng)聘者的學(xué)術(shù)水平及影響力，存在較高的盲目性，無法有效提高海外高層次科技人才引進(jìn)的效率。高層次科技人才的規(guī)模遴選是海外人才引進(jìn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，不僅要提供一批可供選擇的高層次研究人才，還需要掌握這些研究者的詳細(xì)個(gè)人信息?，F(xiàn)有的人才遴選方式在這種前瞻式、大范圍、高水準(zhǔn)的海外高層次科技人才規(guī)模遴選中都有缺陷，需要找到一種更為科學(xué)可靠的海外高層次科技人才遴選的方法和工具。

知識(shí)圖譜（Mapping Knowledge Domains）是顯示知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列不同的圖形［13］。展示科學(xué)知識(shí)圖譜的可視化技術(shù)是將抽象數(shù)據(jù)用可視的形式表示出來，以利于分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律和支持決策［14］。美國Drexel大學(xué)陳超美博士（Chaomei Chen）開發(fā)的CiteSpace軟件是一款以定量分析為主的信息可視化軟件，可以對(duì)文獻(xiàn)記錄進(jìn)行國家合作分析、作者共被引分析、主題詞共現(xiàn)分析、文獻(xiàn)共被引分析等，并在此基礎(chǔ)上繪制出相關(guān)知識(shí)圖譜，對(duì)特定領(lǐng)域的作者或機(jī)構(gòu)的合作情況、知識(shí)演進(jìn)過程以及研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)進(jìn)行可視化展示［15］，已成為科學(xué)計(jì)量學(xué)普遍應(yīng)用的新手段。廖勝姣、肖仙桃［16］認(rèn)為知識(shí)圖譜是可視化顯示知識(shí)資源及其相互關(guān)聯(lián)的一種圖形，通過在組織內(nèi)創(chuàng)造知識(shí)共享的環(huán)境，繪制、挖掘、分析和顯示知識(shí)間的相互關(guān)系，從而最終達(dá)到促進(jìn)知識(shí)交流和研究的目的。

知識(shí)圖譜方法現(xiàn)已得到廣泛應(yīng)用。Hall［17］研究了知識(shí)圖譜在教學(xué)中的作用，通過實(shí)驗(yàn)，證明知識(shí)圖譜有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。楊瑩［18］以知識(shí)計(jì)量學(xué)的相關(guān)理論為指導(dǎo)，以期刊文獻(xiàn)與專利文獻(xiàn)作為知識(shí)載體，以WOS數(shù)據(jù)庫收錄的機(jī)器人領(lǐng)域的文獻(xiàn)信息、德溫特專利數(shù)據(jù)庫與“七國兩組織”專利數(shù)據(jù)庫為主要數(shù)據(jù)來源，對(duì)近十年國內(nèi)外機(jī)器人研究領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)知識(shí)系統(tǒng)中的規(guī)律和發(fā)展?fàn)顩r等進(jìn)行了全面分析，為增強(qiáng)制造業(yè)的開放式自主創(chuàng)新提供有價(jià)值的決策性參考。陳悅和王續(xù)琨［19］以知識(shí)網(wǎng)絡(luò)為工具，探索基于前沿?zé)狳c(diǎn)和研究群體的科學(xué)知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜是基于科學(xué)數(shù)據(jù)把科學(xué)信息可視化、采用圖形的方式來展示學(xué)科前沿?zé)狳c(diǎn)、研究群體的研究方法，是研究學(xué)科結(jié)構(gòu)、跟蹤前沿?zé)狳c(diǎn)、輔助科研管理決策的重要工具。但是此方法在人力資源研究領(lǐng)域形成的文獻(xiàn)比較少見［20］。

知識(shí)圖譜可以將相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀以直接觀察到的圖譜的方式呈現(xiàn)出來，并能夠?qū)D譜相關(guān)節(jié)點(diǎn)的信息輸出，最終確定該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)以及關(guān)鍵研究方向。對(duì)比兩個(gè)圖譜的相關(guān)研究熱點(diǎn)以及研究方向，就可以找到其中某個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中薄弱或者缺失的知識(shí)節(jié)點(diǎn)，以這些薄弱或者缺失的知識(shí)節(jié)點(diǎn)作為崗位設(shè)置的基礎(chǔ)，就能保證崗位設(shè)置的客觀性、可視性，為海外高層次科技人才引進(jìn)工作提供支持。

圖1 基于知識(shí)圖譜的海外高層次科技人才引進(jìn)崗位識(shí)別模型

三、海外高層次科技人才引進(jìn)崗位識(shí)別模型的構(gòu)建

海外高層次科技人才規(guī)模引進(jìn)的崗位識(shí)別不同于企業(yè)組織結(jié)構(gòu)框架下的崗位設(shè)置，知識(shí)尤其是薄弱和缺失知識(shí)要素成為崗位識(shí)別的關(guān)鍵要素和核心內(nèi)容。在進(jìn)行人才引進(jìn)工作時(shí)，實(shí)際引進(jìn)的高層次科技人才應(yīng)該具備兩個(gè)知識(shí)功能：一是改善區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的薄弱知識(shí)要素，二是彌補(bǔ)區(qū)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中缺失但至關(guān)重要的知識(shí)要素。薄弱和缺失知識(shí)要素可以作為海外高層次科技人才引進(jìn)的崗位設(shè)置依據(jù)，這樣海外高層次科技人才引進(jìn)的崗位識(shí)別問題可以轉(zhuǎn)化為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中薄弱和缺失知識(shí)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算和判別問題。通過這個(gè)轉(zhuǎn)化，可以為海外高層次科技人才引進(jìn)崗位的識(shí)別提供理論基礎(chǔ)。海外高層次科技人才引進(jìn)崗位識(shí)別模型如圖1所示：

（一）數(shù)據(jù)來源

以Web of Science引文索引數(shù)據(jù)庫、中國知網(wǎng)（CNKI）、中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫（CSCD）、中國專利數(shù)據(jù)庫、德溫特創(chuàng)新索引（Derwent Innovation Index，簡(jiǎn)稱DII）中的相關(guān)數(shù)據(jù)為來源，利用CiteSpaceⅡ軟件繪制相關(guān)科技領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。

（二）薄弱和缺失知識(shí)節(jié)點(diǎn)的判別

薄弱和缺失知識(shí)節(jié)點(diǎn)的判別就是運(yùn)用知識(shí)圖譜工具，繪制出相關(guān)科技領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，輸出相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行定量的比較分析，找出其薄弱和缺失的知識(shí)節(jié)點(diǎn)，打開引進(jìn)崗位識(shí)別的“黑箱”。從復(fù)雜的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中計(jì)算和判別出薄弱和缺失的知識(shí)節(jié)點(diǎn)是人才引進(jìn)崗位識(shí)別的核心內(nèi)容，因?yàn)橐M(jìn)具備薄弱和缺失知識(shí)節(jié)點(diǎn)能力的人才可以顯著改善該知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的效能。在獲取這些薄弱和缺失的知識(shí)節(jié)點(diǎn)信息時(shí)，基于知識(shí)圖譜的引文共被引分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析等方法，可以計(jì)算和判別出某一研究領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)、研究學(xué)術(shù)群體、研究機(jī)構(gòu)及主要學(xué)術(shù)思想。如此就可以對(duì)相關(guān)研究領(lǐng)域的國內(nèi)外知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的異同點(diǎn)進(jìn)行定量計(jì)算，據(jù)此就可以判斷出知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中薄弱和缺失的知識(shí)節(jié)點(diǎn)。計(jì)算和分析兩個(gè)知識(shí)圖譜的前沿?zé)狳c(diǎn)以及學(xué)術(shù)群體、學(xué)術(shù)思想的不同，可以獲取知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中薄弱和缺失的知識(shí)節(jié)點(diǎn)。首先，運(yùn)用CiteSpaceⅡ軟件繪制相關(guān)研究領(lǐng)域知識(shí)圖譜。CiteSpaceⅡ軟件自帶輸出功能可以將兩個(gè)知識(shí)圖譜的相關(guān)聚類信息、關(guān)鍵詞信息輸出，對(duì)兩個(gè)圖譜的相關(guān)聚類信息以及關(guān)鍵詞信息進(jìn)行計(jì)算分析就可以得出兩個(gè)圖譜在研究?jī)?nèi)容、研究熱點(diǎn)上的不同，并可以得出研究相對(duì)落后的知識(shí)圖譜的薄弱和缺失知識(shí)節(jié)點(diǎn)。

其次，找出共被引文獻(xiàn)。兩篇文章同時(shí)被第三篇文章引用，這兩篇文章就被稱為共被引文獻(xiàn)。文獻(xiàn)之間存在著共被引關(guān)系，表明這些文獻(xiàn)在研究?jī)?nèi)容或研究方法等方面有一定的相關(guān)性。共被引分析理論認(rèn)為文獻(xiàn)（作者）共被引的次數(shù)越多，關(guān)系就越密切，“距離”也就越近。研究關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)形成的聚類可以分析和揭示該研究領(lǐng)域不同的研究方向，找出在研究中發(fā)揮關(guān)鍵作用的文獻(xiàn)。

第三，分析關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞是讀者了解文章主要內(nèi)容、篩選研究所需文獻(xiàn)的重要依據(jù)。在一篇文章中同時(shí)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞被稱為共現(xiàn)關(guān)鍵詞，描述關(guān)鍵詞頻次的大小及其在網(wǎng)絡(luò)中連接作用的重要程度，是分析判斷該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的主要理論基礎(chǔ)。

通過對(duì)比相關(guān)的知識(shí)圖譜，可以得到兩個(gè)圖譜的不同之處。根據(jù)國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域研究狀況的知識(shí)圖譜的差異可以得出國內(nèi)該科技創(chuàng)新領(lǐng)域的不足之處。無論是從聚類分析還是從關(guān)鍵詞分析都可以找到兩個(gè)圖譜的不同，結(jié)合兩者的不同之處可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)在哪些方面的研究還不夠成熟或者沒有開始進(jìn)行。這些研究不夠成熟或者沒有開始進(jìn)行研究的內(nèi)容就是國內(nèi)知識(shí)圖譜的薄弱和缺失的知識(shí)節(jié)點(diǎn)。

（三）引進(jìn)崗位信息的獲取

人才引進(jìn)工作崗位數(shù)量類型信息的確定對(duì)于人才引進(jìn)的成功與否起到非常重要的作用。將相關(guān)薄弱和缺失知識(shí)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)信息進(jìn)行整合，就可以得出需要引進(jìn)的崗位信息。

由于我國的科技發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家尚存在較大的差距，因此可以選用國際上相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)作為比較的標(biāo)準(zhǔn)。在確定人才引進(jìn)崗位的數(shù)量類型信息時(shí)，可以通過定性比較判斷出薄弱和缺失的知識(shí)節(jié)點(diǎn)，同時(shí)也可以結(jié)合知識(shí)計(jì)量學(xué)相應(yīng)理論和知識(shí)圖譜工具定量化地呈現(xiàn)出相關(guān)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的差異之處，通過這些工作就可以直觀定量化的找出知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中薄弱和缺失的知識(shí)節(jié)點(diǎn)，把這些知識(shí)節(jié)點(diǎn)作為需要引進(jìn)的崗位信息就具有科學(xué)性和內(nèi)在合理性了。

在確定引進(jìn)崗位的數(shù)量類型信息時(shí)，應(yīng)該綜合運(yùn)用多種方法。首先通過繪制出研究機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜、引文共被引知識(shí)圖譜、關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜來分析研究知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中薄弱和缺失的知識(shí)節(jié)點(diǎn)。其次，利用知識(shí)圖譜輸出的相關(guān)信息，通過綜合對(duì)比關(guān)鍵詞研究熱點(diǎn)、引文共被引聚類信息來進(jìn)行定量化的分析判斷，清晰地把握相關(guān)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的差異之處，找出薄弱和缺失的知識(shí)節(jié)點(diǎn)。第三，可以通過研讀相關(guān)文獻(xiàn)，定性化與定量化相結(jié)合判斷相關(guān)研究領(lǐng)域的研究差異。以這些知識(shí)節(jié)點(diǎn)作為基礎(chǔ)，就可以確定需要引進(jìn)的海外高層次科技人才崗位信息狀況，包括崗位數(shù)量以及類型方面的信息。

（四）關(guān)鍵引進(jìn)崗位的分析與判別

知識(shí)圖譜的功能非常強(qiáng)大，利用知識(shí)圖譜可以判斷出不同文獻(xiàn)在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的重要程度。一般在判斷某一篇文獻(xiàn)是否是連接網(wǎng)絡(luò)相關(guān)節(jié)點(diǎn)較為重要的文獻(xiàn)時(shí)，經(jīng)常選用中心度的概念。中心度較高的文獻(xiàn)，在網(wǎng)絡(luò)中扮演著關(guān)鍵連接作用的節(jié)點(diǎn)；中心度越高的文獻(xiàn)其對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)程度越高。

在判斷文獻(xiàn)的中心度時(shí)，通常要找在網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)紫色外圈的節(jié)點(diǎn)。繪制出的知識(shí)圖譜中紫色圓圈代表的節(jié)點(diǎn)是中介中心度較高的節(jié)點(diǎn)。中介中心度是通過計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中兩節(jié)點(diǎn)最短的路徑經(jīng)過這個(gè)節(jié)點(diǎn)的可能性來確定的。在任意知識(shí)圖譜中，某個(gè)節(jié)點(diǎn)的中心度大小與該節(jié)點(diǎn)在該知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的重要性程度成正相關(guān)，具有紫色圓圈的節(jié)點(diǎn)對(duì)于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的幾個(gè)聚類起到了非常重要的轉(zhuǎn)折連接作用，對(duì)于該知識(shí)網(wǎng)絡(luò)做出了較大的“貢獻(xiàn)”。

（五）關(guān)鍵引進(jìn)崗位的確定

將節(jié)點(diǎn)信息輸出，可以得出每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的引用頻次和中心度大小。圖譜中引用頻次較大的節(jié)點(diǎn)可以反映其重要程度較高。但是只有中心度較大（通常大于0．1）的節(jié)點(diǎn)才是真正對(duì)于圖譜具有重要貢獻(xiàn)的節(jié)點(diǎn)。在知識(shí)圖譜中找出這些比較重要的節(jié)點(diǎn)的信息，綜合這些節(jié)點(diǎn)信息可以得到關(guān)鍵引進(jìn)崗位的各個(gè)要素。

關(guān)鍵引進(jìn)崗位也可以利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次大小來確定，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次較高的節(jié)點(diǎn)屬于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的研究熱點(diǎn)。如果知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中無法得到相關(guān)的紫色圓圈，可以通過輸出關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜中的關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次發(fā)展趨勢(shì)或者所占比重來確定關(guān)鍵崗位信息。

四、結(jié) 語

高層次人才，尤其是科技人才在國家發(fā)展中發(fā)揮了異常重要的作用。各國為了擴(kuò)大自己在國際上的影響力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與社會(huì)的進(jìn)步，不斷改進(jìn)人才引進(jìn)的政策與措施，爭(zhēng)相引進(jìn)高層次科技人才。高層次科技人才的引進(jìn)需要花費(fèi)較高的成本，為了使得引進(jìn)的人才與崗位相匹配，首先必須進(jìn)行科學(xué)的崗位識(shí)別。本文創(chuàng)新性地引入知識(shí)圖譜工具，使得海外高層次科技人才引進(jìn)崗位需求的描述更加直觀。基于知識(shí)圖譜的高頻關(guān)鍵詞分析功能，能夠找到知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中薄弱和缺失知識(shí)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算和判別方法，準(zhǔn)確識(shí)別出需要引進(jìn)崗位的知識(shí)信息，為人才引進(jìn)部門提供有效的崗位測(cè)算方法；通過定量化的數(shù)據(jù)處理和定性化的分析，將知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中薄弱和缺失的知識(shí)節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中需要引進(jìn)人才的崗位信息；依據(jù)國際上相關(guān)研究的關(guān)鍵詞的共引頻次大小將引進(jìn)崗位進(jìn)行排序，可以科學(xué)地確定需要引進(jìn)的關(guān)鍵崗位?；谥R(shí)圖譜的海外高層次科技人才引進(jìn)崗位識(shí)別模型對(duì)于有效提高海外高層次科技人才引進(jìn)的效率和效益具有重大的現(xiàn)實(shí)意義，對(duì)其他領(lǐng)域的高層次人才引進(jìn)也具有推廣借鑒作用。

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Research on Introduction Position Recognition M odel of Overseas High-level Scientific and Technological Talents

YANG Ming-hai，HAN Fang
（School of Business Administration，Shandong University of Finance and Economics，Jinan 250014，China）

With scientific papers and patents database of relevant scientific and technological fields as data sources and mapping knowledge domain as the analytic method，an introduction position recognition model of overseas high－level scientific and technological talents was constructed with the aid of CiteSpace IIsoftware to increase the success rate of overseas high－level scientific and technological talents introduction．Through calculation and discrimination of the weak，missing and key factors of knowledge and knowledge clusters in the knowledge network，the authors obtained the information of the number and type of introduced positions to quantify the positions for the introduction of overseas high－level scientific and technological talents．The introduction position recognitionmodel of overseas high－level scientific and technological talents can improve the accuracy of position setting in talent introduction．

overseas high-level scientific and technological talents；the introduction position recognitionmodel；mapping knowledge

F241．4

A

1008－2670（2013）04－0028－06

（責(zé)任編輯李秀榮）

2013－04－27

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目“基于科學(xué)知識(shí)圖譜的海外高層次創(chuàng)新型科技人才引進(jìn)的崗位測(cè)算研究”（11YJA630175）。

楊明海，男，山東招遠(yuǎn)人，管理學(xué)博士，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院教授，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后，研究方向：人力資源管理；韓芳，女，山東日照人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，研究方向：人力資源管理。