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        中國物流上市公司財務績效評價模型實證分析——基于因子和聚類分析法的財務績效評價模型構建

        2013-07-16 06:43:40呂振君
        關鍵詞:績效評價物流能力

        王 偉,呂振君

        (1.大連海事大學,遼寧 大連 116026;2.河北軟件職業(yè)技術學院,河北 保定 071000)

        近年來我國物流業(yè)取得了巨大發(fā)展,但也存在一些突出問題。為了對物流業(yè)做出一個準確判斷,避免盲目估計,有必要對其發(fā)展水平及影響因素進行綜合的了解和評價。其中,科學的績效評價是了解企業(yè)的最有效途徑,而科學的績效評價需要借助一個科學有效的績效評價模型。

        一、基于因子和聚類分析法的財務績效評價新模型構建

        近幾年有不少學者嘗試建立財務績效評價模型,但往往采用一種研究方法,缺乏科學性;有些學者選取的研究對象和財務指標太少,缺乏足夠的說服力。一套科學、有效的財務績效評價體系,應在指標選取、權數確定、方法選擇和模型設計等方面具備較高的科學性、客觀性和可行性。鑒于這種情況,本文把因子分析法和聚類分析法結合起來應用,以多類經營數據為研究對象,構建了更加科學可行的中國物流上市公司績效評價新模型。

        (一)指標體系的構建

        企業(yè)的財務狀況主要取決于企業(yè)的償債能力、運營能力、盈利能力以及成長能力。本文選取了鐵龍物流、長航鳳凰、海峽股份、象嶼股份等50家上市公司2011年的12個財務指標作為構建模型的數據依據,來反映企業(yè)財務狀況及上述四方面的能力,從而建立起了物流業(yè)上市公司綜合指標評價體系,詳見表1。

        (二)構建過程

        1.因子分析

        通過對以上50家上市公司2011年的12個財務指標的因子分析、適用性檢驗、因子提取、因子旋轉可以得出因子得分矩陣,根據該矩陣可以得出各因子對原始變量指標的得分函數,即:

        其中,Z為綜合績效得分,F1表示運營能力,F2表示償債能力,F3表示成長能力,F4表示盈利能力。由此,可以得出樣本物流上市公司績效綜合得分及排名,詳見表2。

        2.聚類分析

        本研究采用K—means聚類方法進行聚類分析。首先根據上市公司財務指標綜合績效得分Z對50個建模樣本指定聚類數目,進行分級,然后找出各等級的臨界值,訂立評級標準。聚類分析結果見表3、表4。

        表3中的初始聚類中心是由SPSS18.0自動生成,然后依次計算出各個樣本點到三個中心的歐氏距離,并根據到三個聚類中心距離最短的原則,將所有樣本分組,經過多次迭代之后,形成最終的聚類中心(見表4),作為制定公司財務指標績效評級標準的依據。由此,根據上面的聚類分析結果,完成治理績效評級模型的構建。根據上市公司綜合得分距哪個中心點的距離最短的原則劃分等級,并對其含義或特征進行文字描述,如表5所示。

        表1 物流業(yè)上市公司綜合指標評價體系

        表2 樣本物流業(yè)上市公司績效排名

        表3 初始聚類中心

        表4 最終聚類中心

        二、上市公司綜合評價模型的檢驗

        (一)成熟型企業(yè)的檢驗——以深圳市鹽田港集團有限公司為例

        深圳鹽田港集團有限公司于1985年1月成立,1997年7月在深圳證券交易所上市流通,股票簡稱鹽田港(股票代碼:000088)。業(yè)內評價認為,鹽田港屬于綜合實力強的企業(yè),雖然其營運能力和成長能力較其他企業(yè)弱,但其強大的償債能力和良好的盈利能力,使得鹽田港的綜合實力排在前列。根據計算可知:

        表5 公司績效評價三級表

        根據模型可知,鹽田港的營運能力相對較差,成長能力不強,但是償債能力、盈利能力與同行業(yè)其他公司相比有明顯優(yōu)勢,與業(yè)內評價基本一致。鹽田港已成為國際集裝箱遠洋干線樞紐港,遠洋集裝箱班輪密度全國第一。作為一個以港口碼頭為主營業(yè)務,橫跨物流、港口地產及拖輪等臨港產業(yè)的綜合性港口,鹽田港在發(fā)展中注重節(jié)能環(huán)保,不斷開拓其各項業(yè)務,提升其成長能力,綜合實力將不斷增強。

        (二)成長型企業(yè)的檢驗——以中儲發(fā)展股份有限公司為例

        中儲發(fā)展股份有限公司是隸屬于國務院國資委的大型中央企業(yè)。1997年中儲總公司控股的天津中儲商貿有限公司在上海證券交易所上市,股票名稱為中儲股份(股票代碼:600787),于2005年基本完成了中儲整體上市。中國儲運以專業(yè)化、網絡化、集約化、信息化作為運作模式,形成了以實體網絡為依托,以信息化為紐帶,以現代物流技術為手段,以大客戶為主要服務對象,具有倉儲、運輸、配送、質押融資、多式聯(lián)運、加工制造、物流設計、內外貿易、技術開發(fā)、現貨市場、電子商務、金屬材料檢驗等綜合配套的全方位、全天候多維物流服務體系。中儲股份目前屬于成長型企業(yè),業(yè)內評價其償債能力較差,但是其營運能力、成長性都較強;盈利能力目前雖較低,但將會逐步提高,且呈現出良好的發(fā)展趨勢。根據計算可知:

        由此可知,中儲股份的償債能力相對較差,盈利能力也較差,其他能力均較強。中儲股份Z值為0.07,處于模型-0.14<=Z<0.41 這一區(qū)間內,說明中儲股份綜合能力處于業(yè)內平均偏上水平,成長能力強,具有良好的發(fā)展前景。2011年中儲投資收益大幅增長,這說明中儲股份作為成長型企業(yè)發(fā)展迅速。但是由于公司規(guī)模不斷擴大,導致了管理費用和銷售費用不斷提高,壓縮了企業(yè)的利潤空間,公司償債能力與盈利能力減弱,筆者認為這也是成長型企業(yè)發(fā)展的一個必經的過程。中儲股份資源優(yōu)勢顯著,作為國內最大的倉儲龍頭企業(yè),公司已經形成了遍布全國各地的物流節(jié)點。依托這一優(yōu)勢,公司今后既可以把物流服務進一步縱向延伸,提供全方位的物流解決方案,又可進一步拓寬服務領域,切入到物流金融、物流貿易等多個領域內。

        (三)衰退性企業(yè)的檢驗——以天津市海運股份有限公司為例

        天津市海運股份有限公司于1996年在上海證券交易所上市,股票名稱SST天海(股票代碼:600751)。天津海運主要經營國際傳播集裝箱運輸,倉儲服務,陸海聯(lián)運,集裝箱租賃買賣,自由船舶、設備、屬具、物料、集裝箱的進口業(yè)務,船舶租賃,自用退役船舶和船舶設備的出口業(yè)務,自有房屋租賃、場地租賃,國際貨運代理,國際船舶管理業(yè)務,國內船舶管理業(yè)務。2008年2月,大新華物流成為天津海運第一大股東,2010年天津海運業(yè)績扭虧,但也只是“曇花一現”,2011年天津海運面臨著業(yè)績巨虧、股改無進展、重組戰(zhàn)難打響的三大困局。可見SST天海在2011年屬于綜合實力較差的企業(yè)。由因子分析模型,計算得:

        其中代表運營能力、償債能力、盈利能力、成長能力的四個因子均呈現負值,充分說明SST天海的運營能力不強,償債能力較差,盈利能力不強,成長空間不大。分析Z值,可以看出SST天海屬于Z<-0.14這一情況,即企業(yè)綜合得分較低,企業(yè)綜合水平較差。

        針對目前情況,SST天海應該采取的措施主要包括:在經營上堅持做精做穩(wěn),集中精力對重點航線進行加強和鞏固,穩(wěn)定收入;加強同相關企業(yè)的聯(lián)系,努力開拓市場,擴大貨源,提高船舶艙位利用效率,鞏固并爭取擴大現有市場份額;另外向控股股東大新華物流及關聯(lián)公司請求更廣泛的資金支持,保證公司現金流的基本平衡。

        通過以上三個公司的實例,基本可以證明模型的有效性,即業(yè)內的評價與模型的基本評分相吻合,該模型可以用于我國物流上市公司實際市場情況的評價。

        三、不同類型企業(yè)的發(fā)展建議

        (1)成熟型企業(yè)應側重提高生產運作效率,加強產品開發(fā)應用。成熟型企業(yè)Z>0.41,這類企業(yè)的盈利能力、運營能力均較強,在整個物流行業(yè)中占主導地位,這類企業(yè)已經相對成熟穩(wěn)定,因而其成長能力相對較弱,所以該類企業(yè)尋求發(fā)展應該從提高生產運作效率、開發(fā)新領域、加強科技產品的應用等方面入手。

        (2)成長型企業(yè)應側重加強合作,形成良性競爭。成長型企業(yè)的 Z 值區(qū)間為-0.14<Z<=0.41,這類企業(yè)雖然償債能力較差、運營能力和經營能力一般,但有較大的成長空間,發(fā)展前景廣闊,潛力較大。面對激烈的競爭,該類企業(yè)可以與業(yè)內或者是互補的企業(yè)進行合作,形成一種良性競爭,促進共同發(fā)展。

        (3)衰退型企業(yè)應側重企業(yè)并購與重組。衰退型企業(yè)Z<-0.14,這類企業(yè)一般處于發(fā)展中期但業(yè)績一直不理想,成長空間也相對較小,因而在物流行業(yè)生存壓力較大。該類企業(yè)在應對危機時,宜多選取企業(yè)并購重組的方式對企業(yè)進行新的整改。

        [1]陳銀鎮(zhèn).我國物流行業(yè)上市公司績效的實證分析[J].技術經濟,2009,28(10):108-111.

        [2]鄭恒斌.基于因子分析的物流行業(yè)上市公司財務績效評價[J].財會通訊,2011(12):27-28.

        [3]劉新紹.基于因子分析法的上市公司績效評價分析——以廣西2006年21家上市公司為例[J].財會通訊:綜合(中),2010(4):112-114.

        [4]周亞蓉.基于主成分分析的我國區(qū)域物流綜合評價研究[J].物流技術,2011,30(2):88-90.

        [5]石文龍,方小芳,周立平.基于因子分析的山東半島藍色經濟區(qū)[J].商業(yè)會計,2012(4):70-71.

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