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        秸稈焚燒和綜合利用的定量評估分析

        2013-07-14 08:06:00
        關(guān)鍵詞:排序經(jīng)濟效益秸稈

        何 舒

        (安徽財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué),安徽蚌埠233000)

        秸稈焚燒和綜合利用的定量評估分析

        何 舒

        (安徽財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué),安徽蚌埠233000)

        本文主要安徽省秸稈焚燒的危害和秸稈綜合利用帶來的社會經(jīng)濟效益進行定量評估,秸稈的危害主要是根據(jù)往年的秸稈焚燒量用層次分析法進行決策分析,使用matlab并利用組合預(yù)測求解出了各方案層的權(quán)重向量,而對于秸稈綜合利用的社會效益和經(jīng)濟效益是在預(yù)測到在未來8年秸稈量的基礎(chǔ)上,使用EXCLE對秸稈利用帶來的收益進行分析的,最后根據(jù)模型求解得到的結(jié)論,對安徽省秸稈的綜合利用給予了一些政策上的建議.

        秸稈綜合利用;層次分析法;組合預(yù)測;M atlab;EXCLE

        安徽省近些年來隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)的進步和政府對三農(nóng)政策的改善,農(nóng)業(yè)有了較快的發(fā)展,農(nóng)產(chǎn)量的增長變得更加的明顯,安徽處在溫帶與亞熱帶的過度地區(qū),所以四季明顯,農(nóng)業(yè)區(qū)域差異顯著,種植的作物在不同的區(qū)域種類也有不同,例如蕪湖這樣偏安徽南部地區(qū)以水稻為主要農(nóng)作物,而蚌埠、宿州這些偏北地區(qū)則是以小麥為主要農(nóng)作物,但是不管是安徽的哪個農(nóng)業(yè)區(qū)都是以旱作為主,比如:小麥、玉米、芝麻、大豆、高粱、棉花、花生等.因此,產(chǎn)生的秸稈比較多,在當前秸稈的綜合利用水平還不高的形勢下,秸稈的大量焚燒會產(chǎn)生一系列的環(huán)境問題,甚至是社會問題,科學(xué)利用農(nóng)作物的秸稈,使其變廢為寶成為了一項重要的社會任務(wù),更是責(zé)任.

        1 問題的分析

        本文需要對秸稈焚燒的危害與秸稈綜合利用的社會經(jīng)濟效益進行定量的評估,在解決定量評估危害方面,首先要對危害進行分類,在分析出產(chǎn)生每種危害的物質(zhì),這樣就可以采用層次分析法[1]進行分析秸稈焚燒的危害.

        社會經(jīng)濟效益的評估必須要在預(yù)測到未來秸稈產(chǎn)量的基礎(chǔ)上進行,所以先采用組合預(yù)測的方法預(yù)測出秸稈在未來8年的產(chǎn)量,進而通過產(chǎn)量的多少進行社會經(jīng)濟效益的評估,社會經(jīng)濟效益的評估需要將秸稈的綜合利用進行分類,最后計算每種利用里秸稈所帶來的收益,根據(jù)收益的多少進行經(jīng)濟效益的評估.

        2 合理的假設(shè)

        (1)秸稈焚燒的危害主要分為三個方面進行研究,假設(shè)所有的主要危害都包含在這三種危害之中.

        (2)未來幾年無重大自然災(zāi)害,秸稈的未來產(chǎn)量會按照原有的規(guī)律進行變化.

        (3)假設(shè)秸稈的經(jīng)濟效益可以用秸稈綜合利用所帶來的收益進行定量評估.

        (4)假設(shè)秸稈的社會效益可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效益,然后進行綜合評估.

        3 秸稈焚燒危害的評估

        3.1 層次分析模型[2]的建立

        (1)首先建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型

        圖1 焚燒秸稈危害的遞階層次結(jié)構(gòu)模型

        本文選用層次分析模型對秸稈焚燒的危害進行評價,秸稈焚燒的危害有浪費生物資源、污染空氣、引發(fā)火災(zāi)、破壞土壤結(jié)構(gòu)等,這些危害涉及到煙塵煙霧、的排放量,酸雨酸霧等.根據(jù)各元素的隸屬關(guān)系和關(guān)聯(lián)程度建立遞階層次結(jié)構(gòu),如圖1,構(gòu)造比較判別矩陣,在單準則下進行排序及一致性檢驗,最后做出總的排序,從而做出定量的比較評估.

        上圖中,秸稈焚燒的危害是目標層也是最高層,是要評估的目標,中間層也就是準則層,表示的是秸稈焚燒產(chǎn)生的各種危害物,是秸稈焚燒的中間環(huán)節(jié),最底層也就是方案層,是秸稈焚燒危害的各種變現(xiàn)形式,相當于一般層次分析發(fā)中的決策方案和各種措施,使其能達到目標.

        (2)構(gòu)造各層次中的判斷矩陣

        將準則層與方案層的各個因子進行兩兩比較,建立成對的比較矩陣,這個矩陣就稱為判斷矩陣,并通過1~9及其導(dǎo)數(shù)作為標度對各因子的重要程度進行判斷,通過不斷的判斷和修改判斷矩陣,會得出各個因子之間一個合理的排序.

        (3)層次單排序及一致性檢驗

        判斷矩陣對應(yīng)于最大特征值的特征向量,經(jīng)歸一化后即為同方一層次相應(yīng)因素對于上一層次某因素相對重要性的排序權(quán)值,這就完成了層次單排序.

        (4)層次總排序及一致性檢驗

        通過⑶中的層次單排序最終會得到最底層中各方案對于目標的排序權(quán)重,從而可以對各個秸稈焚燒的危害形式進行定量的評估,總排序權(quán)重會自上而下地將單準則下的權(quán)重進行合成.

        3.2 層次分析法模型求解

        (1)求解判別矩陣

        建立準則層B對總目標A的比較判別矩陣[3],見表1,以bi(i=1,2,3)分別代表煙塵煙霧、酸雨酸霧、CO2、CO、SO2為比較準則,P層各元素兩兩比較判別矩陣Bij,見表2.

        表1 準則層的判斷矩陣

        表2 方案層的判斷矩陣

        (2)進行層次單排序和一致性檢驗

        根據(jù)⑴中的判斷矩陣[4]可以求得各層之間的層次單排序,見表3

        表3 各層次之間的層次單排序

        由表3可見,所有四個層次單排序的CR值均小于0.1,符合一致性要求.

        結(jié)論:通過比較Ai-P和Bi-P的層次單排序的權(quán)重向量在空氣污染方面,發(fā)現(xiàn)煙塵煙霧以及CO2、CO、SO2的危害所占比重最大,說明煙塵煙霧以及CO2、CO、SO2是秸稈焚燒產(chǎn)生的危害最嚴重的污染物.

        (3)得到方案層的權(quán)重排序見表4和圖2

        表4 四種方案的權(quán)重排序

        由計算可以得到CR=0.0609<0.1,通過一致性檢驗.

        權(quán)重排序為P2>P3>P4>P1,即在焚燒秸稈的過程中,四種危害相對而言空氣污染程度最大,引發(fā)火災(zāi)次之,破壞土壤結(jié)構(gòu)第三,對浪費生物資源的危害最小,這四種危害所占總危害的權(quán)重都超過10%,說明秸稈焚燒產(chǎn)生的各方面的危害是比較嚴重的.

        由表4和表5共同得到的結(jié)論:秸稈焚燒對空氣污染的危害最大,占其總危害的49.7104%,引發(fā)火災(zāi)的危害占總危害的25.0264%,破壞土壤危害程度占總危害的13.5808%,浪費生物資源的危害占總危害的10.6924%.

        4 組合預(yù)測[5]模型預(yù)測秸稈未來產(chǎn)量

        4.1 組合預(yù)測模型

        通過觀察歷年秸稈產(chǎn)量的變化趨勢(網(wǎng)上資料查得),分別采用灰色馬爾可夫預(yù)測模型、一元非線性回歸模型和時間序列中的Logistic模型預(yù)測安徽省秸稈產(chǎn)量,以下就是分別使用上述的三種預(yù)測方法預(yù)測近幾年的秸稈產(chǎn)量,組后將這三種方法合成的過程.

        4.2 組合預(yù)測模型的求解

        (1)灰色馬兒可夫預(yù)測法的求解

        根據(jù)matlab的求解,可以得到2012-2020年的秸稈產(chǎn)量如表5

        運用matlab編程求得的時間響應(yīng)函數(shù)為:

        表5 灰色預(yù)測求得的2012-2020年的秸稈產(chǎn)量

        經(jīng)檢驗,其平均相對誤差<0.1,達到了一級精度,并且由表中的數(shù)據(jù)可以明顯的看出秸稈的產(chǎn)量在隨著年份的增長在增長,這符合農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢,所以該模型可用.

        (2)一元回歸預(yù)測的求解

        根據(jù)擬合求得的預(yù)測模型:

        同樣可以預(yù)測到2012-2020年的秸稈產(chǎn)量,見表6

        表6 一元回歸預(yù)測的2012-2020年的秸稈產(chǎn)量

        經(jīng)計算可得其可決系數(shù)r=0.9999,對于n=7,α=0.01,查臨界值為r0.01=0.9435,r>r0.01,故回歸方程有效,則可以用這種方法進行預(yù)測.

        (3)時間序列模型(Logistic模型)的求解

        根據(jù)matlab求得的Logistic預(yù)測模型為:

        由該模型預(yù)測到的2012-2020年的秸稈產(chǎn)量,見表7

        表7 時間序列法預(yù)測的2012-2020年的秸稈產(chǎn)量

        通過計算可以得到可決系數(shù)r=0.9404,且平均相對誤差遠小于0.1,達到了一級精度,說明預(yù)測效果較好,可以用來預(yù)測秸稈的產(chǎn)量.

        (4)權(quán)重合成的求解

        由以上的三種預(yù)測方法得到的預(yù)測值中,灰色馬兒可夫預(yù)測的值偏大,一元回歸預(yù)測的值次之,時間序列預(yù)測的值最小,說明三種預(yù)測方法預(yù)測到的秸稈產(chǎn)量有一定的差異,僅用某一種方法預(yù)測到的值進行危害的評估是不準確的,因而講三種預(yù)測值用加權(quán)的方法進行處理,使得最后的結(jié)果更加準確,首先對三種預(yù)測值進行加權(quán)平均求得最終的秸稈的總產(chǎn)量變化如圖2,再根據(jù)層次分析法中已經(jīng)求得各種危害的權(quán)重值對各種危害進行評估.

        圖2 三種預(yù)測方案的預(yù)測值與原始值的比較

        由圖2可以看出,在三種預(yù)測方案中,雖然秸稈的產(chǎn)量有一定的差別,但是秸稈的產(chǎn)量大致都是呈上升狀態(tài)最后達到平穩(wěn)狀態(tài),說明隨著秸稈的產(chǎn)量在逐年的增加,秸稈在各個方面的危害也是在不斷的增大,但是當農(nóng)業(yè)的進步發(fā)展到一定的水平后,秸稈的產(chǎn)量不再大幅度的增加,而是在小范圍內(nèi)波動,意味著在秸稈的產(chǎn)量增加到一定的程度后,秸稈的焚燒對各方面的危害也會達到穩(wěn)定的程度,由求得的數(shù)據(jù)可以得到:當秸稈的產(chǎn)量增長到4035萬噸時,對各種危害的程度將不會大幅度上升,并且假設(shè)層次分析法中的各種危害的權(quán)重在近幾年不會變化很大,因而根據(jù)求得數(shù)據(jù)的分析,秸稈的焚燒在各種危害中的數(shù)量將會增加,但是各種危害的權(quán)重沒有太大的變化.

        5 秸稈綜合利用的社會經(jīng)濟效益

        在在組合預(yù)測中已經(jīng)預(yù)測到未來8年的秸稈產(chǎn)量,根據(jù)查得資料[6]可以得到秸稈各種利用轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟效益的轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),根據(jù)這兩方面的信息可以求得安徽省未來8年秸稈綜合利用的社會經(jīng)濟效益,見表8

        表8 2012-2020年秸稈綜合利用的社會經(jīng)濟效益

        表中的數(shù)據(jù)可以明顯的得到在秸稈還田的收益上最終會在310000萬元左右波動,制作酒精的會在403.5萬噸左右波動,制作沼氣的量在1049000萬立方米左右波動,制作飼料的收益在564900萬元左右波動,通過最終的結(jié)果可以直觀的評估秸稈綜合利用的社會經(jīng)濟效益是在逐年的增長,并且由于秸稈的產(chǎn)量在增長到一定范圍后就會穩(wěn)定在某一個值,導(dǎo)致秸稈綜合利用帶來的社會經(jīng)濟效益也有相同的變化趨勢,即先增長后穩(wěn)定.

        6 結(jié)語

        日常生活中有很多有關(guān)經(jīng)濟和社會領(lǐng)域問題的分析,本文的秸稈問題也是屬于農(nóng)業(yè)方面的社會經(jīng)濟問題,所以在模型的求解和建立中用到的層次分析法和組合預(yù)測法可以應(yīng)用到由眾多復(fù)雜因素制約而定量數(shù)據(jù)缺少的系統(tǒng)分析中.

        層次分析法能夠?qū)⒉荒苤苯佑脭?shù)據(jù)進行定量分析的因子轉(zhuǎn)化為可定量評估的因子,在應(yīng)用的過程中比較方便,因為在實際生活中有很多的系統(tǒng)分析并不能直觀的用數(shù)據(jù)進行表示,用層次分析法可以達到定量評估的效果,并且可以了解各因子占總量的權(quán)重,實現(xiàn)了系統(tǒng)內(nèi)因子的量化過程.

        本文在最后利用不同的秸稈利用率進行其社會經(jīng)濟效益的評估,這樣有利于比較,所以在實際的經(jīng)濟領(lǐng)域的定量評估中,需要進行多方面的考慮,才能得出較為可靠的結(jié)論.

        最后對秸稈的綜合利用給出一點建議:組織科技人員下鄉(xiāng),普及秸稈還田技術(shù),并同時加強宣傳力度,由于在8年后,秸稈的產(chǎn)量會在一個穩(wěn)定值左右波動,在產(chǎn)量不變的條件下,只有通過科技研究增加每頓秸稈的利用,才能在相同的水平下獲得更多的社會經(jīng)濟效益和減少對環(huán)境的危害.

        〔1〕楊桂元,黃己立.數(shù)學(xué)建模[M].合肥:中國科技大學(xué)出版社,2003.180-190.

        〔2〕穆乃剛.matlab在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品,2011(23):45.

        〔3〕王磊.層次分析法的應(yīng)用[J].科技信息,2007(25): 193-194.

        〔4〕楊學(xué)忠,郭華良,梅傳聲.層次分析法在選題風(fēng)險評價中的應(yīng)用[J].出版科學(xué),2007(3):23-24.

        〔5〕張云康,張曉宇.組合預(yù)測模型在寧波港集裝箱吞吐量預(yù)測中的應(yīng)用[J].中國水運,2008(1):34.

        〔6〕安徽省統(tǒng)計局.安徽統(tǒng)計年鑒.中國統(tǒng)計出版社,2008.

        F062.1

        A

        1673-260X(2013)09-0019-04

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