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        安徽省農(nóng)村金融支持與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究

        2013-07-13 06:59:08周二敏
        關(guān)鍵詞:農(nóng)民收入農(nóng)村金融協(xié)整

        周二敏

        (安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽蚌埠233041)

        安徽省農(nóng)村金融支持與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究

        周二敏

        (安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽蚌埠233041)

        基于協(xié)整理論和VAR模型的相關(guān)檢驗(yàn),運(yùn)用1980-2011年的數(shù)據(jù)分析安徽省農(nóng)村金融支持與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系.發(fā)現(xiàn)安徽省農(nóng)村金融支持與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著長期均衡關(guān)系,但是農(nóng)村金融支持不能有效的促進(jìn)安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在短期對(duì)安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展甚至產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng).

        農(nóng)村金融支持;農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展;協(xié)整理論;VAR模型

        1 引文

        農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,農(nóng)民收入的提高影響著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡性、協(xié)調(diào)性和穩(wěn)定性.黨的十八大報(bào)告中胡錦濤同志提出了我們?cè)谛聲r(shí)期的新要求也就是在發(fā)展平衡性、協(xié)調(diào)性、可持續(xù)性明顯增強(qiáng)的基礎(chǔ)上在2020年實(shí)現(xiàn)國民生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民收入相比2010年翻一番.但是我們可以發(fā)現(xiàn)要想實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展,我們需要促進(jìn)中西部地區(qū)的發(fā)展,改善區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性,同時(shí)緩解不斷擴(kuò)大的城鄉(xiāng)收入差距;要想實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展,需要變?cè)鹊摹俺隹?、投資”兩駕馬車為“出口、消費(fèi)、投資”三駕馬車協(xié)調(diào)拉動(dòng),而消費(fèi)的擴(kuò)大尤其是農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)的開拓同樣也離不開農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,農(nóng)民收入的提高.

        國內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)于促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高農(nóng)民收入的研究成果頗豐.概括來說主要分為以下幾類:一是從實(shí)體經(jīng)濟(jì)探討實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高農(nóng)民收入的因素,農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的完善(林毅夫,2001)、支農(nóng)的財(cái)政政策的實(shí)施(許崇正,2003)、“農(nóng)業(yè)工業(yè)化、農(nóng)村城市化、農(nóng)民市民化”的創(chuàng)新制度的制定(吳中,2004)、農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的優(yōu)化(陳宗勝2006);二是從虛擬經(jīng)濟(jì)的角度討論影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民增收的因素,如促進(jìn)農(nóng)村金融發(fā)展(溫濤,2005,許崇政、高希武,2005),但是近些年更多學(xué)者開始基于某個(gè)獨(dú)立省份農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系(羅劍朝,2008,龐如超,2008).本文基于協(xié)整理論和VAR模型,利用安徽省1980—2011年農(nóng)村金融支持和農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)增加值的數(shù)據(jù),探討安徽省農(nóng)村金融支持與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長期關(guān)系.

        2 指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)說明

        學(xué)者們多用農(nóng)村儲(chǔ)蓄比率、農(nóng)村金融信貸比率或是農(nóng)村金融相關(guān)比率等來反映農(nóng)村金融發(fā)展水平,考慮到安徽省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要是農(nóng)村現(xiàn)有的第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,以及現(xiàn)有數(shù)據(jù)的可得性,本文直接選取農(nóng)業(yè)存款與農(nóng)村農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)之比也就是單位從事農(nóng)業(yè)人員獲得的貸款額來體現(xiàn)農(nóng)村的金融支持,我們用I表示.農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)村農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)來自于安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒(1981—2012).

        有的學(xué)者用農(nóng)戶人均純收入這一指標(biāo)來衡量農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.但是在統(tǒng)計(jì)年鑒上的農(nóng)戶人均純收入是指農(nóng)村住戶當(dāng)年從各個(gè)來源得到的總收入相應(yīng)地扣除所發(fā)生的費(fèi)用后的收入總和.它包括了外出打工人員的打工收入,對(duì)安徽這個(gè)勞動(dòng)力輸出大省來說,外出務(wù)工收入占到現(xiàn)有收入構(gòu)成的很大比重,而農(nóng)村金融支持也就是對(duì)單位農(nóng)戶的貸款額度并不涵蓋這些外出務(wù)工人員,所以為了與上面金融支持的一致,本文選取安徽省第一產(chǎn)業(yè)增加值與安徽農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的比值即單位農(nóng)戶的年產(chǎn)值來衡量農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,用Y表示.第一產(chǎn)業(yè)增加值和農(nóng)村從業(yè)人員數(shù)來自于安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒(1981—2012).

        由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)變換不但不改變?cè)械膮f(xié)整關(guān)系,而且還能使其趨勢(shì)線性化、消除時(shí)間序列中存在的異方差現(xiàn)象,所以在實(shí)證分析前本文先對(duì)以上兩個(gè)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,以增強(qiáng)數(shù)據(jù)線性化趨勢(shì)、消除異方差,對(duì)數(shù)處理后的兩個(gè)變量分別用LNY和LNI表示.

        3 實(shí)證分析

        本文即采用向量自回歸模型,對(duì)安徽省農(nóng)村金融支持和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系做相關(guān)實(shí)證檢驗(yàn).

        3.1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn))

        由于選取的1980-2011年的I和Y均為時(shí)間序列,為了防止出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象(兩個(gè)非平穩(wěn)時(shí)間序列即使不相關(guān)也能得到顯著的相關(guān)系數(shù)),首先需要對(duì)完成對(duì)數(shù)后的LNI和LNY序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),我們采取最常用的ADF檢驗(yàn)方法.ADF檢驗(yàn)的形式需要根據(jù)時(shí)間序列的趨勢(shì)圖確定是否包含常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng),檢驗(yàn)的滯后期則由Eviews軟件根據(jù)相關(guān)準(zhǔn)則自動(dòng)給出.在圖1中,我們分別作出了時(shí)間序列LNI、LNY和一階差分后的時(shí)間序列DLNI、DLNY的趨勢(shì)圖.可知,LNI和LNY應(yīng)該含有時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)和截距項(xiàng),而DLNI和DLNY則既無時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)又無截距項(xiàng).

        圖1 LNI和LNY以及DLNI和DLNY的趨勢(shì)

        根據(jù)上述認(rèn)識(shí),表1匯總了相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果.原始時(shí)間序列LNI和LNY即使在10%臨界值水平上也不平穩(wěn),而一階差分后的時(shí)間序列DLNI和DLNY在1%的臨界值水平下仍是顯著.從而我們可以看出,原始時(shí)間序列是一階單整的即I(1),進(jìn)行一次差分后即平穩(wěn),這滿足進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的條件.

        表1 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)表

        3.2 協(xié)整檢驗(yàn)

        協(xié)整概念是20世紀(jì)80年代由恩格爾(Engle)和格蘭杰(Granger)提出的.協(xié)整理論認(rèn)為,雖然一些經(jīng)濟(jì)變量的本身是非平穩(wěn)序列,但是它們的線性組合卻有可能是平穩(wěn)序列.這種平穩(wěn)的線性組合被稱為協(xié)整方程且可被解釋為變量之間的長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系.

        在文中,對(duì)LNY和LNI兩個(gè)同為I(1)的時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),既能有效避免偽回歸,又能反映兩序列之間的長期穩(wěn)定關(guān)系.目前主要的協(xié)整檢驗(yàn)方法有兩種:基于單方程模型提出的Engle-Granger兩步法和基于VAR模型提出的Johansen協(xié)整檢驗(yàn).由于本文研究的是對(duì)安徽農(nóng)業(yè)的金融支持(LNI)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展(LNY)這兩個(gè)變量之間的關(guān)系,所以本文將主要采用EG兩步法來檢驗(yàn)變量之間的協(xié)整關(guān)系.首先建立序列之間的回歸模型,采用普通最小二乘法進(jìn)行估計(jì).然后對(duì)回歸的殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),如果殘差序列是平穩(wěn)的,則說明它們之間存在著一種長期趨勢(shì),即存在協(xié)整關(guān)系,而非偽回歸.具體的結(jié)果如下:

        第一步,對(duì)LNY與LNI進(jìn)行協(xié)整回歸,得協(xié)整方程為:

        由于D-W值太低,遠(yuǎn)小于1.5,說明殘差項(xiàng)有較強(qiáng)的一階自相關(guān)性.因此,下面考慮加入適當(dāng)?shù)臏箜?xiàng)得LNY與LNI的分布滯后模型:

        該方程調(diào)整后DW值在2附近,自相關(guān)性消除;R2接近1,效果良好.

        第二步,對(duì)殘差e1進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn).通過單位根的檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在任意模型下,殘差e1的平穩(wěn)性檢驗(yàn)都通過.我們挑選滯后階數(shù)為0,不含常數(shù)項(xiàng)和截距項(xiàng)的模型來加以說明,檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示:

        表2 殘差序列e1的平穩(wěn)性檢驗(yàn)表

        從表2的結(jié)果顯示中我們可以看出,e1的ADF統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)小于1%的臨界值,有單位根的概率P為0,可見該序列是平穩(wěn)的.也就是說存在LNY和LNI的平穩(wěn)線性組合,即農(nóng)村金融支持與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系.

        為了檢測(cè)模型估計(jì)得效果,我們隊(duì)(2)式進(jìn)行殘差檢驗(yàn),擬合預(yù)測(cè)結(jié)果如圖2.

        圖2 安徽省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)的擬合結(jié)果

        3.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

        從圖2中我們可以發(fā)現(xiàn),帶有一階滯后項(xiàng)的模型對(duì)安徽省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的擬合度高.從(2)式中我們可以看出,安徽省農(nóng)村金融支持對(duì)安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用很小,在當(dāng)期甚至為負(fù),安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展較多的是得益于上期的積累或是其他因素的促進(jìn)推動(dòng)作用.

        通過協(xié)整檢驗(yàn)我們發(fā)現(xiàn)安徽農(nóng)村金融支持和安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期的穩(wěn)定關(guān)系.但二者之間是否存在相互促進(jìn)的因果關(guān)系卻并不明了,為此需要進(jìn)一步對(duì)LNI和LNY進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn).該檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)上是檢驗(yàn)將一個(gè)變量的滯后變量是引入到另外一個(gè)變量中是否可以提高模型的解釋程度,檢驗(yàn)結(jié)果見表3.

        表3 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

        表3數(shù)據(jù)表明,在10%的顯著性水平上,LNY都是LNI的格蘭杰原因,而在任何滯后期LNI都不是LNY的格蘭杰原因.這說明安徽省農(nóng)村金融支持并非安徽省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因,而農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展卻能顯著地推動(dòng)安徽農(nóng)村金融支持的力度,這與協(xié)整檢驗(yàn)的分析結(jié)果保持一致.

        3.4 基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析和方差分解

        在實(shí)際應(yīng)用中,由于VAR模型是一種非理論性的模型,它無需對(duì)變量作任何先驗(yàn)性約束,因此在分析VAR模型時(shí),往往不分析一個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)變量的影響如何,而是分析當(dāng)一個(gè)誤差項(xiàng)發(fā)生變化,或者說模型受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響,這種分析方法稱為脈沖響應(yīng)函數(shù)分析方法(impulseresponsefunction,IRF).

        圖3 脈沖響應(yīng)的途徑

        根據(jù)本文研究的重點(diǎn),我們將脈沖設(shè)置成殘差的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差的沖擊,響應(yīng)函數(shù)軌跡的期間為十期,得到脈沖響應(yīng)函數(shù)圖3所示.圖3橫軸代表脈沖響應(yīng)函數(shù)軌跡的期間,而縱軸則代表響應(yīng)的程度.

        其中左上角的圖代表LNY對(duì)其自身信息的一個(gè)沖擊的響應(yīng);右上角的圖代表LNY對(duì)于LNI的沖擊響應(yīng);左下角的圖代表LNI對(duì)LNY的沖擊響應(yīng);而右下角的圖則代表LNI對(duì)其自身信息的一個(gè)沖擊響應(yīng).圖3中,我們可以發(fā)現(xiàn)安徽省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展LNY對(duì)于自身信息的一個(gè)沖擊響應(yīng)均為正向且沖擊的幅度較大,這說明前期的積累對(duì)安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響較大;但是LNY對(duì)于農(nóng)村金融支持LNI的沖擊在6期之前都為負(fù),在2期達(dá)到最低值,6期以后雖然為正向效應(yīng)但是卻并不明顯,說明LNI對(duì)LNY幾乎沒有正向影響;然而LNI對(duì)于LNY的沖擊在第一期會(huì)有暫時(shí)的下降,接著就不斷上升由負(fù)向效應(yīng)轉(zhuǎn)為正,這說明LNY對(duì)LNI的影響較大;LNI對(duì)于自身的沖擊在5期前雖然不斷下降但卻是正向效應(yīng),在5期后幾乎不產(chǎn)生影響.

        總之安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展LNY對(duì)于安徽農(nóng)村金融支持LNI沖擊的響應(yīng)幾乎一直為負(fù)數(shù),且沖擊的波動(dòng)較小;而安徽農(nóng)村金融支持LNI對(duì)于安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展LNY的沖擊首先表現(xiàn)為一個(gè)負(fù)向響應(yīng),之后為持續(xù)的正向響應(yīng),切波動(dòng)較大.這與前面的實(shí)證結(jié)果也一致.

        我們利用脈沖響應(yīng)函數(shù)描述了LNY和LNI兩個(gè)內(nèi)生變量中任意一個(gè)變量的沖擊對(duì)另一個(gè)的影響,而要通過分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化(通常用方差來衡量)的貢獻(xiàn)度,來進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性,需要進(jìn)行方差分解,見圖4.

        圖4 方差分解結(jié)果

        圖4中,橫軸代表滯后期數(shù)而縱軸代表一個(gè)時(shí)間序列的沖擊對(duì)另一個(gè)時(shí)間序列的貢獻(xiàn)度.左圖顯示在安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方差分解中其自身的貢獻(xiàn)在十期內(nèi)均在95%以上,而安徽農(nóng)村金融支持對(duì)其的貢獻(xiàn)度微不足道,總是低于5%.這說明安徽農(nóng)村金融支持對(duì)安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)十分微弱.右圖闡釋出在安徽農(nóng)村金融支持的方差分解中其自身的貢獻(xiàn)度在第一期占到約100%,但是后期卻是不斷的下降而安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其的貢獻(xiàn)度卻處在上升的趨勢(shì),在第6期后兩者持平,之后安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)其的貢獻(xiàn)度就要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超于其自身.通觀10期我們可以發(fā)現(xiàn),安徽農(nóng)村金融支持對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度很小,但是安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻大大促進(jìn)了安徽農(nóng)村金融的支持力度.這再次印證了前文實(shí)證分析的結(jié)論.

        4 結(jié)論及政策建議

        以上實(shí)證分析表明:1980-2011年間以對(duì)安徽農(nóng)業(yè)從業(yè)人員貸款額度衡量的安徽農(nóng)村金融發(fā)展與用安徽省單位農(nóng)戶的年產(chǎn)值表示的安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)之間存在一種長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系.協(xié)整分析進(jìn)一步表明,這種長期關(guān)系是負(fù)相關(guān)的,即安徽農(nóng)村金融支持的增加不是促進(jìn)而是阻礙了安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,這表明在安徽省農(nóng)村金融支持并沒有真正做到服務(wù)于農(nóng)村發(fā)展.Ganger因果分析說明安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是安徽農(nóng)村金融支持的格蘭杰原因,而不是相反,這與協(xié)整分析的結(jié)果是符合的.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析證實(shí)了安徽農(nóng)村金融支持對(duì)安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用幾乎不存在,這與方差分解分析的結(jié)論也高度吻合.

        之所以出現(xiàn)安徽農(nóng)村金融支持對(duì)安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)在短期不但不起正向效用,反而產(chǎn)生負(fù)向的抑制效用這一奇特現(xiàn)象,是由于在目前的市場(chǎng)機(jī)制下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和現(xiàn)有的金融體制中的不健全所導(dǎo)致的.安徽農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得安徽農(nóng)村金融發(fā)展,存入農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)中的金額增加了,但是資本具有逐利性,農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)考慮到資本收益,多是將增加的貨幣量轉(zhuǎn)到城市.國有四大商業(yè)銀行大量撤離農(nóng)村地區(qū),農(nóng)村信用合作社一家獨(dú)大,提供的服務(wù)質(zhì)量下降了也不能很好的滿足農(nóng)民的資金需要,更為嚴(yán)重的是農(nóng)村資金大量流失.2010年安徽省農(nóng)村信用社系統(tǒng)存款2581.57億元,成為安徽存款最多的金融機(jī)構(gòu),但是該年度總貸款卻僅有1735.60億元,涉農(nóng)貸款只有1244.98億元,還有很大一部分資金用于非農(nóng)項(xiàng)目.從上面我們可以發(fā)現(xiàn),不是資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用這一定律在安徽的土地上不適用,而是因?yàn)樵黾拥馁J款額度遠(yuǎn)比不上與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的金融支持額度,安徽農(nóng)村的金融的支持作用并沒有發(fā)揮出來.

        安徽省作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大省,應(yīng)該確實(shí)保障農(nóng)民的利益,重視農(nóng)村的發(fā)展.應(yīng)該將農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)民收入的增長作為安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要方面,應(yīng)該發(fā)揮好農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)推動(dòng)作用.這就需要我們營造良好的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境,深化農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)改革,打造合格的農(nóng)村資金需求主體,提供適當(dāng)?shù)霓r(nóng)村金融支持政策.推動(dòng)農(nóng)村金融市場(chǎng)正常發(fā)育,不但要防止農(nóng)村金融資源的流失,還要加大對(duì)“三農(nóng)”的政策扶持,完善農(nóng)村金融服務(wù)于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的功能,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村金融與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,以提高農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民收入增長的貢獻(xiàn).唯其如此,安徽省農(nóng)村金融支持才能真正成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民收入增長的前提和條件.

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        F832.35

        A

        1673-260X(2013)03-0049-04

        安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金“淮河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及評(píng)價(jià)方法研究”(ACYC2012011)

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