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        物流陸運業(yè)務(wù)交易平臺撮合算法研究與實現(xiàn)

        2013-07-03 08:59:20周曉蓉
        制造業(yè)自動化 2013年9期
        關(guān)鍵詞:托運交易平臺排序

        李 俚,周曉蓉

        (廣西大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,南寧 530004)

        0 引言

        如何有效地提高物流效率、資源的利用率以及成本的有效控制是物流企業(yè)重點關(guān)注的問題。物流業(yè)務(wù)交易平臺依托計算機(jī)技術(shù),提高了物流效率和物流資源的整合與管理。通過物流業(yè)務(wù)的匹配撮合與管理操作,獲得最佳的物流運作方案,使得平臺客戶利用平臺的資源完成自己的物流服務(wù)或者通過平臺的相關(guān)撮合服務(wù)增加物流企業(yè)的資源利用率和業(yè)務(wù)量,取得較好的經(jīng)濟(jì)效益[1]。

        業(yè)務(wù)匹配撮合方法廣應(yīng)用于電力、股票、陶瓷等等大宗商品交易上[2~4]。本文研究的目的是為設(shè)計和開發(fā)一種陸運交易撮合方法及系統(tǒng),用于對承運方和托運方進(jìn)行物流業(yè)務(wù)交易撮合提供理論基礎(chǔ)。通過對貨運交易雙方的業(yè)務(wù)信息進(jìn)行匹配、對交易選擇對象進(jìn)行過濾、排序,實現(xiàn)了對貨運交易雙方的滿意的撮合,提高業(yè)務(wù)匹配的效率。

        1 物流陸運交易平臺

        1.1 物流陸運交易流程

        物流陸運交易平臺是以提高物流效率和經(jīng)濟(jì)效率為目標(biāo)的信息平臺。經(jīng)過資格認(rèn)證的物流托運方或承運方可以在平臺發(fā)布企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),平臺提供多種信息查詢和業(yè)務(wù)交易過程。物流供需各方根據(jù)需要在平臺查找自己需要的信息或者利用平臺提供的撮合服務(wù),快速的實現(xiàn)交易業(yè)務(wù)的匹配。平臺的業(yè)務(wù)交易過程如圖1所示。

        圖1 平臺業(yè)務(wù)交易流程

        1.2 物流陸運交易平臺功能結(jié)構(gòu)

        物流陸路運輸業(yè)務(wù)交易平臺的核心業(yè)務(wù)是包含詢價單處理、洽談單管理、合同管理、訂單管理四部分的交易環(huán)節(jié)。

        圖2 平臺功能結(jié)構(gòu)

        2 陸運交易撮合算法

        2.1 評分關(guān)鍵指標(biāo)提取

        在陸運撮合系統(tǒng)中,托運方最終的目的是選取物流服務(wù)最好,物流質(zhì)量最佳,物流費用合理的承運商。從托運方的角度來考量,收集和整合各項指標(biāo)數(shù)據(jù),并最終提取托運方最為關(guān)注關(guān)鍵性指標(biāo)。通過收集和整合物流企業(yè)和托運商的各項數(shù)據(jù)分析得出頻率最高指標(biāo)為:價格、時間、服務(wù)質(zhì)量、企業(yè)信用、準(zhǔn)時率及貨損貨差率[5,6]。因此,本文研究選定價格、時間、服務(wù)質(zhì)量作為一級評分指標(biāo);企業(yè)信用,準(zhǔn)時率及貨損貨差率為服務(wù)質(zhì)量的第二級指標(biāo)[7]。層次分析法尤其適合于對物流陸運交易撮合指標(biāo)的確定[8],其評分指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)和權(quán)重分析結(jié)果[9]分別如圖3和表1所示。

        圖3 評分關(guān)鍵性指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)圖

        表1 指標(biāo)權(quán)重分析結(jié)果

        2.2 撮合算法設(shè)計

        撮合算法是物流業(yè)務(wù)匹配的關(guān)鍵。本文根據(jù)平臺交易過程和陸運的業(yè)務(wù)特性,采用過濾、評分、排序的方法來設(shè)計業(yè)務(wù)撮合算法。

        1)物流業(yè)務(wù)匹配過程必須遵循物流的流向、載體、流量三要素,進(jìn)行陸運業(yè)務(wù)撮合時優(yōu)先考慮貨物的流向,即判斷貨物的起運地和目的地與承運方的運營路由是否符合。若不符合,則將相應(yīng)的承運方信息過濾掉;同時將運營路由符合托運需求的承運商信息傳遞到車貨匹配環(huán)節(jié)。

        2)根據(jù)陸路運輸規(guī)則,查看路由符合的承運商所提供的車輛和運輸資質(zhì)是否滿足托運需求,將不滿足條件的承運商過濾掉,同時將條件滿足的承運商信息傳遞到評分和排序環(huán)節(jié)。

        3)按照層次分析法的關(guān)鍵指標(biāo)和權(quán)重,計算每一匹配因素的綜合評分,如運輸價格、服務(wù)質(zhì)量等轉(zhuǎn)化為相應(yīng)評分,并按照評分的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行排序,生成撮合匹配方案。最后將撮合匹配方案反饋給托運人和承運各方以便促進(jìn)業(yè)務(wù)交易。具體撮合算法流程圖如4所示。

        圖4 撮合算法流程

        3 物流陸運撮合系統(tǒng)實現(xiàn)與運行實例

        3.1 陸運撮合系統(tǒng)實現(xiàn)

        根據(jù)所設(shè)計的撮合算法,利用.net開發(fā)工具,開發(fā)出了陸運物流業(yè)務(wù)撮合系統(tǒng),并自動計算業(yè)務(wù)撮合關(guān)鍵指標(biāo)值和業(yè)務(wù)撮合。同時,將業(yè)務(wù)撮合系統(tǒng)嵌到交易平臺,實現(xiàn)陸運業(yè)務(wù)的撮合匹配和向承托雙方推送撮合結(jié)果。

        3.2 運行實例描述

        P公司有一批木材,總重為60噸,密度為1000kg/m3需要從廣西龍州運輸?shù)焦鹆?。貨物運輸需求信息如表2所示。目前有7家承運商發(fā)布有空車信息,具體信息如表3所示。運用本研究的撮合算法,實現(xiàn)業(yè)務(wù)的撮合過程。

        表2 托運商P

        3.3 交易撮合實現(xiàn)過程3.3.1 流向過濾環(huán)節(jié)

        撮合系統(tǒng)首先讀取托運商發(fā)布到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中某一托運需求信息的“啟運地”和“目的地”兩個字段的值,再分別讀取所有承運商發(fā)布到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的運輸路由信息。接下來,先判斷“啟運地”字段的值是否滿足托運需求,將不滿足條件的承運信息過濾掉;再將“目的地”字段值與托運需求相比較,將滿足條件的承運商信息傳到車貨匹配環(huán)節(jié),實現(xiàn)流向過濾。

        3.3.2 車貨匹配環(huán)節(jié)

        撮合系統(tǒng)先讀取托運貨物信息的貨物類型、裝載需求等字段的值,再分別與流向過濾后的承運商能提供的車輛類型、裝載量等字段值相比較,按照運輸規(guī)則將車型條件和裝載量不滿足運輸貨物信息的貨車承運信息過濾掉。滿足條件的貨車承運信息傳遞到評分和排序環(huán)節(jié),實現(xiàn)車貨匹配。

        3.3.3 評分和排序環(huán)節(jié)

        在評分和排序環(huán)節(jié),撮合系統(tǒng)首先判斷經(jīng)過兩輪過濾的貨車承運信息數(shù)量n,若n<1,則提示沒有匹配的承運信息;若n=1,則直接向承托雙方推送匹配結(jié)果;若n>1,則根據(jù)撮合的關(guān)鍵指標(biāo)包括運輸價格、運輸時間、服務(wù)質(zhì)量,以及用層次分析法計算出的權(quán)重按照相應(yīng)的規(guī)則分別對每個承運商的綜合服務(wù)等級進(jìn)行評分和排序。撮合系統(tǒng)將得出的匹配結(jié)果序列分別向托運方和承運各方推送,交易平臺托運方撮合匹配結(jié)果管理界面如圖5所示。

        圖5 交易平臺托運方撮合匹配結(jié)果管理界面

        4 結(jié)論

        1)本文根據(jù)陸運業(yè)務(wù)的運作規(guī)則,研究了業(yè)務(wù)交易撮合的算法和評分關(guān)鍵指標(biāo)。

        2)根據(jù)物流的、流量三要素和陸路運輸?shù)囊?guī)則和特點,設(shè)計了陸運業(yè)務(wù)撮合算法的實現(xiàn)流程,開發(fā)出了針對陸運業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)撮合系統(tǒng),并嵌入到業(yè)務(wù)交易平臺中,實現(xiàn)陸運承托多方的業(yè)務(wù)匹配。

        3)根據(jù)交易撮合的關(guān)鍵指標(biāo),撮合系統(tǒng)分別對滿足流向、載體的承運商進(jìn)行運輸服務(wù)的綜合評分和排序,將匹配結(jié)果序列分別向托運方和有關(guān)承運各方進(jìn)行信息推送。

        本文研究的關(guān)鍵在于采用過濾、評分、排序的方法來設(shè)計業(yè)務(wù)撮合算法;靈活應(yīng)用層次分析方法計算關(guān)鍵指標(biāo)的權(quán)重,使用.net技術(shù)開發(fā)了陸運業(yè)務(wù)撮合系統(tǒng),并嵌入到物流業(yè)務(wù)交易平臺;與平臺數(shù)據(jù)無縫連接,自動計算業(yè)務(wù)撮合關(guān)鍵指標(biāo)值和業(yè)務(wù)撮合,實現(xiàn)陸運業(yè)務(wù)的撮合匹配和向承托各方推送撮合結(jié)果,為進(jìn)一步的業(yè)務(wù)交易提供增值服務(wù)。

        表3 承運方信息

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