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        加氫裂化裝置分餾塔的模擬優(yōu)化

        2013-07-03 08:59:22李宗雯
        制造業(yè)自動化 2013年10期
        關(guān)鍵詞:汽提塔分餾塔石腦油

        李宗雯,程 明

        (南京工業(yè)大學(xué) 自動化與電氣工程學(xué)院,南京 210009)

        0 引言

        在現(xiàn)代煉油工業(yè)中,由于原油品種的深度挖掘與多樣化,使得當前石油石化企業(yè)原油加工品種日趨多樣化、劣質(zhì)化和重質(zhì)化。但隨著環(huán)境問題的不斷惡化,環(huán)保越來越成為人們關(guān)注的社會問題,人們對環(huán)境的要求不斷提高,尤其對石油類產(chǎn)品的綠色性能提出越來越高的要求[1],而加氫裂化技術(shù)作為裂解重油生產(chǎn)輕型石油制品的關(guān)鍵技術(shù),已經(jīng)發(fā)展成為最重要的煉油工藝之一。A s p e n Plus化工過程模擬軟件在近幾年開始飛速發(fā)展,目前已經(jīng)運用在低壓內(nèi)循環(huán)空分工藝的分析[2],模擬甲烷、二氧化碳制合成氣反應(yīng)[3],模擬熱鉀堿脫碳過程[4],Texaco氣化爐的性能[5],固定床高溫煤氣化進行了模擬[6]等各個領(lǐng)域的建模研究工作中。本文將介紹運用ASPEN PLUS流程模擬軟件搭建了加氫裂化分餾塔的模型,根據(jù)裝置的運行情況和市場石油產(chǎn)品的需求方向,結(jié)合模型優(yōu)化分析的結(jié)果,確定優(yōu)化方案,達到指導(dǎo)生產(chǎn)效益最大化的目的。

        圖1 分餾部分工藝流程圖

        1 加氫裂化分餾塔的生產(chǎn)工藝

        分餾部分的核心設(shè)備是塔,根據(jù)產(chǎn)品品種要求,可以有汽提塔或穩(wěn)定塔或脫丁烷塔、常壓分餾塔和減壓分餾塔。其他主要設(shè)備有加熱爐、換熱器、冷凝冷卻器,冷、熱油泵等。分餾部分的流程圖如圖1所示。

        圖1中,硫化氫汽提塔(C53201)設(shè)有26 層塔盤,進料油進入脫硫化氫汽提塔的第20 層塔盤,塔底用過熱蒸汽汽提。塔頂油氣經(jīng)冷卻后進行氣液分離,回流罐頂部閃蒸出的含硫氣體送出裝置去干氣脫硫,中部的油一部分作為塔頂回流,另一部分作粗液化氣送出裝置。硫化氫汽提塔底油進入分餾塔進料加熱爐加熱到后進主分餾塔(C53202)第8 層塔盤,主分餾塔設(shè)有49 層塔盤,塔底采用過熱蒸汽汽提。分餾塔設(shè)兩個側(cè)線塔,分別為重石腦油汽提塔和柴油汽提塔。

        分餾塔的中段循環(huán)回流從塔的第19層塔盤由中段回流泵抽出,經(jīng)中段回流冷卻后返回第22 層塔盤下方,重石腦油餾分油從分餾塔側(cè)線的第39層塔盤抽出自流至重石腦油汽提塔,柴油餾分油從分餾塔側(cè)線的第19 層塔盤抽出自流至柴油汽提塔。

        2 分餾塔的流程模擬

        流程模擬的搭建建立在以下假設(shè)條件:

        1)為了避免上游操作不同或者原油性質(zhì)不同造成進料變化,而導(dǎo)致進料的輸入?yún)?shù)不定,模擬時的進料是以中壓加氫裂化裝置各產(chǎn)品混合物參數(shù)作為模擬的初始進料。

        2)由于無法得到進料中各餾分的硫含量數(shù)據(jù),故假設(shè)進料中的硫全部以H2S的形式存在。

        簡化換熱器模塊,側(cè)線塔再沸器的熱負荷通過熱流體單獨計算出的熱負荷,再乘以傳熱效率(本流程模擬假設(shè)為0.8)。

        2.1 模型的搭建

        2.1.1 模擬環(huán)境基本設(shè)置

        單位體系:US-1

        2.1.2 定義模擬流程

        圖2 ASPEN PLUS模擬流程圖

        C-53201:脫硫化氫汽提塔

        C-53202:主分餾塔

        FEED:混合進料

        STM1:脫硫化氫汽提塔汽提蒸汽

        GAS:干氣

        SWATER1:脫硫化氫汽提塔蒸餾水

        LG:液化氣

        B1:脫硫化氫塔底出料

        STM2:主分餾塔汽提蒸汽

        SWATER2:主分餾塔蒸餾水

        LIGHT:輕石腦油

        HEAVY:重石腦油

        DIESEL:柴油

        BOTTOM:裂化尾油

        2.1.3 定義化學(xué)組分

        本模擬中根據(jù)恩氏蒸餾溫度自定義了OIL1、OIL2、OIL3和OIL4,加上原油數(shù)據(jù)庫里的H2O,CH4,C2H6,C3H8,C4H10-1,C5H12-1H和H2S。

        2.1.4 選擇熱力學(xué)方法

        在本模擬中的物料是石油物質(zhì),而石油是用虛擬組分來處理的復(fù)雜的混合物,在低壓和中壓系統(tǒng)中,通常使用K-值模型和液體逸度關(guān)聯(lián)式。選擇的熱力學(xué)方法為BK10,它采用的是BraunK10的K-值關(guān)聯(lián)式,該關(guān)聯(lián)式是由真實組分和石油餾分的K10圖而開發(fā)出的。真實的組分包括70種烴和氣體,石油餾分的沸程范圍為450-700K(350-800F)。對于較重的餾分開發(fā)了專有的方法。

        2.1.5 定義流股信息

        根據(jù)生產(chǎn)的實際情況確定各個流股的溫度、壓力和計算單位等信息。

        2.1.6 提供過程條件

        設(shè)定各塔和加熱爐等設(shè)備的壓力、溫度等操作參數(shù)和操作條件。

        2.1.7 運行模擬過程

        運行初始模型。

        表1為模型運行后得到的數(shù)據(jù)和實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的對比:

        表1 模型模擬值與裝置實際生產(chǎn)值的對比

        主分餾塔頂溫(℃) 57 61 6.6%主分餾塔頂壓(MPag) 0.028 0.028 0主分餾塔采出量(t/h) 4.3 4.1 4.9%重石抽出量(t/h) 22 22.5 2.2%重石抽出溫度(℃) 123 117 5.1%柴油抽出量(t/h) 35 35.5 1.4%柴油抽出溫度(℃) 227 229 0.9%中段回流量(t/h) 150 155 3.2%主分餾塔底溫(℃) 338.7 335 1.1%

        2.2 靈敏度分析

        對建立好的模型進行靈敏度分析,得出各產(chǎn)品干點隨著操縱變量的關(guān)系,進而得出最優(yōu)的操作變量,表2為加熱爐溫度的變化導(dǎo)致的各產(chǎn)品干點的變化。

        表2 加熱爐溫度對產(chǎn)品干點的影響

        從表2中可以看出,隨著加熱爐溫度的上升,輕石腦油的干點變化不大,重石腦油的干點溫度有較小幅度的下降,而柴油干點溫度有較大的下降。表3為重石腦油抽出量對產(chǎn)品干點的影響。

        表3 重石腦油抽出量對產(chǎn)品干點的影響

        從表3中可以看出,隨著重石腦油抽出量增大,各產(chǎn)品干點均出現(xiàn)上升趨勢,輕石腦油的干點上升的較小,重石腦油的干點上升較大,柴油干點上升尤為顯著。主要原因是因為隨著重石腦油抽出量的提高,塔內(nèi)液相負荷減小,氣相負荷增大,各產(chǎn)品抽出溫度升高,各產(chǎn)品干點上升。

        從上述靈敏度分析的表格中我們可以直接看出某一變量對產(chǎn)品干點的影響,但是干點受各個變量影響的程度很難直觀地看出來。在本裝置的模擬中,干點會隨著某些變量的變化而呈現(xiàn)單調(diào)變化,為了便于考察這些變量對產(chǎn)品干點的影響程度,定義變量對產(chǎn)品干點的影響因子為:

        其中,X為自變量,Y為因變量,N為本模擬過程中的數(shù)據(jù)組數(shù)。影響因子反映了自變量對因變量的影響程度。影響因子為正數(shù),則表明干點隨著變量單調(diào)增大,若為負數(shù),則表明干點隨變量單調(diào)減小。影響因子的絕對值越大,則表明影響越顯著。如:當影響因子為1,則表示當變量增大1%時,該產(chǎn)品干點上升1%,當影響因子為-2,則表示當變量增大1%時,該產(chǎn)品干點下降2%。

        表4 操作條件對各產(chǎn)品干點的影響因子

        表4所示的是對幾種不同的操作進行靈敏度分析后,對數(shù)據(jù)進行影響因子計算的結(jié)果。從表中可以看出各產(chǎn)品干點受變量的影響程度。在主分餾塔頂溫不變的情況下,輕石腦油的干點主要是受主分餾塔加熱爐溫度的影響,且隨著主分餾塔加熱爐溫度的增大而下降。重石腦油干點主要受重石腦油抽出量的增大而升高。柴油干點主要受柴油抽出量、重石腦油抽出量的影響,且隨著兩者抽出量的增大而升高,其中,柴油抽出量的影響更顯著一些。

        2.3 分餾結(jié)果優(yōu)化分析

        以設(shè)計參數(shù)值為變動中心,改變量不宜過大為宗旨,綜合以上靈敏度分析結(jié)果,在確保重石腦油含硫量越小,或者符合質(zhì)量要求的情況下,以產(chǎn)品重石腦油的主要成分含量高為標準,選擇進料流量。

        優(yōu)化約束條件設(shè)置為:

        1)輕石腦油干點≤85,允許誤差為1。

        2)重石腦油初餾點≥83,允許誤差為1。

        3)柴油干點≤363,允許誤差為1.

        4)柴油初餾點≥180,允許誤差為1。

        5)裂化尾油初餾點≥254,允許誤差為1。

        6)重石腦油干點≤173,允許誤差為1。

        7)優(yōu)化目標1:柴油+重石腦油產(chǎn)量最大。溫度可以降至330℃,且所有限制指標均滿足要求。

        3 結(jié)論

        通建立加氫裂化裝置的分餾部分的ASPEN PLUS模型,設(shè)定靈敏度分析,找出各操縱變量與產(chǎn)品干點的關(guān)系,通過改變操縱變量確定最優(yōu)控制變量,最終達到了優(yōu)化生產(chǎn)的目的。實踐證明,運用ASPEN PLUS建??梢灾笇?dǎo)生產(chǎn)和用于工人培訓(xùn),既有較高的實際運用價值,又安全物危險。由于本文采用的原料輸入是理想化的產(chǎn)品混合物,對于不同地區(qū)的原油和經(jīng)過不同前段工序輸出的原料油,應(yīng)在定義化學(xué)組分的時候加以修改。

        表5 優(yōu)化設(shè)計1

        表6 優(yōu)化設(shè)計2

        8)操縱變量:主分餾塔塔頂壓力,主分餾塔塔底汽提蒸汽量。

        由表5可見,優(yōu)化目標1的實現(xiàn)表現(xiàn)為:主分餾塔塔頂壓力降至0.01Mpa,主分餾塔塔底汽提蒸汽量提至1.86t/h,可得到柴油抽出量達到40.1t/h,重石腦油抽出量達到22.6t/h,且所有限制指標均滿足要求。

        9)優(yōu)化目標2:主分餾塔進料溫度最低。

        10)操縱變量:柴油抽出量,重石腦油抽出量。

        由表6可見,優(yōu)化目標2的實現(xiàn)表現(xiàn)為:柴油抽出量降至35.8t/h,重石腦油抽出量降至21.2t/h,進料

        [1] 任宏鑫,王德良,王乾.加氫裂化—煉化發(fā)展主要方向[J].科技風(fēng),2010(05).

        [2] 劉永健,李國忠,王季秋,于光元.基于ASPEN PLUS的低壓內(nèi)循環(huán)空分工藝流程模擬[J].化工進展,2012(S2).

        [3] 郭繼寧,邢春發(fā),劉星山,徐顯明.應(yīng)用ASPEN PLUS模擬甲烷、二氧化碳制合成氣反應(yīng)[J].化工科技市場,2008(09).

        [4] 郝栩,董銀全,白亮,徐元源,李永旺.用ASPEN PLUS軟件模擬熱鉀堿脫碳過程[J].煤炭轉(zhuǎn)化,2008(02).

        [5] 孟輝,段立強,楊勇平.基于ASPEN PLUS的Texaco氣化爐性能研究[J].現(xiàn)代電力,2008(04).

        [6] 原滿,劉亮,田紅,朱超.基于ASPEN PLUS的固定床高溫煤氣化模擬[J].廣東化工,2012(12).

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