崔亞君,祝華遠,李艷麗
(海軍航空工程學院 青島校區(qū),山東 青島 266041)
飛行控制系統(tǒng)是保證飛機飛行安全的高級操縱系統(tǒng)。飛行控制系統(tǒng)能否正常工作直接關系到飛行安全和飛行品質(zhì)。但是由于飛行控制系統(tǒng)結構十分復雜,某一個故障現(xiàn)象可能由多個原因引起,一個故障原因可能導致不同的故障現(xiàn)象。因此,如何快速、準確對故障進行診斷定位并及時排除故障,提高飛機使用可靠性、保證飛行安全成為一個技術難點。本文嘗試應用灰色理論中的灰色關聯(lián)分析法,對飛行控制系統(tǒng)故障進行分析。
灰色系統(tǒng)理論是以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象,主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā),提取有價值的信息,實現(xiàn)對系統(tǒng)運行規(guī)律的正確描述和有效控制[1]。在灰色系統(tǒng)理論的研究中,將各類系統(tǒng)分為白色、黑色和灰色系統(tǒng)。信息完全已知的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng);信息完全未知的系統(tǒng)稱為黑色系統(tǒng);介于上述兩者之間的,即部分信息已知,部分信息未知的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)。對于飛行控制系統(tǒng)的故障可以分為兩大部分,特定故障原因?qū)е碌奶囟ü收犀F(xiàn)象這部分信息是已知的,按照灰色系統(tǒng)理論可以稱之為白色系統(tǒng)。而另一部分一個故障現(xiàn)象可能由多個原因引起,一個故障原因又可能導致不同的故障現(xiàn)象就比較難以確切診斷的,按照灰色系統(tǒng)理論可以稱之為灰色系統(tǒng)?;疑P聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論中的一個重要方法,是根據(jù)因素之間的發(fā)展趨勢的相似或相異程度,來衡量因素間關聯(lián)程度的方法。它對樣本量的多少沒有過分要求,也不需要典型的分布規(guī)律,計算量小,且不出現(xiàn)關聯(lián)度的量化結果與定性分析不一致的情況。飛行控制系統(tǒng)故障是一種典型的灰色系統(tǒng),維護人員只能獲取部分信息,故障診斷的任務就是利用不完全信息去識別系統(tǒng)的健康狀態(tài)。因此可用灰色關聯(lián)度對飛控系統(tǒng)進行灰色關聯(lián)分析,來衡量系統(tǒng)各種故障之間關系的密切程度。
現(xiàn)有的關聯(lián)度分為2 類:一類僅強調(diào)了序列間絕對位置差,如:鄧氏關聯(lián)度、灰色絕對關聯(lián)度等;一類僅強調(diào)了序列間的變化率,如:B 型關聯(lián)度、斜率關聯(lián)度等[2]?;谝陨蠁栴},構建了一種滿足既考慮數(shù)據(jù)序列的絕對變化又考慮數(shù)據(jù)序列的相對變化,且滿足灰色關聯(lián)度四公理的關聯(lián)度——灰色綜合關聯(lián)度。
設X0=(x0(1),x0(2),…,x0(n))數(shù)據(jù)行為參考序列,為數(shù)據(jù)行為比較序列。為關聯(lián)系數(shù)。其中,λ1,λ2?0,λ1+λ2=1,其意義分別為絕對位置差異和變化率差異的重視程度;ξ,η 分別為絕對位置差異和變化率差異的辨識系數(shù)。一般情況下,這幾個參數(shù)均可取0.5。
利用灰色關綜合聯(lián)度對飛控系統(tǒng)年故障數(shù)與故障類型進行了分析。表1 是某型飛行控制系統(tǒng)連續(xù)4 年的故障統(tǒng)計。
根據(jù)統(tǒng)計,把X0=(68,96,73,85)視為數(shù)據(jù)行為參考序列,把人為故障、部件故障、線路故障、交聯(lián)故障分別記為X1、X2、X3、X4為數(shù)據(jù)行為比較序列。其中,X1= {2 ,3,2,4 };X2= {4 6,72,51,63 };X3= {1 3,9,16,11 };X4= {7,12,4,7}。
表1 飛行控制系統(tǒng)故障統(tǒng)計
對主因子數(shù)據(jù)列和行為因子數(shù)據(jù)列進行初始化處理,使之無量綱化、歸一化。初值標準化為
可得
根據(jù)關聯(lián)度計算公式,依次計算絕對差Δi(k)、一級最小差minΔi(k)、一級最大差maxΔi(k),所求結果如表2所示。
表2 絕對差計算結果統(tǒng)計
繪制飛控系統(tǒng)故障關聯(lián)度分析直方圖如圖1 所示。
圖1 飛控系統(tǒng)故障關聯(lián)度分析直方圖
從表3 關聯(lián)度計算結果及圖1 可以看出,飛控系統(tǒng)每年度的故障不論是基于強調(diào)變化率還是強調(diào)絕對差,與其部件故障的關聯(lián)度都是最大的,說明飛控系統(tǒng)的故障主要受到單部件故障的影響,因此,要減少飛控系統(tǒng)故障,保證飛控系統(tǒng)的可靠工作,首先要保證單部件的完好性;其次,與飛控系統(tǒng)故障關聯(lián)度比較大的是人為故障,因此,加強維修人員業(yè)務學習和工作的規(guī)范操作也是減少飛控系統(tǒng)故障的有效措施。
表3 飛控系統(tǒng)故障關聯(lián)度分析
通過對飛控系統(tǒng)實例的分析,可以得出這樣的結論:當由多種原因引發(fā)而故障現(xiàn)象相同時,就應該把可能的故障原因根據(jù)灰色理論中的關聯(lián)度大小進行排序,然后按照關聯(lián)度大小依次進行判斷導致故障的原因,幫助維修人員快速分析和準確定位系統(tǒng)故障,提高飛機維修的效率和可靠性。此方法所需樣本少,計算簡單方便,結論可靠性高,是快速定位飛行控制系統(tǒng)故障的有效方法。
[1]劉思峰,黨耀國,方志耕.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].北京:科學出版社,2004:5-6.
[2]黨耀國,劉思峰,王正新,等.灰色預測與決策模型研究[M].北京:科學出版社,2009:104-105.
[3]莫翔宇,唐慶如,楊曉強.基于灰色關聯(lián)分析的航空發(fā)動機氣路故障診斷方法研究[J]. 航空維修與工程,2009(5):51-52.
[4]王禮沅,李壽安,張恒喜.灰色關聯(lián)投影法在戰(zhàn)斗機空戰(zhàn)效能評估中的應用[J].電光與控制,2006,13(2):1-2.
[5]谷新宇,李宗伯. 基于雙DSP 架構的微小型無人機飛行控制系統(tǒng)[J].兵工自動化,2010(8):79-84.
[6]路引,王道波,徐揚,等.基于DSP 的雙發(fā)無人靶機飛控系統(tǒng)設計[J].四川兵工學報,2011(12):42-45.
[7]杜海文,翁興偉,趙輝,等.小波神經(jīng)網(wǎng)絡UCAV 飛行控制系統(tǒng)[J].火力與指揮控制,2012(3):31-34.