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        某國產(chǎn)轎車車內(nèi)聲品質(zhì)主觀評價

        2013-07-03 06:07:14張曉娟劉宗財賈艷賓
        兵器裝備工程學報 2013年6期
        關(guān)鍵詞:計權(quán)響度評價者

        張曉娟,劉 巖,劉宗財,賈艷賓

        (1.大連交通大學 交通運輸工程學院,遼寧 大連 116028;2.大連科技學院 機械工程系,遼寧 大連 116052;3.長城汽車股份有限公司,河北 保定 071000)

        20 世紀80 年代中期開始的聲品質(zhì)研究,是由于A 計權(quán)聲壓級不能正確反映車內(nèi)聲音質(zhì)量好壞作出評價來研究噪聲特性。噪聲聲品質(zhì)評價的好壞,在評價過程中存在不足[1]。聲品質(zhì)是以心理聲學為基礎,人為評價主體對聲音質(zhì)量好前提是獲得和實際情況一致的聲事件,這是進行主觀評價實驗的基礎和保證。本次實驗數(shù)據(jù)采集使用德國Head Acousties 公司生產(chǎn)的HMSIII 仿真人工頭和SQlabII 多通道測試系統(tǒng)。實驗在某國產(chǎn)轎車4 種不同型號的車輛上進行,記錄不同速度勻速行駛工況下副駕駛員位置處噪聲信號,每一工況測試3 次,時間為10 s。實驗場地為平整的瀝青公路,兩側(cè)均無建筑物,且選擇在車輛運行較少的時間段進行;駕駛司機為專業(yè)司機保證實驗工況的平穩(wěn)性和準確性。實驗測試后經(jīng)過監(jiān)聽和篩選得到40 km/h,60 km/h,80 km/h,100 km/h 4 個速度下的16 個聲樣本,將樣本的時間截取為5 s,進行主觀評價實驗。

        1 主觀評價實驗

        1.1 評價主體的確定

        評價主體就是主觀評價實驗中的接受實驗人員。主觀評價結(jié)果的與評價主體對評價內(nèi)容和評價方法的理解程度密切相關(guān)。本文評價主體均為高校學生,共30 名,平均年齡25 歲,聽力均正常。其中博士研究生1 名,碩士研究生18名,本科生11 名,一半以上的同學在進行噪聲課題的研究。

        1.2 評價實驗的設計

        本次實驗采用成對比較法進行,將評價聲樣本按照一定的排列兩兩組合,在實驗時成對播放,評價者據(jù)此作出判斷[2]。成對比較法選擇的詞匯是偏好性,在每組評價樣本中分為A、B 樣本。為了減小工作量,在不影響評價實驗有效性的基礎上,采用半角矩陣方法。其中有120 對i-j 比較,為了驗證評價結(jié)果的有效性,輔助設計6 對同一樣本的i-i 比較和12 對不同回放順序的i-j 和j-i 比較,共有138 對。每個聲音樣本時長為5 s,樣本對中前后兩個聲音樣本播放的時間間隔約2 s,則每對評價時間約13 s,完成一組評價約需30 min,符合國外聲品質(zhì)評價時長的普遍經(jīng)驗[3]。本次汽車聲品質(zhì)實驗在半消聲室內(nèi)進行,如圖1 所示,保證了聽音環(huán)境的無干擾性。

        圖1 半消聲室內(nèi)的主觀評價實驗

        2 數(shù)據(jù)誤判和有效性分析

        由于主觀評價實驗很大程度上依賴評價人的主觀判斷,在評價中可能會出現(xiàn)以下3 種情況[4]:①評價者在評價過程中注意力不集中;②評價者的評判標準不統(tǒng)一;③各聲樣本聲品質(zhì)特征相近,較難作出判斷。為了獲得有效實驗數(shù)據(jù),必須進行相應檢驗?;诔蓪Ρ容^法的特點,常用3 種基本的數(shù)據(jù)判別方法:

        1)相同聲樣本的檢驗(A-A 檢驗),將2 個相同聲樣本編為同一組由評價者進行比較,正確結(jié)果應為“A 和B 差不多”,否則即說明評價者評價結(jié)果錯誤。

        2)不同播放順序樣本的檢驗(AB-BA 檢驗),將同一組聲樣本以不同的順序播放,比較其判斷是否一致。如果結(jié)果完全相反則說明評價者的評價結(jié)果是錯誤的。

        3)三角循環(huán)誤判檢驗,3 個聲樣本兩兩分組,各組之間的判斷是相互聯(lián)系的,如果評價結(jié)果互相矛盾說明評價是錯誤的。例如,某評價者判斷聲樣本“A 比B 好些”、“B 比C 好些”,但是在比較A 和C 時卻又給出“C 比A 好些”的評價結(jié)果,很明顯,在這種情況下說明至少有一個判斷結(jié)果是錯誤的。

        本次主觀評價實驗三角循環(huán)誤判統(tǒng)計采用同濟大學毛東興等人提出的CalTriads 計算函數(shù):

        依據(jù)此函數(shù),3 個聲樣本正確的評價結(jié)果如表1 所示。根據(jù)表1 編寫Matlab 程序,計算每一個評價人員的三角循環(huán)誤判次數(shù),作為數(shù)據(jù)有效性檢驗的標準。

        表1 三角循環(huán)判斷正確的判斷

        根據(jù)誤判理論得出3 種類型判別方法的誤判次數(shù)和誤判率如表2 所示。誤判計算結(jié)果可以使用由Kendall 提出的記權(quán)一致性系數(shù)進行檢驗[5,6],進行主觀評價數(shù)據(jù)的重復性和有效性檢驗。計權(quán)誤判率為

        計權(quán)一致性系數(shù)為

        式中:Cw為記權(quán)誤判率;Ei為第i 種誤判可能產(chǎn)生的次數(shù);Ci為第i 中誤判實際產(chǎn)生的誤判率;ξw為記權(quán)一致性系數(shù)。

        經(jīng)過統(tǒng)計計算不同回放順序和三角循環(huán)誤判的可能出現(xiàn)的次數(shù)分別為12 和120 次。由此計算得出一致性系數(shù)如表2 所示。

        對于誤判率較高的評價者予于剔除。剔除的一般遵循以下原則[7]:①計權(quán)一致性系數(shù)最好在0.7 以上,以保證結(jié)果的較高可靠性;②約10% ~20%人員評價結(jié)果予于剔除。根據(jù)計權(quán)一致性系數(shù)的計算結(jié)果,最終剔除計權(quán)一致性系數(shù)較低的Tp13、21、28、3 位評價者。

        由于在本次主觀評價實驗的成對比較法中關(guān)鍵詞是偏好性,在剔除一致性系數(shù)的偏低的評價者后,對剩余的評價者數(shù)據(jù)的有效性需進一步進行檢驗。本文采用pearson 相關(guān)系數(shù)來評判整體評價人員數(shù)據(jù)的有效性。各樣本偏好性得分的評價統(tǒng)計矩陣用SPSS 軟件計算得到相關(guān)系數(shù)在0.8 以上,所以本次主觀評價實驗數(shù)據(jù)是有效的。

        表2 3 種判別方法統(tǒng)計的誤判次數(shù)和誤判率

        3 聲品質(zhì)主觀評價與客觀參量相關(guān)性分析

        3.1 樣本的偏好性分值

        經(jīng)過前面的誤判分析和一致性檢驗,編寫Matlab 程序計算得出各個樣本的偏好性分值如表3 所示。

        表3 樣本工況和偏好性分值表

        通過圖2 可以看出,隨著速度的增加偏好性得分逐漸降低,4 種不同車型的同一速度偏好性得分相差不大。偏好性相對較高的為1 車,1 車是某國產(chǎn)轎車的新車型,從而可以看出汽車廠家在聲品質(zhì)方面做了相應的改進。

        圖2 車速與偏好性關(guān)系

        3.2 主客觀相關(guān)性研究

        為了研究主觀評價和客觀參數(shù)之間的關(guān)系,本文進行了主客觀相關(guān)性的研究。本文一共采用了16 個聲樣本進行主觀評價實驗,進而對偏好性和客觀參量進行相關(guān)性研究。表4 為各樣本的客觀參量值。

        通過使用SPSS 軟件計算得出偏好性與各客觀參量之間的相關(guān)系數(shù)如表5 所示,全部為負值,說明樣本偏好性與各客觀參數(shù)為負相關(guān),即樣本的聲品質(zhì)越好,各客觀參量的值越小。其中A 計權(quán)聲壓級、響度、尖銳度和粗糙度的相關(guān)系數(shù)的絕對值在0.9 以上,表明他們之間有較高的相關(guān)性。在本次的主觀評價實驗中,樣本的截取時間是5 s,并且是勻速工況運行,所以樣本的抖動程度很小。所以偏好性與抖動度的相關(guān)程度最小,相關(guān)系數(shù)為-0.816。其中與樣本偏好性相關(guān)性最高是響度,相關(guān)系數(shù)-0.991,從而說明其對車內(nèi)聲品質(zhì)影響較大。圖3 ~圖6 為為偏好性與A 計權(quán)聲壓級、響度、尖銳度和粗糙度的關(guān)系散點圖。

        圖3 偏好性與A 計權(quán)聲壓級的關(guān)系

        圖4 偏好性與響度的關(guān)系

        圖5 偏好性與尖銳度的關(guān)系

        圖6 偏好性與粗糙度的關(guān)系

        表4 各樣本的客觀參量值

        表5 客觀參數(shù)與偏好性的pearson 相關(guān)系數(shù)

        3.3 偏好性與客觀參量的線性回歸分析

        采用SPSS 中線性回歸多元逐步回歸過程,得出了4 個回歸模型,其參數(shù)如表6 所示。

        根據(jù)4 個回歸模型的復相關(guān)系數(shù)R,決定系數(shù)R2和標準估誤差來看,第4 個模型好于其余模型。由此可以看出偏好性與響度和A 記權(quán)聲壓級關(guān)系密切。同時根據(jù)第4 個模型的F=811.258,顯著性的結(jié)果為0.000,R2值為0.991,可知偏好性與A 記權(quán)聲壓級和響度之間存在線性關(guān)系。根據(jù)SPSS 計算的得出的模型四的線性回歸方程為其中:P 為樣本的偏好性;x1為A 記權(quán)聲壓級;x2為響度。

        同時通過觀測的累計概率如圖7 所示,可以看出預測模型的殘差分布服從正態(tài)性,進而驗證所建線性模型的正確性。

        表6 模型匯總表

        圖7 回歸標準化殘差的標準P-P 圖

        4 結(jié)論

        1)本文分析了車內(nèi)聲品質(zhì)主觀評價流程,對某國產(chǎn)四種不同類型轎車進行了聲品質(zhì)主觀評價實驗,得出隨著速度的增加,車內(nèi)聲品質(zhì)呈下降趨勢。當速度為40 km/h 時偏好性得分最高位12.9,速度為100 km/h 時偏好性得分最高為2.28。

        2)通過車內(nèi)聲樣本的主客觀相關(guān)性分析得出,車內(nèi)聲品質(zhì)與響度和A 計權(quán)聲壓級存在高的負相關(guān)性,其pearson相關(guān)系數(shù)分別為-0.991 和-0.987。

        3)通過偏好性與客觀參量的線性回歸分析,得出4 種模型,其中與A 記權(quán)聲壓級和響度模型較為準確,能很好的反映其關(guān)系其R 為0.991。并通過回歸標準化殘差累計概率圖驗證其模型的正確性。

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