付 洪 周 琦 張筱薇

（深圳市第二人民醫(yī)院口腔科，廣東 深圳 518035）

軟組織測量系統(tǒng)應用于顱頜面特征研究的效果

付 洪 周 琦 張筱薇

（深圳市第二人民醫(yī)院口腔科，廣東 深圳 518035）

目的 對軟組織測量系統(tǒng)應用于顱頜面特征研究的效果進行分析。方法 通過跟蹤調(diào)查研究不同年齡階段的顱頜面的軟組織測量，觀察其測量的項目和數(shù)據(jù)結果，建立頜面部對稱性相關指標的數(shù)據(jù)庫，Me-Gol的測量值為98.4，Me-pg為10.3，在此基礎上確立一套常規(guī)性系統(tǒng)應用于臨床，且具有實用、簡便等特點的面部軟組織二維和三維形態(tài)學的美學評估標準。結果 通過對各個測量對象的測量結果分析，建立了深圳地區(qū)13～18歲年齡組正常人群的頜面部對稱性相關指標的數(shù)據(jù)庫，Me-COr 144.6，ANS-PNS 39.8，Sul-Orl 32.8，并在此基礎上，確立該年齡段組頜面部對稱性的美學評估標準。結論 軟組織測量系統(tǒng)在對顱頜面成長特征上的探測，可以為臨床提供相關的指導性依據(jù)，為進一步的研究面部測量軟件打下基礎。

軟組織測量；顱頜面；研究效果

對于顱頜面的特征上的觀察和記錄以及測量和有效的分析，對臨床顱頜面的診斷，治療的效果評析都具有重要的意義，而且對于美學標準的確定也有重大貢獻[1-3]。現(xiàn)階段人們已從二維空間的測量發(fā)展到了對三維的研究，這讓頜面形態(tài)結構的測量更加精確[4,5]。本文主要是通過隨機的選取部分在深圳地區(qū)13～18歲年齡中的正常人群，運用二維以及三維測量方法針對顱頜面結構進行測量，從而得到相關的數(shù)據(jù)，現(xiàn)將調(diào)查的過程以及數(shù)據(jù)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

采用隨機臨床對照的研究方法，選取部分深圳地區(qū)13～18歲年齡組正常人群中15例，其平均年齡為15.2歲，平均身高為158cm。在材料上面所采用材質(zhì)為不銹鋼，并運用游標卡尺和千分尺精確刻度的工藝技術，針對顱頜面軟組織的生長發(fā)育，在不同的時間運用數(shù)碼相機、三維顱頜面測量器等途徑對同一測量對象進行Go-Gol（下頜角間距）、Sn-UL（上唇長度）、Go-Me（下頜體長）等測量項目進行實體測量、二維定點測量和三維定點測量。在每次的測量時數(shù)值可以精確到0.1mm。

1.2 方法

1.2.1 頜面部軟組織形態(tài)的測量方法

測量頜面部的軟組織形的態(tài)的對稱性，可采用傳統(tǒng)手工方法于研究者的面部以及石膏模型上或者是圖像上直接進行測量，在得到了研究者的頜面部圖像后使用計算機軟件實施精確的測量[6]。其測量方法一般包括二維和三維測量，使用不同測量方法，所選擇的測量的內(nèi)容也不同。

通常使用的二維的測量技術主要有X線后前位片頭影測量分析以及照片測量分析。二維測量所獲取的是頜面部部分的平面信息，如平面線距以及角度和面積等。但是，由于人的面部是復雜的三維結構，因此二維測量技術很難測量深度變化[7]。由于重疊影像的問題X線投影測量并不能真實反應軟硬組織真實結構。利用三維的測量技術對面部對稱性實施分析。三維測量技術通常包括：三維頭影測量(3D cephalometry)技術以及CT三維影像術(3D CT scanning）還有三維激光掃描測量術(3D laser scanning）和立體攝影測量術立體攝影測(stereophotogrammetry)還包括摩爾云紋法(Moirétopography)和超聲波三維影像術(3D ultrasound scanning)還有三維面部形態(tài)法(3D facial morphometry)等，均可以獲取空間的線距、角度以及曲面面積和體積等準確三維信息[8-10]。三維立體攝影測量是20世紀90年代開始在面部的軟組織三維測量和重建被應用。它是一種非介入性的方法,其精度高較高，可以迅速的收集圖像信號(1s以內(nèi))，并可直觀有效的觀察軟組織的質(zhì)地，同時其價格低廉，越來越受到人們的重視。其已經(jīng)被認為是目前最有效的且真正意義上的軟組織三維重建的方法。在實施測量面部軟組織的對稱性的時侯，三維激光掃描測量術以及立體攝影測量術的效果更加理想。

1.2.2 測量點

在15例志愿者中選中測量的點，運用顱頜面測量器逐步進行測量。主要的測量點以及測量項目，請查看表1。

2 結 果

表2 超聲造影與CT造影結果研究

表1 測量點的名稱、縮寫及測量項目列表

2.1 通過對各個測量對象的測量結果分析，建立了深圳地區(qū)13～18歲年齡組正常人群的頜面部對稱性相關指標的數(shù)據(jù)庫，Me-COr 144.6，ANS-PNS 39.8，Sul-Orl 32.8，并在此基礎上，確立該年齡段組頜面部對稱性的美學評估標準。

2.2 數(shù)據(jù)庫分析超聲造影與CT造影結果研究如表2。

3 討 論

顱頜面是面部軟組織的重要部分，而每個人的個體形態(tài)也不同。顱面部軟組織測量做為一種臨床應用廣泛的傳統(tǒng)的測量分析方法，其已經(jīng)成為了頜面部研究的基礎?，F(xiàn)代社會隨著人民生活水平的不斷提高，對生活質(zhì)量的要求也逐漸增高，對美的完美追求也更為強烈。關于面部對稱性最經(jīng)典的概念是LeonardodaVinci的闡述及Albrecht Durer的畫1507-80中記述的，認為面部由經(jīng)過鼻、唇、頦中點的線分為兩半，瞳孔居于該線兩側等距離處且其連線與該線垂直，即“面部一側是另一側的鏡面反映”，“雙側對稱是機體，尤其是頭部最明顯的特征”。但隨著大量的研究，人們逐漸認識到，正常面部的確存在一定程度的不對稱，微小程度的不對稱普遍存在，對顏面部美觀影像輕微。國內(nèi)外學者通過面部中線兩側對比、面部鏡像比較、面部劃分等進行比較，運用直接觀察、X線頭影測量技術、面部照片的間接測量等方法分析面部軟組織對稱性，但由于肉眼誤差、透射角度、放大率等問題，使上述方法均存在缺陷。因此，對如何得到頜面部軟組織對稱性的準確、簡便的量化標準，一直是國內(nèi)外學者探討的焦點。本次研究，通過對各個測量對象的測量結果分析，建立了深圳地區(qū)13～18歲年齡組正常人群的頜面部對稱性相關指標的數(shù)據(jù)庫。

總之，軟組織測量系統(tǒng)在對顱頜面成長特征上的探測，可以為臨床提供相關的指導性依據(jù)，為進一步的研究面部測量軟件打下基礎。

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Soft Tissue Measurement System Used in Craniomaxillofacial Characteristics of the Research Results

FU Hong, ZHOU Qi, ZHANG Xiao-wei
(Department of Stomatology, the Second People’s Hospital of Shenzhen, Shenzhen 518000, China)

Objective Craniomaxillofacial characteristics use the oft tissue measurement system of the research results were analyzed. Methods Through the tracking investigation and study different age stage of the cranial jaw the soft tissue measurement, observe its measurement programs and data, the establishment of maxillofacial symmetry correlation index database, Me - Gol measurement value is 98.4, 10.3 for Me-pg, and based on this, to establish a set of conventional system applied in clinical, and has practical, simple features such as facial soft tissue 2d and 3d the morphology of the aesthetic evaluation criteria. Results Through the various measuring object measurement results analysis, the establishment of the shenzhen area 13 age group of normal people maxillofacial symmetry correlation index database, Me-COr 144.6, ANS- PNS 39.8, Sul-Orl 32.8, and on this basis, establish the age group of maxillofacial symmetry aesthetic evaluation criteria. Conclusion Soft tissue measurement system in the craniomaxillofacial growth characteristics of detection can provide guidance for clinical basis for further research of facial measurement software to lay the foundation.

Soft tissue measuremen; Craniomaxillofacial; The research results

R78；R-03

B

1671-8194（2013）20-0049-03