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        河南省高等教育資源配置評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究——基于改進(jìn)的信息熵的蟻群聚類方法

        2013-06-25 10:44:20
        湖北社會(huì)科學(xué) 2013年6期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)費(fèi)支出信息熵資源配置

        陳 巖

        (西安建筑科技大學(xué),陜西 西安 710000)

        一、河南省高等教育資源配置現(xiàn)狀

        改革開放以來,河南省高等教育發(fā)展實(shí)現(xiàn)了“大改革、大發(fā)展和大提高”的歷史性跨越。截止2011年底,全省研究生培養(yǎng)機(jī)構(gòu)23處;普通高等學(xué)校117所,其中本科院校47所(含9所獨(dú)立學(xué)院),高職高專院校70所;成人高等學(xué)校14所。全省高等教育總規(guī)模236.49萬人,高等教育毛入學(xué)率24.63%,普通高等教育招生47.14萬人,本、??普猩謩e為22.65萬人和24.49萬人,本??浦葹?.8∶5.2;在校生150.01萬人,本、??圃谛I謩e為75.88萬人和74.13萬人,本??浦葹?.1∶4.9。[1]30多年來,河南高等教育為各行各業(yè)輸送了350萬本、??飘厴I(yè)生和研究生,為河南的經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展提供了智力和人力支撐。但是,河南省高等教育資源配置低水平、不全面、不平衡,難以滿足推進(jìn)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè),實(shí)現(xiàn)中原崛起、河南振興的需要。主要體現(xiàn)在:

        1.政府財(cái)政撥款嚴(yán)重不足。生均預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)顯示的是政府對(duì)高等教育的投入水平。2001~2008年河南省普通高校生均預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)支出呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的狀態(tài),2002年生均預(yù)算經(jīng)費(fèi)減少了30.85%,2005~2008年也出現(xiàn)了負(fù)增長,這是教育經(jīng)費(fèi)投入增長速度明顯低于招生規(guī)模增長的結(jié)果。以2010年為例,在全國分地區(qū)普通高校生均預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)支出排名中,全國平均0.96萬元,其中北京3.45萬元居第一位,上海2.16萬元居第二位,西藏1.72萬元居第三位,而河南省為0.43萬元,全國排名倒數(shù)第一,不足全國平均數(shù)的一半。[2]

        2.高等教育結(jié)構(gòu)不合理,優(yōu)質(zhì)教育資源不足的矛盾突出。全省有普通高校117所,每千萬人擁有高校數(shù)量為8.96所,居全國倒數(shù)第一;學(xué)科建設(shè)水平不高,國家重點(diǎn)學(xué)科數(shù)量偏少:全國693個(gè)二級(jí)學(xué)科國家重點(diǎn)學(xué)科,河南僅有4個(gè);全國219個(gè)國家重點(diǎn)(培育)學(xué)科,河南也僅有4個(gè);目前尚無教育部直屬高校,本科院校的數(shù)量明顯偏少,導(dǎo)致高層次人才培養(yǎng)能力不能滿足中原經(jīng)濟(jì)區(qū)戰(zhàn)略對(duì)人才的需求。

        3.高等教育毛入學(xué)率偏低,河南省2011年高等教育毛入學(xué)率為24.63%,低于同年全國平均水平26.9%。

        4.部屬普通高等院校在豫招生計(jì)劃低于全國平均水平,河南省全國部屬院校招生計(jì)劃占有量明顯低于全國平均數(shù)。

        5.教師隊(duì)伍的總量不足、結(jié)構(gòu)性矛盾較為突出、整體素質(zhì)有待提高、現(xiàn)代教師教育體系和教師管理體制機(jī)制亟待完善。河南作為第一人口大省,高等教育毛入學(xué)率等主要指標(biāo)與全國平均水平相比還存在一定差距,外延擴(kuò)張仍是河南省發(fā)展高等教育面臨的重要任務(wù)。2011年河南省普通高等學(xué)校生師比平均為17.29:1,距16:1的要求有一定差距。此外,在學(xué)科專業(yè)分布方面,新興學(xué)科、應(yīng)用學(xué)科的交叉復(fù)合型教師短缺;普通高等學(xué)校教師中研究生以上學(xué)歷人員為占專任教師總數(shù)的46.14%,遠(yuǎn)低于教育部60%的要求。教師選拔、任用、評(píng)價(jià)、流動(dòng)等用人機(jī)制尚不健全,高層次人才流失嚴(yán)重。

        河南省是窮省辦大教育,在教育資源總量不足的前提下,如何把現(xiàn)有稀缺的高等教育資源優(yōu)化配置好,是本研究的主要目的。因此,深入和全面客觀地評(píng)價(jià)河南省高等教育資源配置現(xiàn)狀,分析影響因素,建立最優(yōu)資源配置模型,將對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人才戰(zhàn)略的實(shí)施、促進(jìn)河南省教育事業(yè)的健康和長遠(yuǎn)發(fā)展起到積極的作用。

        表1 河南省高等教育資源配置評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        二、評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

        1.原則。

        為了全面、真實(shí)反映河南省近5年來高等教育資源的配置現(xiàn)狀,指標(biāo)體系的構(gòu)建要符合以下原則:首先是科學(xué)性原則,它包括準(zhǔn)確性和全面性,各指標(biāo)的形式、內(nèi)容能夠正確地反映指標(biāo)本身所代表的內(nèi)涵。其次是系統(tǒng)性原則,每一個(gè)指標(biāo)都要有明確的內(nèi)涵和外延,不互相交叉和重疊,同時(shí)各指標(biāo)間還要形成一定的邏輯關(guān)系,使之形成一個(gè)有機(jī)整體。再者是可比性原則,不僅要考慮到各年度之間的可比性,同時(shí)將不可比指標(biāo)轉(zhuǎn)化為可比指標(biāo),就必須將所有數(shù)據(jù)經(jīng)過嚴(yán)格篩選并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。還有可操作性原則,高等教育資源配置評(píng)價(jià)的研究還處在探索階段,目前沒有任何相關(guān)研究可參考。因此,要盡量選取易于獲取和可操作性強(qiáng)的數(shù)據(jù),便于量化。最后是動(dòng)態(tài)連續(xù)性原則,力爭做到靜態(tài)與動(dòng)態(tài)指標(biāo)相結(jié)合,利用靜態(tài)指標(biāo)反映目前河南省資源配置的現(xiàn)狀,利用動(dòng)態(tài)指標(biāo)來進(jìn)行前景的預(yù)測(cè)。

        2.體系構(gòu)建。

        根據(jù)上述原則,構(gòu)建基于資源的河南省高等教育資源配置評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。選取人力資源、設(shè)備資源、科研資源3個(gè)一級(jí)指標(biāo),一級(jí)指標(biāo)共分成教師隊(duì)伍等15個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)又細(xì)分為51個(gè)三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

        3.基于改進(jìn)的信息熵的蟻群聚類方法。

        本文采用田力威、嚴(yán)燕等專家學(xué)者提出的改進(jìn)的信息熵的蟻群聚類算法(簡稱EAC算法),這里采用shannon的觀點(diǎn):假設(shè)x是一個(gè)隨機(jī)變量,x是其可能的取值集合,p(x)是x 取值的可能性函數(shù),信息熵 E(x)的定義如下

        假定變量的各個(gè)屬性獨(dú)立不想關(guān),則:

        其中,number_of_x是s×s區(qū)域中滿足Ai=x的對(duì)象個(gè)數(shù);number_of_objects是鄰域中的對(duì)象總數(shù)。[3]

        對(duì)于基于信息熵的蟻群聚類方法,定義下面的實(shí)現(xiàn)方法。

        (1)對(duì)于對(duì)象大屬性,定義屬性差為判斷判斷屬性分類的標(biāo)準(zhǔn)。假定需要分類的屬性A1,A2,…,An為不連續(xù)的值,則屬性判定為:對(duì)于兩個(gè)對(duì)象xi和xj如果Ai=Aj則該對(duì)象的兩個(gè)屬性為同一。假定需要分類的屬性A1,A2,…,An為連續(xù)的值,則屬性判定為:對(duì)于兩個(gè)對(duì)象xi和xj,如果<δ,則對(duì)象的兩個(gè)屬性為同一,其中為允δ許范圍內(nèi)的屬性差值。

        (2)對(duì)于類型屬性的信息熵計(jì)算,定義計(jì)算公式,從而能夠反映出類似屬性的對(duì)象增多所帶來的信息熵的變化:

        其中,number_of_x如前所述;number_of_valid_objects+1是SXS領(lǐng)域中的對(duì)象總數(shù)。對(duì)該公式重定義是為了避免在類似對(duì)象已經(jīng)分好類之后,進(jìn)行信息熵的計(jì)算會(huì)產(chǎn)生0值,從而導(dǎo)致其它不在該類中的對(duì)象都被放下的情況出現(xiàn)。

        4.模型應(yīng)用。

        建立分類模型,并分別運(yùn)用EAC算法循環(huán)50000次,得出38項(xiàng)指標(biāo)從2006年到2010年五年的特征變化,其各年分類結(jié)果如下(圖1—圖5)。

        圖1 2006年數(shù)據(jù)分類結(jié)果

        圖2 2007年數(shù)據(jù)分類結(jié)果

        圖3 2008年數(shù)據(jù)分類結(jié)果

        圖4 2009年數(shù)據(jù)分類結(jié)果

        表2 2006年—2010年聚類結(jié)果匯總

        圖5 2010年數(shù)據(jù)分類結(jié)果

        5.聚類結(jié)果。

        為了處理及分析方便,我們對(duì)全體三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)號(hào),從第一個(gè)三級(jí)指標(biāo)專任教師數(shù)開始到參加國際學(xué)術(shù)會(huì)議論文數(shù)依次標(biāo)記為1至38,2006年至2010年五年分類結(jié)果如表2所示。

        三、結(jié)論

        基于改進(jìn)的信息熵的蟻群聚類分析法通過對(duì)2006年至2010年五年的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,結(jié)果可以看出:

        1.從五年的聚類結(jié)果可以看出,教育經(jīng)費(fèi)支出中生均教育經(jīng)費(fèi)支出、教師隊(duì)伍中碩士以上教師人數(shù)兩個(gè)指標(biāo)作為高等教育資源配置優(yōu)化體系的核心環(huán)節(jié),與其他教育資源聯(lián)系最為緊密,是促進(jìn)高等教育事業(yè)可持續(xù)發(fā)展、培養(yǎng)高層次的人才、促進(jìn)公平、提高質(zhì)量的基礎(chǔ)。

        2.博士點(diǎn)數(shù)、省級(jí)重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室等對(duì)于高等教育資源配置的“質(zhì)”的優(yōu)化扮演相當(dāng)重要的角色,對(duì)高等教育整體績效水平的提高起到了積極的作用。

        對(duì)創(chuàng)新人才培養(yǎng)的影響因素或要素所處的狀態(tài)直接影響著創(chuàng)新人培養(yǎng)的效果,創(chuàng)新人才培養(yǎng)所處的階段不同涉及的要素及其相應(yīng)的影響因素也不同。對(duì)我國絕大多數(shù)高校來說,創(chuàng)新人才的培養(yǎng)尚處于探索期,本文從所構(gòu)建的指標(biāo)體系所涉及的因素為切入點(diǎn)得出三級(jí)指標(biāo)中的生均教育經(jīng)費(fèi)支出、科技投入經(jīng)費(fèi)、校園硬件設(shè)施的固定資產(chǎn)總值等指標(biāo)是整個(gè)創(chuàng)新人才培養(yǎng)的物質(zhì)基礎(chǔ)和條件,碩士以上教師人數(shù)、省重點(diǎn)學(xué)科開放實(shí)驗(yàn)室、通過鑒定科技成果數(shù)、專利申請(qǐng)量等對(duì)創(chuàng)新人才培養(yǎng)起著導(dǎo)向作用,它們貫徹于整個(gè)創(chuàng)新人才培養(yǎng)整個(gè)過程的各個(gè)環(huán)節(jié),是影響對(duì)創(chuàng)新人才培養(yǎng)的最關(guān)鍵影響資源。

        [1]河南省教育廳.關(guān)于2011年教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)http://www.haedu.gov.cn/2012/02/08/1328670928859.html.

        [2]2010年全國各省普通高等學(xué)校生均公共財(cái)政預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)排名,http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d715d710102dwpo.html.

        [3]嚴(yán)燕,盧宏濤.基于信息熵的蟻群聚類改進(jìn)方法研究[J].計(jì)算機(jī)仿真,2009,(8).

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