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        隨機(jī)Navier-Stokes方程的近似最優(yōu)控制問題

        2013-06-21 09:04:56王建玲張啟敏
        長春大學(xué)學(xué)報(bào) 2013年8期
        關(guān)鍵詞:內(nèi)積充分條件最優(yōu)控制

        王建玲,張啟敏

        (1.中國礦業(yè)大學(xué)銀川學(xué)院 機(jī)電動力與信息工程系,銀川 750011;2.寧夏大學(xué) 數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,銀川 750021)

        0 引言

        隨機(jī)微分方程被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、人口控制和流體力學(xué)等領(lǐng)域[1-2]。尤其對Navier-Stokes方程的研究更是許多學(xué)者研究的熱點(diǎn)問題。例如:文獻(xiàn)[3]給出了隨機(jī)Navier-Stokes方程最優(yōu)控制存在的充分必要條件。文獻(xiàn)[4]研究了隨機(jī)Navier-Stokes方程數(shù)值解的收斂性。文獻(xiàn)[5]討論了隨機(jī)Navier-Stokes方程的脈沖控制。文獻(xiàn)[6]給出了隨機(jī)Navier-Stokes方程存在最優(yōu)控制和ε-最優(yōu)控制的條件。然而,對于隨機(jī)Navier-Stokes方程的近似最優(yōu)控制的研究卻不多見。本文研究了隨機(jī)Navier-Stokes方程的近似最優(yōu)問題,證明了近似最優(yōu)存在的充分條件。本文得到的結(jié)論是文獻(xiàn)[3-6]的擴(kuò)展。

        本文討論如下隨機(jī)Navier-Stokes方程:

        1 預(yù)備知識

        記B(u)=B(u,u),H是Hibert空間,V是Sobolev空間,V'是V的對偶空間,且V?H?V'。H空間的內(nèi)積記為(·,·),空間V和V'的內(nèi)積記為<·,·>。

        2 近似最優(yōu)的充分條件

        因此,由(11)式、(15)式和Holder不等式即得命題成立。

        3 結(jié)語

        本文研究了隨機(jī)Navier-Stokes方程的近似最優(yōu)控制問題。通過Ito^公式,哈密頓函數(shù),伴隨方程以及極大值原理,給出了近似最優(yōu)控制存在的充分條件。

        [1]張啟敏,聶贊坎.一類隨機(jī)人口發(fā)展系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性[J].控制理論與應(yīng)用,2004,21(6):907-909.

        [2]Zhang QiMin,ZhangWeiGuo,Nie ZanKan.Convergence of the Euler scheme for stochastic functional partial differential equations[J].Applied Mathematics and Computation,2004(155):479-492.

        [3]烏仁,張啟敏.隨機(jī)Navier-Stokes方程最優(yōu)控制存在的充分必要條件[J].長春大學(xué)報(bào):2008,18(4):5-9.

        [4]張磊,張啟敏.隨機(jī)Navier-Stokes方程數(shù)值解的收斂性[J].應(yīng)用數(shù)學(xué),2008,21(3):504-509.

        [5]Menaldi J.L.,etal.Impulse control of stochastic Navier-Stokes equations[J].Nonlinear Analysis,2003(52):357-381.

        [6]Hannelore Lisie.Existense of optimal andε-optimal control for the stochastic equation[J].Nonlinear Analysis,2002(51):95-118.

        [7]Huang,J.,etal.Near-optimal control problems for linear forward-backward stochastic system[J].Automatica,2009,11(16):1-8.

        [8]K.Bahlali,etal.Necessary and sufficient conditions for near-optimality in stochastic control of FBSDEs[J].System and Control Letters,2009,10(5):1-8.

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