雷勛平，譚艷華，王 亮，龔月琴

(1.銅陵學(xué)院工商管理系，安徽 銅陵244000;2.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，南京210006;3.蘇州旅游與財(cái)經(jīng)高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校，江蘇蘇州215000)

2009年，國(guó)務(wù)院將物流業(yè)確定為十大振興規(guī)劃產(chǎn)業(yè)之一，被譽(yù)為“第三利潤(rùn)源”和“經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速器”的物流業(yè)倍受企業(yè)界和學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注，從國(guó)家到地方，各級(jí)政府紛紛制定并出臺(tái)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，支持區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在具體操作層面上，各省市政府和企業(yè)投資興建與完善物流基礎(chǔ)設(shè)施、制定物流發(fā)展政策、大力引進(jìn)和培養(yǎng)物流人才，從戰(zhàn)略高度重視、鼓勵(lì)和扶持物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展。安徽省十二五規(guī)劃擬將物流產(chǎn)業(yè)納入“861”計(jì)劃，并強(qiáng)調(diào)建設(shè)三大物流區(qū)域:皖江外向型現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)帶、合肥物流圈、沿淮物流產(chǎn)業(yè)帶，大力發(fā)展和建設(shè)綜合物流中心、專業(yè)物流中心和配送分撥中心，加快建設(shè)公共物流信息平臺(tái)，統(tǒng)籌規(guī)劃，合理布局，形成高效快捷的現(xiàn)代物流體系［1］。在學(xué)術(shù)界，諸多學(xué)者也著手探究區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，其研究成果主要有:張梅青等通過(guò)構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)和協(xié)調(diào)的2個(gè)互惠共生模型，并求解2個(gè)模型的穩(wěn)定點(diǎn)，得出了物流業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)共生發(fā)展、合作的作用大于競(jìng)爭(zhēng)作用的結(jié)論，且提出了物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)對(duì)策［2］;何萍等以江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)和區(qū)域物流為研究對(duì)象，運(yùn)用ADF檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)分析兩者的協(xié)整關(guān)系，并進(jìn)行因果關(guān)系檢驗(yàn)確定其類型，研究發(fā)現(xiàn)，包括地區(qū)生產(chǎn)總值在內(nèi)的6個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素對(duì)區(qū)域物流發(fā)展具有推動(dòng)作用［3］;彭建選取9個(gè)表征物流能力的指標(biāo)，運(yùn)用模糊物元方法計(jì)算了全國(guó)31個(gè)省份近11年的物流能力，研究發(fā)現(xiàn)，物流能力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的整體貢獻(xiàn)力度較大，欲實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，必須保持區(qū)域物流能力的協(xié)調(diào)發(fā)展，構(gòu)建區(qū)域物流大系統(tǒng)［4］;沈忠明等采用誤差修正模型及格蘭杰因果檢驗(yàn)，通過(guò)對(duì)福建省的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)時(shí)間序列(1978～2010年)進(jìn)行協(xié)整分析，探究福建區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的互動(dòng)效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)區(qū)域物流的發(fā)展水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，指出福建省應(yīng)大力發(fā)展現(xiàn)代區(qū)域物流業(yè)，促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)［5］;李玉民等以河南省1990～2008年有關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，測(cè)算了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的物流彈性，研究發(fā)現(xiàn)，兩者彈性持續(xù)下降接近于1，并從邊際效應(yīng)和物流效率2個(gè)角度分析了兩者彈性變化趨勢(shì)，以此為依據(jù)指明河南省發(fā)展現(xiàn)代物流的方向［6］;郭湖斌基于logistic模型，以長(zhǎng)三角區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)為研究對(duì)象，分析了兩者之間的協(xié)同關(guān)系，并采用邊際分析和彈性分析法，就區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，進(jìn)行了量化分析，提出了促進(jìn)長(zhǎng)三角區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的相關(guān)建議［7］;張唯實(shí)等通過(guò)分析甘肅省物流產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、產(chǎn)業(yè)波及特性和物流產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系，得出了物流業(yè)對(duì)甘肅省社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著促進(jìn)作用的結(jié)論，并指出甘肅省應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展生產(chǎn)型物流業(yè)，將物流業(yè)作為社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展極，通過(guò)因果累積循環(huán)和規(guī)模收益遞增，促進(jìn)甘肅省社會(huì)和經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)可持續(xù)發(fā)展［8］。

綜上所述，關(guān)于區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究已成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，且具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。鑒于此，文章試圖運(yùn)用處理非平穩(wěn)時(shí)間序列的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析方法——單位根檢驗(yàn)(Unit Root Test)、協(xié)整檢驗(yàn)(Co－integration test)與Granger因果檢驗(yàn)，對(duì)安徽省1978～2010年的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物流業(yè)產(chǎn)值的年度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為安徽省發(fā)展現(xiàn)代物流提供實(shí)證依據(jù)與政策建議。

一、變量選擇與數(shù)據(jù)處理

1.變量的選擇

物流是一個(gè)非常復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，迄今為止，我國(guó)還未建立統(tǒng)一的物流指標(biāo)體系，盡管中國(guó)物流年鑒使用物流總值、物流需求、社會(huì)物流總成本和貨物周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)來(lái)進(jìn)行系數(shù)物流統(tǒng)計(jì)，但該指標(biāo)體系尚未得到國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的認(rèn)可，故不能全面衡量物流業(yè)。物流業(yè)是連接生產(chǎn)和消費(fèi)的重要紐帶，物流業(yè)的發(fā)展與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展息息相關(guān)。其中，物流業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的一部分，物流業(yè)的發(fā)展為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)增值起到了較大的推動(dòng)作用，物流業(yè)產(chǎn)值對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了較大貢獻(xiàn)，因此本文研究區(qū)域物流對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用時(shí)，選擇物流業(yè)產(chǎn)值來(lái)代表安徽省區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展水平。

當(dāng)前，衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)很多，常見(jiàn)的有國(guó)民生產(chǎn)總值、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等，根據(jù)文獻(xiàn)［1］～［8］和以往研究經(jīng)驗(yàn)，GDP已成為反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的國(guó)際公認(rèn)指標(biāo)。因此，文章擬選取區(qū)域GDP作為量化安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的指標(biāo)(以下簡(jiǎn)稱GDP)。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

(1)數(shù)據(jù)來(lái)源。文中數(shù)據(jù)主要來(lái)源于安徽省1978～2010年的年度數(shù)據(jù)，累計(jì)共33個(gè)樣本值均來(lái)自于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》或安徽省、市統(tǒng)計(jì)公報(bào)。采用各年的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)總值表示當(dāng)年的物流業(yè)產(chǎn)值(以下簡(jiǎn)記為WLCZ)［1］。需要說(shuō)明的是，2005年以前，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)總值包括了電信業(yè)，2005年后交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電通信業(yè)不包括電信業(yè)，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，2004年以前的數(shù)據(jù)未能剔除電信業(yè)的產(chǎn)值。GDP用各年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表示。

(2)數(shù)據(jù)處理。為了剔除價(jià)格因素帶來(lái)的影響，本文采用(1)式對(duì)GDP進(jìn)行處理。

其中 GDP*——剔除價(jià)格因素后的實(shí)際值;GDP——當(dāng)年的統(tǒng)計(jì)值;CPI——居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。

同理可得剔除價(jià)格因素后的WLCZ*;限于篇幅，原始數(shù)據(jù)略。

同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換不改變?cè)瓉?lái)的協(xié)整關(guān)系，且能夠消除異方差。為了研究方便，對(duì)剔除價(jià)格因素后的數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理，分別簡(jiǎn)記為L(zhǎng)NGDP和LNWLCZ。圖1描述了GDP與WLCZ隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。從圖1可以看出，兩變量對(duì)數(shù)曲線均有不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，變動(dòng)方向基本一致。圖2的散點(diǎn)圖也證明了兩者之間存在某種相關(guān)的發(fā)展關(guān)系。

二、安徽省區(qū)域物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)整關(guān)系實(shí)證分析

1.時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在實(shí)際生活中，有很多時(shí)間序列表現(xiàn)出非平穩(wěn)的特征，若僅對(duì)其進(jìn)行傳統(tǒng)回歸分析，出現(xiàn)“偽回歸”(Spurious Regression)現(xiàn)象的可能性極大，即變量之間并不存在任何線性關(guān)系，而相關(guān)的檢驗(yàn)卻有很顯著，這種回歸是毫無(wú)意義的［9］。因此，首先必須對(duì)變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，通常稱之為“單位根檢驗(yàn)”(Unit Root Test)。單位根檢驗(yàn)主要有以下方法:DF檢驗(yàn)法、ADF檢驗(yàn)法、KPSS檢驗(yàn)法和PP檢驗(yàn)法。以往研究中，學(xué)者們主要采用Augmented Dickey－Fuller檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn)法)對(duì)時(shí)間序列實(shí)施平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以此明確各經(jīng)濟(jì)變量間的協(xié)整關(guān)系［10］。本文采用ADF檢驗(yàn)法，結(jié)合安徽統(tǒng)計(jì)年鑒提供的數(shù)據(jù)，對(duì)安徽省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、物流業(yè)總產(chǎn)值2個(gè)變量的時(shí)間序列(1978～2010)分別做ADF檢驗(yàn)，遵循AIC準(zhǔn)則選取滯后階數(shù)，利用EViews6.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，ADF檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1所示。

圖1 LNGDP和LNWLCZ對(duì)數(shù)時(shí)間序列曲線

圖2 LNGDP和LNWLCZ對(duì)數(shù)時(shí)間序列散點(diǎn)圖

從表1可以看出，在1%顯著性水平下，序列LNGDP、LNWLCZ是非平穩(wěn)的;DLNGDP、DLNWLCZ也是非平穩(wěn)的;而 D2LNGDP、D2LNWLCZ的ADF值均小于該差分序列的臨界值，表明安徽省物流業(yè)產(chǎn)值與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)間序列是二階平穩(wěn)序列。

表1 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

2.協(xié)整與誤差修正模型

由于LNGDP與LNWLCZ均為非平穩(wěn)的時(shí)間序列，不能采用傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行建模，故本文采用協(xié)整理論以及誤差修正模型來(lái)研究上述2個(gè)變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，即研究2個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系。常見(jiàn)的協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)和估計(jì)方法有EG(Engle－Granger)兩步法和JJ(Johansen－Jusdius)跡統(tǒng)計(jì)量法(或稱之最大特征值法)。雖然第一種方法簡(jiǎn)單實(shí)用，但其主要針對(duì)一元變量，且其有諸多缺陷而面臨被淘汰的趨勢(shì)。比較而言，第二種方法比第一種方法檢驗(yàn)復(fù)雜得多，但是JJ(Johansen－Jusdius)跡統(tǒng)計(jì)量法檢驗(yàn)功效更大［11］。最重要的是，JJ(Johansen － Jusdius)跡統(tǒng)計(jì)量法能估計(jì)和檢驗(yàn)變量之間的多重協(xié)整關(guān)系，且還針對(duì)協(xié)整關(guān)系和速度調(diào)整系數(shù)施加約束實(shí)施檢驗(yàn)，這些優(yōu)點(diǎn)都是EG檢驗(yàn)所不及的，JJ檢驗(yàn)也因此廣泛應(yīng)用于實(shí)證研究。本文擬采用JJ(Johansen－Jusdius)跡統(tǒng)計(jì)量法檢驗(yàn)變量之間的協(xié)整關(guān)系，具體結(jié)果見(jiàn)表2所示。

表2 安徽省GDP與物流業(yè)產(chǎn)值之間的協(xié)整檢驗(yàn)

從表2可以看出，在5%的顯著水平下存在唯一一個(gè)協(xié)整關(guān)系，協(xié)整向量(LNGDP、LNWLCZ)為(－1.545 838，1.269 965)，標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整向量(安徽省物流業(yè)產(chǎn)值、安徽省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、趨勢(shì)C)為(1.000 000、－0.821 538、0.229 798)，因此安徽省GDP和物流業(yè)產(chǎn)值的長(zhǎng)期均衡方程為

通過(guò)對(duì)協(xié)整方程(2)的殘差序列resid進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，其ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為－4.754 230，小于顯著水平1%時(shí)的臨界值－4.296 729，且其取值在0附近上下波動(dòng)，可以認(rèn)為，殘差序列resid為平穩(wěn)序列，由此表明，安徽省GDP和物流業(yè)產(chǎn)值之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。通過(guò)研究協(xié)整方程(2)，還可以發(fā)現(xiàn)，安徽省從1978年～2010年GDP與物流業(yè)產(chǎn)值之間存在長(zhǎng)期均衡，且呈同向均衡關(guān)系。GDP對(duì)物流產(chǎn)值產(chǎn)生正向作用，對(duì)其影響彈性為0.821 538，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)發(fā)展具有帶動(dòng)作用。

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明，安徽省區(qū)域物流業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，但是，兩者之間是否存在短期均衡關(guān)系呢?帶著這個(gè)問(wèn)題，本文將繼續(xù)研究。據(jù)Granger表示定理，如果變量之間存在協(xié)整關(guān)系，則表明這些變量間存在著長(zhǎng)期均衡的關(guān)系，且該長(zhǎng)期均衡關(guān)系是在短期波動(dòng)過(guò)程的不斷調(diào)整下得以實(shí)現(xiàn)的，這些變量間也必然存在誤差修正模型。鑒于此，本文利用Johansen方法，采用誤差修正模型，構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域物流發(fā)展之間的短期波動(dòng)模型，表示為

上述檢驗(yàn)中，滯后期數(shù)n的選取主要依據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件包EViews6.0中的AIC準(zhǔn)則，即n的取值要使AIC值達(dá)到最小。

3.格蘭杰因果檢驗(yàn)

以往研究中，一般采用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)法來(lái)判斷經(jīng)濟(jì)變量之間的因果性。其基本原理是:弱X是引起Y變化的原因，那么 X的變化應(yīng)當(dāng)發(fā)生在Y的變化之前。依據(jù)該原理，本文通過(guò)對(duì)安徽省區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)(1978～2010年)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定滯后期 n為 2，運(yùn)用EViews6.0軟件對(duì) LNGDP、LNWLCZ之間的因果關(guān)系進(jìn)行分析，其結(jié)果如表3所示。

在5%顯著水平下，滯后期為2的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)表明，1978～2009年間，安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域物流業(yè)產(chǎn)值之間存在單向的Granger關(guān)系，即安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是引起安徽區(qū)域物流業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的原因。

三、結(jié)論與政策建議

本文運(yùn)用協(xié)整分析和向量誤差修正模型對(duì)安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域物流發(fā)展水平進(jìn)行了實(shí)證研究，研究結(jié)論如下:

首先，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)表明安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展具有推動(dòng)作用，但物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)還不是很明顯。近年來(lái)，在“中部崛起戰(zhàn)略”“皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)”“東向發(fā)展戰(zhàn)略”等背景下，安徽省經(jīng)濟(jì)得到了快速健康發(fā)展。2010年，安徽省工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到5 407.40億元，社會(huì)消費(fèi)品零售總額為41 515 172萬(wàn)元。對(duì)外貿(mào)易方面，進(jìn)出口總額為2 427 677萬(wàn)美元，同比增長(zhǎng)54.8%，其中進(jìn)口總額為1 241 288萬(wàn)美元，出口總額為1 186 388萬(wàn)美元。安徽省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得交通、倉(cāng)儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施的日益完善，工業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的大力發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了交通運(yùn)輸、郵電、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)生產(chǎn)總值的增加，為推進(jìn)安徽省物流業(yè)發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)［1］。

表3 變量LNGDP與變量LNWLCZ之間的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

其次，安徽省物流業(yè)產(chǎn)值與GDP增長(zhǎng)的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果還表明，安徽省物流發(fā)展不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因，但協(xié)整檢驗(yàn)卻表明，安徽省物流業(yè)與GDP之間仍有著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，雖然當(dāng)前安徽省物流對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不是很明顯，可從長(zhǎng)期來(lái)看，安徽省物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將有著巨大的推動(dòng)作用。發(fā)生該現(xiàn)象的原因在于物流業(yè)屬于新興發(fā)展行業(yè)，處于發(fā)展初期，物流業(yè)發(fā)展滯后于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在物流業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面還未能反映出它對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用，當(dāng)前物流業(yè)發(fā)展只是依附于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而發(fā)展。但是，從長(zhǎng)期來(lái)看，物流業(yè)作為我國(guó)的振興規(guī)劃產(chǎn)業(yè)，將成為今后經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要貢獻(xiàn)者，物流的增長(zhǎng)可以通過(guò)不同的渠道向外擴(kuò)散并對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)生不同的最終影響。通過(guò)發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)，可以極大程度上帶動(dòng)交通運(yùn)輸、商貿(mào)消費(fèi)、金融服務(wù)等諸多行業(yè)，能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)，實(shí)現(xiàn)安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展由勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向知識(shí)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)演進(jìn)，從而加快安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)又好又快的健康發(fā)展。鑒于此，安徽省各級(jí)政府在促進(jìn)區(qū)域物流業(yè)快速發(fā)展政策上，應(yīng)以長(zhǎng)期規(guī)劃為主，注重區(qū)域物流業(yè)帶來(lái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)利益，從而確保物流業(yè)對(duì)安徽區(qū)域經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)久的正向拉動(dòng)作用。再次，從模型(3)式來(lái)看，安徽省短期內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)物流業(yè)發(fā)展也有正向的影響，并且長(zhǎng)期均衡值偏差中以5.6%的速度被修正;且回歸系數(shù)與協(xié)整方程系數(shù)一致，均為正。分析發(fā)現(xiàn)，安徽省物流業(yè)的發(fā)展不僅取決于同期GDP的增長(zhǎng)，而且還取決于前兩期GDP對(duì)均衡水平的偏離。

最后，研究結(jié)果進(jìn)一步表明，安徽省區(qū)域物流業(yè)發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間缺乏良好的互動(dòng)發(fā)展機(jī)制，致使安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的促進(jìn)作用滯后于區(qū)域物流發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。因此，安徽省和地方各級(jí)政府應(yīng)抓住“皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移”等歷史機(jī)遇，大力發(fā)展生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)——物流業(yè)，促進(jìn)安徽省區(qū)域物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的良性互動(dòng)。

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