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        用對角二次近似方法解凸分離問題*

        2013-05-28 03:33:32士明軍
        關(guān)鍵詞:將式對偶對角

        士明軍,黎 蕾

        (重慶師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,重慶 400047)

        1 引言與基礎(chǔ)知識

        對于一個函數(shù)f(x),最優(yōu)解往往不容易得到,而且有時是無法得到.然而可以找一個和最優(yōu)解近似的數(shù)來代替最優(yōu)解,這就是近似最優(yōu)解.序列近似最優(yōu)化是解非線性規(guī)劃問題的主要策略之一,它是構(gòu)造一個序列x(k)去逼近最優(yōu)解x*.

        此處主要考慮下面一個非線性優(yōu)化問題G,變量x=(x1,…,xn)T∈Rn,y=(y1,…,ya)T∈Ra.

        下面給出問題G的子問題Gr[k]在x(k)的連續(xù)近似:

        2 對角二次近似

        文獻[2]和[3]中給出一種對角二次近似[2,3],借助這種方法,可以給出如下的形式

        3 對偶問題

        問題(2)中,如果所有的h2jp>0且d2rq≥0或者h2jp≥0且d2rq>0,則所有的子問題Gr[k]都是嚴格凸的.于是可以構(gòu)造它的Falk對偶函數(shù)[5,6],原問題的近似對偶子問題可以由式(4)給出

        這樣,把式(2)的帶有等式和不等式約束的問題轉(zhuǎn)化為式(4)中只需要確定m個λp和m個μq的非負約束的問題.定理1 當問題Gr[k]嚴凸時,滿足如下的條件的λ和μ是穩(wěn)定點

        證明 當問題Gr[k]嚴凸時,解式(4)就等價于解問題Gr[k].將式(4)右邊進行一階近似展開,其中只取 對x(λ)j的偏導(dǎo)數(shù) 對y(μ)r的偏導(dǎo)數(shù),于是得到

        由于gk(x)=0,所以將式(7)整理得

        對式(8)兩邊分別對x(λ)j和y(μ)r求導(dǎo),常數(shù)部分求導(dǎo)為0,于是得到

        證畢.

        下面通過對偶問題考慮原問題.由式(2)給出問題的解x(λ)和y(μ)的表示形式.

        定理2 問題Gr[k]有如下形式的解,

        證明 與定理1證明類似,將目標函數(shù)

        二階近似展開,化簡、求導(dǎo)就得到了bj(λ)和cr(μ).

        4 算法

        根據(jù)上面的推導(dǎo),給定初始點(x0,y0),給出了一個求解問題G的算法,具體步驟如下:

        3)構(gòu)造(x(l),y(l))處的局部近似子問題Gr[l],就解這一子問題得到(x(l*),λ(l*),y(l*),μ(l*)).

        [1]GROENWOLD A A,ETMAN L F P,KOK S,et al.An augmented Lagrangian Approach to non-convex SAO using diagonal quadratic approximations[J].Struct Multidiscipl Optim,2009(38):415-421

        [2]GROENWOLD A A,ETMAN L F P,SNYMAN J A,et al.Incomplete series expansion for function approximation[J].Struct Multidisc Optim 2007(34):21-40

        [3]GROENWOLD A A,ETMAN L F P,SNYMAN J A,et al.Incomplete series expansion for function approximation[A].In:Proc.sixth world congress on structural and multidisciplinary optimization[C].Rio de Janeiro,Brazil,May,2005

        [4] JIANG T,PAPALAMBROS P Y.A first order method of moving asymptotes for structrural optimization[J].Structrural Optimization,1999(10):75-83

        [5]FALK J E.Lagrangemultipliers and nonlinear programming[J].JMAA,1967(19):141-159

        [6]GROENWOLD A A,ETMAN L F P.Sequential approximate optimization using dual subproblems based on incomplete series expansions[J].Struct Multidisc Optim,2008(36):547-570

        [7] GROENWOLD A A,ETMAN L F P,WOOD D W.Approximated approximations for SAO[J].Struct Multidiscipl Optim,2010(41):39-56

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