王穎 倪超

(北京師范大學(xué)管理學(xué)院，北京 100875)

進(jìn)入20世紀(jì)下半葉后，Kaa［1］指出歐美國家人口轉(zhuǎn)變進(jìn)入第四階段，人口增長從低增長轉(zhuǎn)變?yōu)榱阍鲩L和負(fù)增長，人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)成為影響人口增長和人口轉(zhuǎn)變模式的主要因素。Jones等［2］指出中國在特定的人口政策背景下生育水平迅速下降，相比其他國家在更短的時(shí)間內(nèi)完成了人口轉(zhuǎn)變。人口轉(zhuǎn)變的過程持續(xù)時(shí)間較長，且這一過程會(huì)伴隨著人口的數(shù)量與結(jié)構(gòu)劇烈的變動(dòng)，也會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等因素的“共震”，李建新［3］指出中國應(yīng)該首先將人口變遷和人口問題置于世界人口變遷和全球化的背景之下來思考。因此研究西方國家人口轉(zhuǎn)變過程、分析其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，其意義非同尋常。

西方人口轉(zhuǎn)變是一種自發(fā)的過程，在現(xiàn)代化進(jìn)程中，人口轉(zhuǎn)變是工業(yè)化主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物，由生育決策主體根據(jù)自身所處的具體條件進(jìn)行理性選擇的結(jié)果。中國的人口轉(zhuǎn)變雖然具有鮮明的中國特色，但也遵循人口轉(zhuǎn)變的一般規(guī)律。OECD自1961年成立以來就被賦予了世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎的角色，對世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了卓越貢獻(xiàn)。OECD國家的人口轉(zhuǎn)型幾近完成，有助于我們系統(tǒng)認(rèn)識(shí)人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，及其呈現(xiàn)出來的規(guī)律性;同時(shí)OECD國家目前的人口老齡化等一系列人口問題，中國也即將面臨，因此研究OECD國家人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系，有助于為中國未來人口政策提供政策制定的依據(jù)。

已有研究考察了OECD國家人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。Lindh等［4］將年齡結(jié)構(gòu)因素引入Solow-Swan模型，探討了人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對1950－1990年OECD國家的經(jīng)濟(jì)增長的影響。他們的研究發(fā)現(xiàn)，50－64歲的勞動(dòng)力人口比重上升顯著促進(jìn)了OECD國家的經(jīng)濟(jì)增長，而65歲及以上人口比重對經(jīng)濟(jì)的影響是顯著的負(fù)向。Andersson［5］利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析了年齡結(jié)構(gòu)變化對丹麥、挪威、瑞典等國家經(jīng)濟(jì)增長的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)年齡人口比重上升對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向影響。Batini等［6］的研究表明，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)帶來的人口老齡化會(huì)減緩工業(yè)化國家的經(jīng)濟(jì)增長。Chong-Bum等［7］利用25個(gè)OECD國家41年(1960－2000年)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，人均GDP增長率與老年撫養(yǎng)比之間呈現(xiàn)出“倒U型”關(guān)系，即起初老年贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)的上升加快了經(jīng)濟(jì)增長，但在達(dá)到一定程度后經(jīng)濟(jì)增長因老年贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)的加重而趨于下降;同時(shí)還發(fā)現(xiàn)，人均GDP增長率也隨著少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的下降先增加后下降。

可以看出，已有的研究尚有很大拓展空間:首先已有的研究或者將人口變量直接引入Solow－Swan模型，或者直接分析人口變量對經(jīng)濟(jì)增長的影響，而關(guān)于人口與經(jīng)濟(jì)增長之間的理論解釋非常薄弱，這也使得研究的結(jié)論缺乏理論支撐，盡管我們最為關(guān)注人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的因素，但是它也僅僅是影響經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)變量而已，因此必須將其納入已有的經(jīng)濟(jì)增長理論之中并且能夠說明其與其他變量的關(guān)系。新古典增長模型假設(shè)在資本邊際報(bào)酬率遞減及各地區(qū)技術(shù)進(jìn)步一致的條件下，落后地區(qū)比發(fā)達(dá)地區(qū)有更高的經(jīng)濟(jì)增長率，隨著時(shí)間的推移，落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距將會(huì)逐漸縮小，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的趨同。假定技術(shù)進(jìn)步外生，要素投入的邊際收益遞減，若各國偏好和技術(shù)不存在大的差異從而經(jīng)濟(jì)增長均衡狀態(tài)相同，則欠發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)會(huì)具有比發(fā)達(dá)國家更高的增長速度，且二者最終到達(dá)同一均衡狀態(tài)。俞培果等［8］指出迄今，研究者們已對幾乎所有發(fā)達(dá)國家或區(qū)域，及部分欠發(fā)達(dá)國家或區(qū)域的數(shù)據(jù)作了收斂檢驗(yàn)，所得結(jié)論較為一致，在同質(zhì)國家或區(qū)域分組(美國的州、歐洲的區(qū)域、日本的縣)中存在絕對收斂，即俱樂部收斂;在大型國家樣本以及在大量區(qū)域或國家內(nèi)部的樣本中發(fā)現(xiàn)了條件β收斂，這提示我們應(yīng)該結(jié)合已有的經(jīng)濟(jì)收斂理論來構(gòu)建模型，分析人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變因素對經(jīng)濟(jì)增長的影響。

其次，在實(shí)證的層次，Kaa［1］指出20世紀(jì)后半期，歐美國家已經(jīng)進(jìn)入人口轉(zhuǎn)變的第四階段，而這一階段至今仍然沒有結(jié)束，且表現(xiàn)出一些新的特點(diǎn)，因此對樣本時(shí)期的選擇應(yīng)該盡可能地包含其人口轉(zhuǎn)變的整個(gè)過程，而已有的研究中樣本時(shí)期跨度最大的也僅僅止于2000年，因此需要擴(kuò)展至21世紀(jì)以包含人口轉(zhuǎn)變的新特征;最后，OECD國家的人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，一些重要的節(jié)點(diǎn)如二次世界大戰(zhàn)后的嬰兒潮、石油危機(jī)等對人口的轉(zhuǎn)變以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是非常巨大的，不考慮這些重要的歷史性節(jié)點(diǎn)則很難客觀描述人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。

本文結(jié)合已有的經(jīng)濟(jì)收斂理論，構(gòu)建了人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模型，選取1950－2009年26個(gè)OECD國家的面板數(shù)據(jù)，研究人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，并重點(diǎn)考察了二次世界大戰(zhàn)、石油危機(jī)等突發(fā)歷史事件前后二者的關(guān)系，力圖對OECD國家的人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系做清晰描述。

1 理論模型

Bloom等［9］在研究人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對東亞經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用時(shí)首次提出“demographic gift”，即人口紅利，指出生育率、死亡率的降低和人口年齡結(jié)構(gòu)的變化給絕大多數(shù)發(fā)展中國家提供了一個(gè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、生活水平迅速提高的機(jī)會(huì)窗口。1998年，聯(lián)合國人口基金委員會(huì)在《世界人口現(xiàn)狀(1998)》中正式使用“人口紅利”一詞，使人口紅利這一概念逐漸為學(xué)界認(rèn)同和使用。

在微觀個(gè)體層面，王豐［10］指出生產(chǎn)與消費(fèi)隨生命周期的階段而變化，人們在生命之初以及在晚年都會(huì)有很長一段經(jīng)濟(jì)依賴期，在這些年齡段，一般認(rèn)為，平均消費(fèi)高于產(chǎn)出;而在主要的青壯年時(shí)期，則產(chǎn)出多于消費(fèi)。既然每個(gè)年齡結(jié)構(gòu)會(huì)有不同的消費(fèi)和生產(chǎn)行為，則每個(gè)年齡組對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)也應(yīng)不同。在宏觀層面上，F(xiàn)air等［11］、Lindh［4］和 Batani［6］認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)會(huì)影響勞動(dòng)力市場參與、儲(chǔ)蓄與投資、資本流動(dòng)、國際收支、房地產(chǎn)價(jià)格、收入分配等變量，最終對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生極大的影響?？傮w而言，人口轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制從兩方面體現(xiàn):一是供給，人口轉(zhuǎn)變引起年齡結(jié)構(gòu)變化，進(jìn)而改變勞動(dòng)力的供給市場;二是需求，人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變將改變總消費(fèi)、儲(chǔ)蓄、投資、進(jìn)出口和國際資本流動(dòng)。

因此，Bloom等［9］指出Solow－Swan模型忽視了一個(gè)關(guān)鍵的人口變量:人口的年齡結(jié)構(gòu)。既然每個(gè)年齡結(jié)構(gòu)會(huì)有不同的消費(fèi)和生產(chǎn)行為，則每個(gè)年齡組的貢獻(xiàn)是不同的，經(jīng)濟(jì)增長的可能會(huì)因此加速或者變緩。因此經(jīng)濟(jì)可能會(huì)隨著勞動(dòng)年齡快于總?cè)丝诘脑鲩L而增長，隨著老齡化的增加而減緩。將產(chǎn)出槇y進(jìn)行簡單地轉(zhuǎn)換，可得:

于是對(1)兩邊取ln得

對(2)式兩邊關(guān)于時(shí)間t求導(dǎo)，令gz為人均產(chǎn)出的增長率，得到:

式(3)將人均產(chǎn)出的增長分為兩個(gè)部分，一是勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長部分;另一個(gè)是人口結(jié)構(gòu)的變動(dòng)部分。根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，平均產(chǎn)出y(t)在任一時(shí)間段t1到t2的增長率gy，在均衡狀態(tài)下的平均產(chǎn)出y*的對數(shù)值與初始時(shí)間t1的平均產(chǎn)出y(t2)的對數(shù)值的差值成比例，于是

由(4)不難看到，當(dāng)影響兩個(gè)地區(qū)最終穩(wěn)態(tài)勞動(dòng)生產(chǎn)率的因素相近時(shí)，經(jīng)過相對較長時(shí)間的發(fā)展，能達(dá)到相似或相同的發(fā)展水平，如果兩地區(qū)初始水平不同，那么初始生產(chǎn)率較低的地區(qū)將表現(xiàn)出比初始生產(chǎn)率較高的地區(qū)有更快的增長率，這反映了經(jīng)濟(jì)學(xué)上的追趕效應(yīng)。因此控制住初始發(fā)展水平以后，(4)可以變換成(5):

將(5)式帶入(3)式，得到(6)式 :

式6在經(jīng)濟(jì)收斂理論的基礎(chǔ)上，在原有經(jīng)濟(jì)增長的影響因素之外，加入了人口轉(zhuǎn)變因素，最終將人口轉(zhuǎn)變因素納入了已有的經(jīng)濟(jì)增長模型之中。因此人口因素通過兩條路徑對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響:一是與人力資本、物質(zhì)資本以及制度因素等共同影響潛在產(chǎn)出的水平，最終影響經(jīng)濟(jì)增長;二是以勞動(dòng)力增長快于總?cè)丝谠鲩L的形式直接對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響。

2 樣本與變量的選擇

樣本來自26個(gè)OECD國家。這些國家人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變歷程具有典型性。

關(guān)于人口變量的選取，Bloom等［9］選取了人口增長率和勞動(dòng)人口增長率這兩個(gè)變量;Kelley［12］等選取少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比;人口密度和人口規(guī)模四個(gè)變量;Choudhry等［13］選取少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、人口增長率和勞動(dòng)年齡人口增長率四個(gè)變量;本文遵循兩個(gè)原則進(jìn)行變量選擇:一是選取已經(jīng)被大多數(shù)學(xué)者研究證實(shí)，對經(jīng)濟(jì)增長有顯著影響的變量;二是在公開發(fā)表的文獻(xiàn)中可以查找的變量數(shù)據(jù)。最終本文選取期初人均GDP、勞動(dòng)力增長率與總?cè)丝谠鲩L率之差、投資、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、人力資本這六個(gè)變量進(jìn)入模型，關(guān)于變量的基本信息見表1。

表1 模型中的變量Tab.1 Figurel Variables in the model

人均GDP數(shù)據(jù)來自格羅寧根增長與發(fā)展中心(http://www.ggdc.net)，并用不變的購買力平價(jià)(PPP)價(jià)格表示。人口變量數(shù)據(jù)來自世界發(fā)展指標(biāo)(世界銀行，2010)。本文把勞動(dòng)年齡人口定義為15－64歲的人口，而少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比率分別表示0－14歲的人口，年齡65歲及以上人口除以勞動(dòng)年齡人口得到的比值。投資變量用以2005年不變購買力平價(jià)轉(zhuǎn)化的人均GDP中投資份額表示，其數(shù)據(jù)來自賓夕法尼亞大學(xué)國際比較中心Heston-Summers數(shù)據(jù)庫(http://pwt.econ.upenn.edu)。人力資本用平均受教育年限表示，此數(shù)據(jù)來自美國經(jīng)濟(jì)研究中心(http://www.nber.org/papers/w15902)。為了消除異方差和指數(shù)趨勢的影響，我們對期初GDP、投資、人力資本、少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比取了對數(shù)。

本文采用1950年到2009年期間數(shù)據(jù)。若選擇一年的時(shí)間作為跨度，如Islam［14］分析的，結(jié)果受到短期時(shí)間的干擾較大。因此對時(shí)間序列進(jìn)行了初步處理，將1950－2009年按5年一期共分為12個(gè)時(shí)間跨度。本文分別建立固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，來考察人口結(jié)構(gòu)因素對經(jīng)濟(jì)增長的影響。考慮到少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比不是模型的外生變量，可能會(huì)對結(jié)果產(chǎn)生干擾，因此在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中都分別設(shè)置兩種形式，一種是加入少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比，一種是去掉少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比。

本文主要采用了LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、Fisher－ADF檢驗(yàn)、Fisher－PP檢驗(yàn)四種方法對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，六個(gè)變量的P值均大于0.05，因此拒絕原假設(shè)，說明變量不存在單位根，是平穩(wěn)的。為了判斷各變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系，產(chǎn)生偽回歸的問題，本文對六個(gè)變量進(jìn)行了協(xié)整檢驗(yàn)，Panel v、Panel rho、Panel PP、Panel ADF、Group rho、Group PP和Group ADF這7個(gè)統(tǒng)計(jì)量均在5%的顯著水平上拒絕原假設(shè)(不存在協(xié)整關(guān)系)。因此設(shè)置回歸模型是合適的。

3 結(jié)果及討論

3.1 結(jié)果

結(jié)果顯示，期初人均GDP在所有模型中都表現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響、投資在所有模型中都表現(xiàn)出顯著的正向影響，而人力資本在所有模型中均不顯著。在人口變量中，模型1中勞動(dòng)力人口增長率與總?cè)丝谠鲩L率之差變量以及少兒撫養(yǎng)比的系數(shù)顯著;模型2中勞動(dòng)力人口增長率與總?cè)丝谠鲩L率之差變量的系數(shù)是顯著的;在模型3中，勞動(dòng)力人口增長率與總?cè)丝谠鲩L率之差變量以及少兒撫養(yǎng)比的系數(shù)顯著;在模型4中，勞動(dòng)力人口增長率與總?cè)丝谠鲩L率之差變量的系數(shù)是顯著的(見表2)。

表2 回歸結(jié)果Tab.2 Regression Results

為了進(jìn)一步在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中選擇，對兩組模型(模型1與模型3;模型2與模型4)進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)。首先進(jìn)行零假設(shè):隨機(jī)效應(yīng)模型成立，三組模型Hausman統(tǒng)計(jì)量的值分別是35.961和38.070，所對應(yīng)的概率均為0.0000，即拒絕原假設(shè)，提示我們建立固定效應(yīng)模型是合適的。而在固定效應(yīng)模型中模型1中主要的變量均表現(xiàn)出顯著性，而且整體擬合優(yōu)度高于其它模型，因此認(rèn)為模型1在4個(gè)模型中是最為理想的。

3.2 討論

Choudhry等［13］和 Kelly 等［12］認(rèn)為考察經(jīng)濟(jì)收斂性的一個(gè)必要且充分的條件就是起初人均GDP的系數(shù)是負(fù)的。新古典增長模型用技術(shù)進(jìn)步闡釋各國經(jīng)濟(jì)增長水平差距，認(rèn)為由于資本的邊際產(chǎn)出呈現(xiàn)遞減趨勢，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展最終將趨于穩(wěn)定狀態(tài)。經(jīng)濟(jì)增長理論把這種可能的現(xiàn)象稱為經(jīng)濟(jì)增長的收斂。迄今，研究者們已對幾乎所有發(fā)達(dá)國家或區(qū)域，及部分欠發(fā)達(dá)國家或區(qū)域的數(shù)據(jù)作了收斂檢驗(yàn)，在同質(zhì)國家或區(qū)域分組中存在絕對收斂，即俱樂部收斂;在大型國家樣本，以及在大量區(qū)域或國家內(nèi)部的樣本中發(fā)現(xiàn)了條件β收斂。從我們的分析結(jié)果來看，在所有的模型中，期初的人均GDP系數(shù)都是負(fù)的，這表明在考慮到人口效應(yīng)之后，經(jīng)濟(jì)存在著收斂性。

投資在四個(gè)模型中系數(shù)都表現(xiàn)出顯著的正向影響，顯示出投資對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。投資作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動(dòng)力之一，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系之間關(guān)系之緊密是毋庸置疑的。無論是西方的古典經(jīng)濟(jì)增長理論，還是新經(jīng)濟(jì)增長理論，無不將資本積累作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要因素。

人力資本在四個(gè)模型中系數(shù)均不顯著。關(guān)于人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，研究者們一直未能就人力資本能否顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長給予確定性的結(jié)論。其中，Mankiw［15］和龍翠紅［16］等人的研究支持了人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向推動(dòng)作用，并對其具體貢獻(xiàn)進(jìn)行了測算;也有部分研究顯示，如Fuente等［17］，人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的作用并不顯著，甚至表現(xiàn)出負(fù)向作用。Vandenbussche J.［18］研究了OECD國家人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，其研究結(jié)果表明，高級(jí)別的人力資本對于接近技術(shù)前沿的國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有更大的推動(dòng)作用，這提示我們研究人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系應(yīng)該區(qū)分人力資本的異質(zhì)性、以及所處國家的技術(shù)前沿水平。

在固定效應(yīng)模型中，少兒扶養(yǎng)比的影響是顯著和負(fù)向的，而老年撫養(yǎng)比的影響不顯著，同時(shí)方向在各個(gè)模型中也是不確定的。這和 Bloom［19］，Choudhry［13］和 Kelly［12］的研究結(jié)論是一致的。一般認(rèn)為如果少兒撫養(yǎng)比和老年負(fù)擔(dān)比較高，那么消費(fèi)的部分就會(huì)提高，儲(chǔ)蓄份額會(huì)相應(yīng)減少，從而削弱經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力。理論上，Coale［20］等人于1958年就提出了人口轉(zhuǎn)變過程的“撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)假說”(DH)。該假說認(rèn)為，嬰兒死亡率的下降和生育率的居高不下導(dǎo)致人口迅速增長和少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)上升，勞動(dòng)年齡人口背負(fù)較重的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，從而降低儲(chǔ)蓄并帶來社會(huì)物質(zhì)資本積累的下降;隨著生育率的下降，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口急劇增加，少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)減輕，隨之經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快;最后，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)表現(xiàn)為巨大的老齡撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，這將減緩經(jīng)濟(jì)增長。在我們研究的樣本期內(nèi)，還不能完整地反映出老年撫養(yǎng)比升高對經(jīng)濟(jì)增長的完整影響，即老齡化的負(fù)面影響還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有顯現(xiàn)出來;另一個(gè)可能的解釋是這反映了老年撫養(yǎng)比與少兒撫養(yǎng)比對經(jīng)濟(jì)增長的影響的不同路徑，有一些研究已經(jīng)開始質(zhì)疑人口老齡化是否一定會(huì)帶來對經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響［21］。

勞動(dòng)力人口增長率與總?cè)丝谠鲩L率之差系數(shù)顯著。勞動(dòng)力人口增長率與總?cè)丝谠鲩L率之差是勞動(dòng)力人口快于總?cè)丝谠鲩L的部分，勞動(dòng)年齡人口的增長，為經(jīng)濟(jì)增長提供了機(jī)會(huì):首先，生產(chǎn)性人口的增加意味著直接參與生產(chǎn)的勞動(dòng)力人口供給的增加;第二，生育率的下降使得婦女從照顧孩子中解放，因此也會(huì)有更多的婦女參與勞動(dòng);第三，由于低死亡率以及期望壽命的增加，投資于人力資本的以及儲(chǔ)蓄的意愿增加，因此使得勞動(dòng)力的質(zhì)量提升以及整個(gè)社會(huì)的投資增加。這些效應(yīng)通稱為人口紅利，而我們的研究也證明了這種人口紅利效應(yīng)是存在的。

依據(jù)表2中模型1的系數(shù)，我們計(jì)算了人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對26個(gè)OECD國家經(jīng)濟(jì)增長的影響。人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對26個(gè)OECD國家經(jīng)濟(jì)增長的影響中，最大的部分來自于少兒撫養(yǎng)比的下降，人口轉(zhuǎn)變對人均GDP增長總影響的90%以上，也就是說，人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對人均GDP增長的貢獻(xiàn)中，絕大部分來自于少兒撫養(yǎng)比的下降。其次是來自勞動(dòng)年齡人口快于總?cè)丝谠鲩L的部分，占總影響的5%左右。雖然老年撫養(yǎng)比系數(shù)不顯著，但為了全面分析人口紅利，本文也將其納入計(jì)算。最后我們計(jì)算了人口轉(zhuǎn)變對人均GDP的貢獻(xiàn)，總體而言，26個(gè)OECD國家在1950－2009年間的人均GDP平均增長率為2.64%，少兒撫養(yǎng)比增長率為－0.313%，老年撫養(yǎng)比增長率為0.279%，而勞動(dòng)力增長率與總?cè)丝谠鲩L率之差為0.0081%，依表2中模型1的系數(shù)，我們計(jì)算了人口轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)增長的影響，即26個(gè)OECD國家在1950－2009年人口轉(zhuǎn)變因素對人均GDP增長的貢獻(xiàn)是18.7%。

我們同時(shí)結(jié)合OECD國家人口的主要指標(biāo)，考察了各個(gè)歷史時(shí)期人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)增長的影響。圖1展示了OECD國家的人口的主要指標(biāo)，可以看出其人口轉(zhuǎn)變過程顯著地分為三個(gè)階段:1950－1965年，由于二次世界大戰(zhàn)后出現(xiàn)的嬰兒潮的影響，少兒撫養(yǎng)比持續(xù)上升，如美國出現(xiàn)了一次人口生育高潮(1946－1964年間)，美國嬰兒潮時(shí)代出生的人口約7800萬左右，其中3978萬女性和3822萬男性，占美國成年人的35%，占美國勞動(dòng)人口的41%［22］。由于新出生的孩子還未成長為勞動(dòng)力，勞動(dòng)力人口增長慢于總?cè)丝诘脑鲩L，整個(gè)社會(huì)中消費(fèi)性人口的比重上升，因此這一時(shí)期，人口轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)增長的影響是負(fù)的;1965－1985年期間，隨著出生率的下降，少兒撫養(yǎng)比開始下降，而在上一期出生的孩子開始進(jìn)入勞動(dòng)力市場，整個(gè)人口結(jié)構(gòu)中，生產(chǎn)性人口大于消費(fèi)性人口，勞動(dòng)力的增長快于總?cè)丝诘脑鲩L，人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變帶來了真正意義上的人口紅利，這一時(shí)期，人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)達(dá)到41.45%;從1985年起，勞動(dòng)力的增長開始下降，同時(shí)，老年人口占比快速升高，少兒撫養(yǎng)比的下降的速度趨緩，大大減少了人口轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)增長的正向效應(yīng)，這一時(shí)期，人口轉(zhuǎn)變因素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)下降到26.93%。

圖1 OECD國家人口結(jié)構(gòu)Fig.1 Population structure of OECD countries

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用兩種方法對所有模型進(jìn)行了Robust檢驗(yàn)，由于模型1是最優(yōu)模型，因此我們只報(bào)告基于模型1的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。

首先，我們將面板數(shù)據(jù)處理的間隔時(shí)間周期由五年變?yōu)槭?。結(jié)果可以看出，主要的因變量:投資、少兒撫養(yǎng)比以及勞動(dòng)力增長率與總?cè)丝谠鲩L率之差仍然顯著，而且方向與原有模型一致，且系數(shù)大小變化不大，因此可以說原有模型是穩(wěn)健的。其次，我們采用常見的方法之一，即去掉數(shù)據(jù)中最大最小各百分之一的部分以進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果可以看出，主要的因變量投資、少兒撫養(yǎng)比以及勞動(dòng)力增長率與總?cè)丝谠鲩L率之差仍然顯著，而且方向與原有模型一致，且系數(shù)大小變化不大，因此可以說原有模型是穩(wěn)健的。

4 結(jié)論及建議

本文以26個(gè)OECD國家、1950－2009年的數(shù)據(jù)為樣本，研究了人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟(jì)增長的影響。結(jié)果表明，勞動(dòng)力人口增長率與總?cè)丝谠鲩L率之差對人均GDP增長率是顯著的正向關(guān)系;少兒撫養(yǎng)比與人均GDP增長率的關(guān)系是顯著的負(fù)向關(guān)系;老年撫養(yǎng)比與人均GDP增長率的關(guān)系不確定?？傮w而言，人口轉(zhuǎn)變因素解釋了人均GDP增長中的18.7%。

在人口轉(zhuǎn)變的過程中由于勞動(dòng)年齡人口的增長速度超過總?cè)丝诘脑鲩L速度可能會(huì)帶來人均收入的增加，這個(gè)值并不一定是正數(shù)，當(dāng)人口轉(zhuǎn)變進(jìn)入到下一階段，勞動(dòng)年齡人口的增長速度慢于退休年齡人口，人口年齡結(jié)構(gòu)變化的作用則轉(zhuǎn)變?yōu)橐种迫司a(chǎn)出。同時(shí)，這一增長效應(yīng)能否在事實(shí)上轉(zhuǎn)化為實(shí)際的經(jīng)濟(jì)增長，還要借助于一國的產(chǎn)業(yè)政策、就業(yè)政策以及教育政策。對于勞動(dòng)年齡人口快于總?cè)丝诘脑鲩L所帶來的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)以及這一效應(yīng)有多大，需要謹(jǐn)慎地看待，片面夸大或忽視勞動(dòng)年齡人口增長對經(jīng)濟(jì)增長的作用和影響都是不可取的。作為世界最大發(fā)展中國家的中國，人口問題一直處于爭論的風(fēng)口浪尖，人口政策的有效制定關(guān)乎中國未來的經(jīng)濟(jì)增長及社會(huì)和諧穩(wěn)定。對于中國，人口機(jī)會(huì)窗口將在2020年左右關(guān)閉，距離現(xiàn)在還有八年左右，要抓住最后的機(jī)會(huì)，中國需要借鑒OECD國家人口轉(zhuǎn)變的規(guī)律以及面對人口轉(zhuǎn)變的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)考慮到自身的基本國情，提出應(yīng)對策略。

首先大力提高人口素質(zhì)，推動(dòng)我國由人口大國向人力資源強(qiáng)國轉(zhuǎn)變。一是提高出生人口素質(zhì);二是提高全民健康素養(yǎng);三是建立以預(yù)防為主的公共衛(wèi)生體系;四是堅(jiān)持教育優(yōu)先發(fā)展，加大對農(nóng)村基礎(chǔ)教育和職業(yè)教育的投入，提高全國受教育水平;五是提高全民思想道德素質(zhì)，實(shí)施公民道德振興計(jì)劃。

其次必須充分開發(fā)人力資源，使廣大勞動(dòng)年齡人口都能對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。第一，進(jìn)一步完善勞動(dòng)力市場體系，推進(jìn)勞動(dòng)力市場的信息化、網(wǎng)絡(luò)化、體系化和法制化，在促進(jìn)人力資源的合理流動(dòng)的同時(shí)，有效保障勞動(dòng)力合法權(quán)益，規(guī)范市場秩序，創(chuàng)造公平的就業(yè)環(huán)境，促進(jìn)勞動(dòng)力通過市場實(shí)現(xiàn)就業(yè)。第二、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，努力促進(jìn)就業(yè)。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，人民生活水平不斷提高，第三產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)就業(yè)方面將有更大的潛力可挖，要細(xì)化服務(wù)業(yè)分工，創(chuàng)新服務(wù)模式，找到更多的服務(wù)內(nèi)容，發(fā)掘更多的就業(yè)崗位。第三，是積極推進(jìn)城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，把解決符合條件的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口逐步在城鎮(zhèn)就業(yè)和落戶作為推進(jìn)城鎮(zhèn)化的重要任務(wù)，放寬中小城市和城鎮(zhèn)戶籍限制，促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移。目前農(nóng)村剩余勞動(dòng)力仍有1.5－1.7億人，大規(guī)模的勞動(dòng)力流動(dòng)將持續(xù)存在。按人口城鎮(zhèn)化水平年均增長1個(gè)百分點(diǎn)測算，今后20年將有3億農(nóng)村人口陸續(xù)轉(zhuǎn)化為城鎮(zhèn)人口［23］，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移將是我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿驮慈?/p>

最后是積極面對老齡化問題。在未來50年里，中國人口年齡結(jié)構(gòu)將急劇地老化，但各個(gè)時(shí)期的人口老化速度有很大的不同，本世紀(jì)三十年代老年撫養(yǎng)比的平均增長率將達(dá)到1.652%的最高值;充分發(fā)揮人口優(yōu)勢，保持經(jīng)濟(jì)增長，另一方面需要根據(jù)自身國情，積極完善制度體制，如教育制度、就業(yè)制度、戶籍制度和養(yǎng)老保障制度。這就使得老齡化對社會(huì)經(jīng)濟(jì)的壓力轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力。在積極老齡化背景下，積極開發(fā)和利用老年人力資源，尤其是城鎮(zhèn)知識(shí)型老年人力資源，充分發(fā)揮老年人才的社會(huì)作用，已成為我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與增長和解決人口老齡化問題的重要途徑。開發(fā)老年人力資源，一是要樹立“積極老齡化”觀念，積極營造有利的社會(huì)輿論環(huán)境;二是建立健全政策法規(guī);三是條件成熟時(shí)，嘗試推行適當(dāng)?shù)膹椥酝诵葜贫然蛲七t退休年齡;四是開拓老年勞動(dòng)力市場，優(yōu)化老年人力資源配置。

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