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        基于模糊控制的塔式起重機定位和防擺仿真實驗

        2013-05-16 08:48:24張自強
        實驗室研究與探索 2013年2期
        關(guān)鍵詞:繩長塔式起重模糊控制

        游 誼, 張自強, 董 燕, 胡 偉

        (1.上海師范大學(xué)信息與機電工程學(xué)院,上海201418;2.阿克蘇職業(yè)技術(shù)學(xué)院,新疆阿克蘇 843000)

        0 引言

        塔式起重機作為一種現(xiàn)代搬運機械,以其方便快捷、省時省工、占地面積小、結(jié)構(gòu)簡單等優(yōu)點,廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代廠房、建筑工地、岸邊裝卸等生產(chǎn)的各個領(lǐng)域。隨著自動化控制以及計算機管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,塔式起重機從單一的搬運工具逐步演變成自動化,柔性化生產(chǎn)中的重要組成部分[1-2]。然而,要對塔式起重機運行位置精確控制相當(dāng)困難,這是因為在起重機運行過程中受到小車加減速、風(fēng)力等影響,負(fù)載會產(chǎn)生很大的擺動,這種擺動不僅會對負(fù)載的裝卸難以定位,嚴(yán)重時還會影響生產(chǎn)效率,并存在著安全隱患。于此同時,隨著經(jīng)濟全球化的快速發(fā)展,作為重要搬運工具的起重機正向著高參數(shù)、大型化發(fā)展,起重機構(gòu)的運行速度和提升高度也得到大幅地提高,這就容易引起起重機在運行過程中加劇擺動程度,因而起重機定位和負(fù)載防擺困難的問題就突顯出來。國內(nèi)外許多專家在塔吊的防擺控制方法上進行了深入研究。例如經(jīng)典控制,最優(yōu)控制,自適應(yīng)控制等[3-5]。但是,由于起重機控制具有非線性的特點,而這些控制方法都較依賴系統(tǒng)的狀態(tài)向量和起重機的數(shù)學(xué)模型,所以難以進行有效地控制。然而,模糊控制在最近的短短10多年來發(fā)展相當(dāng)迅速,這主要歸結(jié)于模糊控制器具有一些明顯優(yōu)點。不需要知道被控對象的數(shù)學(xué)模型,控制規(guī)則來自于專家知識或熟練操作者的成熟經(jīng)驗,具有良好的魯棒性和適應(yīng)性。模糊控制在針對控制對象的復(fù)雜性,非線性,滯后性和耦合性上,具有良好的控制效果[6-7]。

        文中針對起重機模型的非線性和不確定性,設(shè)計了一種基于模糊的起重機定位和防擺控制系統(tǒng),其中利用模糊PID控制器控制小車的位移,模糊控制器調(diào)整負(fù)載擺角。因而有效地提高了系統(tǒng)的控制性能和響應(yīng)速度,具有較好的魯棒性。

        1 起重機的數(shù)學(xué)模型

        起重機防擺系統(tǒng)是一個典型的動力學(xué)系統(tǒng),根據(jù)其力學(xué)特性,采用分析力學(xué)中的拉格朗日(Lagrange)方程來建立起重機防擺系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型[8-10]。

        圖1 起重機簡化模型

        塔式起重機的簡化模型如圖1所示。根據(jù)拉格朗日方程對起重機防擺系統(tǒng)進行受力分析得:

        式中:M為小車質(zhì)量;m為負(fù)載質(zhì)量;l為懸繩的繩長;θ為懸繩擺角;系統(tǒng)受到的外力有小車驅(qū)動力F,鋼絲繩起升力F1,小車與軌道之間的摩擦力f。假定塔吊負(fù)載水平運動過程中消擺控制,不考慮負(fù)載的提升,即繩長不變的情況,有

        可得到定繩長的起重機防擺系統(tǒng)的數(shù)學(xué)方程為

        由于吊車運行中擺角不會超過10°,且平衡位置時θ=0,式(1)進一步簡化得:

        本實驗的控制目標(biāo)是通過控制電機驅(qū)動小車帶動負(fù)載安全到達(dá)指定位置,同時做到定點準(zhǔn)確和負(fù)載無擺動。也就是要求小車在給定一個行走距離參考值的情況下達(dá)到指定位置,同時實現(xiàn)懸繩擺角到達(dá)指定位置時減小到零。

        2 起重機控制系統(tǒng)組成及工作原理

        塔式起重機防擺系統(tǒng)是非線性的,傳統(tǒng)的PID控制器實質(zhì)上是一種線性控制器[11-12]。在工業(yè)生產(chǎn)過程中,許多被控對象受到負(fù)載變化或干擾因素影響,其對象特性參數(shù)或結(jié)構(gòu)也會隨之發(fā)生改變,對于這類復(fù)雜系統(tǒng),傳統(tǒng)PID控制器難以滿足實際的需求,隨著技術(shù)發(fā)展,模糊PID控制有效地解決了對復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題。將操作人員的實際經(jīng)驗編輯成模糊規(guī)則,運用模糊推理,即可自動實現(xiàn)對PID參數(shù)的最佳調(diào)整,滿足不同時刻的調(diào)節(jié)要求,因此可以被應(yīng)用于塔式起重機的自動控制中[13-16]。為了研究方便,不考慮繩長的變化,模糊PID控制方法采用的系統(tǒng)模型是式(4)的非線性模型。引用模糊PID控制設(shè)計了兩個控制器分別對小車位移和負(fù)載擺動進行控制??刂葡到y(tǒng)的原理圖如圖2所示。

        圖2 模糊PID控制系統(tǒng)原理圖

        其中,模糊PID控制器是基于一個初始設(shè)定的距離,從而對小車的位置進行有效控制。模糊控制器根據(jù)輸入的位移偏差和偏差變化率,通過查閱模糊規(guī)則,推理出對應(yīng)的kp,ki,kd,PID控制器再根據(jù)這三個參數(shù)調(diào)整輸出相應(yīng)的控制力U1。輸入輸出的模糊分割數(shù)都是7。

        控制規(guī)則為:如果e為負(fù)大,ec為負(fù)大,則kp為正大,ki為負(fù)大,kd為正小等等,具體模糊規(guī)則如圖3所示。

        圖3 模糊PID位移控制器模糊規(guī)則

        系統(tǒng)框圖中,模糊防擺控制器是用來消除負(fù)載的擺角,控制規(guī)則也是根據(jù)操作人員的實際經(jīng)驗歸納總結(jié)出來的。模糊防擺控制器有兩個輸入:擺角θ,擺角速度dθ/dt,輸出為控制作用力U2。模糊防擺控制器模糊規(guī)則如圖6所示。模糊防擺控制器輸入輸出的分割數(shù)也為 7,即:NB(負(fù)大),NM(負(fù)中),NS(負(fù)?。?,ZE(零),PS(正小),PM(正中),PB(正大);它們的隸屬函數(shù)圖如圖3﹑圖4所示。

        圖4 模糊防擺控制器輸入

        圖5 模糊防擺控制器輸出

        控制規(guī)則可表述如下:如果擺角θ為負(fù)大,擺角速度dθ/dt為負(fù)大,則輸出控制力U2為負(fù)大等,具體控制規(guī)則如圖6所示。

        圖6 模糊防擺控制器模糊規(guī)則

        3 實驗結(jié)果與分析

        為了驗證系統(tǒng)的可行性,本實驗對模糊PID控制算法進行了仿真研究,并和PID算法進行對比,仿真結(jié)果證明了該方法的可行性和良好的控制效果。塔式起重機的模型參數(shù)如下:小車質(zhì)量M=3 kg,負(fù)載質(zhì)量m=0.2 kg,繩長 l=1 m。

        在相同的實驗條件下,圖7和圖9給出了采用PID控制的仿真結(jié)果。圖8和圖10是模糊PID控制方法的負(fù)載擺角和小車位移的仿真結(jié)果。通過對比可以發(fā)現(xiàn),模糊PID擺角曲線的超調(diào)量小于PID擺角曲線約0.2 rad,響應(yīng)時間也減少了1.7 s,在縮短響應(yīng)時間和減小擺角幅值方面,后者更有利于防止事故的發(fā)生。再對比位移曲線,雖然PID控制的位移曲線超調(diào)也小于1%,但是模糊PID響應(yīng)時間卻縮短了1.9 s,在快速制動定點停車上,模糊PID控制更勝一籌。從仿真圖中不難看出,和PID控制相比,模糊PID控制能夠更有效的抑制負(fù)載擺動,對小車的快速準(zhǔn)確定位也具有更大的優(yōu)勢。

        圖7 PID控制:擺角曲線

        圖8 模糊PID控制:擺角曲線

        圖9 PID控制:位移曲線

        圖10 模糊PID控制:位移曲線

        4 結(jié)語

        文中對塔式起重機的定位和防擺經(jīng)行了研究,采用模糊控制實現(xiàn)PID參數(shù)的實時整定,克服了經(jīng)典控制對數(shù)學(xué)模型的過渡依賴,為實現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)的控制提供了有效途徑,同時也提高了穩(wěn)態(tài)精度和收斂速度。通過對小車位置和負(fù)載擺動進行實時控制,本實驗取得了良好的控制效果。

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