鄒淦輝
(廣東電網(wǎng)公司茂名高州供電局,廣東 高州 525200)
氣溫驟降或者升高,都容易引起用電負(fù)荷的加大,也就更容易引起供電設(shè)備故障,這意味著氣溫與用電負(fù)荷、用電負(fù)荷和故障、氣溫與故障之間存在著關(guān)系。利用有效的故障統(tǒng)計(jì)和故障預(yù)測手段,為供電管理的設(shè)備維護(hù)工作提供數(shù)據(jù)指導(dǎo),可以有效改變我們的配電維修工作的被動(dòng)狀態(tài),也可以減少設(shè)備損失,實(shí)現(xiàn)更多的經(jīng)濟(jì)效益。要實(shí)現(xiàn)這樣的一個(gè)工作思路,一個(gè)有效的配電故障分析與預(yù)測系統(tǒng)就必不可少。
故障分析、故障預(yù)測、信息發(fā)布一起構(gòu)成了該系統(tǒng)的主要框架結(jié)構(gòu)。故障分析是整個(gè)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ),一方面要為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備好有效的數(shù)據(jù),另一方面要運(yùn)用分類分析和歷史數(shù)據(jù)比較等分析手段,對統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行初步的分析,就溫度與故障關(guān)系、雷暴與故障關(guān)系等建立起一套數(shù)學(xué)模型,從而為后續(xù)分析提供參考。故障預(yù)測是整個(gè)分析預(yù)測系統(tǒng)的結(jié)果,通過將大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,我們可以得到一些相關(guān)參數(shù),從而建立一套預(yù)測模型,這些參數(shù)模型就是我們預(yù)測故障、負(fù)荷量的有效工具。根據(jù)故障預(yù)測的結(jié)果,我們可以提前對設(shè)備進(jìn)行保護(hù)和維修。故障預(yù)測為設(shè)備的維護(hù)和維修提供了科學(xué)的指導(dǎo)。信息發(fā)布系統(tǒng)可以根據(jù)天禧數(shù)據(jù)進(jìn)行故障預(yù)測,并將相關(guān)預(yù)測結(jié)果公布出來。
故障分析子系統(tǒng)又是由三個(gè)功能模塊組成的,分別為:(1)故障綜合分析,以時(shí)間為準(zhǔn)見各類故障數(shù)據(jù)及原因進(jìn)行統(tǒng)計(jì),將對其中確定時(shí)間段的部分進(jìn)行排序。(2)故障分類分析模塊,分別就溫度與故障、溫度與負(fù)荷、雷暴與故障等不同關(guān)系及原因進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)。(3)歷史數(shù)據(jù)比較,將不同時(shí)間段內(nèi)發(fā)生的故障的數(shù)據(jù)及原因進(jìn)行比較。
故障預(yù)測子系統(tǒng)可以分為三個(gè)功能模塊:(1)預(yù)測建模工具,調(diào)用故障分析子系統(tǒng)中形成的分析數(shù)據(jù),按照用戶的要求建立數(shù)學(xué)預(yù)測模型,并向用戶提供參數(shù)和誤差的曲線圖。(2)參數(shù)輸入,根據(jù)溫度、雨量、雷暴等各種因素與負(fù)荷故障的關(guān)系建立起一套數(shù)學(xué)預(yù)測模型,不同模型所需要的參數(shù)個(gè)數(shù)是不同的。將這些參數(shù)按照日、月等時(shí)間段輸入。(3)預(yù)測比較,調(diào)用參數(shù)并運(yùn)用模型進(jìn)行可能的故障和負(fù)荷數(shù)值進(jìn)行預(yù)測,將得出的結(jié)果與實(shí)際觀察到的數(shù)值進(jìn)行比較,驗(yàn)證現(xiàn)有數(shù)學(xué)預(yù)測模型的真實(shí)性,若發(fā)現(xiàn)現(xiàn)用模型不適應(yīng)于現(xiàn)在的故障和負(fù)荷狀況,可對模型進(jìn)行優(yōu)化,選擇一個(gè)新的預(yù)測參數(shù)。
根據(jù)故障分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),系統(tǒng)可劃分為故障綜合分析、分類分析、歷史數(shù)據(jù)比較三個(gè)模塊,各個(gè)模塊可以根據(jù)時(shí)間的不同,再劃分為若干個(gè)子模塊,如圖所示:
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助分析人員發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)其中被忽略掉的重要因素,為趨勢預(yù)測提供更有利的證據(jù)。故障預(yù)測系統(tǒng)采用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法,對故障的各個(gè)關(guān)聯(lián)因素進(jìn)行了歸納和進(jìn)一步的推理,從而建立起了故障相關(guān)因素的數(shù)學(xué)模型,如氣溫-故障數(shù)學(xué)模型、雷暴-故障數(shù)學(xué)模型等,如圖所示。
系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)天的天氣情況數(shù)據(jù),預(yù)測出故障的發(fā)生率。管理部門根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行事先的設(shè)備維護(hù)工作。其中,故障發(fā)生率是數(shù)據(jù)分析結(jié)果,各種數(shù)據(jù)信息都一種直觀的方式在系統(tǒng)中發(fā)布,具體的發(fā)布方式又有所不同。其中,氣溫、雨量、雷暴等同故障的關(guān)系曲線在故障分析子系統(tǒng)中發(fā)布;對數(shù)據(jù)挖掘分析的結(jié)果在故障預(yù)測建模子系統(tǒng)中發(fā)布;故障和負(fù)荷的預(yù)測信息則在信息發(fā)布系統(tǒng)中發(fā)布。
將配電故障分析與預(yù)測系統(tǒng)和可視化操作平臺結(jié)合,實(shí)現(xiàn)先進(jìn)技術(shù)與管理方法的有機(jī)結(jié)合,達(dá)到實(shí)用性與先進(jìn)性的統(tǒng)一,有效提高供電管理的工作效率。
以下是某供電局某年份1、2月份的溫度-負(fù)荷預(yù)測工作表。
表1 日溫度-負(fù)荷預(yù)測結(jié)果
由表中可以看出,日預(yù)測負(fù)荷值和實(shí)際負(fù)荷值之間的誤差率都在4%以下,效果相當(dāng)令人滿意。預(yù)測結(jié)果具有很高的可信度,用來指導(dǎo)今后的供電管理工作完全可以勝任。管理者能夠根據(jù)故障的預(yù)測結(jié)果,提前制定一個(gè)檢修計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)故障的狀態(tài)維修,有效地降低了故障發(fā)生率,提高了配電故障管理的科學(xué)性,極大地改變了工作地被動(dòng)狀態(tài)。另外管理者還可以根據(jù)預(yù)測結(jié)果合理估算檢修費(fèi)用,故障發(fā)生率的減少,也有效地降低了排障費(fèi)用的支出,從而實(shí)現(xiàn)社會效益和經(jīng)濟(jì)效益的雙贏。
配電故障分析與預(yù)測系統(tǒng)是面向電力企業(yè)生產(chǎn)和管理的系統(tǒng),其所具有的實(shí)用價(jià)值能夠有效地提高供電部門的生產(chǎn)現(xiàn)代化管理水平。在提高配電網(wǎng)絡(luò)供電性能的可靠性上、在提高突發(fā)情況的快速反應(yīng)能力和提高企業(yè)社會形象方面,都凸顯了該系統(tǒng)性能的優(yōu)越性。另外,其在供電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和管理方面的快速準(zhǔn)確的信息傳遞能力,強(qiáng)化了信息分析在管理決策中的重要作用,有效地降低了企業(yè)的決策風(fēng)險(xiǎn),提高了科學(xué)管理的水平。
[1]鄧紹安.配電線路故障分析與處理[J].大科技,2012(12):80-81.
[2]陳顯圣,楊文斌.電纜故障測試儀在配電網(wǎng)中的應(yīng)用[J].農(nóng)村電氣化,2009(8):57-58.
[3]焦文華.電力自動(dòng)化系統(tǒng)在地市局配電網(wǎng)中的應(yīng)用[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2010(11):10-10.