趙健

〔摘要〕本文通過(guò)使用國(guó)際上的WoS的期刊數(shù)據(jù)庫(kù)和中文的CNKI期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)國(guó)際與國(guó)內(nèi)有關(guān)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)為主題的研究文獻(xiàn)使用統(tǒng)計(jì)學(xué)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法，從文獻(xiàn)的年代分布、關(guān)鍵詞、作者和期刊分布等角度進(jìn)行對(duì)比計(jì)量分析，并使用相關(guān)的圖形和列表進(jìn)行了展示，進(jìn)而可以幫助現(xiàn)有研究者從宏觀上了解該領(lǐng)域國(guó)際與國(guó)內(nèi)的差別，進(jìn)而更好的從事相關(guān)研究。

〔關(guān)鍵詞〕競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)；競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)；文獻(xiàn)計(jì)量分析；CNKI；WoS

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.05.022

〔中圖分類號(hào)〕G250252〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2013）05-0092-06

商場(chǎng)如戰(zhàn)場(chǎng)，情報(bào)對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，有著至關(guān)重要的作用。誰(shuí)能提前獲得情報(bào)，誰(shuí)就能在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主動(dòng)權(quán)，從而贏得最終的勝利。因而，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始逐步關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。伴隨著被企業(yè)的關(guān)注，越來(lái)越多的學(xué)者也開(kāi)始對(duì)這個(gè)話題進(jìn)行了研究。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的獲得，需要與現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)行緊密結(jié)合，建立競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的實(shí)施，從而有效的獲得競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的研究，國(guó)內(nèi)外有相關(guān)學(xué)者進(jìn)行了研究。

國(guó)外學(xué)者Dishman等使用調(diào)查問(wèn)卷的方法探索競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)作為市場(chǎng)策略制定的案例，發(fā)現(xiàn)目前一些公司的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門雖然擅長(zhǎng)收集信息，但處理和分析信息方面仍相對(duì)薄弱[1]，這是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)研究的成長(zhǎng)過(guò)程。Anica-Popa等學(xué)者基于網(wǎng)絡(luò)挖掘技術(shù)提出實(shí)施一套決策支持系統(tǒng)從而加強(qiáng)組織獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的實(shí)力[2]，該文中提到的決策支持系統(tǒng)可以說(shuō)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的雛形，這些學(xué)者更多的關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在企業(yè)中的應(yīng)用。Yap等學(xué)者通過(guò)收集123個(gè)來(lái)自不同行業(yè)的公司的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和公司業(yè)績(jī)方面的數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)在早期已經(jīng)被應(yīng)用到許多馬來(lái)西亞的公司，目前已經(jīng)達(dá)到了一定的水平[3]，可見(jiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)在一些國(guó)家已經(jīng)到了相對(duì)成熟的地步。

國(guó)內(nèi)邱均平教授等曾指出我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建設(shè)中存在的問(wèn)題，提出企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)效益評(píng)價(jià)的必要性，并給出評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系[4]。吳曉偉教授等通過(guò)收集相關(guān)數(shù)據(jù)，從實(shí)證角度研究競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)與決策者、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等之間的關(guān)系，揭示出我國(guó)當(dāng)時(shí)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的發(fā)展水平[5]。彭靖里研究員等通過(guò)對(duì)我國(guó)1998-2008年間280多家企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的建設(shè)和使用情況進(jìn)行調(diào)查分析后，發(fā)現(xiàn)我國(guó)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的建設(shè)和使用上仍處于初級(jí)階段[6]。我國(guó)著名競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究學(xué)者包昌火教授曾對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的主要特征、基本結(jié)構(gòu)、典型模式、理論研究、實(shí)踐探索和未來(lái)發(fā)展從國(guó)際視野角度進(jìn)行了論述[7]。

查看文獻(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外有關(guān)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的綜述已經(jīng)有了很多，而競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)相關(guān)的綜述，尤其是從文獻(xiàn)計(jì)量角度研究以競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)為主題的文獻(xiàn)綜述相對(duì)較少。故本文針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)相關(guān)的國(guó)際與國(guó)內(nèi)的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量比較。

本文通過(guò)對(duì)2004-2012年國(guó)際和國(guó)內(nèi)有關(guān)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)文獻(xiàn)的計(jì)量分析，可以幫助研究競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者從數(shù)量上宏觀了解該領(lǐng)域國(guó)際和國(guó)內(nèi)的情況，進(jìn)而更好的從事該領(lǐng)域的研究。

1數(shù)據(jù)來(lái)源和方法

檢索國(guó)外和國(guó)內(nèi)的文獻(xiàn)分別使用Web of Science（簡(jiǎn)稱WoS）數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)。其中WoS數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇SCI、SSCI和A&HCI 3個(gè)期刊引文數(shù)據(jù)庫(kù)，CNKI中選擇期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)。本文重在對(duì)國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的研究進(jìn)行概括分析，因而檢索策略相對(duì)簡(jiǎn)單。

在WoS數(shù)據(jù)庫(kù)中，以“competitive intelligence system”為主題詞進(jìn)行檢索。經(jīng)過(guò)初步檢索和考慮到中英文的對(duì)比，年代選擇從2004年的1月1日，到檢索的時(shí)間2012年12月6日，共得到175篇文獻(xiàn)。這其中當(dāng)然也有中國(guó)的文獻(xiàn)，為了看整個(gè)國(guó)際的文獻(xiàn)的情況，故并沒(méi)有去掉區(qū)域?yàn)橹袊?guó)的文獻(xiàn)。

在CNKI中，使用如下檢索策略：主題為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，期刊選定為核心期刊，年代選擇為2004-2012年（檢索時(shí)間也為2012年12月6日）。

之所以選擇從2004年開(kāi)始，是因?yàn)閮蓚€(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中2004年以前的此類文獻(xiàn)相對(duì)較少。2012年的文獻(xiàn)雖然不完整，但在Web of Science中從2012初到檢索時(shí)間時(shí)，文獻(xiàn)數(shù)量已將相對(duì)較多。為了對(duì)比相對(duì)平等。故兩者選定的年代相同。

22關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是論文標(biāo)識(shí)的重要指標(biāo)，能夠反映論文主題內(nèi)容，在進(jìn)行文獻(xiàn)科學(xué)計(jì)量分析中，關(guān)鍵詞分析是很重要的一項(xiàng)。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的分析，我們可以了解到該領(lǐng)域的主要研究，甚至可以預(yù)測(cè)該領(lǐng)域的發(fā)展方向，如Choi等學(xué)者通過(guò)使用管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域十年出版物的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)對(duì)知識(shí)進(jìn)化進(jìn)行了預(yù)測(cè)[8]。

對(duì)國(guó)際文獻(xiàn)進(jìn)行處理，我們得到共現(xiàn)關(guān)鍵詞后，選擇頻次較高的共現(xiàn)關(guān)鍵詞對(duì)，轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，并將其可視化，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖，如下所示：圖2國(guó)際文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

該圖是國(guó)際文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次在5（含）以上的圖，共有52對(duì)共現(xiàn)關(guān)鍵詞。從圖2我們可以看出，共現(xiàn)關(guān)鍵詞被分成5個(gè)部分，除了其中有兩個(gè)部分，由于“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“模糊邏輯”兩個(gè)關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)，其它部分之間基本沒(méi)有關(guān)聯(lián)。這5個(gè)部分大致可以分為研究競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、知識(shí)管理等理論的，研究企業(yè)決策支持、實(shí)現(xiàn)企業(yè)優(yōu)化等與實(shí)體企業(yè)相關(guān)的，研究競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、混合模型等與算法和模型相關(guān)的，研究與人工智能相關(guān)包含相關(guān)推理機(jī)制并涉及到一些具體行業(yè)的和研究市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略等。

圖中線條的粗細(xì)與共現(xiàn)次數(shù)成正相關(guān)，也就是有關(guān)研究競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論與研究市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略這兩部分研究的整體還比較多。其中尤其如市場(chǎng)情報(bào)和競(jìng)爭(zhēng)策略兩個(gè)關(guān)鍵詞聯(lián)系比較緊密，僅這兩個(gè)關(guān)鍵詞分成一部分。而關(guān)鍵詞最多的研究與實(shí)體企業(yè)相關(guān)的部分，關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)次數(shù)較少，說(shuō)明研究這部分之間的研究還相對(duì)較少。

222國(guó)內(nèi)論文關(guān)鍵詞分析

統(tǒng)計(jì)國(guó)內(nèi)有關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞我們發(fā)現(xiàn)頻次最高的兩個(gè)關(guān)鍵詞分別是“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”和“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)”。其中前者頻次為198次，后者頻次為111次，也就是說(shuō)有關(guān)“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)”研究最多的關(guān)鍵詞是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域。頻次在前10的關(guān)鍵詞還有“企業(yè)”（35次）、“知識(shí)管理”（32次）、“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)”（13次）、“數(shù)據(jù)挖掘”（12次）、“競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”（11次）。作為一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，較之傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)，需要對(duì)信息進(jìn)行加工，數(shù)據(jù)挖掘就是其加工中很重要的步驟，把信息有效的轉(zhuǎn)換為情報(bào)和知識(shí)是其最大的特點(diǎn)，因而與知識(shí)管理、數(shù)據(jù)挖掘等聯(lián)系較為緊密。從高頻關(guān)鍵詞，我們發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)的研究對(duì)信息轉(zhuǎn)化為情報(bào)關(guān)注較多，然而由于頻次最高的關(guān)鍵詞為“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”，而且排名第三和第四的關(guān)鍵詞即為“企業(yè)”和“知識(shí)管理”，這些關(guān)鍵詞大多在理論層面探討較多。因而我們可以說(shuō)，國(guó)內(nèi)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的領(lǐng)域?qū)碚撗芯枯^多。

3總結(jié)

通過(guò)從文獻(xiàn)年代分布、關(guān)鍵詞分析、作者分析和期刊分布等方面，對(duì)比國(guó)際和國(guó)內(nèi)有關(guān)研究競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)領(lǐng)域的論文，本文發(fā)現(xiàn)以下幾點(diǎn)：

（1）國(guó)際與國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的文獻(xiàn)隨年代的分布差異較大，國(guó)際論文隨年代整體平穩(wěn)上升，國(guó)內(nèi)出現(xiàn)雙峰狀。說(shuō)明國(guó)內(nèi)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的研究可能更易受社會(huì)影響。

（2）國(guó)際上研究競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)這個(gè)話題涉及的領(lǐng)域比國(guó)內(nèi)更多，且研究更多的側(cè)重競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建立的相關(guān)研究，說(shuō)明我國(guó)還應(yīng)更多的關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建立的相關(guān)研究。

（3）國(guó)際文獻(xiàn)中篇均作者數(shù)比國(guó)內(nèi)高，說(shuō)明國(guó)際上對(duì)該領(lǐng)域的研究偏向自然科學(xué)，國(guó)內(nèi)偏向社會(huì)科學(xué)。在作者合作方面，國(guó)際上合作較少，而國(guó)內(nèi)已經(jīng)在局部形成規(guī)模。