張欣　郭廣楠　張瑜

摘 要 本文闡述了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論，及其在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，分析了數(shù)據(jù)挖掘?qū)W(wǎng)絡(luò)信息資源、網(wǎng)絡(luò)信息檢索結(jié)果、用戶檢索需求等方面性能的提升，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息檢索未來發(fā)展進(jìn)行了展望。

關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘 網(wǎng)絡(luò)信息檢索 數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號(hào)：TP311.138 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

目前，網(wǎng)絡(luò)信息資源數(shù)據(jù)形式豐富多樣，數(shù)量巨大，并呈幾何級(jí)數(shù)的速度增長(zhǎng)，基本滿足了人們的信息檢索的量的需求，然而如何快速、高效地找到自己所需要的信息，網(wǎng)絡(luò)信息檢索在查全率和查準(zhǔn)率上還相對(duì)欠缺。網(wǎng)絡(luò)搜索引擎通常會(huì)返回給用戶成千上萬檢索到的網(wǎng)頁，其中大部分與用戶的檢索要求無關(guān)，另外就網(wǎng)絡(luò)上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)而言，即使檢索精度再高，搜索引擎也不能夠勝任。因此，人們需要比信息檢索更精確高效的、能包含網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)在內(nèi)的新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘正是在這樣的應(yīng)用需求下產(chǎn)生并迅速發(fā)展起來的。但是，數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域采用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所涉及的多是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為了處理網(wǎng)絡(luò)上的異質(zhì)、非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘成為數(shù)據(jù)挖掘研究的一個(gè)重要分支。

1 網(wǎng)絡(luò)信息檢索

網(wǎng)絡(luò)信息檢索一般指因特網(wǎng)檢索，是通過網(wǎng)絡(luò)接口軟件，用戶可以在一處終端查詢各地上網(wǎng)的信息資源。網(wǎng)絡(luò)信息檢索主要依靠計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)的確切特征來創(chuàng)建相應(yīng)的索引結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)等，能很好地處理已經(jīng)發(fā)生或存在的靜態(tài)信息。網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具包括傳統(tǒng)的服務(wù)工具：遠(yuǎn)程登錄、文件傳輸服務(wù)、電子郵件、電子公告牌、廣域消息服務(wù)、Gopher、WWW、基于Z39.50的信息檢索服務(wù)、代理服務(wù)器和NAT，以及搜索引擎和中外著名網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索。這些工具都能有效地組織和檢索海量數(shù)據(jù)，但對(duì)數(shù)據(jù)未來的變化趨勢(shì)等動(dòng)態(tài)信息缺乏有效的統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)。

2 數(shù)據(jù)挖掘及Web數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining），即從大量模糊的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)律性內(nèi)容，解決數(shù)據(jù)的應(yīng)用質(zhì)量問題的技術(shù)，是一種還處于發(fā)展中，已經(jīng)部分投入實(shí)際生產(chǎn)實(shí)踐的技術(shù)框架。

Web數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展而來，簡(jiǎn)單地說是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到Web上，也稱為Web挖掘。其技術(shù)性的定義是：Web數(shù)據(jù)挖掘，是一項(xiàng)涉及Web、數(shù)據(jù)挖掘、信息學(xué)、計(jì)算機(jī)語言學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的綜合技術(shù)。Web數(shù)據(jù)挖掘的目的是為了揭示網(wǎng)絡(luò)信息中隱含的知識(shí)，它是比信息檢索層次更高、更精確的一種技術(shù)。它能夠根據(jù)用戶個(gè)性化定義的要求，根據(jù)目標(biāo)的特征信息在網(wǎng)絡(luò)上或者數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行有目的的信息檢索。Web數(shù)據(jù)挖掘中幾種常用的技術(shù)是：關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)、分類技術(shù)、聚類技術(shù)、路徑分析技術(shù)和序列模式技術(shù)。

3 數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用

目前，作為網(wǎng)絡(luò)信息檢索最重要最常用的工具：搜索引擎，只能處理用戶給出的特定關(guān)鍵詞形式表示的簡(jiǎn)單目標(biāo)，而無法處理用戶給出的樣本形式的復(fù)雜模糊目標(biāo)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)未來的變化趨勢(shì)等動(dòng)態(tài)信息也缺乏有效的統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)。而將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用的網(wǎng)絡(luò)信息檢索中，可以使網(wǎng)絡(luò)信息檢索過程及結(jié)果更加快速、精確、個(gè)性化。

（1）數(shù)據(jù)挖掘提高網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容自動(dòng)摘要的準(zhǔn)確率。網(wǎng)絡(luò)信息資源一般都有關(guān)鍵詞和內(nèi)容摘要供用戶檢索選擇之用，但大部分的自動(dòng)摘要都是簡(jiǎn)單的抽取網(wǎng)頁文檔的前幾句內(nèi)容，而僅僅是通過位置來確定的，這種方式很不準(zhǔn)確，不能精確的反映網(wǎng)頁的全部?jī)?nèi)容，所以保證自動(dòng)摘要的正確性非常重要。數(shù)據(jù)挖掘中的文本抽取就是從文檔中抽出關(guān)鍵信息，對(duì)文檔本身的內(nèi)容而不是位置來進(jìn)行文本內(nèi)容的總結(jié)，以自然語言理解為基礎(chǔ)，更可揭示網(wǎng)絡(luò)信息的主題特征知識(shí)及其之間的相互關(guān)聯(lián)知識(shí)，對(duì)文檔進(jìn)行語義甚至語用的標(biāo)注，因此它更能反映出Web文檔中的真正信息，然后以簡(jiǎn)單的形式進(jìn)行摘要或表示，可以提煉出文檔最重要的信息生成關(guān)鍵字或摘要，使自動(dòng)摘要的質(zhì)量和準(zhǔn)確性很大的提高。

（2）數(shù)據(jù)挖掘拓寬網(wǎng)絡(luò)信息資源量。網(wǎng)絡(luò)信息資源數(shù)量眾多，分布范圍很廣，大部分可以直接用網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具查詢到的信息都是網(wǎng)頁中的文字、表格、圖形、圖像、聲音、視頻或好友網(wǎng)頁的鏈接及目錄結(jié)構(gòu)等。但是還有一些潛在網(wǎng)絡(luò)信息不容易被搜索引擎等工具查詢到，如用ASP，JSP或PHP生成的動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁；一些專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)；在Robot Exclusion框架協(xié)議下被拒絕搜索訪問的網(wǎng)站；由用戶的提問而動(dòng)態(tài)生成的結(jié)果；存在于商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)等，它們無法被索引，從而無法提供有效的檢索方式，這些結(jié)構(gòu)化的或用html標(biāo)記的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都可以用數(shù)據(jù)挖掘中的內(nèi)容挖掘進(jìn)行處理，網(wǎng)絡(luò)頁面內(nèi)容挖掘常采用的技術(shù)是文本挖掘和多媒體挖掘，可為這些網(wǎng)絡(luò)信息提供明確的摘要或索引，使得本來不容易搜索到，潛在隱藏的信息能被明確的搜索到，從而大大拓寬了網(wǎng)絡(luò)信息的資源量。

4 網(wǎng)絡(luò)信息檢索的未來展望

數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中隱含的有價(jià)值的信息和知識(shí)，從而提高標(biāo)引、自動(dòng)摘要、自動(dòng)分類和自動(dòng)聚類等的準(zhǔn)確率；能促進(jìn)用戶興趣模型的構(gòu)建，從而為用戶提供更好的個(gè)性化信息服務(wù)。此外，它獨(dú)特的分析方法能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)知識(shí)之間的各種關(guān)系，使網(wǎng)站建設(shè)和檢索結(jié)果的分布更加合理。隨著本體、網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、信息可視化和人工智能等技術(shù)的發(fā)展，將數(shù)據(jù)挖掘與這些技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，未來的網(wǎng)絡(luò)信息檢索將朝這更加精準(zhǔn)、個(gè)性和智能化方向發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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