李志學(xué)　徐程程　張民剛

【摘 要】 文章通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建了我國(guó)二氧化碳排放量影響因素的模型，并收集2005年至2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，具體分析了能源消費(fèi)強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)二氧化碳排放總量的影響情況。結(jié)果表明，我國(guó)近年來(lái)碳排放總量增高是由于我國(guó)能源的高速消費(fèi)引起的，而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善和技術(shù)創(chuàng)新的投入可以在很大程度上降低由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的碳排放。由此得出，降低能源消費(fèi)強(qiáng)度、優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及加大技術(shù)創(chuàng)新力度是降低碳排放量的必然選擇。

【關(guān)鍵詞】 能源消費(fèi)強(qiáng)度； 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)； 技術(shù)創(chuàng)新； 面板數(shù)據(jù)模型； 碳排放

一、引言

我國(guó)能源總量豐富，品種齊全。但由于人口眾多，人均能源分配量?jī)H為世界平均水平的一半。從幾種常用的能源來(lái)看，儲(chǔ)量較大，煤炭?jī)?chǔ)量為1.5萬(wàn)億噸，居世界第三位，石油為70億噸，居世界第六位，天然氣為33.3萬(wàn)億立方米，居世界第十六位，而水力資源及水電均居世界第一位。然而，隨著工業(yè)的迅猛發(fā)展，能源消費(fèi)總量也在逐年攀升，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不合理、較低的能源利用效率、清潔能源以及可再生能源的開(kāi)發(fā)和利用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足導(dǎo)致的碳排放總量也已經(jīng)躍居世界第一。目前我國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)仍以高能耗和高碳排放產(chǎn)業(yè)為主，據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，1990年中國(guó)重工業(yè)比重為50.6%，而2008年重工業(yè)比重已經(jīng)上升到65.1%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重型化造成高能源消費(fèi)傾向和碳偏好，2000—2008年我國(guó)能源消費(fèi)年均增長(zhǎng)達(dá)9.1%，其中煤、石油等化石能源消費(fèi)比重超過(guò)九成，在沒(méi)有發(fā)生重大技術(shù)革命的情況下，鎖定效應(yīng)將會(huì)導(dǎo)致中國(guó)未來(lái)10—15年對(duì)高能耗和高碳排放經(jīng)濟(jì)模式的依賴。

減少碳排放總量，合理開(kāi)發(fā)利用有限能源的途徑之一即提高能源利用效率，降低對(duì)化石能源的消耗。美國(guó)2008年8月公布的新能源法案中宣布將對(duì)使用節(jié)能電器和節(jié)能建材的居民減免稅收，歐盟在2005年提出了節(jié)能的新目標(biāo)，到2020年節(jié)約能耗20%，日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省在擬訂的國(guó)家能源新戰(zhàn)略中也提出要爭(zhēng)取在2030年之前將GDP的能耗減少30%。途徑之二即優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。煤炭作為主要的消費(fèi)能源，是二氧化碳排放的主要來(lái)源，有必要尋求其他低碳排放能源替代煤炭。途徑之三即加大技術(shù)創(chuàng)新投資的力度，開(kāi)發(fā)利用清潔能源、可再生能源和低碳能源。

中國(guó)是僅次于美國(guó)的第二大碳排放國(guó)，控制二氧化碳排放，實(shí)現(xiàn)2020年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放強(qiáng)度在2005年的基礎(chǔ)上下降40%～45%的目標(biāo)是中國(guó)作為簽署《京都議定書》成員國(guó)之一應(yīng)遵守的“共同但有區(qū)別原則”所承擔(dān)的責(zé)任。本文通過(guò)對(duì)全國(guó)30個(gè)地區(qū)的碳排放影響因素進(jìn)行分析，探究能源消費(fèi)強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及技術(shù)創(chuàng)新與碳排放的關(guān)系，找出這些因素對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)程度以及存在的差異，從而探索一條節(jié)能減排的可行之路。

二、文獻(xiàn)綜述

縱觀現(xiàn)有研究，國(guó)外C.Hendriks等人建立了世界主要國(guó)家包括火電、煉油、氣體處理等9個(gè)行業(yè)共14 641個(gè)企業(yè)的二氧化碳的排放源數(shù)據(jù)庫(kù)，并預(yù)測(cè)了2010—2012年全球二氧化碳排放狀況；Nobuko（2004）分析了日本1985—1995年期間二氧化碳排放量變化的影響因素；Ang（2009）將內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論與環(huán)境理論相結(jié)合，研究了1953—2006年中國(guó)碳排放量的影響因素，指出能源消費(fèi)、收入和對(duì)外開(kāi)放度與碳排放呈正向關(guān)系，研發(fā)強(qiáng)度、技術(shù)轉(zhuǎn)移等技術(shù)因素與碳排放負(fù)相關(guān)。

國(guó)內(nèi)學(xué)者田徵利（2010）用2000—2005年遼寧省的能源利用數(shù)據(jù)，分析了遼寧省的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源消耗強(qiáng)度以及能源利用效率的變動(dòng)規(guī)律；杜鷗（2011）對(duì)碳排放的影響因素進(jìn)行分析，提出影響我國(guó)人均二氧化碳增長(zhǎng)率的因素有經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、能源效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和對(duì)外開(kāi)放效應(yīng)，通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法建立協(xié)整方程和向量誤差修正模型，分析了變量的長(zhǎng)期均衡關(guān)系和短期變動(dòng)；李武（2011）通過(guò)使用普通最小二乘法、平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)等方法，對(duì)中國(guó)1978—2009年碳排放總量與人均實(shí)際GDP、能源效率、能源結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中，理論基礎(chǔ)基本一致，研究對(duì)象均為碳排放的影響因素，不同的是分解的因素不同，采取的分解因素的方法也不同。由于影響碳排放的因素非常復(fù)雜，如消費(fèi)偏好、資源環(huán)境狀況、技術(shù)水平和制度保證等，因此，對(duì)于碳排放問(wèn)題必須進(jìn)行更加深入的研究。

三、研究方法概述、指標(biāo)選擇和模型構(gòu)建

（一）研究方法概述

面板數(shù)據(jù)模型是一類利用平行數(shù)量分析變量間相互關(guān)系并預(yù)測(cè)其變化趨勢(shì)的計(jì)量模型，能夠較充分地利用樣本所包含的信息，從三維（個(gè)體、指標(biāo)、時(shí)間）方向反映研究對(duì)象的變化規(guī)律和個(gè)體特征。此種特征尤其符合本文對(duì)中國(guó)30個(gè)地區(qū)6年來(lái)碳排放水平的回歸分析。它克服了簡(jiǎn)單的多元回歸模型不能進(jìn)行時(shí)間序列分析模型的缺點(diǎn)，同時(shí)也通過(guò)對(duì)比不同橫截面的值來(lái)發(fā)現(xiàn)研究對(duì)象之間的區(qū)別。為了評(píng)價(jià)回歸的結(jié)果和檢驗(yàn)滯后階的穩(wěn)健性，需要對(duì)模型回歸的殘差進(jìn)行面板的單位根檢驗(yàn)，如果殘差不是面板單位根過(guò)程而是平穩(wěn)過(guò)程，那么可以認(rèn)為參數(shù)估計(jì)量不是偽回歸的結(jié)果。為了獲取更全面的樣本信息以證明模型估計(jì)的有效性，還需要進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)，最后再進(jìn)行回歸分析。

1.面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)

美國(guó)學(xué)者Nelson與Plosser在其研究中曾指出，多數(shù)的宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列都是不穩(wěn)定的，只有確定了序列的平穩(wěn)性才能進(jìn)一步對(duì)它們進(jìn)行協(xié)整性分析和因果性檢驗(yàn)。因此，作為分析的第一步，必須對(duì)各時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。面板單位根檢驗(yàn)是基于面板數(shù)據(jù)的一階自回歸過(guò)程：

2.面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整概念是20世紀(jì)80年代由恩格爾（Engle）和格蘭杰（Granger）提出的。其基本思想是：盡管兩個(gè)或者兩個(gè)以上的變量每個(gè)都是非平穩(wěn)的，但它們的線性組合有可能受相互抵銷趨勢(shì)項(xiàng)的影響，使該組合成為一個(gè)平穩(wěn)的變量。因此，在確保時(shí)間序列數(shù)據(jù)是同階單整的情況下，筆者運(yùn)用E-G兩步法來(lái)檢驗(yàn)變量間的協(xié)整關(guān)系及長(zhǎng)期因果關(guān)系。

首先，利用靜態(tài)面板的回歸殘差來(lái)構(gòu)建統(tǒng)計(jì)量：

3.面板數(shù)據(jù)的多元回歸分析

面板數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)后，方可進(jìn)行回歸分析，其一般形式如下：

（二）指標(biāo)選擇和模型構(gòu)建

影響碳排放水平的因素有很多，如能源消費(fèi)強(qiáng)度（能源利用效率）、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新、城市化率等，而衡量碳排放水平的指標(biāo)包括碳排放總量、碳排放年比增長(zhǎng)量、碳排放年比增長(zhǎng)率、人均碳排放量、人均碳排放年比增長(zhǎng)量、人均碳排放年比增長(zhǎng)率、碳排放強(qiáng)度、碳生產(chǎn)率等，本文在做實(shí)證分析時(shí)，把中國(guó)30個(gè)地區(qū)（西藏自治區(qū)能源數(shù)據(jù)缺失，故除外）作為研究對(duì)象進(jìn)行了面板數(shù)據(jù)的回歸分析，這是因?yàn)槿袷┬刑紲p排運(yùn)動(dòng)的時(shí)候，各行各業(yè)也在全力節(jié)能減排。如果了解了中國(guó)碳排放的大體趨勢(shì)，那么在確定減排指標(biāo)和部署減排任務(wù)的時(shí)候就更具說(shuō)服力了。所以選取能夠顯著代表各地區(qū)碳排放水平的碳排放年比絕對(duì)增長(zhǎng)值指標(biāo)作為因變量，并且假設(shè)影響碳排放水平較為顯著的三個(gè)變量：各地區(qū)的能源消費(fèi)強(qiáng)度、各地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、各地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新作為自變量。

能源消費(fèi)強(qiáng)度（ECI）：各地區(qū)的能源消費(fèi)總量與各地區(qū)的生產(chǎn)總值之比（噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元）。

能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（MT）：各地區(qū)主要能源煤炭的消費(fèi)總量（噸）。

技術(shù)創(chuàng)新（R&D）：各地區(qū)科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)支出（億元）。

碳排放水平（TC）：因?yàn)闆](méi)有直接的量化指標(biāo)，本文采用科學(xué)估算的方法得出歷年各地區(qū)的消費(fèi)總量，然后取年比的絕對(duì)增長(zhǎng)量作為研究指標(biāo)（噸標(biāo)準(zhǔn)煤）。

參加回歸分析的數(shù)據(jù)為全國(guó)30個(gè)地區(qū)2005年至2010年的能源消費(fèi)強(qiáng)度、主要能源煤炭的消費(fèi)總量、科學(xué)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）投資額和碳排放總量。

在確保時(shí)間序列變量同階單整的情況下，本文運(yùn)用Eviews6.0軟件對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新以及碳排放分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和回歸分析。首先，構(gòu)建能源消費(fèi)強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新以及碳排放四個(gè)時(shí)間序列變量的關(guān)系模型（6）、（7）、（8）、（9）；其次，對(duì)面板模型進(jìn)行回歸得到殘差序列εit，并對(duì)εit進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以判斷其平穩(wěn)性。如果ε1it是平穩(wěn)的，則說(shuō)明能源消費(fèi)強(qiáng)度和碳排放之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系；如果ε2it是平穩(wěn)的，則說(shuō)明能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和碳排放之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系；如果ε3it是平穩(wěn)的，則說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新與碳排放之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。

四、數(shù)據(jù)來(lái)源及實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

2005年至2010年，中國(guó)30個(gè)地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度數(shù)據(jù)來(lái)自于相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；中國(guó)30個(gè)地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)自于相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》；中國(guó)30個(gè)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)自于相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒——統(tǒng)計(jì)公報(bào)》；中國(guó)30個(gè)地區(qū)的碳排放總量則根據(jù)相關(guān)參考文獻(xiàn)的科學(xué)測(cè)算方式通過(guò)數(shù)據(jù)代入和公式運(yùn)算得來(lái)。

（二）實(shí)證分析

在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)之前，為了消除變量之間量綱和數(shù)量級(jí)過(guò)大的影響，先使用Eviews6.0軟件對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，然后再進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和回歸分析。結(jié)果如下：

1.單位根檢驗(yàn)

對(duì)于普通序列單位根檢驗(yàn)來(lái)說(shuō)，ADF檢驗(yàn)、DFGLS檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)三種方法出現(xiàn)得較早，在實(shí)際應(yīng)用中也最為普遍。本文采用的LLC（Levin-Lin-Chu）檢驗(yàn)、IPS（Im-Pesaran-Shin Wstat）檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)、Fisher-PP檢驗(yàn)可以對(duì)面板數(shù)據(jù)的不同截面分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，其最終檢驗(yàn)在綜合了各個(gè)截面檢驗(yàn)結(jié)果的基礎(chǔ)上，構(gòu)造出統(tǒng)計(jì)量，對(duì)整個(gè)時(shí)間序列/截面數(shù)據(jù)是否含有單位根作出判斷。本實(shí)證部分所用的軟件為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析軟件Eviews6.0。全國(guó)30個(gè)地區(qū)面板數(shù)據(jù)的原序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示：

由表1可知，碳排放年水平變量（TC）在LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)的1%的顯著性水平下顯著，在Fisher-ADF檢驗(yàn)的5%的顯著性水平下顯著；能源消費(fèi)強(qiáng)度（ECI）在LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)下均不顯著；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，即主要能源煤炭消費(fèi)量（MT）在LLC檢驗(yàn)的5%的顯著性水平下顯著，在Fisher-PP檢驗(yàn)的10%的顯著性水平下顯著，在IPS檢驗(yàn)和Fisher-ADF檢驗(yàn)下不顯著；技術(shù)創(chuàng)新（R&D）在LLC檢驗(yàn)的1%的顯著性水平下顯著，在PS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)下均不顯著。顯著意味著拒絕原假設(shè)，認(rèn)為原序列具有不同的單位根，表明原序列穩(wěn)定；不顯著意味著接受原假設(shè)，認(rèn)為原序列具有相同的單位根，表明原序列不穩(wěn)定。由此來(lái)看，有些變量在多種檢驗(yàn)下不顯著，即變量具有不平穩(wěn)性。因此，還要對(duì)原序列的一階差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以進(jìn)一步判斷其穩(wěn)定程度。一階差分序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示：

由表2可知，碳排放年水平變量（TC）、能源消費(fèi)強(qiáng)度（ECI）、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)即主要能源煤炭消費(fèi)量（MT）和技術(shù)創(chuàng)新（R&D）在LLC檢驗(yàn)的1%的顯著性水平下均顯著；碳排放年水平變量（TC）、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)即主要能源煤炭消費(fèi)量（MT）和技術(shù)創(chuàng)新（R&D）在IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)的1%的顯著性水平下均顯著；能源消費(fèi)強(qiáng)度（ECI）在IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)的5%的顯著性水平下顯著。因此，原序列的一階差分序列是平穩(wěn)的，即所有變量為一階差分平穩(wěn)變量，變量之間存在協(xié)整關(guān)系的可能性。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

變量在滿足一階單整的條件下，通過(guò)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果如表3。

協(xié)整檢驗(yàn)的原假設(shè)是不存在協(xié)整關(guān)系，如果置信水平P值在10%、5%、1%的情況下，則拒絕原假設(shè)，即存在協(xié)整關(guān)系；如果P值大于10%，則接受原假設(shè)，即不存在協(xié)整關(guān)系。而表3中的結(jié)果顯示，統(tǒng)計(jì)量的置信水P值在LLC檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)下均低于1%，說(shuō)明該模型碳排放年水平變量（TC）、能源消費(fèi)強(qiáng)度（ECI）、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，即主要能源煤炭消費(fèi)量（MT）和技術(shù)創(chuàng)新（R&D）四個(gè)變量間存在協(xié)整關(guān)系，即存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

3.回歸分析

面板數(shù)據(jù)的單位根和面板協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)顯示，在設(shè)定線性趨勢(shì)時(shí)，變量序列是平穩(wěn)的，并且具有穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，能夠?qū)γ姘鍞?shù)據(jù)進(jìn)行空間面板回歸分析。為了確定將空間面板回歸的結(jié)果與傳統(tǒng)的面板回歸結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，以及是否存在空間效應(yīng)、是否需要使用空間面板回歸，本文給出面板數(shù)據(jù)回歸的結(jié)果，見(jiàn)表4。

從面板回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：在全國(guó)30個(gè)地區(qū)的固定效應(yīng)模型中，能源消費(fèi)強(qiáng)度（ECI）、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，即主要能源煤炭消費(fèi)量（MT）和技術(shù)創(chuàng)新（R&D）均通過(guò)了相應(yīng)的t檢驗(yàn)；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，即主要能源煤炭消費(fèi)量（MT）和技術(shù)創(chuàng)新（R&D）在1%的顯著性水平下顯著；能源消費(fèi)強(qiáng)度（ECI）在10%的顯著性水平下顯著，表明這三者對(duì)全國(guó)各地區(qū)的碳排放水平（TC）有顯著影響。其中能源消費(fèi)強(qiáng)度（ECI）和主要能源煤炭消費(fèi)量（MT）與碳排放水平（TC）呈顯著正相關(guān)，對(duì)其有很強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)作用，而技術(shù)創(chuàng)新（R&D）與碳排放水平（TC）呈顯著負(fù)相關(guān)，對(duì)其有抑制作用。

由此可以寫出30個(gè)地區(qū)固定效應(yīng)模型的表達(dá)式：

五、結(jié)論及建議

通過(guò)面板數(shù)據(jù)回歸模型對(duì)我國(guó)30個(gè)地區(qū)的碳排放總量與能源消費(fèi)強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行實(shí)證分析，得出了全國(guó)各地區(qū)碳排放總量與其影響因素的關(guān)系。面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)驗(yàn)證了能源消費(fèi)強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳排放量的影響較為顯著，協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果證明了三者對(duì)碳排放水平具有長(zhǎng)期均衡性，這樣更便于下一步運(yùn)用面板回歸確定它們之間具體的關(guān)系?；貧w結(jié)果顯示，能源消費(fèi)強(qiáng)度促進(jìn)了碳排放水平的增高，以煤炭為主要能源的消費(fèi)結(jié)構(gòu)也促使了碳排放水平的增高，而技術(shù)創(chuàng)新能力則抑制了碳排放水平的提高。根據(jù)此結(jié)論，可以從降低能源消費(fèi)強(qiáng)度、調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和加大技術(shù)創(chuàng)新力度三個(gè)方面提出政策性建議。

（一）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低能源消費(fèi)強(qiáng)度

第二產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)總量巨大，其對(duì)碳排放的影響非常明顯，因此在保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的情況下應(yīng)適當(dāng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，增加其在三大產(chǎn)業(yè)中的比重。中國(guó)以第二產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將在很長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)一直保持下去，但隨著信息化、知識(shí)化的浪潮席卷全球，一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以更多地依靠人才和科技創(chuàng)新以及制度的改進(jìn)不斷提高資源配置效益和產(chǎn)出效益，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。而明顯地，以服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，可以大大減少對(duì)碳排放的需求，并逐步改善人們的消費(fèi)需求偏好，在降低單位產(chǎn)值的碳排放、降低城市環(huán)境污染的同時(shí)增加就業(yè)機(jī)會(huì)。

（二）優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，降低煤炭消費(fèi)總量

中國(guó)是以煤類能源消耗為主的能源消耗大國(guó)，這一方面是中國(guó)的自然社會(huì)因素造成的，另一方面與中國(guó)的能源利用技術(shù)落后有關(guān)。煤類能源對(duì)二氧化碳排放貢獻(xiàn)率最大，每生產(chǎn)一單位能量所釋放出的二氧化碳比石油多29%，比天然氣多80%，因此減少煤類能源所占的份額，增加其他能源形式，尤其是熱、電能源等清潔能源的比重，對(duì)于節(jié)能減排和改變能源結(jié)構(gòu)具有非常重要的意義。

（三）加大技術(shù)創(chuàng)新力度，開(kāi)發(fā)利用新能源

中國(guó)需要吸收國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的能源利用和碳減排技術(shù)，大力發(fā)展高新節(jié)能技術(shù)，尤其是高耗能的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品方面，如中國(guó)的石油燃料加工業(yè)、金屬產(chǎn)品制造業(yè)、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)等，應(yīng)增加科研投入，創(chuàng)造低能耗的生產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)品，爭(zhēng)取在產(chǎn)品的生產(chǎn)和使用環(huán)節(jié)都能夠降低能耗，減少碳排放。開(kāi)發(fā)新能源尤其是發(fā)展可再生能源，如利用中國(guó)的河流和海洋等自然資源發(fā)展太陽(yáng)能、水能、潮汐能等清潔的能源形式，促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)的多元化，不僅有助于減少碳排放，最為重要的是有助于能源的長(zhǎng)期供應(yīng)和能源安全。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 金晶.世界及中國(guó)能源結(jié)構(gòu)[J].能源研究與信息，2003，19（1）：20-26.

[2] 齊玉春，董云社.中國(guó)能源領(lǐng)域溫室氣體排放現(xiàn)狀及減排對(duì)策研究[J].地理科學(xué)，2004，24（5）：528-534.

[3] 張軍委.重慶能源消費(fèi)、碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[D].重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文，2010：1-5.

[4] 田徵.遼寧省能源消耗及碳排放規(guī)律研究[D].中南林業(yè)科技大學(xué)博士學(xué)位論文，2010：3-6.

[5] Hendriks.C，SophieA.Der WaartV，et al.Building the cost curves for CO2 storage，part 1：sources of CO2[R].2002.

[6] Nobuko Yabe.An analysis of CO2 emissions of Japanese industries during the period between 1985 and 1995[J].Energy Policy，2004（32）：595-610.

[7] Ang J B.CO2 Emissions，Research and Technology Transfer in China[J]. Ecological Economics，2009（10）.

[8] 杜鷗.我國(guó)碳排放狀況及其影響因素研究[D].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文，2011：1-2.

[9] 李武.基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)的中國(guó)碳排放影響因素研究[D].內(nèi)蒙古大學(xué)碩士學(xué)位論文，2011：11-12.

[10] 陶冉，金潤(rùn)圭，高展.跨國(guó)汽車公司環(huán)境責(zé)任研究——基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的回歸分析[J].上海管理科學(xué)，2011（4）：94-97.