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        強臺風下導管架平臺風載荷數值仿真分析*

        2013-04-29 05:07:38陳維杰陳國明朱本瑞暢元江
        中國海上油氣 2013年3期
        關鍵詞:組塊風向受力

        陳維杰 陳國明 朱本瑞 暢元江

        (中國石油大學(華東)機電工程學院)

        風災是自然災害中影響最大的一種。近年來登陸我國南海海域的臺風出現了強度大、影響大、災害重的特征,對該海域海洋石油平臺造成極大影響。2006年臺風“珍珠”襲擊流花11-1油田,導致該油田作業(yè)的南?!皠倮枴盕PSO有7根錨鏈被颶風刮斷,3根軟管斷裂,油艙破裂,每天損失高達1000多萬元。2009年臺風“巨爵”襲擊惠州21-1氣田,造成部分生產設施受損,被迫停止生產。臺風帶來的極端風載是導致海洋平臺失效的主要因素之一,其與極端波浪載荷的聯合作用可使平臺整體傾覆[1-2]。因此,開展臺風風載荷對導管架平臺的影響研究很有必要。

        目前確定風載荷的主要方法有風洞試驗、現場實測和數值模擬等,但國內外對海洋平臺受強臺風影響的研究較少。筆者利用計算流體動力CFD(Computational Fluid Dynamics)方法,基于Fluent軟件,以南海中西部海域某帶有鉆井模塊的導管架平臺為算例,建立相應的CFD模型,采用RNGk-ε湍流模型[3]對平臺周圍風場進行了數值模擬與計算,為海洋平臺的設計與極限承載評估提供了有力依據,同時也為研究海洋石油平臺抗臺風工程開辟了新途徑。

        1 風流場數值模擬控制方程

        本文采用以雷諾時均N-S方程為基礎的RNGk-ε湍流模型來模擬平臺周圍繞流三維流場。RNGk-ε模型和標準k-ε模型相似,但在以下幾點做了改進:①RNGk-ε模型在ε方程中增加了耗散損失條件,有效地提高了精度;②考慮了湍流漩渦;③RNG理論為湍流Prandtl數提供了一個解析公式,而標準k-ε模型使用的是常數;④標準k-ε模型是一種高雷諾數的模型,而RNG理論則提供了一個考慮低雷諾數流動粘性的解析公式。基于這些特點,使得RNGk-ε模型比標準k-ε模型具有更高的可靠度與精度。其基本控制方程為

        連續(xù)性方程

        動量方程

        湍流脈動方程

        湍流耗散率方程

        式(1)~(4)中:u為流體速度;ρ、p分別表示空氣的密度和壓力;η為分子粘度;ηt為湍流粘度,ηt=,其中cμ為常數,k、ε分別為湍動能和湍動能耗散率;i、j、n=1、2、3,分別表示沿x、y、z軸方向上的分量;c1、c2為常數;σk、σε分別表示k方程和ε方程的湍流Prandtl數。

        2 計算模型與算法設計

        2.1 幾何模型建立及網格劃分

        海洋導管架平臺模型如圖1所示。本文主要對平臺甲板、井架、起重機、生活區(qū)、樁腿和隔水管等主要模塊進行風載荷數值模擬,因此在建模過程中忽略平臺內部結構并對其進行基本簡化,省略人員通道、護欄、通風口等結構和設備。平臺模型由PRO/E建立,然后導入Fluent軟件前處理器Gambit進行網格劃分。為避免邊界對平臺周圍流場產生影響,本文采用較大模擬計算空間,計算流域取為688m×319m×408m。取8種不同風向角作為計算工況(圖2),以便較全面地反映平臺在不同風向下的風載荷特性。

        在劃分網格時,先對計算流域四周及頂部邊界面用四邊形單元進行離散,再對海洋平臺外表面用三角形單元進行離散,然后由邊界面和平臺外表面向中間流域生成非結構化空間網格[4]。在計算流域內,靠近平臺外表面處生成較密集的網格,而遠離平臺外表面處生成較稀疏的網格。綜合考慮計算精度和計算量因素,得到體網格單元110萬個左右。

        2.2 模擬條件設置

        采用RNGk-ε湍流模型對控制方程采用有限體積法進行離散,離散格式采用二階迎風格式;為了防止迭代過程發(fā)散和數值不穩(wěn)定,對動量方程、標量輸運方程采用了欠松弛技術;壓力速度耦合采用SIMPLE 算法[5]。

        (1)入口邊界:風速剖面呈指數規(guī)律分布,即vh=v10(h/10)α,其中vh為距離海平面h高度處風速;v10為海平面以上10m高度處風速,取該海域百年一遇1min內平均最大風速v10=43.6m/s;h為距離海平面高度;α為地面粗糙度指數,本文取0.124[6]。平均風速剖面采用Fluent提供的UDF(User-Defined Functions)編程與 Fluent作接口實現。

        (2)出口邊界:由于出流接近完全發(fā)展,出口壓力不可預知,故采用完全發(fā)展出流邊界條件。

        (3)流域頂部和兩側邊界:由于本文選取的計算流域較大,故頂部和兩側采用對稱邊界條件,相當于自由滑移的壁面。

        (4)平臺外表面和海平面:采用無滑移的壁面條件。

        圖3 0°風向角工況下導管架平臺表面壓力等值線云圖

        3 風載荷數值模擬結果分析

        3.1 三維流場模擬結果分析

        圖3為0°風向角工況下導管架平臺表面壓力云圖。圖中數據顯示最大正壓出現在平臺的迎風面,并用紅色顯示;最大負壓出現在平臺側面,如起重機和樁腿兩側,并用藍色顯示。隨著顏色從紅變藍,壓力值逐漸減小。其余工況類似。

        圖4、5為0°風向角工況下導管架平臺縱橫截面速度矢量圖。由圖中可以看出,在平臺迎風拐角處風的流動極為復雜,充滿著沖撞、分流、渦旋、環(huán)繞和回流;在平臺背風面形成了清晰的漩渦,這些區(qū)域不利于污染物的排放;結構越密集的地方氣流流動越復雜,同時結構與結構之間也相互影響周圍氣流的流動。通過分析其余工況速度矢量圖得知,風向和平臺結構的幾何形狀是影響其周圍流場分布的主要因素。

        3.2 風載荷結果分析

        在前處理器Gambit中定義邊界條件時,將平臺甲板、井架、起重機、生活區(qū)、樁腿和隔水管等各組塊的表面分別定義為單獨一組固壁,經Fluent模擬計算后即可提取各組塊所受風載荷報告。圖6~11為導管架平臺各組塊在不同風向角工況下所受的風載荷曲線。風載荷主要由壓力和粘性力2部分組成。

        圖11 導管架平臺隔水管所受風載荷變化曲線

        分析圖6~11中導管架平臺各組塊所受風載荷變化曲線可知,同一組塊在不同風向角工況下所受風載荷不盡相同。以甲板為例,0°風向角工況下風載荷為501kN;90°風向角工況下風載荷最大,為1 278kN;180°風向角工況下最小,為432kN。此外得知,迎風面面積大小是決定風載荷的主要因素。

        不同組塊受力變化規(guī)律不同,相鄰組塊間存在相互影響。比較圖6~11可發(fā)現,甲板和井架的受力變化規(guī)律比較明顯,在0°與180°、45°與315°、90°與270°、135°與225°這4組風向角工況下,風載荷數值相差很小,這主要是因為甲板和井架本身幾何結構具有對稱性,相鄰組塊對其影響很小。其余組塊受力曲線變化不規(guī)律的原因主要是由于受相鄰組塊阻擋或干擾較大所引起。分析圖8可知,在0°、180°風向角工況下,起重機風載大小不等,而在這2種風向角工況下起重機迎風面投影面積相同,這說明甲板和生活區(qū)使得起重機周圍的風載流場發(fā)生變化,從而影響了風載荷的大小,即相鄰組塊之間存在相互影響。另外,不同組塊最大受力風向角不一定相同。如起重機最大受力風向角為90°,生活區(qū)最大受力風向角則為225°。因此,研究組塊最大受力風向角意義重大,該風向角工況一般能反映該組塊的承受極限,能夠為組塊設計提供有力依據。

        不同組塊所受風載荷對整個海洋平臺的貢獻比重不一樣。以0°風向角工況為例,平臺總風載荷為1 307kN,其中甲板占38%(為501kN),生活區(qū)占17%(為219kN),井架占15%(為194kN),隔水管占14%(為190kN),樁腿占11%(為146kN),起重機占5%(為61kN)。通過了解載荷比重,可以有意識地對載荷比重較大的組塊進行結構優(yōu)化或合理布置,盡可能地減小風的作用。

        導管架平臺總風載荷變化曲線如圖12所示,可見平臺在0°和180°風向角工況下受力較小,相對比較安全,其余工況受力較大且基本相同。因此,在設計新平臺或對現有平臺進行極限風載荷評估時,應綜合考慮平臺總風載荷變化曲線與組塊風載變化曲線,結合該區(qū)域臺風路徑進行比較分析,確定危險工況,最終考慮對薄弱構件進行加固。

        圖12 導管架平臺總風載荷變化曲線

        3.3 模擬結果分析

        為了驗證風載荷數值模擬的準確性,將模擬結果與現行規(guī)范進行比較分析。API規(guī)范中導管架平臺風力計算公式為

        式(5)中:ρ為空氣密度,N/m3;u為風速,m/s;Cs為形狀系數;A為物體面積,m2。

        以導管架平臺甲板受風載荷為例,根據公式(5),形狀系數Cs按API規(guī)范中建議值取為1.5,不同風向角工況下甲板風載荷API計算值與模擬值詳細比較情況如圖13所示,可見模擬值與計算值變化規(guī)律相似,驗證了模擬結果的準確性。但是,甲板風載荷API規(guī)范計算值比模擬值更保守,一方面是由于數字仿真采用了RNGk-ε模型,考慮了臺風風載的湍流特性,這在API公式中沒有體現;另一方面平臺上部組塊相鄰結構物之間的互相干擾,使得風載流場發(fā)生沖撞、分流、回流等現象,這在一定程度上降低了風載作用力,而API規(guī)范中僅考慮結構物的形狀系數,忽略了結構物之間的相互影響。因此,本文提出的數值模擬方法具有更高的精度,可為海洋石油平臺抗臺風工程領域的應用提供參考。

        圖13 導管架平臺不同風向角工況下甲板風載荷模擬值與API計算值比較

        4 結論

        (1)風向與平臺結構的幾何形狀是影響其周圍流場分布的主要因素,結構物密集區(qū)或拐角處風的流動極其復雜,結構物背風面一般形成漩渦。因此,基于CFD的數值模擬方法能夠較好地預測平臺周圍的風環(huán)境狀況,對海洋平臺的布局規(guī)劃具有一定的應用價值。

        (2)最大受力區(qū)域通常出現在平臺迎風面上。一般來說,結構物迎風面積與風載荷的大小成正比,同時相鄰組塊間因相互干擾周圍流場分布進而影響受力。因此,在進行平臺設計時,應考慮對迎風面結構進行加固,否則將使結構受風載荷過大引發(fā)損傷。

        (3)API規(guī)范計算值與模擬值相比更趨于保守。API規(guī)范中只考慮對受阻擋的結構物使用遮蔽系數,忽略了上下或左右相鄰結構物之間的互相影響,而CFD數值模擬方法可以很好地模擬相鄰結構物相互作用,所計算的風載荷具有更高的精度,進一步補充并完善了API規(guī)范。

        [1]王世圣,謝彬,馮瑋,等.兩種典型深水半潛式鉆井平臺運動特性和波浪載荷的計算分析[J].中國海上油氣,2008,20(5):349-352.

        [2]孫樹民.海上獨樁平臺波浪振動控制[J].中國海上油氣(工程),2000,12(6):12-16.

        [3]王福軍.計算流體動力學分析[M].北京:清華大學出版社,2004.

        [4]沈祺,王國硯,顧明.多幢高層建筑間風場數值模擬和風災分析[J].同濟大學學報:自然科學版,2008,36(5):592-597.

        [5]王遠成,吳文權.不同形狀建筑物周圍風環(huán)境的研究[J].上海理工大學學報,2004,26(1):19-23.

        [6]FURNES G K.Numerical simulations of wind forces on Troll B[J].Marine Structures,1998:273-289.

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