王永生，時(shí) 偉

(1.海軍指揮所，北京 100841;2.江蘇自動(dòng)化研究所，江蘇 連云港 222061)

隨著軍隊(duì)信息化進(jìn)程推進(jìn)，各軍兵種的業(yè)務(wù)部門都發(fā)展了各自的信息系統(tǒng)，并由系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫積累了大量數(shù)據(jù)資源，以支持本部門內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的日常工作運(yùn)轉(zhuǎn)，但是在執(zhí)行各項(xiàng)軍事任務(wù)時(shí)，首長(zhǎng)、指揮員需要站在各部門之上，以全局的視角進(jìn)行指揮、決策。因此，對(duì)于數(shù)據(jù)保障而言，迫切需要整合各部門的數(shù)據(jù)資源，統(tǒng)一后提供首長(zhǎng)、指揮員使用。因此，在指揮中心內(nèi)需要構(gòu)建軍用數(shù)據(jù)中心，面向待整合的數(shù)據(jù)資源提供數(shù)據(jù)交換與共享機(jī)制，統(tǒng)一進(jìn)行匯集、整理、處理后形成全局信息，用于保障首長(zhǎng)、指揮員作戰(zhàn)指揮與決策支持使用。

1 現(xiàn)狀分析

目前，軍用數(shù)據(jù)建設(shè)主要采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式，各部門按照統(tǒng)一的軍用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范分散建設(shè)，通過集成共享的方式實(shí)施跨部門的數(shù)據(jù)交換，確保指揮中心能夠獲取到各部門的數(shù)據(jù)資源。但是，這種煙囪式的建設(shè)方式，導(dǎo)致指揮中心內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施按峰值規(guī)模建設(shè)，資源平均利用率低;缺乏彈性的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)突發(fā)情況很差;建設(shè)周期長(zhǎng)，無法快速提供與部署;業(yè)務(wù)需求增長(zhǎng)迅速，設(shè)備更新快等［1］。此外，由于各部門數(shù)據(jù)之間的互操作性不夠強(qiáng)，數(shù)據(jù)未能充分利用，造成實(shí)際運(yùn)用中數(shù)據(jù)資源獲取不夠全面、查詢效率不高并且展示方式不夠直觀，直接影響首長(zhǎng)和指揮員作戰(zhàn)指揮的效果。

本文針對(duì)這些問題，研究新的數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)，改造軍用數(shù)據(jù)中心，并針對(duì)各軍兵種內(nèi)業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、應(yīng)用等特點(diǎn)，有效地整合異構(gòu)、分散的各部門數(shù)據(jù)資源，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，同時(shí)提煉對(duì)首長(zhǎng)決策有價(jià)值的決策支持信息，適應(yīng)快速多變的任務(wù)需求，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯集、存儲(chǔ)、分析與挖掘、共享與交換以及服務(wù)等全生命周期管控，為首長(zhǎng)、指揮員提供統(tǒng)一、透明、高效的信息服務(wù)。

2 能力需求

軍用數(shù)據(jù)中心的核心任務(wù)就是打造統(tǒng)一的全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)，制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)完成數(shù)據(jù)資源的整合、優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)、支持海量數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)、應(yīng)用數(shù)據(jù)分析與挖掘過程提煉決策支持信息、強(qiáng)化數(shù)據(jù)運(yùn)行維護(hù)與安全保密手段，確保提供管理便捷、安全可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)，完善人機(jī)交互方式，體現(xiàn)面向用戶的個(gè)性化服務(wù)，適應(yīng)靈活的多樣化軍事任務(wù)對(duì)任務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)保障的需要，有效地解決數(shù)據(jù)異構(gòu)分散、服務(wù)器資源冗余、數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí)效性不足等問題。具體能力需求包括以下四個(gè)方面。

1)支持?jǐn)?shù)據(jù)資源整合與充分利用:通過完善現(xiàn)有的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，收集、整合來自各個(gè)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)資源，支持規(guī)范化處理、轉(zhuǎn)換，有序組織、統(tǒng)一存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)中心。

2)支持跨部門的數(shù)據(jù)資源靈活交換:根據(jù)各部門信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)使用需求，支持?jǐn)?shù)據(jù)組織、整理、按需轉(zhuǎn)換與分發(fā)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)靈活共享與交換。

3)保障首長(zhǎng)決策支持信息的準(zhǔn)確獲取:根據(jù)首長(zhǎng)決策關(guān)注內(nèi)容，一方面支持從積累的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析，提煉決策支持信息，另一方面，具備對(duì)關(guān)注內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)記，能夠從數(shù)據(jù)中心海量的數(shù)據(jù)資源中自動(dòng)搜索、主動(dòng)推薦，快速、準(zhǔn)確獲取首長(zhǎng)決策支持所需信息。

4)提供面向用戶數(shù)據(jù)服務(wù):根據(jù)用戶重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容，能夠提供靈活的人機(jī)界面、布局以及信息定制功能，同時(shí)具備自動(dòng)組織數(shù)據(jù)內(nèi)容、主動(dòng)推薦信息以及多樣化搜索輔助支持能力，為各類用戶提供個(gè)性化數(shù)據(jù)服務(wù)。

3 技術(shù)架構(gòu)

3.1 體系結(jié)構(gòu)

軍用數(shù)據(jù)中心是要將指揮中心內(nèi)分散數(shù)據(jù)資源集中存儲(chǔ)管理，建立數(shù)據(jù)交換與共享平臺(tái)以及數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，進(jìn)行有效整合與信息提煉，面向用戶透明地提供管理以及決策支持服務(wù)。在技術(shù)架構(gòu)上，采用面向服務(wù)的技術(shù)架構(gòu)，構(gòu)建應(yīng)用及數(shù)據(jù)集成框架，服務(wù)化支撐數(shù)據(jù)匯集、存儲(chǔ)、交換、綜合分析與管理等數(shù)據(jù)應(yīng)用，有效地整合異構(gòu)、分散存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源全生命周期管控和首長(zhǎng)決策支持，提升數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量，同時(shí)通過建立數(shù)據(jù)交換機(jī)制，對(duì)外縱向上與上、下級(jí)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)共享與交換，橫向上實(shí)現(xiàn)與指揮中心內(nèi)各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的共享與交換，滿足快速多變的軍事任務(wù)需要。其體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 軍用數(shù)據(jù)中心體系結(jié)構(gòu)

1)信息傳輸層，主要依托現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)，提供中心各類數(shù)據(jù)訪問、傳輸以及與外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換等通信、傳輸支持。根據(jù)不同的應(yīng)用條件，以軍事綜合信息網(wǎng)、遠(yuǎn)程衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)以及無線網(wǎng)絡(luò)作為互補(bǔ)的傳輸通道［2］。

2)基礎(chǔ)環(huán)境層，提供數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、工作臺(tái)等硬件環(huán)境支持以及操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等軟件環(huán)境支持，利用虛擬化技術(shù)兼顧未來數(shù)據(jù)中心處理、計(jì)算與存儲(chǔ)容量擴(kuò)展升級(jí)，提高物理設(shè)備的利用率，有效降低數(shù)據(jù)中心維護(hù)成本，降低能耗以及保證數(shù)據(jù)中心服務(wù)的可靠性、連續(xù)性［3］。

3)數(shù)據(jù)資源層，主要是包含各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)庫中的各類數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)類型涵蓋了數(shù)據(jù)庫表以及圖片、文檔、視頻等。

4)集成框架層，是數(shù)據(jù)中心建設(shè)的核心部分，負(fù)責(zé)充分利用基礎(chǔ)設(shè)施提供的計(jì)算與存儲(chǔ)資源基礎(chǔ)上，為上層應(yīng)用提供功能應(yīng)用服務(wù)集成、數(shù)據(jù)集成和運(yùn)行控制等支持。數(shù)據(jù)集成的核心任務(wù)是要將互相關(guān)聯(lián)的異構(gòu)、分散數(shù)據(jù)資源集成到一起，維護(hù)數(shù)據(jù)資源的一致性，解決數(shù)據(jù)的互通問題，使用戶能夠以透明的方式訪問這些數(shù)據(jù)資源，即用戶無需關(guān)心如何實(shí)現(xiàn)對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)資源的訪問，只關(guān)心以何種方式訪問數(shù)據(jù)［4］。

5)數(shù)據(jù)交換層，是數(shù)據(jù)中心與上下級(jí)以及本級(jí)的其它部門信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換與共享的平臺(tái)，支持異構(gòu)、分散的數(shù)據(jù)資源跨部門的集成、共享與交換。

6)信息應(yīng)用層，是在集成框架提供各類應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成的基礎(chǔ)上，面向用戶使用需求，提供首長(zhǎng)決策支持、數(shù)據(jù)管控和數(shù)據(jù)服務(wù)支持。

7)根據(jù)數(shù)據(jù)整合以及服務(wù)需要，完善數(shù)據(jù)資源相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心安全保密建設(shè)，同時(shí)提供統(tǒng)一、便捷的系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施以及應(yīng)用軟件的日常運(yùn)維管理支持。

3.2 架構(gòu)組成

根據(jù)軍用數(shù)據(jù)中心的層次劃分，可以將數(shù)據(jù)中心劃分為五個(gè)部分，主要包括:由基礎(chǔ)支撐的分系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務(wù)分系統(tǒng)、應(yīng)用服務(wù)分系統(tǒng)、運(yùn)維管理分系統(tǒng)以及安全保密分系統(tǒng)，各組成分系統(tǒng)之間存在依次向上的支撐關(guān)系，如圖2所示。依托基礎(chǔ)支撐分系統(tǒng)優(yōu)化、組合基礎(chǔ)設(shè)施資源，由運(yùn)維管理分系統(tǒng)與安全保密分系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一管理與安全保護(hù)，利用數(shù)據(jù)服務(wù)分系統(tǒng)整合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源并且提供應(yīng)用服務(wù)分系統(tǒng)以及外部系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)組織和數(shù)據(jù)集成等通用的數(shù)據(jù)服務(wù)，并在此基礎(chǔ)上針對(duì)各類專業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用特點(diǎn)構(gòu)建應(yīng)用服務(wù)分系統(tǒng)，滿足不同用戶的數(shù)據(jù)使用需求，為指揮中心提供透明、高效的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)以及決策支持信息，同時(shí)具備與上級(jí)、下級(jí)部門數(shù)據(jù)共享與交換能力。

1)基礎(chǔ)支撐分系統(tǒng):主要負(fù)責(zé)優(yōu)化組合基礎(chǔ)設(shè)施資源，為上層應(yīng)用提供平臺(tái)服務(wù)。主要包括兩個(gè)方面工作:一是依托指揮中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備以及高性能計(jì)算設(shè)備，根據(jù)應(yīng)用服務(wù)需求，通過虛擬化技術(shù)整合網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)以及高性能計(jì)算設(shè)備，并且按照安全保密要求合理劃分獨(dú)立的邏輯網(wǎng)段、存儲(chǔ)區(qū)以及計(jì)算資源區(qū)，組合并形成獨(dú)立的各部門基礎(chǔ)設(shè)施資源，支持各部門數(shù)據(jù)資源的部署與海量存儲(chǔ)，同時(shí)具備可擴(kuò)展、易升級(jí)能力;二是構(gòu)建包括傳輸服務(wù)與支撐服務(wù)在內(nèi)的平臺(tái)服務(wù)，透明地為上層應(yīng)用傳輸與服務(wù)，確保數(shù)據(jù)服務(wù)的質(zhì)量。

2)數(shù)據(jù)服務(wù)分系統(tǒng):主要負(fù)責(zé)根據(jù)數(shù)據(jù)使用與共享需求，規(guī)范化組織、管理數(shù)據(jù)中心內(nèi)各類數(shù)據(jù)資源，并提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘等數(shù)據(jù)加工手段，提煉滿足首長(zhǎng)決策的支持信息，同時(shí)提供數(shù)據(jù)資源以及其交換控制手段，確保能夠與外部系統(tǒng)進(jìn)行靈活的數(shù)據(jù)交換以及支撐應(yīng)用數(shù)據(jù)分系統(tǒng)按需的數(shù)據(jù)獲取，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源跨部門、跨平臺(tái)的無縫集成，從而使數(shù)據(jù)資源形成統(tǒng)一整體。

3)應(yīng)用服務(wù)分系統(tǒng):主要是面向不同類型用戶的數(shù)據(jù)使用特點(diǎn)，支持各類應(yīng)用的服務(wù)化封裝與應(yīng)用服務(wù)的“即插即用”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用統(tǒng)一協(xié)作、透明服務(wù)，滿足跨部門的數(shù)據(jù)共享與協(xié)作服務(wù)的需求。

4)運(yùn)維管理分系統(tǒng):主要是提供數(shù)據(jù)中心管理人員集部署管理、安全管理、系統(tǒng)監(jiān)控、故障管理、配置管理等功能于一體的運(yùn)行、維護(hù)與管理支持。

5)安全保密分系統(tǒng):主要是按照軍用信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫安全保密要求，并結(jié)合軍用數(shù)據(jù)使用特點(diǎn)，使用訪問控制、身份管理、防火墻和防病毒等多層次軟硬件技術(shù)手段［5］，同時(shí)軍用的密碼保密系統(tǒng)，提供數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與鏈路傳輸加解密服務(wù)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)分系統(tǒng)的安全防護(hù)。

3.3 架構(gòu)特點(diǎn)

1)有效支撐軍用數(shù)據(jù)資源全局掌控，通過資源虛擬化以及應(yīng)用服務(wù)集成，輔助用戶透明地掌控各部門分散的數(shù)據(jù)資源，統(tǒng)一對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，消除冗余建設(shè)，提高數(shù)據(jù)資源利用率，適應(yīng)靈活多變的軍事任務(wù)需求，提升數(shù)據(jù)服務(wù)響應(yīng)能力。

2)提升了數(shù)據(jù)服務(wù)的靈活性，通過數(shù)據(jù)服務(wù)化的方式提供各級(jí)各類用戶數(shù)據(jù)運(yùn)用支持，簡(jiǎn)化了用戶操作終端的要求，只需用戶終端接入網(wǎng)絡(luò)，并通過數(shù)據(jù)中心的安全認(rèn)證，即可根據(jù)其用戶級(jí)別享受其權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)服務(wù)，及時(shí)、快速獲取所需信息。

3)強(qiáng)化了大規(guī)模數(shù)據(jù)的決策支持能力，充分利用大規(guī)模的數(shù)據(jù)資源，根據(jù)任務(wù)需求從中分析、挖掘、提煉，將大規(guī)模的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成滿足用戶所需的決策支持信息，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)到指揮決策”的目標(biāo)。

4 關(guān)鍵技術(shù)

由于軍用數(shù)據(jù)中心構(gòu)建涉及到跨部門、跨平臺(tái)等數(shù)據(jù)整合，因此，在構(gòu)建之初，首先采用針對(duì)性的解決方法解決幾個(gè)關(guān)鍵問題，包括異構(gòu)數(shù)據(jù)有效整合、統(tǒng)一基礎(chǔ)設(shè)施簡(jiǎn)化運(yùn)維管理、提煉決策支持信息、數(shù)據(jù)異地保護(hù)以及海量數(shù)據(jù)高效利用等。

4.1 異構(gòu)數(shù)據(jù)整合技術(shù)

針對(duì)指揮中心內(nèi)各部門數(shù)據(jù)資源種類、格式多樣，難以綜合利用等問題，需要有針對(duì)性地采用不同的方法進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)整合，如圖3所示。本文采用以下手段進(jìn)行整合。

1)對(duì)于符合規(guī)范的數(shù)據(jù)，采用基于ODBC數(shù)據(jù)源的遷移方法，支持跨平臺(tái)、跨數(shù)據(jù)庫的移植，納入數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一使用。

2)使用元數(shù)據(jù)對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象和概括，將有利于數(shù)據(jù)資源的整合與傳播［6］。因此，可以根據(jù)相關(guān)軍用標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建規(guī)范的元數(shù)據(jù)并統(tǒng)一建模，對(duì)分散、異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式集中存儲(chǔ)使用。

圖2 軍用數(shù)據(jù)中心架構(gòu)組成

圖3 異構(gòu)數(shù)據(jù)整合技術(shù)示意圖

3)對(duì)于數(shù)據(jù)庫建設(shè)時(shí)間遠(yuǎn)、難以集成使用，采用將數(shù)據(jù)庫遷入，集中保存數(shù)據(jù)，同時(shí)通過數(shù)據(jù)同步的方法保持該部分?jǐn)?shù)據(jù)持續(xù)更新。

4.2 應(yīng)用與數(shù)據(jù)服務(wù)資源虛擬化技術(shù)

由于指揮中心內(nèi)各信息系統(tǒng)自行建設(shè)，導(dǎo)致設(shè)備重復(fù)采購(gòu)及設(shè)備上的計(jì)算資源利用率不高;數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)的存儲(chǔ)設(shè)備中，數(shù)據(jù)共享難且數(shù)據(jù)維護(hù)壓力大;設(shè)備采購(gòu)年代不同導(dǎo)致設(shè)備型號(hào)不一、運(yùn)行維護(hù)難。針對(duì)以上諸多問題，可以采用虛擬化技術(shù)，利用服務(wù)器、存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)方面的虛擬化技術(shù)，整合指揮中心內(nèi)計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施資源，形成共享的虛擬資源［7，8］，以便根據(jù)應(yīng)用服務(wù)保障需求動(dòng)態(tài)分配獨(dú)立的應(yīng)用軟件計(jì)算資源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源以及網(wǎng)絡(luò)占用資源，同時(shí)在數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一進(jìn)行維護(hù)保障，減少維護(hù)人員數(shù)量，如圖4所示。

圖4 應(yīng)用與數(shù)據(jù)服務(wù)資源虛擬化技術(shù)示意圖

4.3 基于模型動(dòng)態(tài)調(diào)用的多維分析技術(shù)

指揮中心整合、積累數(shù)據(jù)就是從海量的數(shù)據(jù)資源中提煉首長(zhǎng)、指揮員需要的決策支持信息，在數(shù)據(jù)有序組織的基礎(chǔ)上運(yùn)用合理的數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)以及挖掘等方法，快速提煉所需信息。一般可以從兩個(gè)方面進(jìn)行處理，如圖5所示。在數(shù)據(jù)組織上，采用面向用戶使用需求的數(shù)據(jù)主題形式進(jìn)行指揮中心內(nèi)數(shù)據(jù)多維度組織、標(biāo)記、展示，將軍用數(shù)據(jù)庫劃分成多維數(shù)據(jù)集;在數(shù)據(jù)分析挖掘方面，采用模型動(dòng)態(tài)調(diào)用技術(shù)，靈活運(yùn)用最優(yōu)、最科學(xué)的數(shù)據(jù)分析與挖掘算法，根據(jù)用戶重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容，從指揮中心內(nèi)海量數(shù)據(jù)資源中發(fā)掘、跟蹤有價(jià)值的信息，提供首長(zhǎng)、指揮員決策支持。

圖5 基于模型動(dòng)態(tài)調(diào)用的多維分析技術(shù)示意圖

4.4 跨平臺(tái)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程容災(zāi)保護(hù)技術(shù)

指揮中心內(nèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)用平臺(tái)包括SPARC架構(gòu)和X86架構(gòu)，需要統(tǒng)一提供各平臺(tái)上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)，因此，在數(shù)據(jù)容災(zāi)保護(hù)方面需要支持跨平臺(tái)，同時(shí)考慮保障數(shù)據(jù)單點(diǎn)失效問題以及支持遠(yuǎn)程容災(zāi)保護(hù)。針對(duì)此問題，可以采用圖6中的解決方案，在數(shù)據(jù)中心中增加一臺(tái)容災(zāi)保護(hù)網(wǎng)關(guān)，該網(wǎng)關(guān)采用基于磁盤數(shù)據(jù)塊掃描與數(shù)據(jù)提取方式，實(shí)時(shí)監(jiān)控各類服務(wù)器中磁盤上數(shù)據(jù)塊的變化情況，即建立磁盤快照，將快照中掃描到的變化數(shù)據(jù)塊提取出來，同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)塊加密、壓縮后，通過與異地災(zāi)備中心的網(wǎng)關(guān)之間的可靠傳輸機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心中數(shù)據(jù)高效異地備份。由于該技術(shù)僅與服務(wù)器存儲(chǔ)設(shè)備的磁盤進(jìn)行交互，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、提取數(shù)據(jù)，因此，可以很好地解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)的跨平臺(tái)問題，同時(shí)快照掃描的方式將大大提升備份的效率，并且通過第三方網(wǎng)關(guān)形式能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)備份，并且不影響原有服務(wù)器的正常服務(wù)性能。

4.5 海量數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)及訪問技術(shù)

隨著指揮中心內(nèi)各部門信息系統(tǒng)長(zhǎng)期使用，積累的數(shù)據(jù)不斷增加，而數(shù)據(jù)海量將會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問效率大大降低、數(shù)據(jù)管理復(fù)雜等問題。針對(duì)此問題，需要從數(shù)據(jù)組織架構(gòu)、存儲(chǔ)與訪問策略方面進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化，一方面在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之上增加數(shù)據(jù)使用調(diào)度計(jì)算功能解析、定位、獲取數(shù)據(jù)訪問需求，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備中快速獲取、組合所需數(shù)據(jù)，另一方面，采用數(shù)據(jù)分片技術(shù)，將數(shù)據(jù)資源分布在多個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備上，并根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)有針對(duì)性地動(dòng)態(tài)創(chuàng)建索引，并應(yīng)用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)緩存經(jīng)常使用的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，提高海量數(shù)據(jù)的訪問效率。

圖6 跨平臺(tái)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程容災(zāi)保護(hù)技術(shù)示意圖

5 結(jié)束語

本文針對(duì)指揮中心內(nèi)數(shù)據(jù)全局掌控以及決策支持需求，提出了軍用數(shù)據(jù)中心的技術(shù)架構(gòu)與組成，并且闡述了構(gòu)建過程的關(guān)鍵技術(shù)。該數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建，能夠充分整合利用指揮中心各部門的數(shù)據(jù)資源，為首長(zhǎng)、指揮員以及其它使用人員提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源分散存儲(chǔ)、利用率不足以及決策支持信息缺乏等問題，提升信息服務(wù)水平，對(duì)于將來軍用數(shù)據(jù)工程建設(shè)具有重要的參考價(jià)值。

［1］項(xiàng)力，吳學(xué)智，王斌.基于云計(jì)算的下一代數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)［J］.通信技術(shù)，2012，45(6):107-112.

［2］余侃.云計(jì)算時(shí)代的數(shù)據(jù)中心建設(shè)與發(fā)展［J］.信息通信，2011，116(6):100-102.

［3］鄭重，黃天納，等.建設(shè)軍隊(duì)數(shù)字化衛(wèi)勤數(shù)據(jù)中心的構(gòu)想［J］.人民軍醫(yī)，2011，54(10):931-932.

［4］陳躍國(guó)，王京春.數(shù)據(jù)集成綜述［J］.計(jì)算機(jī)科學(xué)，2004，31(5):48-51.

［5］樊小玲.軍隊(duì)區(qū)域衛(wèi)生信息綜合利用平臺(tái)構(gòu)建與思考［J］.華北國(guó)防醫(yī)藥，2010，22(3):267-270.

［6］張宇，蔣東興，劉啟新.基于元數(shù)據(jù)的易購(gòu)數(shù)據(jù)集整合方案［J］.清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2009，49(7):1022-1025.

［7］Rajkumar Buyya，Chee Shin Yeo，Srikumar Venugopal.“Market-Oriented Cloud Computing:Vision，Hype，and Reality for Delivering IT ServicesASComputing Utilities，”hpcc，pp.5-13，2008 10th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications，2008.

［8］Sotomayor，B.，Montero，R.S.，Llorente，I.M.，F(xiàn)oster，I.Capacity leasing in cloud systems using the opennebula engine［M］.Workshop on Cloud Computing and its Applications，2008.