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        如何理解流行病學(xué)調(diào)查中校正的“率”

        2013-04-19 06:38:46谷鴻秋李衛(wèi)
        中國循環(huán)雜志 2013年2期
        關(guān)鍵詞:年齡結(jié)構(gòu)流行病學(xué)校正

        谷鴻秋, 李衛(wèi)

        如何理解流行病學(xué)調(diào)查中校正的“率”

        ·學(xué)習(xí)園地·

        谷鴻秋, 李衛(wèi)

        校正;標(biāo)準(zhǔn)化;率

        在閱讀大樣本的流行病學(xué)調(diào)查文章時(shí),我們經(jīng)常會(huì)看到“經(jīng) XX校正的 XX率”,如“經(jīng)性別校正的死亡率”、“經(jīng)年齡校正的患病率”等諸如此類的術(shù)語。那么校正究竟是怎么一回事?什么是校正?為什么要校正?如何做校正?本文將對這些問題作一簡單介紹。

        校正是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)處理過程,常用于性別、年齡等人口結(jié)構(gòu)不同的人群間的健康結(jié)局的比較。通常由于人們在生理、心理、社會(huì)等各個(gè)方面的變化會(huì)綜合反應(yīng)于性別和年齡,因而健康結(jié)局在不同的性別、年齡中都會(huì)存在差異[1]。例如,乳腺癌多見于女性,在男性中則很少見。大部分的慢性病(高血壓、糖尿病、腫瘤)常見于老年人群,而各種傷害(溺水、燙傷、交通事故)則多見于兒童。因此,如果兩個(gè)人群的性別、年齡結(jié)構(gòu)存在差異,就有可能“歪曲” 健康結(jié)局在這兩個(gè)人群中的真實(shí)反應(yīng)。這也就是流行病學(xué)中常常被提及的混雜因素。例如,表1中,在各個(gè)年齡段基本都是甲縣的肺癌死亡率低于乙縣,但是總體上卻是甲縣的高于乙縣[2],出現(xiàn) 這種不一致結(jié)果的原因就是:①肺癌在各年齡層中的死亡率不同(大體上是年齡越高,肺癌死亡率越高);②兩縣的人口結(jié)構(gòu)不同(甲縣的人口結(jié)構(gòu)偏老齡化)。甲縣因有更多的老年人從而使整體的死亡率被拉高。因此,直接比較兩縣的肺癌死亡率是不恰當(dāng)?shù)模覀冃枰捌胶狻眱煽h的年齡結(jié)構(gòu),然后再做比較其死亡率。由于兩縣的人口結(jié)構(gòu)不同,我們可以用一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)(常用兩縣的整個(gè)人口分布作為標(biāo)準(zhǔn)),對其人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,然后按此標(biāo)準(zhǔn)在各個(gè)年齡層對粗死亡率進(jìn)行調(diào)整,最后合計(jì)調(diào)整的率就可以獲得經(jīng)年齡標(biāo)化的死亡率。如此,可見甲縣的肺癌標(biāo)化死亡率是低于乙縣。具體過程如表2 所示。

        此外,還有一種情況是我們想獲得某地某病的患病率,于是做抽樣調(diào)查,但是抽樣獲得的人群年齡結(jié)構(gòu)與總體的人群年齡結(jié)構(gòu)有差異,此時(shí)我們也經(jīng)常用總體的人群結(jié)構(gòu)去調(diào)整我們調(diào)查所得的率,以此來更好的估計(jì)總體人群的患病率。例如,2002 年中國居民營養(yǎng)與健康狀況調(diào)查時(shí),便對調(diào)查結(jié)果用 2000 年全國的人口數(shù)據(jù)進(jìn)行了年齡和地區(qū)的調(diào)整[3]。

        表1 甲乙兩縣各年齡組人口及肺癌死亡率(1/10 萬 )

        表2 甲乙兩縣各年齡組肺癌粗死亡率及標(biāo)化死亡率(1/10 萬 )

        以上“率的校正”的方法都是“標(biāo)準(zhǔn)化法”,需要以一個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)人群”對所研究人群的率在各年齡層進(jìn)行調(diào)整。另一種方法便是“模型調(diào)整法 ”,利用 Logistic 回歸模型、廣義線性模型,混合效應(yīng)模型等統(tǒng)計(jì)模型調(diào)整多個(gè)因素(甚至包括隨機(jī)效應(yīng))后,依據(jù)模型估算我們需要的率,從而得到經(jīng)多因素校正的率。這種方法可以控制多個(gè)“混雜”因素,可以在“平衡”多個(gè)因素后來比較率的大小。限于篇幅,具體方法在此不做詳細(xì)介紹,感興趣的讀者可以查閱相關(guān)資料來學(xué)習(xí)。

        簡而言之,校正的率使“率”在同一個(gè)平臺上,增加了可比性,也使得樣本信息更好的反映了總體的情況。在閱讀流行病學(xué)調(diào)查報(bào)告時(shí),在比較不同流行病學(xué)調(diào)查結(jié)果時(shí),我們應(yīng)注意校正率背后的隱含信息。

        [1]Kleinbaum D G, Kupper L L, Morgenstern H. Epidemiologic Research:Principles and Quantitative Mefhods[M].Wiley.1982.

        [2]方積乾 . 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) [M]. 第 5 版 . 北京 : 人民衛(wèi)生出版社 , 2006.

        [3]楊曉光 , 孔靈芝 , 翟鳳英 , 等 . 中國居民營養(yǎng)與健康狀況調(diào)查的總體方案 [J]. 中華流行病學(xué)雜志 , 2005,7:471-474.

        2013-02-15)

        (編輯:梅平)

        100037 北京市,中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院 北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 心血管病研究所 阜外心血管病醫(yī)院 國家心血管病中心醫(yī)學(xué)研究統(tǒng)計(jì)中心

        谷鴻秋 博士 主要從事生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究 Email: guhongqiu@yeah.net 通訊作者:李衛(wèi) Email: Liwei@mrbc-nccd.com

        R54

        C

        1000-3614(2013)02-0155-01

        10.3969/j.issn.1000-3614.2013.02.022

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