尹蕾 褚淑貞 吳幼萍

（中國藥科大學(xué)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心 南京 211198）

隨著社會(huì)的進(jìn)步，產(chǎn)業(yè)集聚式發(fā)展成為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的一個(gè)重要趨勢(shì)。醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)政府監(jiān)管、高技術(shù)、高投入、無法直接面向最終消費(fèi)者等特點(diǎn)，使得醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集聚的形成有其自身特殊性。我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的集聚大多依托于政府建立的醫(yī)藥工業(yè)園（醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園），其發(fā)展離不開政府的引導(dǎo)與支持。政府主導(dǎo)已成為我國醫(yī)藥工業(yè)園區(qū)形成與發(fā)展的主要形式，例如張江藥谷、泰州醫(yī)藥城等。

美國戰(zhàn)略管理學(xué)家波特認(rèn)為，政府在產(chǎn)業(yè)集聚中的真正作用在于影響集群的四個(gè)基本要素，即要素條件，需求條件，相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)，企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)，從而對(duì)集聚的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生積極或者消極的影響，盡管其作用可能是有限的，但非常重要[1]。結(jié)合我國國情，政府在醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展中的作用更是不可小覷。國外工業(yè)園區(qū)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)表明：市場(chǎng)對(duì)園區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力的形成具有巨大的推動(dòng)作用，但同時(shí)也離不開政府的參與。當(dāng)市場(chǎng)出現(xiàn)失靈時(shí)，政府將發(fā)揮積極作用調(diào)節(jié)市場(chǎng)。為了進(jìn)一步了解政府在園區(qū)所發(fā)揮的作用，本文通過實(shí)證研究，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，對(duì)園區(qū)政府功能進(jìn)行定位，探索政府行為在園區(qū)發(fā)展過程中所起的作用及其之間的關(guān)系，以期為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)升級(jí)的政府干預(yù)提供新的思路，豐富政府行為研究。

1 探索性因子分析（EFA）

1.1 醫(yī)藥工業(yè)園區(qū)政府行為指標(biāo)的初步選取

醫(yī)藥工業(yè)園區(qū)的政府包括中央政府、地方政府、藥監(jiān)等多個(gè)政府部門，涉及的部門機(jī)構(gòu)較多，因此篩選指標(biāo)比較困難。為了盡可能全面地反應(yīng)政府行為內(nèi)涵，通過和領(lǐng)域內(nèi)專家的深度訪談，結(jié)合大量文獻(xiàn)閱讀的基礎(chǔ)上，選取出了17個(gè)指標(biāo)作為本次實(shí)證調(diào)研的初始指標(biāo)（見表1）。

表1 初步篩選政府行為指標(biāo)

1.2 問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

首先，我們根據(jù)初始指標(biāo)，編制了一份醫(yī)藥工業(yè)園區(qū)政府作用調(diào)查問卷。問卷形式為5維度李克特量表，調(diào)查上述17個(gè)指標(biāo)在醫(yī)藥工業(yè)園區(qū)中的實(shí)施效果。該調(diào)查是針對(duì)全國范圍內(nèi)的醫(yī)藥工業(yè)園區(qū)，調(diào)研區(qū)域涉及山東、浙江、上海、湖南、福建、江西、江蘇7個(gè)省，20個(gè)醫(yī)藥工業(yè)園區(qū)。調(diào)研對(duì)象是醫(yī)藥工業(yè)園區(qū)內(nèi)的企業(yè)、政府及其他相關(guān)單位人員。此次問卷共發(fā)放300份，回收280份，有效問卷269份，有效率為89.7%。

1.3 數(shù)據(jù)處理

本研究采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)問卷進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。

1.3.1 問卷信度檢驗(yàn)

問卷信度檢驗(yàn)主要是檢測(cè)問卷調(diào)研結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性。一般常用克朗巴哈（cronbach）的α系數(shù)法來檢驗(yàn)問卷信度。α系數(shù)取值在0～1之間，α系數(shù)越高，信度越高，問卷的內(nèi)部一致性越好。經(jīng)驗(yàn)判斷，問卷的α系數(shù)在0.8以上該問卷才具有使用價(jià)值。運(yùn)用SPSS對(duì)樣本的信度進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明量表整體的Cronbach’s α值為0. 955，說明該量表具有較高的信度。

1.3.2 問卷效度檢驗(yàn)

文本采取因子分析法來驗(yàn)證問卷的結(jié)構(gòu)效度。一般因子負(fù)荷值越大，通常在0.5以上，表明收斂度越高；且每一個(gè)項(xiàng)目在所屬的構(gòu)面中，出現(xiàn)一個(gè)大于0.5的因子負(fù)荷值，符合這個(gè)條件的項(xiàng)目越多，則量表的區(qū)別效度越高。

在進(jìn)行因子分析時(shí)，首先對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，采用SPSS中KMO檢驗(yàn)和Bartlett’s球形檢驗(yàn)。經(jīng)驗(yàn)判斷，KMO在0.9以上，非常適合做因子分析；0.8～0.9，很適合；0.7～0.8，適合；0.5以下，不適合。本樣本KMO值為0.959＞0.9，非常適合做因子分析。同時(shí)，從Bartlett’s球形檢驗(yàn)的值為3 262，自由度為136，達(dá)到顯著，說明樣本指標(biāo)之間存在顯著相關(guān)，適合進(jìn)行因子分析。

然后，采用主成分分析法作為因子提取方法，選擇最大方差旋轉(zhuǎn)方式，獲得更加清晰的因子。觀察旋轉(zhuǎn)后的矩陣，發(fā)現(xiàn)G17在各成分上的因子負(fù)荷值都小于0.5，將該指標(biāo)剔除。然后，對(duì)剩余的16項(xiàng)指標(biāo)重新進(jìn)行因子提取，發(fā)現(xiàn)所有的因子都滿足在同一構(gòu)面中，有一個(gè)大于0.5的因子負(fù)荷值，說明本問卷構(gòu)建效度良好（見表2）。

表2 因子分析結(jié)果

1.4 因子提取與因子命名

本研究通過因子分析共提取了4個(gè)因子，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為73.56%。根據(jù)變量之間的關(guān)系，分別用4個(gè)維度來表示4個(gè)因子，維度1包含政府的稅收優(yōu)惠政策、投融資政策、技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制等，將其命名為制度供給；維度2包含建立公共平臺(tái)、引進(jìn)金融機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥類人才吸引等一些園區(qū)的公共基礎(chǔ)方面建設(shè)，將其命名為公共產(chǎn)品供給；維度3包含藥品審批和監(jiān)管、環(huán)境保護(hù)、市場(chǎng)秩序維護(hù)，將其命名為園區(qū)監(jiān)管；維度4包含文化建設(shè)、管理制度等軟環(huán)境設(shè)施建設(shè)，將其命名為軟件配套支持。

2 構(gòu)建模型

2.1 驗(yàn)證性因子分析（CFA）

本文采用了LISREL8.7進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。根據(jù)探索性因子分析的結(jié)果，提出待檢驗(yàn)的模型，其運(yùn)行結(jié)果如圖1所示。

圖1 驗(yàn)證性因子分析模型

在模型比較時(shí)，卡方自由度比x2/df越小的模型擬合越好。當(dāng)x2/df＜1時(shí)，可以認(rèn)為模型過度適配，若是x2/df＞3表示模型適配度不佳，其值介于1～3之間表示模型適配良好。該模型x2/df為2.01，表示模型適配良好。GFI為擬合度指標(biāo)，范圍一般在0～1之間，一般可接受的模型的GFI＞0.9，該模型的GFI為0.92，表示擬合良好。RMSEA為根均方誤差，一般RMSEA＜0.05時(shí)，表示模型完全擬合；RMSEA＜0.08時(shí)表示擬合得較好；RMSEA＜0.1表示模型中等擬合。該模型的RMSEA值為0.06，表示擬合得較好。AGFI是調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)，范圍也是0～1之間，接受模型的AGFI應(yīng)接近或大于0.9，該模型AGFI為0.89接近0.9，故模型擬合良好。NFI（規(guī)范擬合指數(shù)），CFI（比較擬合指數(shù)）和IFI（增加擬合指數(shù)）的3個(gè)指標(biāo)取值一般也在0～1之間，當(dāng)它們大于0.9時(shí)說明模型的擬合度較好，且越接近l越好。而該模型NFI、CFI、IFI值分別為0.98、0.99、0.9,，說明擬合度較好。

2.2 因子間的因果關(guān)系

2.2.1 模型假設(shè)

本文主要研究的是政府功能定位，所以有必要對(duì)政府功能之間的關(guān)系進(jìn)行研究。通過前面的分析確定了政府功能的4個(gè)因子。我們認(rèn)為，政府行為最直接的體現(xiàn)就是制度供給，園區(qū)公共產(chǎn)品供給、監(jiān)管、軟件配套支持都是在其基礎(chǔ)上開展而來，因此，本文假設(shè)四者之間存在因果關(guān)系，并建立如下假設(shè)關(guān)系，如圖2。

圖2 政府功能因子間的關(guān)系假設(shè)模型

2.2.2 模型修正

應(yīng)用LISREL軟件對(duì)上述假設(shè)模型進(jìn)行參數(shù)擬合。為得到更理想的模型，筆者對(duì)模型進(jìn)行修正。修正的原則：① t值＜1.96，即在95%的置信區(qū)間下不顯著；② 修正系數(shù)（MI值）較高。在對(duì)假設(shè)模型進(jìn)行參數(shù)擬合時(shí)，假設(shè)H3路徑的t值為1.95＜1.96，刪除該路徑，并重新進(jìn)行參數(shù)擬合。修正后結(jié)構(gòu)模型見圖3。

圖3 修正后結(jié)構(gòu)模型

2.2.3 模型分析

從修正后的結(jié)構(gòu)模型可以看出，制度供給對(duì)公共產(chǎn)品供給的路徑系數(shù)為0.93，t值為12.27，說明制度供給對(duì)公共產(chǎn)品供給有顯著的正向關(guān)系。制度供給對(duì)園區(qū)監(jiān)管的路徑系數(shù)為0.83，t值為10.87，說明制度供給對(duì)公共產(chǎn)品供給有顯著的正向關(guān)系。制度供給對(duì)軟件配套支持的路徑被修正刪除，表明制度供給對(duì)軟件配套沒有顯著的直接正向關(guān)系，只能通過公共產(chǎn)品供給、園區(qū)監(jiān)管路徑對(duì)軟件配套產(chǎn)生間接影響關(guān)系，通過公共產(chǎn)品的路徑系數(shù)為：0.93×0.61=0.57；通過園區(qū)監(jiān)管的路徑系數(shù)為：0.83×0.37=0.31。公共產(chǎn)品對(duì)軟件配套的路徑系數(shù)為0.61，t值為6.67，說明公共產(chǎn)品對(duì)軟件配套有顯著的正向關(guān)系。園區(qū)監(jiān)管對(duì)軟件配套的路徑系數(shù)為0.37，t值為4.34，說明園區(qū)監(jiān)管對(duì)軟件配套有顯著的正向關(guān)系。（見表3）

表3 模型假設(shè)情況

3 結(jié)果與結(jié)論

通過實(shí)證分析，我們可以得出醫(yī)藥工業(yè)園區(qū)中的政府功能主要可以分為制度供給、公共產(chǎn)品供給、園區(qū)監(jiān)管以及軟件配套支持4個(gè)方面。政府通過出臺(tái)一系列的政策、制度來推動(dòng)園區(qū)的發(fā)展，一方面，政府會(huì)加大對(duì)園區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)（H1），引服務(wù)機(jī)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)參與園區(qū)建設(shè)，形成“產(chǎn)、學(xué)、研”一體化的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，政府通過產(chǎn)業(yè)政策來影響園區(qū)的上下游支持產(chǎn)業(yè)，直接影響園區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成；提供優(yōu)惠政策，吸引大量中介機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)進(jìn)駐園區(qū)，構(gòu)建企業(yè)融資服務(wù)體系、人才服務(wù)體系、信息服務(wù)體系、物流倉儲(chǔ)服務(wù)體系、技術(shù)服務(wù)體系等，為園區(qū)企業(yè)發(fā)展提供更多便利，創(chuàng)造更好的發(fā)展環(huán)境；提供創(chuàng)新激勵(lì)政策，激發(fā)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新熱情，提高園區(qū)創(chuàng)新能力，增強(qiáng)園區(qū)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。另一方，政府依靠法律、法規(guī)及規(guī)范性文件，對(duì)園區(qū)活動(dòng)進(jìn)行合法管理與監(jiān)督（H4），確保市場(chǎng)運(yùn)行暢通、保證公平競(jìng)爭(zhēng)、交易、維護(hù)企業(yè)合法權(quán)益。沒有規(guī)矩，無以成方圓。政府還通過各種監(jiān)管措施，根據(jù)園區(qū)的特色，因地制宜，合理定位，制定有效的管理體系，形成政府管理和行業(yè)自律相互補(bǔ)充、相得益彰的管理新局面。

同時(shí)，通過實(shí)證分析，我們還得出政府對(duì)于園區(qū)的軟件設(shè)施不能產(chǎn)生直接的影響作用（H3），只能通過公共產(chǎn)品供給以及園區(qū)監(jiān)管來間接對(duì)其產(chǎn)生影響（H2、H5）。其主要作用方式主要有促進(jìn)企業(yè)與大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)的聯(lián)系，建立利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的結(jié)盟機(jī)制；促進(jìn)集群共享的研發(fā)機(jī)構(gòu)和技術(shù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)、人才機(jī)構(gòu)建立；加大對(duì)企業(yè)技術(shù)改造的支持力度，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、信息化改造等。軟件配套主要是園區(qū)自身的市場(chǎng)運(yùn)行建立起來的。完備的公共產(chǎn)品資源，良好的市場(chǎng)環(huán)境，更有助于推動(dòng)配套軟件的建立，如提供管理咨詢服務(wù)在內(nèi)的配套服務(wù)，加大對(duì)人才的培養(yǎng)；重視園區(qū)文化的營造，注重培養(yǎng)員工的創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)精神、團(tuán)結(jié)協(xié)作能力；為員工提供寬松、自由的學(xué)術(shù)氛圍，并鼓勵(lì)嘗試、挑戰(zhàn)風(fēng)險(xiǎn)，創(chuàng)新氣息濃厚，有力支撐園區(qū)的健康發(fā)展等。

4 結(jié)語

我國醫(yī)藥工業(yè)園區(qū)是由政府設(shè)立園區(qū)的管理機(jī)構(gòu)，全面負(fù)責(zé)園區(qū)的基本設(shè)施建設(shè)、土地開發(fā)、招商引資和經(jīng)濟(jì)社會(huì)管理等工業(yè)園區(qū)運(yùn)轉(zhuǎn)中的一些活動(dòng)，與市場(chǎng)和企業(yè)相比較，政府對(duì)工業(yè)園區(qū)的建立無論是方向還是速度上都起到主導(dǎo)作用。同時(shí)，政府還是根據(jù)不同地區(qū)的地理位置、自然條件、資源要素，因地制宜建立不同特點(diǎn)的醫(yī)藥工業(yè)園區(qū)，從而更好地拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)，發(fā)展醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)。本文主要是通過實(shí)證分析，對(duì)政府功能進(jìn)行明確的定位，并嘗試對(duì)以上功能之間的因果關(guān)系進(jìn)行探索，豐富了我國醫(yī)藥工業(yè)園區(qū)的政府行為研究。但是，文中并沒有涉及到政府功能對(duì)醫(yī)藥工業(yè)園區(qū)發(fā)展的具體影響，因此還需要進(jìn)一步研究。

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