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        單中繼多用戶MIMO系統(tǒng)中繼預(yù)編碼新方案?

        2013-03-25 19:57:55李笑笑趙睿華僑大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院福建廈門361021
        電訊技術(shù) 2013年6期
        關(guān)鍵詞:碼本碼字中繼

        李笑笑,趙睿??(華僑大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,福建廈門361021)

        單中繼多用戶MIMO系統(tǒng)中繼預(yù)編碼新方案?

        李笑笑,趙睿??
        (華僑大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,福建廈門361021)

        針對(duì)單中繼多用戶多輸入多輸出(MIMO)通信系統(tǒng)中用戶間干擾問題,提出了一種可以有效抑制用戶間干擾的中繼接收和預(yù)編碼方案。該方案在中繼端對(duì)信號(hào)進(jìn)行迫零(ZF)接收,利用最大化信漏噪比(SLNR)準(zhǔn)則設(shè)計(jì)中繼端預(yù)編碼向量,并針對(duì)難以獲得最優(yōu)解的情況,利用迭代解出次優(yōu)解。仿真結(jié)果表明,與中繼端ZF預(yù)編碼相比,SLNR預(yù)編碼更好地抑制了用戶間干擾,相同和速率性能下,基站發(fā)送端功率比ZF預(yù)編碼減少4 dB,具有實(shí)用價(jià)值。

        多輸入多輸出;單中繼多用戶;迫零接收;迫零預(yù)編碼;干擾抑制

        1 引言

        在多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)中,引入中繼技術(shù)具有能夠有效提高系統(tǒng)容量、提升小區(qū)邊緣性能、擴(kuò)展小區(qū)覆蓋面積、提高頻譜利用率等諸多優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)[1-3]。

        當(dāng)小區(qū)服務(wù)多個(gè)用戶時(shí),用戶間的干擾直接影響到系統(tǒng)的容量性能。目前MIMO中繼系統(tǒng)中,用戶間干擾抑制的方法主要是在發(fā)送端進(jìn)行預(yù)編碼設(shè)計(jì),包括發(fā)送端迫零(ZF)預(yù)編碼、最大化信漏噪比(SLNR)預(yù)編碼等,但在中繼端設(shè)計(jì)預(yù)編碼進(jìn)行用戶間干擾消除的研究較少。文獻(xiàn)[4]對(duì)中繼端采用ZF預(yù)編碼算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析。由文獻(xiàn)[5]可知,在中繼端利用ZF預(yù)編碼消除用戶間干擾對(duì)系統(tǒng)的要求比較高,需要基站發(fā)送天線數(shù)與中繼天線數(shù)目相等,存在一定的局限性。

        文獻(xiàn)[6]中給出了在中繼端利用ZF矩陣對(duì)基站發(fā)送信號(hào)進(jìn)行濾波接收的方案,能夠?qū)⒂脩粜盘?hào)分離,但是在接收過程中會(huì)對(duì)噪聲進(jìn)行放大。本文在文獻(xiàn)[6]的基礎(chǔ)上,提出一種基于最大化SLNR準(zhǔn)則的中繼端預(yù)編碼方案,該方案在中繼端能夠有效抑制被放大的噪聲,同時(shí)能夠更好地抑制用戶間的干擾,能夠比ZF預(yù)編碼適用性更強(qiáng),且能很好的提高系統(tǒng)的和速率性能。

        當(dāng)中繼端不能獲取完整的信道狀態(tài)信息(CSI)時(shí),則需要用戶端將估計(jì)出的信道信息反饋回中繼端,中繼端根據(jù)反饋回的信息進(jìn)行預(yù)編碼矩陣的設(shè)計(jì)。利用有限的預(yù)編碼碼本對(duì)信道進(jìn)行量化,選擇合適的碼字反饋,能夠有效減少反饋比特?cái)?shù)目。本文采用隨機(jī)矢量量化(RVQ)碼本,RVQ碼本的碼字是在M維單位球上獨(dú)立隨機(jī)產(chǎn)生N個(gè)各向同性分布的向量,從而構(gòu)成碼本CRVQ={c1,c2,…,cN},N=2B,B為所需反饋比特?cái)?shù)。RVQ碼本在應(yīng)用上更為靈活,在數(shù)學(xué)上更易分析,且當(dāng)碼本尺寸和發(fā)射天線數(shù)較大時(shí),其性能與最優(yōu)碼本非常接近

        文中數(shù)字符號(hào)說明:‖·‖表示Frobenius范數(shù),C C表示復(fù)數(shù)空間,(·)*、(·)T、(·)H分別表示矩陣的共軛、轉(zhuǎn)置和共軛轉(zhuǎn)置。

        2 系統(tǒng)模型

        2.1 系統(tǒng)框圖

        本文考慮一個(gè)簡(jiǎn)單的多用戶單中繼的MIMO通信系統(tǒng),系統(tǒng)模型如圖1所示。系統(tǒng)由一個(gè)基站端、一個(gè)中繼端和兩個(gè)用戶組成,兩個(gè)用戶通過中繼同時(shí)接受服務(wù),忽略基站與用戶間的直達(dá)鏈路?;径撕椭欣^端天線數(shù)目均為M,用戶端為單天線。中繼為半雙工放大轉(zhuǎn)發(fā)(AF)中繼。

        2.2 下行鏈路信號(hào)模型

        信號(hào)的傳輸過程分成兩跳進(jìn)行。第一跳,基站向中繼傳輸信號(hào),中繼上的接收信號(hào)可以表示為

        其中,H1=[h11,h12],h11,h12分別表示為基站到中繼傳輸用戶1信號(hào)和用戶2信號(hào)的信道向量,P1是基站端發(fā)送功率,s=[s1,s2]T為傳輸?shù)挠脩?和用戶2的信號(hào),且滿足E{ssH}=I,nr,1為中繼端的噪聲向量,其中每個(gè)元素均服從零均值單位方差的高斯分布。

        中繼端使用ZF接收機(jī)進(jìn)行接收,中繼上的ZF接收矩陣為

        其中,F(xiàn)1=[h11,h21]+,D1為主對(duì)角線元素分別為αii,1=1(i=1,2)的對(duì)角陣,αii,1為中繼端接收信號(hào)功率歸一化系數(shù)[7]。

        經(jīng)過ZF接收處理之后的信號(hào)通過中繼發(fā)射端預(yù)編碼矩陣W2向兩個(gè)用戶傳輸數(shù)據(jù)。用戶1上的接收信號(hào)可以表示為

        其中,P2為中繼端的發(fā)射功率,g1,1∈C C1×M表示中繼向用戶1傳輸信號(hào)的信道向量,W2(∶,1)和W2(∶,2)分別表示中繼端向用戶1和用戶2發(fā)送信號(hào)的預(yù)編碼向量,n1表示用戶端噪聲,服從零均值單位方差的高斯分布。

        由式(4)可得用戶1上接收信號(hào)的信干噪比SINR1可以表示為

        3 中繼端發(fā)送預(yù)編碼設(shè)計(jì)

        中繼端根據(jù)第二跳的信道狀態(tài)信息,根據(jù)一定的準(zhǔn)則設(shè)計(jì)中繼端預(yù)編碼矩陣,能有效減少用戶間的干擾,提升系統(tǒng)的和速率性能。

        3.1 完全CSI情況下ZF預(yù)編碼矩陣設(shè)計(jì)

        由文獻(xiàn)[7]中可知,當(dāng)中繼端完全已知第二跳CSI時(shí),中繼端ZF預(yù)編碼矩陣可以表示為

        其中,F(xiàn)2=[,g]T]+,g1,2為中繼—用戶2的信道向量,D2表示為對(duì)角線元素為αii,2=1/‖F(xiàn)2(i,∶)‖,i=1,2的對(duì)角陣。

        3.2 完全CSI情況下最大化SLNR預(yù)編碼矩陣設(shè)計(jì)

        將P1P2‖g1,2f1α1‖2定義為從用戶1泄漏到用戶2的功率,則用戶1端的信漏噪比可以定義為

        上式可以轉(zhuǎn)換為

        對(duì)用戶1來說,希望用戶1的接收信號(hào)功率遠(yuǎn)大于噪聲功率;同時(shí),也希望用戶1的接收信號(hào)功率相對(duì)于泄漏到用戶2上的功率盡可能地大。能夠使SLNR1最大化的最優(yōu)波束形成向量f1和f2設(shè)計(jì)的最優(yōu)化問題可以表示為

        從式(9)中可以發(fā)現(xiàn),SLNR1最大化需要同時(shí)設(shè)計(jì)最優(yōu)波束形成向量f1和f2,但同時(shí)設(shè)計(jì)f1和f2會(huì)比較困難,需要一種次優(yōu)的算法對(duì)式(9)求解。

        因此,本文提出一種次優(yōu)的基于迭代思想的方法來設(shè)計(jì)f1和f2,具體迭代算法流程描述如下。

        其中,λmax是矩陣對(duì)A和B+MI最大廣義特征值。當(dāng)f1=λmax((B+MI)-1A)時(shí),等式成立,即此時(shí)的f1為式(10)的最優(yōu)解。第二步:用戶2的信漏噪比可以表示為SLNR2=

        同理,與第一步相類似,利用Rayleigh-Ritz定理結(jié)論,可以求出最大化SLNR2的最優(yōu)解f2。

        同理,利用Rayleigh-Ritz定理結(jié)論,可以求出最大化SLNR1的最優(yōu)解f1。

        3.3 部分CSI情況下預(yù)編碼矩陣設(shè)計(jì)

        當(dāng)中繼端僅已知部分CSI時(shí),需要利用有限反饋技術(shù),將用戶端估計(jì)的第二跳信道反饋回中繼端。本文采用基于碼本反饋的有限反饋方法,將用戶端估計(jì)出的第二跳信道的方向信息(CDI)作為量化量進(jìn)行反饋。第二跳信道的CDI可以表示為

        利用RVQ碼本分別對(duì)~g1,1和~g1,2進(jìn)行量化,碼字選擇利用最小距離準(zhǔn)則,選取與方向信息夾角最小、內(nèi)積最大的碼字向量[9]。具體碼字選擇準(zhǔn)則為

        其中,ci,cj為CDI碼本中的碼字,碼本大小為2B,B為反饋比特?cái)?shù),碼字為線下生成的RVQ碼本[10],且同時(shí)被中繼端和用戶端已知。

        將選取的碼字索引號(hào)通過反饋信道反饋回中繼端,中繼端根據(jù)反饋回的索引號(hào)選擇對(duì)應(yīng)的碼字,將碼字作為信道信息來設(shè)計(jì)中繼端發(fā)送預(yù)編碼向量。預(yù)編碼向量的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則可以參照完全信道狀態(tài)信息下的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則進(jìn)行設(shè)計(jì)。

        4 仿真結(jié)果與分析

        在單中繼多用戶MIMO通信系統(tǒng)的仿真中,采用平坦Rayleigh衰落信道,并假設(shè)所有輸入輸出之間相互獨(dú)立,圖2仿真了3種迭代情況下系統(tǒng)和速率性能的比較。從圖2中可以看出,迭代次數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能影響不大。這種現(xiàn)象的主要原因可以從式(8)中看出。式(8)中,分子為我們期望的信號(hào)能量,分母為噪聲和用戶干擾的能量和,f1和f2的設(shè)計(jì)應(yīng)該滿足能夠使分子越大、分母越小。影響分母的主要因素是其他用戶對(duì)期望用戶的干擾和期望用戶端自己噪聲能量之和,即式(8)中f1的相關(guān)項(xiàng),而f2的相關(guān)項(xiàng)相對(duì)來說可以忽略不計(jì)。

        其次,仿真了在不同條件下本文提出的中繼端SLNR預(yù)編碼與中繼端ZF預(yù)編碼和速率性能方面的比較。圖3給出了當(dāng)基站端和中繼端天線數(shù)目為2時(shí),完全CSI情況與部分CSI情況下,系統(tǒng)的和速率性能的比較。當(dāng)中繼端已知部分CSI時(shí),采用利用碼本進(jìn)行有限反饋的方法反饋CSI,碼本為線下生成的RVQ碼本,且同時(shí)被中繼端和用戶端已知,碼字長(zhǎng)度為4 b。

        圖4 給出了當(dāng)基站端和中繼端天線數(shù)目為4時(shí),完全CSI情況與部分CSI情況下,系統(tǒng)的和速率性能的比較。部分CSI情況下,有限反饋的碼字長(zhǎng)度為6 b。

        從圖3和圖4中可以看出,當(dāng)中繼端完全已知第二跳CSI時(shí),中繼端采用基于最大化SLNR預(yù)編碼向量的和速率性能要優(yōu)于采用ZF預(yù)編碼的性能;當(dāng)中繼端已知部分CSI時(shí),采用SLNR預(yù)編碼的和速率性能依舊優(yōu)于采用ZF預(yù)編碼的性能。性能的提升主要是因?yàn)椴捎肸F預(yù)編碼時(shí),雖然能夠有效消除用戶間的干擾,但是卻對(duì)噪聲有放大作用,而SLNR預(yù)編碼則能夠使用戶接收到的有用信號(hào)與泄漏到其他用戶的比值達(dá)到最大化。相同反饋比特?cái)?shù)目情況下,達(dá)到相同系統(tǒng)和速率,SLNR預(yù)編碼所需基站發(fā)送功率比ZF預(yù)編碼小4 dB左右,可以有效減少基站的發(fā)射功率,延長(zhǎng)基站使用壽命。

        5 結(jié)語

        本文提出了一種適用于單中繼多用戶MIMO通信系統(tǒng)中繼端預(yù)編碼方案,該方案基于最大化SLNR設(shè)計(jì)中繼端預(yù)編碼向量,并利用迭代算法得出次優(yōu)的中繼端預(yù)編碼向量。仿真結(jié)果表明,在中繼端利用最大化SLNR準(zhǔn)則,能夠有效抑制用戶間的干擾,相比于傳統(tǒng)的在中繼端使用ZF預(yù)編碼方案,能夠有效提高系統(tǒng)的和速率性能。相同反饋比特?cái)?shù)目情況下,達(dá)到相同系統(tǒng)和速率,SLNR預(yù)編碼所需基站發(fā)送功率比ZF預(yù)編碼小4 dB左右,可以有效減少基站的發(fā)射功率。同時(shí)仿真結(jié)果表明,迭代次數(shù)增加對(duì)系統(tǒng)的和速率性能影響較少,因此可以直接采用無迭代方案進(jìn)行中繼端預(yù)編碼,從而顯著降低系統(tǒng)復(fù)雜度。

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        LI Xiao-xiao was born in Fuyang,Anhui Province,in 1988.He received the B.S.degree froMHunan Institute of Science and Technology in 2009.He is now a graduate student.His research concerns the relay cooperation technology in wireless communication networks.

        Email:lixiaoxiao0502@sina.cn

        趙睿(1980—),男,江蘇揚(yáng)州人,2010年獲博士學(xué)位,現(xiàn)為副教授、碩士生導(dǎo)師,主要研究領(lǐng)域?yàn)闊o線通信信號(hào)處理、多用戶MIMO通信和基于中繼的協(xié)作通信。

        ZHAO Ruiwas born in Yangzhou,Jiangsu Province,in 1980. He received the Ph.D.degree in 2010.He isnow an associate professor.His research concerns wireless communication signal processing,multi-userMIMO communication and relay cooperative communication.

        Email:rzhao@hqu.edu.cn

        A New Relay Precoding Scheme for Single Relay Multi-user MIMO System

        LIXiao-xiao,ZHAORui
        (College of Information Science and Engineering,Huaqiao University,Xiamen 361021,China)

        In the single relaymulti-usermulti-inputmulti-output(MIMO)system,in order to overcome the interuser interference,a new relay processing schemewhich can be used to effectively suppress the inter-user interference is proposed in this paper.Firstly,the relay receives the signal by zero forcing(ZF)filtering.Secondly,the relay precoding vector is designed by using the signal-to-leakage-noise ratio(SLNR)maximization criterion,where a suboptimal relay precoding design is proposed since it is difficult to obtain the optimal relay precoding vector.The simulation results show that the new scheme can effectively suppress the inter-user interference in comparison with the relay terminal zero-forcing precoding,and at the same sum-rate,the power of the base stationis reducesmore than 4 dB.So the proposed scheme is applicable.

        MIMO;single relaymulti-user;ZF receive;ZF precoding;interference suppression

        The National Science and Technology Major Project(2011ZX03003-001-02);The National Natural Science Foundation of China(No.61071113);The Natural Science Foundation of Fujian Province(2011J05152);The Science&Technology Pillar PrograMof Xiamen(3502Z20123035);Science and Technology Innovation PlatforMFunds of Fujian Province(2012H2002)

        date:2012-11-28;Revised date:2013-03-12

        國(guó)家科技重大專項(xiàng)(2011ZX03003-001-02);國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61071113);福建省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2011J05152);廈門市科技計(jì)劃項(xiàng)目(3502Z20123035);福建省科技創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目(2012H2002)

        ??通訊作者:rzhao@hqu.edu.cn Corresponding author:rzhao@hqu.edu.cn

        TN929.5;TN911

        A

        1001-893X(2013)06-0750-05

        李笑笑(1988—),男,安徽阜陽人,2009年于湖南理工學(xué)院獲學(xué)士學(xué)位,現(xiàn)為碩士研究生,主要研究方向?yàn)闊o線通信網(wǎng)絡(luò)中繼協(xié)作技術(shù);

        10.3969/j.issn.1001-893x.2013.06.015

        2012-11-28;

        2013-03-12

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