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        基于Haar小波變換的碼元速率估計(jì)

        2013-03-23 08:33:2061251部隊(duì)安佰強(qiáng)
        電子世界 2013年3期
        關(guān)鍵詞:碼元小波頻譜

        61251部隊(duì) 安佰強(qiáng)

        吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 61251部隊(duì) 鄭 偉

        解放軍電子工程學(xué)院 羅高健

        61251部隊(duì) 陳曉輝

        碼元速率是數(shù)字通信中最重要的參數(shù)之一,對(duì)碼元速率的準(zhǔn)確估計(jì)在通信對(duì)抗中有著重要的意義,它是實(shí)施無線電通信干擾時(shí)選擇干擾樣式和干擾參數(shù)的重要依據(jù),也是進(jìn)行通信信號(hào)盲識(shí)別和盲解調(diào)的重要前提。本文提出了一種在沒有任何先驗(yàn)知識(shí)的條件下,采用Haar小波對(duì)中頻信號(hào)進(jìn)行碼元速率估計(jì)的算法。這種算法可以在較低的信噪比下對(duì)ASK、PSK和QAM調(diào)制信號(hào)進(jìn)行有效的碼元速率估計(jì),并且容易在FPGA上實(shí)現(xiàn)。

        1.基本原理

        假設(shè)經(jīng)過前端處理后的中頻信號(hào)為x(t),載頻為fc,以采樣頻率fs對(duì)x(t)進(jìn)行采樣,得到離散信號(hào)x(k),設(shè)其數(shù)學(xué)模型為:

        這里s(k)是調(diào)制信號(hào),n(k)是高斯白噪聲, ωc=2πfc/fs是信號(hào)的數(shù)字頻率,θc為載波的初始相位。(k) =Akejφk代表碼元的幅度和相位信息,在同一個(gè)碼元內(nèi),(k)的值不變。根據(jù)幅度Ak和相位φk取值范圍的不同,(k)可以分別表示MASK、MPSK和MQAM信號(hào)。

        小波變換具有在時(shí)間和頻率上突出信號(hào)的局部特性的能力,因此可以利用小波變換提取信號(hào)碼元間的跳變信息。離散小波變換的公式為:

        其中,a是尺度參數(shù),n是時(shí)間平移參數(shù),*表示復(fù)共軛,ψ是小波函數(shù),本文選取離散Haar小波函數(shù),并乘以一個(gè)與信號(hào)有關(guān)的系數(shù)x(n)。Haar小波函數(shù)為:

        增加系數(shù)的Haar小波函數(shù)為:

        式中尺度參數(shù)a取偶數(shù)。在不考慮噪聲的情況下,對(duì)信號(hào)s(k)進(jìn)行小波變換:

        (a,n)的突變特性與尺度參數(shù)a的選擇有著密切的關(guān)系,一般來說,小尺度下的小波變換能精確刻畫信號(hào)的邊緣信息,但受噪聲影響較大,不利于碼元速率的精確估計(jì);大尺度下的小波變換對(duì)噪聲有較好的平抑作用,但容易淹沒真實(shí)局部極值,不能正確反映信號(hào)的局部特征。文獻(xiàn)[7][8]研究了如何選擇最優(yōu)尺度和如何進(jìn)行多尺度小波變換,利用他們提出的方法,可以大幅提高碼元速率估計(jì)的準(zhǔn)確性。為了便于分析,本文只討論單一尺度的小波變換,并假設(shè)尺度參數(shù)小于一個(gè)碼元周期,此時(shí)(5)式會(huì)出現(xiàn)兩種情況:

        1)在尺度參數(shù)范圍內(nèi)無碼元變化,即當(dāng) -a/2 ≤k≤a/2- 1時(shí),(k) =Aejφ,此時(shí)有:

        2)在尺度參數(shù)范圍內(nèi)有碼元變化,即存在i滿足 -a/2 <i≤a/2- 1,當(dāng) -a/2≤k<i時(shí),有(k) =A0ejφ0,當(dāng)i≤k≤a/2- 1時(shí),有(k) =A1ejφ1。為方便計(jì)算,不妨設(shè)i=n,此時(shí)計(jì)算的結(jié)果對(duì)分析小波變換的突變特性無太大影響。此時(shí)有:

        設(shè)PWT為的相位,則:

        由(6)和(7)式可以看出,當(dāng)無碼元變化時(shí),PWT為常數(shù) - (ωc+ π)/2,當(dāng)碼元發(fā)生變化時(shí)(無論是相位變化還是幅度變化),都會(huì)使PWT產(chǎn)生突變,因此,PWT具有與碼元相同的周期性。

        在實(shí)際應(yīng)用中,由于信號(hào)的碼元不一定連續(xù)變化,可能會(huì)出現(xiàn)連續(xù)相同的碼元,因此直接從PWT中獲得碼元周期信息比較困難??梢韵葘?duì)PWT做FFT變換,從頻譜上估計(jì)碼元速率,具體方法見下節(jié)內(nèi)容。

        2.算法仿真

        用MATLAB工具對(duì)本文提出的算法進(jìn)行仿真,以128QAM調(diào)制信號(hào)為例。產(chǎn)生載頻fc= 10KHz,采樣率fs= 100KHz,碼元速率fd=4KHz的128QAM數(shù)字通信信號(hào),噪聲為高斯白噪聲,SNR=5dB,取N= 1024點(diǎn)計(jì)算小波變換(尺度參數(shù)為2)。

        MATLAB產(chǎn)生的128QAM信號(hào)如圖1所示。

        圖1 128QAM信號(hào)(I路和Q路)

        利用式(5)獲得信號(hào)的小波變換,并計(jì)算其相位PWT,如圖2所示。

        圖2 128QAM信號(hào)的PWT

        對(duì)相位PWT做FFT變換,獲得相位的頻譜FWT。未經(jīng)處理的頻譜具有較大的零頻。去掉零頻,并設(shè)置門限β,將低于β的頻點(diǎn)濾除。β的取值可根據(jù)頻譜的最大值max(FWT)確定(不含零頻的最大值),在此設(shè) β= 0.8max(FWT)。未經(jīng)過處理的FWT和經(jīng)過處理的FWT見圖3。

        圖3 128QAM信號(hào)PWT的頻譜

        由圖3可以看出,第一個(gè)譜峰對(duì)應(yīng)的頻率即為碼元速率。也可以先計(jì)算出各譜峰間的距離,取其平均值來估計(jì)碼元速率,以提高估計(jì)的精度。設(shè)譜峰的平均間距為ΔN,則碼元速率可以表示為:

        碼元速率的估計(jì)精度Δf與頻譜的頻率分辨率相同,即為 Δf=fs/N。

        3.仿真結(jié)果

        為了分析不同噪聲條件和調(diào)制方式對(duì)碼元速率估計(jì)性能的影響,我們?cè)诓煌旁氡认?,分別對(duì)4ASK、8ASK、BPSK、QPSK、64QAM和128QAM六種調(diào)制信號(hào)進(jìn)行1000次碼元速率估計(jì)。設(shè)估計(jì)誤差在±Δf內(nèi)為準(zhǔn)確估計(jì),則當(dāng)尺度參數(shù)a=2時(shí),碼元速率估計(jì)的準(zhǔn)確率如圖4所示。這六種通信信號(hào)的參數(shù)為載頻fc= 10KHz,采樣率fs= 100KHz,碼元速率fd=4KHz,碼元個(gè)數(shù)N=100。

        圖4 碼元速率估計(jì)的準(zhǔn)確率

        從仿真結(jié)果可以看出,在信噪比不低于4dB時(shí),此算法對(duì)碼元速率估計(jì)的準(zhǔn)確率可以達(dá)到95%以上。值得指出的是,64QAM和128QAM的估計(jì)效果較好,其原因是QAM調(diào)制信號(hào)在碼元之間不僅有相位突變,同時(shí)還有幅度突變,包含更多的碼元突變信息。

        4.結(jié)論

        本文提出的利用Haar小波變換估計(jì)中頻信號(hào)碼元速率的算法,充分利用了碼元變化時(shí)的幅度突變和相位突變信息,可以在較低的信噪比下正確獲取MASK、MPSK和MQAM調(diào)制信號(hào)的碼元速率。在低尺度參數(shù)下,該算法可以較容易的在FPGA上實(shí)現(xiàn),具有一定的實(shí)用價(jià)值。

        [1] 鄧振淼,劉渝.基于多尺度Haar小波變換的MPSK信號(hào)碼速率盲估計(jì)[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2008,30(1):36-40.

        [2] 許小東,路友榮,戴旭初,徐佩霞.一種基于最優(yōu)尺度小波變換的符號(hào)率估計(jì)算法[J].中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào),2008,38(10):1147-1152.

        [3] 秦永,萬國金,謝芳娟.基于小波變換的MPSK信號(hào)符號(hào)率估計(jì)方法[J].通信技術(shù),2009,42(1):81-83.

        [4] 馮旭哲,楊俊,羅飛路.基于小波變換的通信信號(hào)碼元速率估計(jì)[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2008,20(5):1259-1261.

        [5] 張曉勇,羅來源,羅武忠.一種基于瞬時(shí)幅度的PSK信號(hào)符號(hào)速率估計(jì)方法[J].信號(hào)處理,2008,24(2):316-319.

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