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        鐵路行業(yè)并購的超越對數(shù)成本函數(shù)檢驗

        2013-02-21 05:15:56張秋生
        統(tǒng)計與決策 2013年9期
        關(guān)鍵詞:英里對數(shù)規(guī)模

        袁 欣,張秋生

        (1.中國企業(yè)兼并重組研究中心;2.北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,北京100044)

        0 引言

        并購是現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)正常的活動,并在市場經(jīng)濟(jì)機(jī)制中發(fā)揮不可替代的作用。中國鐵路目前是由鐵道部直轄的18個基本上按照中國省市行政區(qū)域劃分的路局組成。隨著目前中國鐵路“客貨分離”模式的建立和不斷深化,鐵路貨運(yùn)將進(jìn)入大規(guī)模并購重組時代。如何檢測鐵路企業(yè)并購重組成本變化?是否每一次并購重組活動都能獲得正向的協(xié)同效應(yīng)?能否建立成本函數(shù)模型來檢驗鐵路企業(yè)并購前后成本的變化,并驗證鐵路企業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)臨界點。

        1 超越對數(shù)成本函數(shù)

        本文選擇超越對數(shù)成本函數(shù)來檢驗鐵路成本。

        單一產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)都可以用生產(chǎn)函數(shù)Y=f(x)來描述。其中x代表投入變量,Y=f(x)代表不同投入變量x所對應(yīng)的企業(yè)Y產(chǎn)品產(chǎn)出可能性組合的合集。然而鐵路是多產(chǎn)品行業(yè),一個真正的多產(chǎn)品的行業(yè),不能用單一產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù)來描述,也不能用線性生產(chǎn)函數(shù)來描述。類似多產(chǎn)品企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)是一個變換函數(shù)。變換函數(shù)主要體現(xiàn)的是通過制定有效的生產(chǎn)計劃,在投入固定的限定下,使產(chǎn)出最大化。

        變化函數(shù)一般表示為T(x,y)=0,其中y是產(chǎn)出變量,x是投入變量。在x為給定且y取得最大值時,這個變換函數(shù)等于0。

        而選擇超越對數(shù)成本函數(shù)可以用來研究多產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)的成本彈性變動情況。超越對數(shù)成本函數(shù)的最大特點就是其具有靈活性。超越對數(shù)是一種易于估計和包容性很強(qiáng)的變彈性生產(chǎn)函數(shù)模型,它在結(jié)構(gòu)上屬于平方反映模型,可有效研究生產(chǎn)函數(shù)中投入要素的相互影響。超越對數(shù)允許對成本函數(shù)進(jìn)行預(yù)估而不加以限定。

        兩種投入變量的超越對數(shù)成本函數(shù)表示為:

        研究如上述成本函數(shù)的未知方程的一個方法就是對余數(shù)進(jìn)行泰勒級數(shù)展開。Friedlaender和Spady(1980)的研究顯示,超越對數(shù)成本方程可以是一個隨意函數(shù)的二階泰勒級數(shù)展開。對于廣義的鐵路成本函數(shù)的四個要素,價格要素、產(chǎn)出要素、資本存量、技術(shù)要素作二階泰勒級數(shù)展開,可得:

        2 鐵路并購案例的超越對數(shù)成本函數(shù)實證

        2.1 樣本和數(shù)據(jù)

        美國鐵路始建于1827年,從第一條巴爾的摩到俄亥俄州全長13英里的鐵路,演化到2010年超過26萬英里縱橫交錯的鐵路網(wǎng)絡(luò)。鐵路公司之間不斷并購重組,美國鐵路公司的數(shù)量也由高峰期的超過6000家,到2005年下降為560家。美國鐵路由割裂的小網(wǎng)絡(luò),通過并購連結(jié)成具有包含橫貫東西、縱穿南北的主干線和大量支線組成的非均質(zhì)網(wǎng)絡(luò)。美國鐵路網(wǎng)絡(luò)的形成歷史就是網(wǎng)絡(luò)并購演進(jìn)的歷史。并且美國鐵路有近200年的演進(jìn)歷史,數(shù)據(jù)詳實。因此本文選取美國鐵路作為研究對象。

        圖1 美國鐵路貨運(yùn)指標(biāo)(1964~2007)

        圖1展示了美國鐵路貨運(yùn)指標(biāo)的變化,是以1980年作為基準(zhǔn)點100。從圖中可以看出,鐵路貨運(yùn)的生產(chǎn)率在1980年之后有了顯著增長。從1980年美國《斯塔格斯鐵路法》頒布,對美國鐵路公司的并購重組管制放松后,美國鐵路進(jìn)入復(fù)興時代,隨著鐵路公司數(shù)量減少的同時,鐵路貨運(yùn)量和生產(chǎn)率都大幅提高。因此本文選取了1980年后的樣本,選取從1983~1997年美國鐵路公司實際發(fā)生的215起并購案作為研究樣本。數(shù)據(jù)來源于美國州際商務(wù)委員會年度報告(1983~1997)。

        2.2 美國鐵路超越對數(shù)成本函數(shù)

        美國鐵路的長期成本可以表示為各要素的函數(shù):

        其中:wl為勞動力價格,wm+s為原材料價格,wf為燃油價格,we為設(shè)備價格,wi為工務(wù)部門價格,utgtm為單列車運(yùn)行總噸公里,wtgtm為慢車運(yùn)行總噸公里,ttgtm為直達(dá)列車運(yùn)行總噸公里,mor為運(yùn)行里程,alh為平均運(yùn)輸距離,speed為列車時速(英里/小時),time為時間(小時)。

        對公式(4)方程兩邊求偏導(dǎo)數(shù),并用變量代替偏導(dǎo)數(shù),并代入誤差項。

        則美國鐵路超越對數(shù)成本函數(shù)可以表示為:

        表1 成本函數(shù)超越對數(shù)的似乎不相關(guān)回歸和分配控制變量方程對企業(yè)的影響

        表1顯示了美國鐵路成本函數(shù)的預(yù)估結(jié)果??梢钥闯觯阼F路成本要素中,勞動力價格,道路投資,原材料投入,分別占到鐵路總成本的34.5%、25.6%和18.6%。設(shè)備和燃油成本占總成本的14.8%和6.6%。

        由于不同的成本變量具有不同的彈性,不同的成本變量形成一個數(shù)值的產(chǎn)出,可能會導(dǎo)致成本變量和產(chǎn)出變量對應(yīng)關(guān)系的扭曲。為了研究將噸英里作為唯一的輸出變量而對應(yīng)的受限均質(zhì)彈性成本是否合理,對超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行F檢驗。

        其中:RSSR為無限制的殘差平方和,RSSU為受限制的殘差平方和,d.f.u為無限制模型的自由度。

        F檢驗顯示,使用多重輸出變量,對模型的結(jié)果有顯著的提高,而多重成本變量具有均一彈性的假設(shè),對相對應(yīng)的輸出變量是無效的。

        此外,價格要素、路程里程也對輸出變量具有顯著影響。在路程里程增加1%,而對應(yīng)的成本則上升0.56%。速度對產(chǎn)出具有顯著效應(yīng),但是在道路基本建設(shè)上投入的成本,在常規(guī)的水平是不顯著的。最后時間序列表明,美國鐵路總成本的投入量基本上按照2.8%的比率在逐年遞減。

        3 次可加性檢驗

        企業(yè)的并購協(xié)同一般分為經(jīng)營協(xié)同、財務(wù)協(xié)同、管理協(xié)同等。規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)都對企業(yè)并購活動所取得的協(xié)同效應(yīng)產(chǎn)生重要影響。為了評估規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)在鐵路并購案例中的影響,用次可加性對美國鐵路成本函數(shù)進(jìn)行了驗證。函數(shù)的次可加性是函數(shù)的一個性質(zhì),它證明計算函數(shù)對定義域中兩個元素的和總是返回小于等于這個函數(shù)對每個元素的值的和的某個值。

        即一個函數(shù)f:A→B,其定義域A和陪域B上分別定義了某種加法+A和+B,且陪域B上定義了偏序關(guān)系“≤”。若該函數(shù)滿足:?x,y∈A,有 f(x+Ay)≤f(x)+Bf(y)。則稱f對于+A和+B滿足次可加性。在上下文對于+A和+B都很明確的情況下,通常簡稱為f滿足次可加性,亦稱f為次可加函數(shù)。

        在美國鐵路并購案例中,次可加性被用于檢驗兩個企業(yè)并購前和并購后的生產(chǎn)成本對比。為了驗證規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)對并購前后鐵路成本函數(shù)變動的影響,本文模擬兩種不同的情景對成本函數(shù)進(jìn)行次可加性測試。第一種模擬是保持鐵路網(wǎng)絡(luò)規(guī)模恒定,即并購前和并購后的美國鐵路網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不變,將單列車、慢車、直達(dá)列車的噸英里作為輸出變量,模擬兩個企業(yè)并購前和合并為一個企業(yè)時成本次可加性。這相當(dāng)于并購發(fā)生后,兩個公司合并成為一個新的公司,作為并購前兩個獨立公司的替代在固定網(wǎng)絡(luò)規(guī)模內(nèi)提供服務(wù)。第二種模擬測試允許并購前后的鐵路網(wǎng)絡(luò)規(guī)模發(fā)生變動,將單列車、慢車和直達(dá)列車作為輸出變量,評估并購前多企業(yè)獨立運(yùn)營企業(yè)和并購后形成的一個企業(yè)運(yùn)營間的成本差異。對于產(chǎn)出固定、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模并購前后也固定的并購案例來說,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較小,產(chǎn)能過剩處于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)狀態(tài)的企業(yè)并購會獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

        測試次可加性,用公式可以表示為:

        q1,q2,q3分別為單列車、慢車和直達(dá)列車

        用來測算并購后一個企業(yè)和并購前多個企業(yè)次可加性的參數(shù)λ,γ,φ來自于超越對數(shù)成本函數(shù)。對于所選的215樣本,分裂輸出365個向量組合,因此在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模恒定的情況下,共計有78475種組合需要模擬。

        表2列出了當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不變時對成本次可加性模擬檢驗的結(jié)果。在1983年的成本模型中,215個樣本中有201個具有次可加性。即在假設(shè)并購前后生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模保持不變的前提下有201起并購案并購后單一企業(yè)的生產(chǎn)成本小于并購前多個企業(yè)的生產(chǎn)成本。

        表2 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不變時對次可加性的模擬檢驗

        從表2中可以清晰的反映出,當(dāng)并購前后生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模保持不變的情況下,即并購案例中完全剔除了由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)原因而產(chǎn)生的并購協(xié)同效應(yīng),鐵路并購案例仍然具有顯著的協(xié)同效應(yīng)。

        表3是當(dāng)并購前后生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)??勺儠r的對鐵路成本函數(shù)的次可加性模擬。

        當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)??勺儠r,鐵路成本函數(shù)中的四個成本要素總共產(chǎn)生3281種向量組合,這意味著,共有705415種對次可加性的模擬檢驗。

        表3的模擬檢驗中的多產(chǎn)品輸出模型顯示,在215起并購案例中,只有15%-17%的樣本表現(xiàn)出嚴(yán)格的次可加性。在705415項模擬檢驗中,只有37%-38%的結(jié)果顯示出并購后生產(chǎn)成本低于并購前生產(chǎn)成本。

        表3 網(wǎng)絡(luò)規(guī)??勺儠r對次可加性的模擬檢驗

        通過模擬檢驗不同的產(chǎn)品生產(chǎn)函數(shù),并生產(chǎn)函數(shù)不再表現(xiàn)出次可加性時,企業(yè)規(guī)模達(dá)到臨界值。使用1997年的成本結(jié)構(gòu)做模擬檢驗,發(fā)現(xiàn)當(dāng)鐵路網(wǎng)絡(luò)里程小于2500英里時,有98.8%的輸出結(jié)果顯示并購后的生產(chǎn)成本低于并購前的生產(chǎn)成本,生產(chǎn)函數(shù)具有次可加性。當(dāng)鐵路網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在2500英里至4700英里之間時,有80.2%的輸出結(jié)果顯示并購后的生產(chǎn)成本低于并購前的生產(chǎn)成本,生產(chǎn)函數(shù)具有次可加性。當(dāng)鐵路網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在4700英里至5700英里之間時,僅有20.8%的輸出結(jié)果顯示并購后的生產(chǎn)成本低于并購前的生產(chǎn)成本,生產(chǎn)函數(shù)具有次可加性。當(dāng)鐵路網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大于5700英里時,僅有1%的輸出結(jié)果顯示并購后的生產(chǎn)成本低于并購前的生產(chǎn)成本。

        而模擬檢驗中,單產(chǎn)品成本模型和多產(chǎn)品成本模型存在差異。例如表3中所示,使用1997年的成本結(jié)構(gòu),單產(chǎn)品模型模擬檢驗中,有25.6%的檢驗結(jié)果顯示并購后的生產(chǎn)成本低于并購前的生產(chǎn)成本,而多產(chǎn)品模型模擬檢驗中,這個比例是38.1%。

        表4是2005年美國7家I級鐵路公司的指標(biāo)。在表4中可以看出,7家I級鐵路公司中,北伯靈頓圣太菲鐵路運(yùn)輸公司擁有的路網(wǎng)規(guī)模為51500英里;諾福克南方公司的路網(wǎng)規(guī)模為32000英里;CSX運(yùn)輸公司的路網(wǎng)規(guī)模為32000英里,聯(lián)合太平洋鐵路公司的路網(wǎng)規(guī)模為51742英里,GTC鐵路公司的路網(wǎng)規(guī)模為10931英里,堪薩斯南方鐵路公司的路網(wǎng)規(guī)模為6056英里,擁有路網(wǎng)規(guī)模最小的蘇奧利涅鐵路公司的里程為4238英里。

        表4 2005年美國7家I級鐵路公司的指標(biāo)

        7家I級鐵路公司有6家鐵路公司都處于并購形成的鐵路公司生產(chǎn)成本反而高于并購前多個企業(yè)自行生產(chǎn)的生產(chǎn)成本。美國鐵路公司的并購案例顯示,雖然I級鐵路公司的并購活動導(dǎo)致路網(wǎng)規(guī)模超過5700的臨界值具有規(guī)模不經(jīng)濟(jì)效應(yīng),而并購協(xié)同效應(yīng)更多的來自于鐵路網(wǎng)絡(luò)化整體運(yùn)營所帶來的運(yùn)營協(xié)同。例如減少了鐵路貨物運(yùn)輸途中跨網(wǎng)絡(luò)的交換成本,和在貨物運(yùn)輸起點到終點間在并購后的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)選擇距離最短的連接路徑而導(dǎo)致運(yùn)輸時間減少。

        4 結(jié)論

        本文通過對美國鐵路超越對數(shù)成本函數(shù)檢驗和對鐵路成本函數(shù)并購前后的次可加性檢驗,發(fā)現(xiàn)鐵路網(wǎng)絡(luò)具有臨界值,當(dāng)鐵路網(wǎng)絡(luò)達(dá)到臨界值時,再展開并購活動,有99%的可能性會存在規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。但是美國鐵路的并購歷史顯示美國鐵路網(wǎng)絡(luò)演化的最終結(jié)果,即通過并購形成的7家I級鐵路公司中6家,路網(wǎng)規(guī)模都超過了并購成本函數(shù)限定的路網(wǎng)規(guī)模臨界值。這說明鐵路公司的并購活動所獲得的并購協(xié)同效應(yīng)更多的是來自于鐵路網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營所帶來的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行協(xié)同,并且鐵路公司并購后所獲得的并購協(xié)同要大于超臨界值規(guī)模進(jìn)行并購而帶來的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象??拓浄蛛x后的中國鐵路將產(chǎn)生迫切的重組需求。而美國鐵路公司的并購實證分析將為中國鐵路貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的并購重組提供決策參考。

        [1]Class I Railroad Statistics.Association of American Railroads[Z].2010.

        [2]Evans,D.S.,Heckman,J.J.A Test for Subadditivity of the Cost Function with and Application to the Bell System[J].American Economic Re?view,1984,74(4).

        [3]John Bitzan.Railroad Cost Conditions—Implications for Policy,Pre?pared for th Federal Railroad Administration,U.S.Department of Transportation[Z].2000.

        [4]Winston,C.,Corsi,T.,Grimm,C.,Evans,1.The Economic Effects of Sur?face Freight Deregulation[M].Washington,DC:Brookings Institution,1990.

        [5]Friedaender,AF.,Spady,RH.Freight Transport Regulation;Equity,Ef?ficiency,and Competition in the Rail and Trucking Industries[J].Bell Journal of Economics,1980,8(2).

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